stringtranslate.com

Панель ошибок

Гистограмма с доверительными интервалами (показаны красными линиями)

Столбики погрешностей представляют собой графическое представление изменчивости данных и используются на графиках для обозначения ошибки или неопределенности в сообщаемых измерениях. Они дают общее представление о том, насколько точны измерения или, наоборот, насколько далеко от сообщаемого значения может находиться истинное (безошибочное) значение. Столбики ошибок часто представляют собой одно стандартное отклонение неопределенности, одну стандартную ошибку или определенный доверительный интервал (например, 95%-ный интервал). Эти величины не одинаковы, поэтому выбранная мера должна быть явно указана на графике или в сопроводительном тексте.

Столбики погрешностей можно использовать для визуального сравнения двух величин, если выполняются различные другие условия. Это может определить, являются ли различия статистически значимыми . Столбики ошибок также могут указывать на степень соответствия данной функции, т. е. на то, насколько хорошо функция описывает данные. Ожидается, что научные статьи по экспериментальным наукам будут включать полосы ошибок на всех графиках, хотя практика несколько различается в зависимости от науки, и каждый журнал будет иметь свой собственный стиль . Также было показано, что полосы ошибок можно использовать в качестве интерфейса прямого манипулирования для управления вероятностными алгоритмами приближенных вычислений. [1] Столбики погрешностей также могут быть выражены знаком плюс-минус (±), плюс верхний предел ошибки и минус нижний предел ошибки. [2]

Печально известное заблуждение в элементарной статистике состоит в том, что полосы ошибок показывают, существует ли статистически значимая разница, просто проверяя, перекрываются ли полосы ошибок; это не вариант. [3] [4] [5] [6]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Саркар, Адвайт; Блэквелл, Алан Ф.; Ямник, Матея; Спотт, Мартин (2015). «Взаимодействие с неопределенностью в визуализациях» (PDF) . Конференция Eurographics по визуализации (Eurovis) - Краткие доклады . doi : 10.2312/eurovisshort.20151138.
  2. ^ Браун, Джордж В. (1982). «Стандартное отклонение, стандартная ошибка: какой «стандарт» нам следует использовать?». Американский журнал болезней детей . 136 (10): 937–941. doi : 10.1001/archpedi.1982.03970460067015. ПМИД  7124681..
  3. ^ Камминг, Джефф; Фидлер, Фиона ; Во, Дэвид Л. (9 апреля 2007 г.). «Погрешности в экспериментальной биологии». Журнал клеточной биологии . 177 (1): 7–11. дои : 10.1083/jcb.200611141. ПМК 2064100 . ПМИД  17420288. 
  4. ^ Кнол, Мирджам Дж.; Пестман, Вибе Р.; Гробби, Дидерик Э. (19 марта 2011 г.). «(Неправильное) использование перекрытия доверительных интервалов для оценки модификации эффекта». Европейский журнал эпидемиологии . 26 (4): 253–254. дои : 10.1007/s10654-011-9563-8. ПМК 3088813 . ПМИД  21424218. 
  5. ^ Мангер, Дэйв. «Большинство исследователей не понимают шкалы ошибок». Когнитивный ежедневник . Архивировано из оригинала 1 ноября 2018 г. Проверено 17 марта 2018 г.
  6. ^ Белия, Сара; Фидлер, Фиона; Уильямс, Дженнифер; Камминг, Джефф (2005). «Исследователи неправильно понимают доверительные интервалы и стандартные планки ошибок». Психологические методы . 10 (4): 389–396. дои : 10.1037/1082-989X.10.4.389. ПМИД  16392994.