stringtranslate.com

Визуализация

Сравнение двух методов визуализации — оптической томографии (A, C) и компьютерной томографии (B, D) — применительно к минифигурке Lego

Создание изображения — это представление или воспроизведение формы объекта; в особенности визуальное представление (т. е. формирование образа ) .

Технология создания изображений — это применение материалов и методов для создания, сохранения или копирования изображений.

Наука о визуализации — это междисциплинарная область, связанная с созданием, сбором, копированием, анализом, модификацией и визуализацией изображений, [1] включая визуализацию вещей, которые человеческий глаз не может обнаружить. Как развивающаяся область она включает исследования и исследователей из физики , математики , электротехники , компьютерного зрения , компьютерной науки и психологии восприятия .

Тепловизоры — это датчики изображения.

Цепь визуализации

Основой науки о визуализации как дисциплины является «цепочка визуализации» — концептуальная модель, описывающая все факторы, которые необходимо учитывать при разработке системы создания визуальных рендеров (изображений). В целом, звенья цепочки визуализации включают:

  1. Зрительная система человека . Дизайнеры также должны учитывать психофизические процессы, происходящие в организме человека, когда он осмысливает информацию, полученную через зрительную систему.
  2. Предмет изображения . При разработке системы визуализации проектировщики должны учитывать наблюдаемые, связанные с субъектами, которые будут отображены. Эти наблюдаемые обычно принимают форму испускаемой или отраженной энергии, такой как электромагнитная энергия или механическая энергия .
  3. Устройство захвата . После того, как наблюдаемые, связанные с субъектом, охарактеризованы, дизайнеры могут определить и интегрировать технологии, необходимые для захвата этих наблюдаемых. Например, в случае потребительских цифровых камер эти технологии включают оптику для сбора энергии в видимой части электромагнитного спектра и электронные детекторы для преобразования электромагнитной энергии в электронный сигнал.
  4. Процессор . Для всех систем цифровой обработки изображений электронные сигналы, производимые устройством захвата, должны обрабатываться алгоритмом, который форматирует сигналы так, чтобы их можно было отобразить в виде изображения. На практике в создании цифрового изображения часто задействовано несколько процессоров.
  5. Дисплей . Дисплей принимает электронные сигналы, обработанные процессором, и отображает их на каком-либо визуальном носителе. Примерами могут служить бумага (для печатных или «твердых» изображений), телевизор, компьютерный монитор или проектор.

Обратите внимание, что некоторые ученые, работающие с изображениями, включают дополнительные «звенья» в описание цепочки изображений. Например, некоторые включают «источник» энергии, которая «освещает» или взаимодействует с объектом изображения. Другие включают системы хранения и/или передачи.

Подполя

Подразделы науки о визуализации включают в себя: обработку изображений , компьютерное зрение , 3D-компьютерную графику , анимацию , атмосферную оптику , астрономическую визуализацию , биологическую визуализацию , цифровое восстановление изображений , цифровую визуализацию , науку о цвете , цифровую фотографию , голографию , магнитно-резонансную томографию , медицинскую визуализацию , микроденситометрию , оптику , фотографию , дистанционное зондирование , радиолокационную визуализацию , радиометрию , галогенид серебра , ультразвуковую визуализацию , фотоакустическую визуализацию , тепловизионную визуализацию , визуальное восприятие и различные технологии печати.

Методологии

Примеры

Ложноцветное изображение с термографической камеры

Материалы и методы технологии визуализации включают:

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Джозеф П. Хорнак, Энциклопедия науки и технологий визуализации ( John Wiley & Sons , 2002) ISBN  9780471332763
  2. ^ Кабутари, Кейван; Ондер Тетик, Ахмет; Галичи, Эльяр; Сонер Гезю, Мехмет; Зенгин, Рейхан; Гюнери Генчер, Невзат (2019). «Система сбора данных для МАЭТ с измерениями магнитного поля». Физика в медицине и биологии . 64 (11): 115016. Бибкод : 2019PMB....64k5016K. дои : 10.1088/1361-6560/ab1809. PMID  30970342. S2CID  108294047.

Дальнейшее чтение

Внешние ссылки