stringtranslate.com

Логарифмический рост

График логарифмического роста

В математике логарифмический рост описывает явление, размер или стоимость которого можно описать как логарифмическую функцию некоторых входных данных. например y  =  C  журнал ( x ). Можно использовать любое основание логарифма, поскольку одно можно преобразовать в другое путем умножения на фиксированную константу. [1] Логарифмический рост является обратным экспоненциальному росту и происходит очень медленно. [2]

Известным примером логарифмического роста является число N в позиционной записи , которое растет как log b  ( N ), где b — это основание используемой системы счисления, например 10 для десятичной арифметики. [3] В более продвинутой математике частичные суммы гармонического ряда

растут логарифмически. [4] При разработке компьютерных алгоритмов логарифмический рост и связанные с ним варианты, такие как лог-линейный или линеарифмический рост, являются очень желательными показателями эффективности и встречаются при анализе временной сложности таких алгоритмов, как двоичный поиск . [1]

Логарифмический рост может привести к очевидным парадоксам, как в системе рулетки мартингейл , где потенциальный выигрыш до банкротства растет как логарифм банкролла игрока. [5] Это также играет роль в петербургском парадоксе . [6]

В микробиологии быстрорастущую экспоненциальную фазу роста клеточной культуры иногда называют логарифмическим ростом. Во время этой фазы роста бактерий количество появляющихся новых клеток пропорционально популяции. Эту терминологическую путаницу между логарифмическим ростом и экспоненциальным ростом можно объяснить тем фактом, что кривые экспоненциального роста можно выпрямить, построив их в логарифмическом масштабе для оси роста. [7]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Аб Литвин, Г. (2009), Программирование на C++ и структурах данных, 1E, Vikas Publishing House Pvt Ltd, стр. AAL-9 – AAL-10, ISBN 9788125915454.
  2. ^ Сечеи, Дениз (2006), Исчисление, Career Press, стр. 57–58, ISBN 9781564149145.
  3. ^ Саломон, Дэвид; Мотта, Г.; Брайант, Д. (2007), Сжатие данных: полный справочник, Springer, стр. 49, ISBN 9781846286032.
  4. ^ Клоусон, Кэлвин К. (1999), Математические загадки: красота и магия чисел, Da Capo Press, стр. 112, ISBN 9780738202594.
  5. ^ Таймс, Хенк (2012), Понимание вероятности, Cambridge University Press, стр. 94, ISBN 9781107658561.
  6. ^ Фридман, Крейг; Сандов, Свен (2010), Обучение на основе данных, CRC Press, стр. 97, ISBN 9781420011289.
  7. ^ Барбо, Эдвард Дж. (2013), Больше заблуждений, недостатков и обмана, Математическая ассоциация Америки , стр. 52, ISBN 9780883855805.