В эпидемиологии заболеваемость отражает число новых случаев определенного заболевания среди населения в течение определенного периода времени .
Пропорция заболеваемости ( IP ), также известная как кумулятивная заболеваемость , определяется как вероятность того, что определенное событие, например возникновение определенного заболевания, произошло в указанный период: [1]
Например, если численность населения составляет 1000 человек и у 28 из них разовьется заболевание с момента первого проявления заболевания и до двух лет спустя, то совокупная заболеваемость составит 28 случаев на 1000 человек, т. е. 2,8%.
Показатель заболеваемости можно рассчитать, разделив количество субъектов, у которых развилось заболевание, на общее время риска среди всех пациентов: [1]
Одним из важных преимуществ показателя заболеваемости является то, что он не требует присутствия всех субъектов на протяжении всего исследования, поскольку его интересует только время риска. [1]
Заболеваемость не следует путать с распространенностью , которая представляет собой долю случаев в популяции в определенный момент времени, а не частоту возникновения новых случаев. Таким образом, заболеваемость передает информацию о риске заражения болезнью, тогда как распространенность указывает на то, насколько распространена болезнь. Распространенность представляет собой долю общего числа случаев по отношению к общей численности населения и является скорее мерой бремени болезни для общества без учета времени риска или того, когда субъекты могли подвергнуться воздействию возможного фактора риска. Распространенность также может быть измерена по отношению к определенной подгруппе популяции. Заболеваемость обычно более полезна, чем распространенность, для понимания этиологии заболевания: например, если уровень заболеваемости болезнью в популяции увеличивается, то существует фактор риска, который способствует заболеваемости.
Например, рассмотрим болезнь, которая долго лечится и которая была широко распространена в 2002 году, но исчезла в 2003 году. Эта болезнь будет иметь как высокую заболеваемость, так и высокую распространенность в 2002 году, но в 2003 году она будет иметь низкую заболеваемость, но будет продолжать иметь высокую распространенность (потому что требуется много времени для лечения, поэтому доля людей, которые страдают, остается высокой). Напротив, болезнь, которая имеет короткую продолжительность, может иметь низкую распространенность и высокую заболеваемость. Когда заболеваемость приблизительно постоянна в течение всего периода болезни, распространенность приблизительно равна произведению заболеваемости и средней продолжительности болезни, поэтому распространенность = заболеваемость × продолжительность . Важность этого уравнения заключается в связи между распространенностью и заболеваемостью; например, когда заболеваемость увеличивается, распространенность также должна увеличиваться. Обратите внимание, что эта связь не выполняется для распространенности и заболеваемости в зависимости от возраста, где связь становится более сложной. [2]
Рассмотрим следующий пример. Допустим, вы изучаете выборку из 225 человек и хотите определить уровень заболеваемости ВИЧ за 10-летний период:
Если бы вы измеряли распространенность, вы бы просто взяли общее число случаев (25 + 20 + 30 = 75) и разделили на вашу выборочную популяцию (225). Таким образом, распространенность составила бы 75/225 = 0,33 или 33% (к концу исследования). Это говорит вам о том, насколько распространен ВИЧ в вашей выборочной популяции, но мало что говорит о реальном риске развития ВИЧ для любого человека в течение ближайшего года.
Чтобы измерить уровень заболеваемости, необходимо учесть, сколько лет каждый человек внес вклад в исследование, и когда у них развился ВИЧ, потому что когда у субъекта развивается ВИЧ, он перестает быть в группе риска. Когда точно неизвестно, когда у человека развилось рассматриваемое заболевание, эпидемиологи часто используют актуарный метод и предполагают, что оно развилось на полпути между последующими наблюдениями. [ необходима цитата ] В этом расчете:
Это в общей сложности (1500 + 275) = 1775 человеко-лет жизни. Теперь возьмите 50 новых случаев ВИЧ и разделите на 1775, чтобы получить 0,028, или 28 случаев ВИЧ на 1000 населения в год. Другими словами, если бы вы следили за 1000 человек в течение одного года, вы бы увидели 28 новых случаев ВИЧ. Это гораздо более точная мера риска, чем распространенность.
