Knowledge enterprise — это компания знаний. Варианты этого названия включают в себя knowledge-treme company, organization или enterprise. Однако, по словам D. Jemielniak, сфера применения и происхождение этой терминологии неясны. Этот термин можно проще определить по тому, насколько компания зависит от знаний, и какую роль эта зависимость играет в компании. Нет единого мнения о том, насколько зависимой должна быть компания, чтобы ее можно было считать компанией знаний. Однако существуют некоторые вариации в компаниях знаний, например, в экономике, в которой есть две группы: одна трудоемкая , а другая — наукоемкая. [1]
Предприятия знаний определяются как предприятия, где знания и продукты, основанные на знаниях, предлагаются рынку. Продукты и услуги могут варьироваться от планов до прототипов или продуктов массового производства , где затраты на исследования и разработки составляют большую часть. Сотрудники предприятий знаний обычно имеют академическое образование, и хотя это не является обязательным, образование помогает в легитимации статуса эксперта и высоких гонораров. Работа в предприятиях знаний основана на интеллектуальных навыках сотрудников, и задачи не являются рутинными. Требуется умение комбинировать различные знания. [2]
По мнению Джемельняка, наукоемкие предприятия появились из-за изменений в мировой экономике . Со временем экономика отдала больше приоритета услугам. Появление наукоемких компаний также называют симптомом третьей промышленной революции , в которой рабочие отделены от владельцев производства.
Идея компании знаний и ее эффекты показаны в IBM , увиденной в изменении структуры и дохода. В 1924 году 96% прибыли IBM было получено за счет сдачи в аренду производственного оборудования, в то время как перфокарты приносили 4% прибыли. В 1970-х годах 80% прибыли поступало от подразделений оборудования, 15% — от подразделения программного обеспечения и 5% — от услуг. В 1990-х годах услуги приносили 30% прибыли IBM. В 2007 году услуги составили 37% дохода, что близко к сумме дохода, полученного от рендеринга IBM, которая составляла 40%. Этот пример отражает только общее изменение, которое проявляется в обратной пропорции между материальными и нематериальными активами компаний. [3] Эта эволюция заставила сместить доступ к этим ресурсам от работников ручного труда к работникам неручного труда (знания). Структура компаний также изменилась, поскольку полномочия по принятию решений были переданы от владельцев и топ-менеджеров к средним менеджерам и специалистам. Эти изменения сопровождают возникновение и растущую значимость предприятий знаний. [4]
По мнению Ловендаля, предприятия знаний можно разделить на:
В другом подходе компании знаний делятся на компании профессиональных услуг и компании по исследованиям и разработкам. [6]
Компании с несколькими различными подразделениями могут иметь только некоторые из этих подразделений как наукоемкие подразделения. Они работают на все предприятие, и их услуги обычно не предлагаются за пределами компании. Например, научно-исследовательские и опытно-конструкторские, проектные, инженерные, бухгалтерские и юридические подразделения можно рассматривать как наукоемкие подразделения. [2]
Предприятия, работающие в сфере знаний, в силу своего высокотехнологичного профиля почти исключительно базируются на ИТ-технологиях. Это включает использование оборудования и программного обеспечения для проведения управленческих процессов и организации рабочей среды для всех сотрудников, от руководителей до топ-менеджеров. Вот почему разработка программного обеспечения имеет решающее значение для существования и развития таких компаний, работающих в сфере знаний. Программные приложения также разрабатываются для многих областей в таких организациях, поскольку без них трудно контролировать и координировать работу, посвященную инновациям и решению проблем.
Основная причина феномена «утечки мозгов» и вовлеченности компаний, работающих в сфере знаний, заключается в большом разрыве между образованием, которое могут получить специалисты в области ИТ , и низкой заработной платой, которую они получают. Проблема в том, что образовательная инфраструктура в странах с переходной экономикой в Центральной и Восточной Европе не должна догонять своих коллег в экономиках, основанных на знаниях, таких как Соединенные Штаты , [7] , но зарплаты работников сферы знаний в обеих группах стран сильно различаются. Компании, работающие в сфере знаний, из экономик, основанных на знаниях, могут предложить гораздо лучшие стимулы для того, чтобы они переехали и работали на них. Вот почему человеческие ресурсы из стран с переходной экономикой перетекают в те страны, которые характеризуются конкурентным преимуществом в зарплате.