stringtranslate.com

Модель исследования и прогнозирования погоды

Выходные данные модели WRF, показывающие смоделированную отражательную способность радара (dBZ) для тайфуна Mawar с шагом сетки 3,3 км (2,1 мили). Временной период с 0000 UTC 22 августа 2005 г. по 0000 UTC 24 августа 2005 г.

Модель исследования и прогнозирования погоды ( WRF ) [1] ( / ˈ w ɔːr f / ) представляет собой систему численного прогнозирования погоды (NWP), разработанную для удовлетворения потребностей как в атмосферных исследованиях, так и в оперативном прогнозировании. NWP относится к моделированию и прогнозированию атмосферы с помощью компьютерной модели, а WRF представляет собой набор программного обеспечения для этого. WRF включает два динамических (вычислительных) ядра (или решателя ), систему усвоения данных и программную архитектуру, обеспечивающую параллельные вычисления и расширяемость системы. Модель обслуживает широкий спектр метеорологических приложений в масштабах от метров до тысяч километров.

Работа по разработке WRF началась во второй половине 1990-х годов и представляла собой совместное партнерство, главным образом, между Национальным центром атмосферных исследований (NCAR), Национальным управлением океанических и атмосферных исследований (представленным Национальными центрами прогнозирования окружающей среды (NCEP) и (тогда) Лабораторией систем прогнозирования (FSL)), Метеорологическим агентством ВВС (AFWA), Военно-морской исследовательской лабораторией (NRL), Университетом Оклахомы (OU) и Федеральным управлением гражданской авиации (FAA). [2] Основная часть работы над моделью была выполнена или поддержана NCAR, NOAA и AFWA.

WRF позволяет исследователям производить симуляции, отражающие как реальные данные (наблюдения, анализы), так и идеализированные атмосферные условия. WRF обеспечивает оперативное прогнозирование гибкой и надежной платформой, предлагая при этом достижения в области физики, численных расчетов и усвоения данных, предоставленные многими разработчиками исследовательского сообщества. В настоящее время WRF эксплуатируется в NCEP и других центрах прогнозирования по всему миру. WRF разросся до большого мирового сообщества пользователей (более 30 000 зарегистрированных пользователей в более чем 150 странах), а в NCAR ежегодно проводятся семинары и обучающие курсы. WRF широко используется для исследований и прогнозирования в реальном времени по всему миру. Было показано, что он хорошо работает при моделировании атмосферной конвекции , [3] [4], но слишком легко создает линии шквала . [5]

WRF предлагает два динамических решателя для вычисления атмосферных управляющих уравнений, а варианты модели известны как WRF-ARW (Advanced Research WRF) и WRF-NMM (негидростатическая мезомасштабная модель). Advanced Research WRF (ARW) поддерживается сообществом Лабораторией мезомасштабной и микромасштабной метеорологии NCAR. [6] Вариант решателя WRF-NMM был основан на модели Eta и более поздней негидростатической мезомасштабной модели, разработанной в NCEP. WRF-NMM (NMM) поддерживается сообществом Центром испытательных стендов разработки (DTC).

WRF служит основой для моделей RAP и HRRR : высокоточные оперативные прогнозные модели регулярно запускаются в NCEP. WRF также служит основой для североамериканской мезомасштабной модели (NAM) с разрешением сетки 12 км и 3 км. [7] [8]

Версия WRF-NMM, предназначенная для прогнозирования ураганов, HWRF (исследование и прогнозирование ураганной погоды), была введена в эксплуатацию в 2007 году. [9]

В 2009 году полярно-оптимизированный WRF был выпущен Центром полярных исследований Берда в Университете штата Огайо . [10]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ "Сайт модели WRF".
  2. ^ "Точность прогноза погоды повышается с новой компьютерной моделью". NCAR. 25 августа 2006 г. Архивировано из оригинала 1 сентября 2006 г. Получено 27 июня 2010 г.
  3. ^ Скамарок, Уильям С. (2004). «Оценка моделей мезомасштабного ЧПП с использованием спектров кинетической энергии». Monthly Weather Review . 132 (12): 3019–3032. Bibcode : 2004MWRv..132.3019S. doi : 10.1175/MWR2830.1 .
  4. ^ Винсент, Клэр Л.; Лейн, Тодд П. (2016). «Эволюция суточного цикла осадков с прохождением события колебания Маддена–Джулиана через морской континент». Monthly Weather Review . 144 (5): 1983–2005. Bibcode : 2016MWRv..144.1983V. doi : 10.1175/MWR-D-15-0326.1 . hdl : 11343/197698 .
  5. ^ Jucker, M.; Lane, TP; Vincent, CL; Webster, S.; Wales, SA; Louf, V. (2020). «Локально вынужденная конвекция в моделировании субкилометрового масштаба с использованием унифицированной модели и WRF». Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society . 146 (732): 3450–3465. Bibcode : 2020QJRMS.146.3450J. doi : 10.1002/qj.3855 . hdl : 11343/241629 .
  6. ^ «Поддержка пользователей WRF и информация для участников | MMM: Лаборатория мезомасштабной и микромасштабной метеорологии». www.mmm.ucar.edu .
  7. ^ «Часто задаваемые вопросы по быстрому обновлению». rapidrefresh.noaa.gov .
  8. ^ "HWT 2009 Spring Experiment Objective Verification". Архивировано из оригинала 2015-02-18.
  9. ^ "Новая усовершенствованная модель ураганов помогает прогнозистам NOAA". Новости NOAA Online. 27 июня 2007 г. Получено 27 июня 2010 г.
  10. ^ "The Polar WRF". Группа полярной метеорологии Университета штата Огайо. 17 сентября 2009 г. Получено 31 июля 2014 г.

Внешние ссылки