Мобильная веб-аналитика изучает поведение пользователей мобильных веб-сайтов аналогично традиционной веб-аналитике . В коммерческом контексте мобильная веб-аналитика относится к данным, собранным у пользователей, которые заходят на веб-сайт с мобильного телефона . Она помогает определить, какие аспекты веб-сайта лучше всего подходят для мобильного трафика и какие мобильные маркетинговые кампании лучше всего подходят для бизнеса, включая мобильную рекламу , мобильный поисковый маркетинг, текстовые кампании и продвижение мобильных сайтов и услуг на ПК.
Данные, собираемые в рамках мобильной аналитики, обычно включают просмотры страниц, посещения, пользователей и страны, а также информацию, относящуюся к мобильным устройствам, такую как модель устройства, производитель, разрешение экрана, возможности устройства, поставщик услуг и предпочтительный язык пользователя. Эти данные обычно сравниваются с ключевыми показателями эффективности для производительности и возврата инвестиций и используются для улучшения отклика аудитории веб-сайта или мобильной маркетинговой кампании.
Большинство современных смартфонов могут просматривать веб-сайты, некоторые из них имеют возможности просмотра, аналогичные возможностям настольных компьютеров. Инициатива W3C Mobile Web Initiative определяет лучшие практики, помогающие веб-сайтам поддерживать просмотр с мобильных телефонов. Многие компании используют эти рекомендации и мобильный код, например Wireless Markup Language или HTML5, для оптимизации веб-сайтов для просмотра на мобильных устройствах.
Сбор данных мобильной веб -аналитики оказался менее простым, чем традиционная веб-аналитика , из-за нескольких факторов. Традиционное аналитическое программное обеспечение на мобильном веб-сайте предоставляет данные только для HTTP-запросов, поступающих из самых современных мобильных браузеров, таких как те, что установлены в iPhone и других смартфонах и КПК , без данных о других мобильных устройствах, просматривающих сайт. Кроме того, распространенное программное обеспечение веб-аналитики, которое использует анализ журналов сервера для связывания различных IP-адресов с «уникальными посещениями», может фактически не идентифицировать уникальных посетителей. Это связано с тем, что IP-адреса с каждого мобильного устройства исходят из IP-адреса шлюза поставщика сетевого доступа.
Для разработки мобильных сайтов используются несколько динамических серверных платформ. Для более точной аналитической отчетности рекомендуется использовать серверный код отслеживания.
Для каждой из вышеперечисленных платформ доступны различные процессы или механизмы отслеживания. Для неподдерживаемых/HTML-сайтов чаще всего используется механизм отслеживания пикселей JavaScript.
Поскольку мобильные веб-сайты, как правило, открыты для доступа из любого типа сети (стационарной, Wi-Fi, сотовой беспроводной, спутниковой и т. д.), традиционное решение веб-аналитики может варьироваться от довольно точного до в основном неточного, в зависимости от того, откуда поступают HTTP-запросы.
Кроме того, мобильная веб-аналитика включает метрики и KPI, связанные с информацией о мобильном устройстве, такой как модель, производитель и разрешение экрана. Эти данные обычно можно собрать, объединив информацию об идентификации устройства, взятую из специальных заголовков HTTP, таких как user-agents, с возможностями устройства, хранящимися в реестре информации об устройстве, таком как WURFL . Этот метод не предоставляется традиционными решениями веб-аналитики , поскольку он специфичен для мобильного веба .
Идентификация посетителя — это самый важный аспект пригодной для использования мобильной веб-аналитики и один из самых сложных технических аспектов, прежде всего потому, что файлы cookie JavaScript и HTTP ненадежны в мобильных браузерах. В результате некоторые решения мобильной веб-аналитики обнаруживают или подсчитывают только посещения пользователей в день. Лучшие решения обеспечивают надежные, постоянные и уникальные идентификаторы пользователей, что позволяет точно измерять повторные посещения и долгосрочную лояльность клиентов.
Javascript-based Page tagging уведомляет сторонний сервер, когда страница отображается веб-браузером . Этот метод предполагает, что браузер конечного пользователя имеет возможности JavaScript и что JavaScript включен, хотя возможно, что ни то, ни другое не является правдой. В настоящее время большинство мобильных веб-браузеров не поддерживают JavaScript в достаточной степени, чтобы это работало. [ необходима цитата ]
HTTP-куки обычно используются для маркировки и идентификации посетителей. Куки являются стандартной возможностью для всех настольных веб-браузеров. С распространением iPhone и Android, HTTP-куки теперь поддерживаются большинством смартфонов, поскольку по умолчанию iPhone и телефоны Android принимают браузерные куки с веб-сайтов. [1] [2] Как и в случае с настольными браузерами, пользователь мобильного устройства может отключить куки.
Информация о HTTP-реферере, показывающая, откуда перешел посетитель, обычно не предоставляется для мобильного веб-браузинга. Это происходит либо потому, что производитель устройства отключил отправку такой информации в HTTP-запросе для экономии полосы пропускания при использовании сети, либо потому, что интернет-шлюз оператора мобильной сети удаляет или изменяет исходный HTTP-заголовок из-за программного обеспечения шлюза или использования программного обеспечения для транскодирования мобильного веб-сайта.
Механизмы кэширования мобильных устройств влияют на использование изображений для тегирования страниц . В некоторых случаях кэширование изображений на мобильных устройствах выполняется независимо от любых заголовков антикэширования, выводимых удаленным сервером.
Для просмотра веб-страниц на настольном компьютере сетевой адрес клиентской машины обычно дает некоторую форму идентификации и местоположения пользователя. Для просмотра веб-страниц на мобильном компьютере клиентский IP-адрес относится к интернет-шлюзу, принадлежащему оператору сети . Для таких устройств, как BlackBerry или для телефонов, использующих программное обеспечение браузера Opera Mini , IP-адрес относится к интернет-шлюзу, принадлежащему оператору в Канаде или Норвегии.
Сбор данных мобильной веб-аналитики требует иного подхода, чем сбор традиционных данных веб-аналитики . Доступно множество решений, и наилучшие результаты достигаются при использовании более чем одной технологии.
Также известный как сбор данных без тегов или пассивный сетевой сбор, этот метод использует соединение между мобильными пользователями и веб-сервером для сбора полного содержимого клиент-серверного обмена. Методы сбора данных без тегов становятся все более популярными для мобильной веб-аналитики, поскольку они захватывают всех пользователей, работают со всеми устройствами и не требуют JavaScript, файлов cookie, журналов сервера или плагинов.
Изображения можно заставить работать для мобильной веб-аналитики, при условии, что передаваемое изображение всегда уникально. Уровень информации, записанной из этих передач, зависит от архитектуры, предоставленной поставщиком, и не все решения для маяков изображений одинаковы.
Перенаправление ссылок — важный метод отслеживания активности мобильных посетителей. Это единственный надежный способ регистрации кликов из рекламы, поиска и других маркетинговых мероприятий. Он также регистрирует посетителей, нажимающих на ссылки, чтобы покинуть сайт. Этот метод помогает решить проблему отсутствия информации о реферере HTTP на мобильных устройствах.
Это расскажет вам ряд основных фактов о мобильном телефоне и браузере. Его можно использовать вместе с базой данных устройств, такой как WURFL .
База данных операторов используется для идентификации операторов и их стран на основе IP-адресов их устройств интернет-шлюзов. IP-адреса сами по себе не идентифицируют всех операторов и страны, поскольку некоторые операторы делят свои мобильные сети с операторами виртуальных сетей (MVNO) . Например, Boost Wireless использует сеть Sprint. Поскольку у этих двух операторов очень разная демография клиентов, четкое различие между операторами имеет решающее значение для хороших кампаний мобильного маркетинга. Операторы также могут делиться своими шлюзами мобильного интернета, иногда в нескольких странах, и многие из них регулярно меняют или добавляют шлюзы.
Журналы шлюза WAP — это источник информации, которую можно проанализировать, чтобы получить релевантную информацию, поскольку весь мобильный трафик проходит через эти серверы. Существуют такие компании, как OPENWAVE, у которых есть инструменты, которые могут анализировать эти журналы и предоставлять требуемую информацию.