Ожидаемый убыток представляет собой сумму значений всех возможных убытков, умноженную на вероятность возникновения этих убытков.
При банковском кредитовании (дома, автомобили, кредитные карты, коммерческое кредитование и т. д.) ожидаемые потери по кредиту со временем меняются по ряду причин. Большинство кредитов погашаются с течением времени, и поэтому их непогашенная сумма уменьшается. Кроме того, кредиты обычно подкрепляются залогом, стоимость которого со временем меняется по-разному по сравнению с непогашенной стоимостью кредита.
При анализе ожидаемых потерь имеют значение три фактора:
Ожидаемые потери не являются неизменными во времени, их необходимо пересчитывать при изменении обстоятельств. Иногда и вероятность дефолта, и убытки в случае дефолта могут возрасти, что дает две причины увеличения ожидаемых убытков.
Например, за 20-летний период только 5% определенного класса домовладельцев не выполняют свои обязательства. Однако когда наступает системный кризис и стоимость жилья падает на 30% в течение длительного периода, тот же класс заемщиков меняет свое дефолтное поведение. Вместо 5% дефолта, скажем, 10% дефолта, во многом из-за того, что LGD катастрофически вырос.
Чтобы учесть ситуацию такого типа, необходимо рассчитать гораздо больший ожидаемый убыток. Это является предметом серьезных исследований на национальном и глобальном уровнях, поскольку оно оказывает большое влияние на понимание и смягчение системного риска . [4] [5] [6] [7] [8] [9]
Сандра Томпсон/Вун Хо Чен (2016): PwC «Демистификация обесценения по МСФО (IFRS) 9 – 5. Оценка ожидаемых кредитных убытков (часть 1), PWC: Лондон . Жюльен Темим (2016): Модель обесценения МСФО (IFRS) 9 и ее взаимодействие с Базельской базой , в: Перспективы риска Moody's Analytics | конвергенция рисков, финансов и бухгалтерского учета: CECL | том VIII | Ноябрь 2016 г., Moody's Analytics: Нью-Йорк. Мануэле Иорио/Хуан М. Ликари (2015 г.): Серия вебинаров по МСФО (IFRS) 9 – Модели для внедрения, Moody's Analytics: Нью-Йорк.