stringtranslate.com

Инвентаризация леса

Инвентаризация леса — это систематический сбор данных и информации о лесе для оценки или анализа. Оценка стоимости и возможных видов использования древесины является важной частью более широкой информации, необходимой для поддержания экосистем . [1] При проведении инвентаризации леса важно измерить и отметить следующее: вид, диаметр на высоте груди (DBH), высота, качество участка, возраст и дефекты. Из собранных данных можно рассчитать количество деревьев на акр, площадь основания , объем деревьев на площади и стоимость древесины. Инвентаризация может проводиться и по другим причинам, нежели просто расчет стоимости. Лес можно обследовать для визуальной оценки древесины и определения потенциальной пожарной опасности и риска возникновения пожара. [2] Результаты этого типа инвентаризации можно использовать в профилактических мерах, а также для повышения осведомленности. Обследования дикой природы могут проводиться совместно с инвентаризацией древесины для определения количества и типа диких животных в лесу. Целью статистической инвентаризации леса является предоставление всеобъемлющей информации о состоянии и динамике лесов для стратегического и управленческого планирования . Простой осмотр леса с целью его оценки называется налогообложением .

История

Обследование и инвентаризация деревьев появились в Европе в конце 18 века из-за страха, что древесина (основной источник топлива) закончится. Первая информация была организована в карты, которые использовались для планирования использования. В начале 19 века лесозаготовители оценивали объем и распределение деревьев в небольших лесах на глаз. Более разнообразные и крупные леса были разделены на более мелкие участки деревьев схожего типа , которые оценивались индивидуально путем визуального осмотра. Эти оценки были связаны между собой, чтобы выяснить все доступные ресурсы леса. По мере развития 19 века развивались и методы измерения. Были обнаружены и использованы новые соотношения между диаметром, высотой и объемом. Эти новые соотношения позволили более точно оценить типы древесины и урожайность гораздо более крупных лесов. К 1891 году эти обследования проводились с помощью методов, основанных на выборке, включающих статистические средние значения, и были внедрены более сложные измерительные приборы. В 20 веке статистический метод выборки стал хорошо зарекомендовавшим себя и широко используемым. Возникли дальнейшие разработки, такие как выборка с неравной вероятностью. По мере развития 20-го века понимание коэффициентов погрешности стало более ясным, и новые технологии компьютеров в сочетании с доступностью аэрофотосъемки и спутниковой фотографии еще больше усовершенствовали этот процесс. Лазерное сканирование как наземное, так и воздушное теперь используется наряду с более ручными методами. В результате точность выборки и значения оценки стали более точными и позволили возникнуть современным практикам.

Инвентаризация леса не только регистрирует высоту деревьев, DBH и количество для расчета урожайности деревьев. Она также регистрирует состояние леса, которое может включать (например) геологию , условия участка, здоровье деревьев и другие лесные факторы.

Круиз по лесу

Пример оборудования для инвентаризации лесов: GPS и лазерный дальномер для картографирования, подключенные к защищенному полевому компьютеру .

Лесной круиз — это выборочное измерение насаждения, используемое для оценки количества стоящей древесины , содержащейся в лесу . Эти измерения собираются в выборочных местах, называемых делянками, квадрантами или полосами. Каждая из этих отдельных выборочных площадей является одним наблюдением в серии наблюдений, называемых выборкой. Эти выборочные площади, как правило, располагаются некоторым случайным образом, обычно в форме обследования линейной делянки . В зависимости от размера участка и количества измеренных участков, собранные с этих участков данные затем можно обрабатывать для достижения различных уровней уверенности для оценки, которая может быть применена ко всему лесному насаждению. Эта оценка состояния насаждения, видового состава , объема и других измеренных атрибутов лесной системы затем может использоваться для различных целей. Например, в Британской Колумбии продажа древесины Crown является деловым предложением, и как покупатель, так и Министерство лесного хозяйства и лесного хозяйства (продавец) должны знать количество и качество продаваемой древесины. Обычно лесозаготовительный рейс включает измерения или оценки объема древесины по сорту лесоматериалов (иногда и по классу), дефектам бревен и длине бревен, независимо от того, производятся ли оценки в полевых условиях или с использованием компьютерного программного обеспечения.

Выбор участка

Участки представляют собой образцы инвентаризируемого леса и поэтому выбираются в соответствии с целями поиска.

Простая случайная выборка : для назначения участков для выборки используется компьютер или калькулятор генератора случайных чисел. Здесь случайность означает равные шансы выбора любого участка из всех доступных участков. Это не означает бессистемность. Часто ее модифицируют, чтобы избежать выборочных дорог, обеспечить охват невыбранных областей и для логистики фактического доступа к участкам.

Систематическая выборка : Обычно это делается случайной точкой, а затем накладывается сетка на карту области, подлежащей выборке. Эта сетка будет иметь заранее назначенные области участков для выборки. Это означает более эффективную логистику и устраняет некоторую человеческую предвзятость, которая может присутствовать при простой случайной выборке.

Систематическая стратифицированная выборка : наиболее распространенный тип [ требуется ссылка ] инвентаризации — это тот, который использует метод стратифицированной случайной выборки. Он включает в себя первую группировку по классам возраста или характеристикам почвы или высоте склона. А затем участки выбираются из каждой группы с помощью другого метода выборки. Для этого сначала требуются некоторые знания о земле, а также уверенность в том, что группировки были выполнены правильно. В лесном хозяйстве это может быть сделано, например, для отделения площадей плантаций от смешанного леса и сокращения необходимого времени выборки.

Систематическая кластеризованная выборка : Когда невозможно сделать слои для стратифицированной выборки , могут быть некоторые знания о лесу, где можно сказать, что возможны небольшие группировки. Эти небольшие группировки участков, если они находятся близко друг к другу, образуют кластер. Затем эти кластеры случайным образом выбираются с верой в то, что они представляют фактическую смесь леса. Поскольку они находятся близко друг к другу, требуется меньше ходьбы, и поэтому это более эффективно.

Типы пробных площадей

На участке фиксированного радиуса лесник находит центр участка и измеряет каждое дерево в пределах определенного фиксированного расстояния от этой точки. Образцовые измерения проводятся таким образом, чтобы они составляли часть всего лесного насаждения. Это означает, что все числа пропорциональны фактическим значениям насаждения и что путем умножения на правильное соответствующее значение вы можете получить фактические значения тракта. Эти участки выбираются случайным образом, чтобы каждая точка выборки имела равную вероятность быть включенной в случайную выборку . Часто используются круговые участки, поскольку для этого требуется только измерить радиус. Обычно используются участки в десятую часть акра (радиус 37,2 фута).

Участок переменного размера больше зависит от размера деревьев. Участок измеряется по ряду точек, и деревья подсчитываются на предмет нахождения внутри или снаружи в зависимости от их размера и местоположения относительно центра участка. Обычно для сбора данных для этого типа участка используются угломер , клиновая призма , Tunagmetor или Relascope . Это позволяет очень быстро оценить объем и виды данного участка.

Трансекты — это произвольно определенные линии (для предотвращения смещения выборки) через насаждение, используемое в качестве линейной формы пробной площади. Иногда их называют «полосовыми линиями».

Показатели древесины

Количество древесины на корню, содержащейся в лесу, определяется по формуле:

Оценка объема

Объем можно рассчитать на основе показателей, записанных в образце участка. Например, если высота дерева была измерена как 20 м, а DBH — 19 см, используя предыдущие данные измерений деревьев, объем можно приблизительно рассчитать в соответствии с видом. Такая таблица была составлена ​​Йозефом Полланшютцем [4] в Австрии.

Объем дерева = BA X hxf pollanschutz

Таким образом, f pollanschütz выводится из таблицы и правильно называется фактором формы.

Чтобы масштабировать это до уровня гектара, результат нужно умножить на количество деревьев такого размера. Это называется коэффициентом увеличения.

Инструменты, используемые в инвентаре

В 2014 году Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций и партнеры при поддержке правительства Финляндии запустили Open Foris Архивировано 2022-10-06 на Wayback Machine — набор программных инструментов с открытым исходным кодом, которые помогают странам собирать, производить и распространять надежную информацию о состоянии лесных ресурсов. Инструменты поддерживают весь жизненный цикл инвентаризации, от оценки потребностей, проектирования, планирования, сбора и управления полевыми данными, анализа оценок и распространения. Включены инструменты обработки изображений дистанционного зондирования, а также инструменты для международной отчетности для REDD+ MRV и Глобальной оценки лесных ресурсов ФАО Архивировано 2015-08-14 на Wayback Machine .

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ LJ Moores; B. Pittman; G. Kitchen (1996), «Экологическая классификация и картирование лесов: их применение для управления экосистемами в Ньюфаундленде», Environmental Monitoring and Assessment , 39 (1–3): 571–577, doi :10.1007/bf00396169, PMID  24198030, S2CID  206779166
  2. ^ «Предварительный просмотр Scopus - Scopus - Добро пожаловать в Scopus».
  3. ^ Грей, Х. Р. (1956). «Форма и конусность стволов лесных деревьев» (PDF) . Имперский институт лесного хозяйства, статья № 32, Оксфордский университет.
  4. ^ Джеральд Э. Хойер. «Коэффициенты формы дерева как переменные в оценке объема» (PDF) . Министерство сельского хозяйства США.
  5. ^ "Treemetrics.com | Treemetrics | Cutting Edge Forest Optimization". Treemetrics. 2013-01-22 . Получено 2013-10-04 .
  6. ^ "Forest Metrix – программное обеспечение для инвентаризации лесов и лесных круизов". Forestmetrix.com. 2013-06-16 . Получено 2013-10-04 .
  7. ^ "Хранители Прометея: старейшее дерево в мире". UANews. 16 января 2013 г. Архивировано из оригинала 4 февраля 2013 г. Получено 2013-10-04 .{{cite web}}: CS1 maint: неподходящий URL ( ссылка )

Внешние ссылки