Криминалистическое профилирование

Исследование следов в уголовных расследованиях

Судебно-медицинское профилирование – это исследование следов с целью получения информации , которая может быть использована полицией . Эта информация может быть использована для выявления подозреваемых и осуждения их в суде.

Термин « криминалистическая экспертиза » в этом контексте относится к «информации, которая используется в суде в качестве доказательства» (Geradts & Sommer 2006, стр. 10). Следы происходят от самой преступной или судебной деятельности. Однако следы — это информация, не предназначенная строго для суда. Они могут расширить знания в более широких областях, связанных с безопасностью, которые связаны с расследованием, разведкой, наблюдением или анализом рисков (Geradts & Sommer 2008, стр. 26).

Судебно-медицинское профилирование отличается от профилирования преступников , которое относится только к идентификации преступника и психологическому профилю преступника.

В частности, судебно-медицинское профилирование должно относиться к профилированию в смысле информационных наук, т.е. к «процессу «обнаружения» корреляций между данными в базах данных, которые могут быть использованы для идентификации и представления человеческого или нечеловеческого субъекта (отдельного лица или группы), и/или применение профилей (наборов коррелированных данных) для индивидуализации и представления субъекта или для идентификации субъекта как члена группы или категории» (Geradts & Sommer 2006, стр. 41).

Методы профилирования

Криминалистическое профилирование обычно проводится с использованием технологии интеллектуального анализа данных как средства обнаружения соответствующих закономерностей, а профили создаются на основе больших объемов данных. ^[1]

Прежде чем оценивать применение методов интеллектуального анализа данных для судебно-медицинского профилирования, необходимо различать формы профилей, которые используются в данном контексте .

Доступные данные

Данные, доступные правоохранительным органам, делятся на две категории (Geradts & Sommer 2008, стр. 15):

• Номинальные данные непосредственно обозначают лиц или объекты (рецидивистов, разведывательные и подозрительные дела, украденные транспортные средства или предметы и т.п.) и их отношения. Номинальные данные также могут быть получены в рамках конкретных расследований, например, список звонков, совершенных с помощью мобильного телефона (карты и/или телефона), охватывающих определенный период времени, список людей, соответствующих определенному профилю, или данные, полученные в результате наблюдения;
• Данные о преступлениях состоят из следов преступной деятельности: физических следов, другой информации, собранной на месте происшествия от свидетелей или потерпевших, или некоторых электронных следов, а также реконструированных описаний дел (способ действия, временные интервалы, продолжительность и место) и их отношения (связи между делами, сериями).

Типы

• Профилирование ДНК Используется для идентификации людей на основе их соответствующих профилей ДНК. ^[2]
• Криминалистика цифровых изображений . Сюда входят: идентификация источника изображения (которая основана на конкретных характеристиках устройства или технологии получения изображения) и злонамеренная постобработка или подделка (цель которой состоит, например, в проверке целостности определенных функций) (Попеску и Фарид, 2005).
• Профилирование запрещенных наркотиков , которое относится к систематическому извлечению и хранению химических свойств изъятых наркотиков с целью получения данных о процессах производства и распространения, размере и эволюции рынка). (Терреттаз-Зуфери и др., 2007 г.)
• Криминалистические информационные технологии (криминалистические ИТ), которые относятся к анализу цифровых следов , которые люди оставляют при использовании информационных технологий . ^[3]
• Профилирование преступника, т.е. психологическое профилирование преступника. ^[4]

Проблемы

Использование методов профилирования представляет собой угрозу частной жизни человека и защите основных свобод . Действительно, криминальные данные, то есть данные, которые собираются и обрабатываются для пресечения уголовных преступлений, часто состоят из персональных данных. Одной из проблем является повторное использование персональных данных, собранных в рамках одного уголовного расследования, для целей, отличных от тех, для которых они были собраны. Пример из книги «Психология и социология неправомерных приговоров: реформа криминалистики»: произошла ошибка профилирования, при которой эту женщину изнасиловал и зарезал серийный убийца. Подозреваемого назвали Бостонским душителем, и следователи приложили немало усилий, пытаясь собрать портрет этого преступника. Эксперты в конечном итоге пришли к выводу, что Бостонским душителем были два человека, оба мужчины жили одни, скорее всего, школьные учителя, и один из них был гомосексуалистом. Преступник наконец признался в совершении преступления, и его ДНК совпала с местом преступления, но его профиль не соответствовал преступлению. Профиль, составленный экспертами, не соответствует никаким характеристикам убийцы (стр.6). Создание профилей просто создает туннельное видение, потому что следователи будут сосредоточены на поиске конкретного человека, которому соответствует профиль, хотя на самом деле система профилирования безумно ошибочна и считается бесполезной для следователей.

Для решения некоторых проблем, связанных с судебно-медицинским профилированием, доступно несколько методов, в том числе технических, юридических и поведенческих. Например, в Европе Европейская конвенция по правам человека предоставляет ряд инструментов для защиты физических лиц в отношении автоматической обработки персональных данных.

Смотрите также

• Криминалистическая идентификация
• Профилирование (значения)
• Использование социальных сетей в расследованиях

Рекомендации

• Герадтс, Зенон; Соммер, Питер (2006), «D6.1: Криминалистическое значение систем управления идентификацией» (PDF) , Результаты FIDIS , 6 (1)
• Герадтс, Зенон; Соммер, Питер (2008), «D6.7c: Криминалистическое профилирование» (PDF) , Результаты FIDIS , 6 (7c)
• Попеску, AC; Фарид, Х. (2005), «Разоблачение цифровых подделок в интерполированных изображениях массива цветных фильтров», IEEE Transactions on Signal Processing , 167 (53): 3948–3959, Bibcode : 2005ITSP...53.3948P, doi : 10.1109/TSP. 2005.855406, S2CID  14552234, заархивировано из оригинала 06 июня 2011 г. , получено 9 марта 2009 г.
• Терреттаз-Зуферей, А.-Л.; Рэтл, Ф.; Рибо, О.; Эссейва, П.; Ханевски, М. (2007), «Обнаружение закономерностей в данных судебно-медицинской экспертизы с использованием теории графов: применение к агентам, разбавляющим героин» (PDF) , Forensic Science International , 167 (2): 242–246, номер документа : 10.1016/j.forsciint .2006.06.059, PMID  16884878^{[ постоянная мертвая ссылка ]}

1. «Допреступный анализ данных» (PDF) . cs.brown.edu/ . Архивировано из оригинала (PDF) 16 ноября 2012 г. Проверено 05 октября 2017 г.
2. Кертис, Кейтлин; Херевард, Джеймс (29 августа 2017 г.). «От места преступления до зала суда: путешествие образца ДНК». Разговор .
3. «Введение в компьютерную криминалистику от Forensic Control». Судебный контроль . Проверено 05 октября 2017 г.
4. www.apa.org https://www.apa.org/monitor/julaug04/criminal . Проверено 26 февраля 2021 г. {{cite web}}: Отсутствует или пусто |title=( помощь )