stringtranslate.com

Марковское разбиение

Марковское разбиение в математике — это инструмент, используемый в теории динамических систем , позволяющий применять методы символической динамики к изучению гиперболической динамики . Используя марковское разбиение, можно сделать систему похожей на дискретный марковский процесс , при этом долгосрочные динамические характеристики системы будут представлены в виде марковского сдвига . Название «марковская» уместно, поскольку результирующая динамика системы подчиняется марковскому свойству . Таким образом, марковское разбиение позволяет применять стандартные методы из символической динамики , включая вычисление ожидаемых значений , корреляций , топологической энтропии , топологических дзета-функций, определителей Фредгольма и тому подобное.

Мотивация

Пусть будет дискретной динамической системой. Базовый метод изучения ее динамики — найти символическое представление : точное кодирование точек последовательностями символов, так что отображение становится отображением сдвига .

Предположим, что было разделено на ряд частей , которые считаются малыми и локализованными, практически без перекрытий. Поведение точки при итерациях можно отслеживать, записывая для каждого часть, которая содержит . Это приводит к бесконечной последовательности в алфавите, которая кодирует точку. В общем случае это кодирование может быть неточным (одна и та же последовательность может представлять множество различных точек), и набор последовательностей, которые возникают таким образом, может быть трудно описать. При определенных условиях, которые явно указаны в строгом определении марковского разбиения, назначение последовательности точке становится почти однозначной картой, изображением которой является символическая динамическая система особого вида, называемая сдвигом конечного типа . В этом случае символическое представление является мощным инструментом для исследования свойств динамической системы .

Формальное определение

Марковское разбиение [1] — это конечное покрытие инвариантного множества многообразия набором криволинейных прямоугольников, такое что

Здесь и неустойчивое и устойчивое многообразия x соответственно, а просто обозначает внутреннюю часть .

Последние два условия можно понимать как утверждение марковского свойства для символической динамики; то есть, движение траектории от одного открытого покрытия к другому определяется только самым последним покрытием, а не историей системы. Именно это свойство покрытия заслуживает названия «марковское». Результирующая динамика является динамикой марковского сдвига ; то, что это действительно так, обусловлено теоремами Якова Синая (1968) [2] и Руфуса Боуэна (1975), [3] , тем самым ставя символическую динамику на прочную основу.

Найдены варианты определения, соответствующие условиям геометрии деталей . [4]

Примеры

Марковские разбиения строились в нескольких ситуациях.

Марковские разбиения особенно упрощают описание гомоклинических и гетероклинических орбит . [ необходима цитата ]

Система имеет марковское разбиение , и в этом случае символическое представление действительного числа в является его двоичным расширением. Например: . Назначение точек их последовательностям в марковском разбиении хорошо определено, за исключением двоичных рациональных чисел - с моральной точки зрения, это происходит потому , что , так же, как и в десятичных расширениях.

Ссылки

  1. ^ Гаспар, Пьер (1998). Хаос, рассеяние и статистическая механика . Серия нелинейных наук в Кембридже. Том 9. Кембридж: Издательство Кембриджского университета . ISBN 978-0-521-39511-3. Збл  0915.00011.
  2. ^ Синай, Я. Г. (1968), "Марковские разбиения и U-диффеоморфизмы", Академия наук СССР , 2 (1): 64–89, МР  0233038.. Синай, Я. Г. (1968), «Построение марковских разбиений», Академия наук СССР , 2 (3): 70–80, МР  0250352..
  3. ^ Пифей Фогг (2002), стр. 208.
  4. ^ Пифей Фогг (2002), стр. 206.