stringtranslate.com

Массивно-параллельный

Термин «массовая параллель» обозначает использование большого количества компьютерных процессоров (или отдельных компьютеров) для одновременного выполнения набора скоординированных вычислений параллельно . Графические процессоры представляют собой архитектуру с массовой параллелью и десятками тысяч потоков.

Одним из подходов является сетевое вычисление , где вычислительная мощность многих компьютеров в распределенных, разнообразных административных доменах используется по мере возможности всякий раз, когда компьютер доступен. [1] Примером является BOINC , основанная на добровольцах , сетевая система, в которой сеть обеспечивает питание только на основе наилучших усилий. [2]

Другой подход заключается в группировке множества процессоров в непосредственной близости друг к другу, как в компьютерном кластере . В такой централизованной системе скорость и гибкость межсоединений становятся очень важными, и современные суперкомпьютеры используют различные подходы, начиная от усовершенствованных систем InfiniBand и заканчивая трехмерными торовыми межсоединениями . [3]

Термин также применяется к массивам массивных параллельных процессоров (MPPA), типу интегральной схемы с массивом из сотен или тысяч центральных процессоров (ЦП) и банков оперативной памяти (ОЗУ). Эти процессоры передают работу друг другу через реконфигурируемое соединение каналов. Используя множество процессоров, работающих параллельно, чип MPPA может выполнять более сложные задачи, чем обычные чипы. [ необходима цитата ] MPPA основаны на модели параллельного программирования программного обеспечения для разработки высокопроизводительных встраиваемых системных приложений.

Goodyear MPP была ранней реализацией архитектуры массивно-параллельного компьютера. Архитектуры MPP являются второй по распространенности реализацией суперкомпьютеров после кластеров, по состоянию на ноябрь 2013 года. [4]

Устройства хранения данных, такие как Teradata , Netezza или Microsoft PDW, обычно реализуют архитектуру MPP для параллельной обработки очень больших объемов данных.

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Сетевые вычисления: управление экспериментами, интеграция инструментов и научные рабочие процессы Раду Продан, Томас Фарингер 2007 ISBN  3-540-69261-4 страницы 1–4
  2. ^ Параллельный и распределенный вычислительный интеллект Франсиско Фернандес де Вега 2010 ISBN 3-642-10674-9 страницы 65–68 
  3. Найт, Уилл: «IBM создает самый мощный в мире компьютер», служба новостей NewScientist.com , июнь 2007 г.
  4. ^ "Архивная копия". Архивировано из оригинала 6 декабря 2013 года . Получено 12 января 2014 года .{{cite web}}: CS1 maint: архивная копия как заголовок ( ссылка )