ФЛОПС

Мера производительности компьютера

В вычислениях количество операций с плавающей запятой в секунду ( FLOPS , flops или flop/s ) является мерой производительности компьютера , полезной в областях научных вычислений, требующих вычислений с плавающей запятой . В таких случаях это более точная мера, чем измерение количества инструкций в секунду .

Арифметика с плавающей запятой

Арифметика с плавающей запятой необходима для очень больших или очень маленьких действительных чисел или вычислений, требующих большого динамического диапазона. Представление с плавающей запятой похоже на экспоненциальную запись, за исключением того, что все выполняется по второй, а не по десятичной системе счисления. Схема кодирования хранит знак, показатель степени (по основанию два для Cray и VAX , по основанию два или десять для форматов с плавающей запятой IEEE и по основанию 16 для архитектуры с плавающей запятой IBM ) и мантиссу (число после запятой ). Хотя используется несколько подобных форматов, наиболее распространенным является ANSI/IEEE Std. 754-1985 . Этот стандарт определяет формат для 32-битных чисел, называемых одинарной точностью , а также 64-битных чисел, называемых двойной точностью , и более длинных чисел, называемых расширенной точностью (используемых для промежуточных результатов). Представления с плавающей запятой могут поддерживать гораздо более широкий диапазон значений, чем с фиксированной запятой, с возможностью представления как очень маленьких, так и очень больших чисел. ^[1]

Динамический диапазон и точность

Возведение в степень, свойственное вычислениям с плавающей запятой, обеспечивает гораздо больший динамический диапазон – самые большие и наименьшие числа, которые могут быть представлены – что особенно важно при обработке наборов данных, где некоторые данные могут иметь чрезвычайно широкий диапазон числовых значений или где диапазон может быть непредсказуемым. Таким образом, процессоры с плавающей запятой идеально подходят для приложений с интенсивными вычислениями. ^[2]

Вычислительная производительность

FLOPS и MIPS — это единицы измерения вычислительной производительности компьютера. Операции с плавающей запятой обычно используются в таких областях, как научные вычислительные исследования, а также в машинном обучении . Однако до конца 1980-х годов аппаратное обеспечение для операций с плавающей запятой (возможно реализовать арифметику FP в программном обеспечении на любом целочисленном оборудовании) обычно было необязательной функцией, а компьютеры, на которых она была, назывались «научными компьютерами» или осуществляющими «научные вычисления ». "возможность. Таким образом, единица MIPS была полезна для измерения целочисленной производительности любого компьютера, в том числе без такой возможности, а также для учета различий в архитектуре. Аналогичный MOPS (миллион операций в секунду) использовался еще в 1970 году ^[3] . Обратите внимание, что помимо целочисленной арифметики (или арифметики с фиксированной точкой), примеры целочисленных операций включают перемещение данных (от A к B) или проверку значений (если A = B, то C). Вот почему MIPS в качестве показателя производительности подходит, когда компьютер используется для запросов к базе данных, обработки текстов, электронных таблиц или для запуска нескольких виртуальных операционных систем. ^{[4] [5]} В 1974 году Дэвид Кук ввёл термины флоп и мегафлопс для описания производительности суперкомпьютеров того времени по количеству вычислений с плавающей запятой, которые они выполняли в секунду. ^[6] Это было намного лучше, чем использование распространенного MIPS для сравнения компьютеров, поскольку эта статистика обычно мало влияла на арифметические возможности машины при выполнении научных задач.

ФЛОПС крупнейшего суперкомпьютера за все время

FLOPS в системе HPC можно рассчитать с помощью этого уравнения: ^[7]

${\displaystyle {\text{FLOPS}}={\text{racks}}\times {\frac {\text{nodes}}{\text{rack}}}\times {\frac {\text{sockets}}{\text{node}}}\times {\frac {\text{cores}}{\text{socket}}}\times {\frac {\text{cycles}}{\text{second}}}\times {\frac {\text{FLOPs}}{\text{cycle}}}.}$

Это можно упростить до наиболее распространенного случая: компьютер, имеющий ровно 1 процессор:

${\displaystyle {\text{FLOPS}}={\text{cores}}\times {\frac {\text{cycles}}{\text{second}}}\times {\frac {\text{FLOPs}}{\text{cycle}}}.}$

FLOPS могут быть записаны с различными показателями точности, например, список суперкомпьютеров TOP500 ранжирует компьютеры по 64-битным ( формат с плавающей запятой двойной точности ) операциям в секунду, сокращенно FP64 . ^[8] Аналогичные меры доступны для 32-битных ( FP32 ) и 16-битных ( FP16 ) операций.

Операции с плавающей запятой за такт для различных процессоров

Рекорды производительности

Записи одного компьютера

В июне 1997 года Intel ASCI Red стал первым в мире компьютером, достигшим производительности в один терафлопс и выше. Директор Sandia Билл Кэмп заявил, что ASCI Red обладает лучшей надежностью из всех когда-либо созданных суперкомпьютеров и «является высшим достижением суперкомпьютеров по долговечности, цене и производительности». ^[38]

Суперкомпьютер NEC SX -9 стал первым в мире векторным процессором , производительность которого превысила 100 гигафлопс на одно ядро.

В июне 2006 года японский исследовательский институт RIKEN анонсировал новый компьютер — MDGRAPE-3 . Максимальная производительность компьютера составляет один петафлопс, что почти в два раза выше, чем у Blue Gene/L, но MDGRAPE-3 не является компьютером общего назначения, поэтому он не фигурирует в списке Top500.org . Он имеет специальные конвейеры для моделирования молекулярной динамики.

К 2007 году корпорация Intel представила экспериментальный многоядерный чип POLARIS , производительность которого достигает 1 терафлопс на частоте 3,13 ГГц. 80-ядерный чип способен поднять этот результат до 2 терафлопс на частоте 6,26 ГГц, хотя тепловыделение на этой частоте превышает 190 Вт. ^[39]

В июне 2007 года сайт Top500.org сообщил, что самым быстрым компьютером в мире является суперкомпьютер IBM Blue Gene/L с пиковой производительностью 596 терафлопс. ^[40] Cray XT4 занял второе место с производительностью 101,7 терафлопс.

26 июня 2007 года IBM анонсировала второе поколение своего лучшего суперкомпьютера, получившего название Blue Gene/P и предназначенного для непрерывной работы на скоростях, превышающих один петафлопс, что быстрее, чем Blue Gene/L. При такой настройке он может достигать скорости, превышающей три петафлопс. ^[41]

25 октября 2007 года японская корпорация NEC выпустила пресс-релиз, анонсирующий модель SX-9 серии SX , ^[42] утверждающую, что это самый быстрый векторный суперкомпьютер в мире. SX -9 оснащен первым процессором, способным обеспечить пиковую векторную производительность 102,4 гигафлопс на одно ядро.

4 февраля 2008 года Национальный научный фонд и Техасский университет в Остине открыли полномасштабные исследования на суперкомпьютере AMD , Sun под названием Ranger , ^[43] самой мощной в мире суперкомпьютерной системе для открытых научных исследований, которая работает с постоянной скоростью. 0,5 петафлопс.

25 мая 2008 года американский суперкомпьютер Roadrunner , построенный IBM , достиг вычислительной вехи в один петафлопс. Он возглавил список TOP500 самых мощных суперкомпьютеров за июнь 2008 г. и ноябрь 2008 г. (исключая грид-компьютеры ). ^{[44] [45]} Компьютер расположен в Национальной лаборатории Лос-Аламоса в Нью-Мексико. Название компьютера отсылает к птице штата Нью-Мексико , большому дорожному бегуну ( Geococcyx Californianus ). ^[46]

В июне 2008 года AMD выпустила серию ATI Radeon HD 4800, которые, как сообщается, стали первыми графическими процессорами, достигающими производительности в один терафлопс. 12 августа 2008 года AMD выпустила видеокарту ATI Radeon HD 4870X2 с двумя графическими процессорами Radeon R770 общей производительностью 2,4 терафлопс.

В ноябре 2008 года модернизация суперкомпьютера Cray Jaguar в Окриджской национальной лаборатории (ORNL) Министерства энергетики (DOE) увеличила вычислительную мощность системы до пиковых 1,64 петафлопс, что сделало Jaguar первой в мире петафлопс-системой, предназначенной для открытых исследований . В начале 2009 года суперкомпьютер был назван в честь мифического существа Кракена . Kraken был объявлен самым быстрым в мире суперкомпьютером, управляемым университетом, и шестым по скорости в списке TOP500 2009 года. В 2010 году Kraken был модернизирован и теперь может работать быстрее и мощнее.

В 2009 году Cray Jaguar показал производительность 1,75 петафлопс, опередив IBM Roadrunner и заняв первое место в списке TOP500 . ^[47]

В октябре 2010 года Китай представил Tianhe-1 , суперкомпьютер, который работает с пиковой вычислительной скоростью 2,5 петафлопс. ^{[48] ​​[49]}

По состоянию на 2010 год производительность ^[update]самого быстрого процессора ПК достигла 109 гигафлопс ( Intel Core i7 980 XE ) ^[50] в вычислениях двойной точности. Графические процессоры значительно мощнее. Например, вычислительные процессоры Nvidia Tesla C2050 GPU выполняют около 515 гигафлопс ^[51] в вычислениях двойной точности, а пиковая производительность AMD FireStream 9270 составляет 240 гигафлопс. ^[52]

В ноябре 2011 года было объявлено, что Япония достигла производительности своего компьютера K 10,51 петафлопс . ^[53] Он имеет 88 128 процессоров SPARC64 VIIIfx в 864 стойках с теоретической производительностью 11,28 петафлопс. Он назван в честь японского слова «кей», что означает 10 квадриллионов ^[54] , что соответствует целевой скорости 10 петафлопс.

15 ноября 2011 года Intel продемонстрировала один процессор на базе x86 под кодовым названием Knights Corner, обеспечивающий производительность более терафлопс в широком диапазоне операций DGEMM . Во время демонстрации Intel подчеркнула, что это устойчивая производительность в терафлопс (а не «необработанные терафлопс», используемые другими для получения более высоких, но менее значимых чисел), и что это был первый процессор общего назначения, когда-либо преодолевший терафлопс. ^{[55] [56]}

18 июня 2012 года суперкомпьютерная система IBM Sequoia , базирующаяся в Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса США (LLNL), достигла производительности 16 петафлопс, установив мировой рекорд и заняв первое место в последнем списке TOP500. ^[57]

12 ноября 2012 года список TOP500 признал Titan самым быстрым суперкомпьютером в мире по результатам теста LINPACK с производительностью 17,59 петафлопс. ^{[58] [59]} Он был разработан компанией Cray Inc. в Национальной лаборатории Ок-Ридж и сочетает в себе процессоры AMD Opteron с технологиями графических процессоров (GPU) NVIDIA Tesla «Kepler». ^{[60] [61]}

10 июня 2013 года китайский Tianhe-2 был признан самым быстрым в мире с производительностью 33,86 петафлопс. ^[62]

20 июня 2016 года китайский Sunway TaihuLight был признан самым быстрым в мире с 93 петафлопсами по тесту LINPACK (из 125 пиковых петафлопс). Система, почти полностью основанная на технологии, разработанной в Китае, установлена ​​в Национальном суперкомпьютерном центре в Уси и обеспечивает большую производительность, чем следующие пять самых мощных систем в списке TOP500 вместе взятые. ^[63]

В июне 2019 года суперкомпьютер Summit , построенный IBM, который сейчас работает в Окриджской национальной лаборатории (ORNL) Министерства энергетики (DOE), занял первое место с производительностью 148,6 петафлопс в тесте High Performance Linpack (HPL), эталонном тесте. используется для ранжирования списка TOP500. Summit имеет 4356 узлов, каждый из которых оснащен двумя 22-ядерными процессорами Power9 и шестью графическими процессорами NVIDIA Tesla V100. ^[64]

Записи распределенных вычислений

Распределенные вычисления используют Интернет для связи персональных компьютеров для достижения большего количества FLOPS:

• По состоянию на апрель 2020 года общая вычислительная мощность ^[update]сети Folding@home превышает 2,3 экзафлопс. ^{[65] [66] [67] [68]} Это самая мощная распределенная компьютерная сеть, первая в истории, достигшая 1 экзафлопс общей вычислительной мощности. Такой уровень производительности в первую очередь обеспечивается совокупной работой огромного количества мощных блоков графического процессора и процессора . ^[69]

• По состоянию на декабрь 2020 года ^[update]вся сеть BOINC в среднем составляет около 31 петафлопс. ^[70]
• ^[update]По состоянию на июнь 2018 года производительность SETI@home , использующей программную платформу BOINC , составляет в среднем 896 терафлопс. ^[71]
• По состоянию на июнь 2018 года Einstein@Home^[update] , проект, использующий сеть BOINC , работает на скорости 3 петафлопс. ^[72]
• По состоянию на июнь 2018 года MilkyWay@home^[update] , используя инфраструктуру BOINC , вычисляет производительность 847 терафлопс. ^[73]
• По состоянию на июнь 2020 года ^[update]производительность GIMPS при поиске простых чисел Мерсенна составляет 1354 терафлопс. ^[74]

Стоимость вычислений

Стоимость оборудования

Смотрите также

• Производительность компьютера на порядки
• Экзафлопсные вычисления
• Премия Гордона Белла
• Тесты LINPACK
• Закон Мура
• Операция умножения-накопления
• Производительность на ватт#флопс на ватт
• СПЕКфп
• SPECint
• СУПС
• ТОП500

Рекомендации

1. Плавающая точка Получено 25 декабря 2009 г.
2. Сводка: фиксированная точка (целое число) и плавающая точка. Получено 25 декабря 2009 г.
3. Техническое примечание НАСА. Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства. 1970.
4. Фиксированная и плавающая точка. Проверено 25 декабря 2009 г.
5. Манипулирование данными и математические расчеты. Проверено 25 декабря 2009 г.
6. Кук, диджей (1974). Основы производительности компьютерной системы. Министерство торговли США, Национальное бюро стандартов.
7. «Узлы, сокеты, ядра и FLOPS, о боже» доктора Марка Р. Фернандеса, доктора философии.
8. «ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ» . top500.org . Проверено 23 июня 2020 г.
9. «Операций с плавающей запятой в секунду (флопс)» .
10. "home.iae.nl".
11. «Вычислительная мощность на протяжении всей истории». Альтернативные войны.com . Проверено 13 февраля 2021 г.
12. Dolbeau, Ромен (2017). «Теоретический пик FLOPS на набор инструкций: учебное пособие». Журнал суперкомпьютеров . 74 (3): 1341–1377. дои : 10.1007/s11227-017-2177-5. S2CID  3540951.
13. «Поддержка новых инструкций для Bulldozer (FMA3) и Piledriver (FMA3+4 и CVT, BMI, TBM)» (PDF) .
14. «Блог Агнера о процессорах — результаты испытаний AMD Ryzen» .
15. https://arstechnica.com/gadgets/2017/03/amds-moment-of-zen-finally-an-architecture-that-can-compete/2/ «каждое ядро ​​теперь имеет пару 128-битных блоков FMA. свой собственный»
16. Майк Кларк (23 августа 2016 г.). Новая базовая архитектура x86 для вычислений следующего поколения (PDF) . ХотЧипс 28. AMD.страница 7
17. «Микроархитектура процессоров Intel и AMD» (PDF) .
18. «Выступление генерального директора AMD Лизы Су на COMPUTEX 2019» . youtube.com . Архивировано из оригинала 11 декабря 2021 года.
19. «Развлекательные системы и высокопроизводительный процессор SH-4» (PDF) . Обзор Хитачи . Хитачи . 48 (2): 58–63. 1999 . Проверено 21 июня 2019 г.
20. «Архитектура DSP нового поколения SH-4 для VoIP» (PDF) . Хитачи . 2000 . Проверено 21 июня 2019 г.
21. «Внутри Вольты: самый совершенный в мире графический процессор для центров обработки данных» . 10 мая 2017 г.
22. "Подробное описание архитектуры NVIDIA Ampere" . 14 мая 2020 г.
23. «Графические процессоры NVIDIA A100 обеспечивают работу современного центра обработки данных» . NVIDIA .
24. Шиллинг, Андреас (10 июня 2019 г.). «Die RDNA-Architektur - Страница 2». Аппаратное обеспечениеluxx .
25. «Технические характеристики AMD Radeon RX 5700 XT» . TechPowerUp .
26. «Ускоритель AMD Instinct MI100» .
27. «Введение в архитектуру Xe-HPG».
28. «Макс. графический процессор Intel для центров обработки данных» . 9 ноября 2022 г.
29. «250 терафлопс/с для двух чипов со смешанной точностью FP16» . youtube.com .
30. Архивировано в Ghostarchive и Wayback Machine: «Оценка по энергопотреблению: FP32 составляет 1/4 от FP16, а тактовая частота ниже 1,5 ГГц». youtube.com .
31. Архивировано в Ghostarchive и Wayback Machine: «Представляем системы IPU Graphcore Mk2». youtube.com .
32. "ИПУ-машина Лук-2000" . docs.graphcore.ai/ .
33. ENIAC]] @ 100 кГц с 385 флопами «Компьютеры прошлого». Clear.rice.edu . Проверено 26 февраля 2021 г.
34. «Архитектура IMS T800» . Transputer.net . Проверено 28 декабря 2023 г.
35. 16-ядерный 65-нм микропроцессор Epiphany-III (E16G301) // администратор (19 августа 2012 г.)
36. Фельдман, Майкл (22 августа 2012 г.). «Adapteva представляет 64-ядерный чип». HPCWire . Проверено 3 сентября 2014 г.
37. 64-ядерный 28-нм микропроцессор Epiphany-IV (E64G401) // администратор (19 августа 2012 г.)
38. «ASCI Red компании Sandia, первый в мире суперкомпьютер с терафлопной производительностью, выведен из эксплуатации» (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 5 ноября 2010 г. Проверено 17 ноября 2011 г.
39. Ричард Суинберн (30 апреля 2007 г.). «Прибытие вычислений TeraFLOP». bit-tech.net . Проверено 9 февраля 2012 г.
40. «Выпущен 29-й список TOP500 самых быстрых суперкомпьютеров в мире» . Top500.org . 23 июня 2007. Архивировано из оригинала 9 мая 2008 года . Проверено 8 июля 2008 г.
41. «Июнь 2008 г.». ТОП500 . Проверено 8 июля 2008 г.
42. «NEC запускает самый быстрый в мире векторный суперкомпьютер SX-9» . НЭК. 25 октября 2007 года . Проверено 8 июля 2008 г.
43. «Техасский университет в Остине, Техасский центр передовых вычислений» . Архивировано из оригинала 1 августа 2009 года . Проверено 13 сентября 2010 г. Любой исследователь в институте США может подать заявку на распределение циклов в системе.
44. Шэрон Годен (9 июня 2008 г.). «Roadrunner от IBM преодолевает 4-минутную милю суперкомпьютеров» . Компьютерный мир. Архивировано из оригинала 24 декабря 2008 года . Проверено 10 июня 2008 г.
45. "Остин ISC08". Топ500.org. 14 ноября 2008 года. Архивировано из оригинала 22 февраля 2012 года . Проверено 9 февраля 2012 г.
46. Филдс, Джонатан (9 июня 2008 г.). «Суперкомпьютер задает темп в петафлопе». Новости BBC . Проверено 8 июля 2008 г.
47. Гринберг, Энди (16 ноября 2009 г.). «Крей свергает IBM с трона в области суперкомпьютеров». Форбс .
48. «Китай претендует на корону суперкомпьютера» . Новости BBC. 28 октября 2010 г.
49. Диллоу, Клэй (28 октября 2010 г.). «Китай представляет суперкомпьютер мощностью 2507 петафлопс, самый быстрый в мире». Popsci.com . Проверено 9 февраля 2012 г.
50. «Intel Core i7-980X Extreme Edition — готовы к плохим результатам?: Математика: Сандра Арифметика, Криптовалюта, Microsoft Excel» . Техгейдж . 10 марта 2010 года . Проверено 9 февраля 2012 г.
51. "Персональный суперкомпьютер NVIDIA Tesla" . Nvidia.com . Проверено 9 февраля 2012 г.
52. «Вычислительный ускоритель графического процессора AMD FireStream 9270» . Amd.com . Проверено 9 февраля 2012 г.
53. «Компьютер K достиг цели в 10 петафлопс» . Fujitsu.com . Проверено 9 февраля 2012 г.
54. См. японские цифры.
55. «Уголок рыцарей Intel: 22-нм сопроцессор с более чем 50 ядрами» . 16 ноября 2011 года . Проверено 16 ноября 2011 г.
56. «Intel представляет Knight's Corner с производительностью 1 терафлопс/с» . Проверено 16 ноября 2011 г.
57. Кларк, Дон (18 июня 2012 г.). «Компьютер IBM устанавливает рекорд скорости». Журнал "Уолл Стрит . Проверено 18 июня 2012 г.
58. «Американский суперкомпьютер Titan признан самым быстрым в мире» . Би-би-си. 12 ноября 2012 года . Проверено 28 февраля 2013 г.
59. «Ок-Ридж претендует на первое место в последнем списке TOP500 с Titan | TOP500 суперкомпьютерных сайтов» . Топ500.org. 12 ноября 2012 года . Проверено 28 февраля 2013 г.
60. Монтальбано, Элизабет (11 октября 2011 г.). «Лаборатория Ок-Ридж создает самый быстрый суперкомпьютер». Информационная неделя . Проверено 9 февраля 2012 г.
61. Тибкен, Шара (29 октября 2012 г.). «Суперкомпьютер Titan дебютирует для открытых научных исследований | Cutting Edge» . Новости.CNet.com . Проверено 28 февраля 2013 г.
62. «Китайский суперкомпьютер теперь самый быстрый в мире - во многом» . Журнал Форбс . 17 июня 2013 года . Проверено 17 июня 2013 г.
63. Фельдман, Майкл. «Китай вырывается вперед в списке суперкомпьютеров TOP500, положив конец превосходству США». Top500.org . Проверено 31 декабря 2016 г.
64. «Июнь 2018». Top500.org . Проверено 17 июля 2018 г.
65. «Активные процессоры и графические процессоры Folding@Home по ОС» ​​. Foldingathome.org . Проверено 8 апреля 2020 г.
66. Folding@home (25 марта 2020 г.). «Благодаря нашему УДИВИТЕЛЬНОМУ сообществу мы преодолели барьер exaFLOP! Это более 1 000 000 000 000 000 000 операций в секунду, что делает нас примерно в 10 раз быстрее, чем IBM Summit! pic.twitter.com/mPMnb4xdH3». @foldingathome . Проверено 4 апреля 2020 г.
67. «Folding@Home преодолевает экзафлопсный барьер, теперь быстрее, чем десятки суперкомпьютеров - ExtremeTech» . ExtremeTech.com . Проверено 4 апреля 2020 г.
68. «Folding@Home превышает 1,5 экзафлопс в борьбе с Covid-19» . ТехСпот . 26 марта 2020 г. Проверено 4 апреля 2020 г.
69. «Поддержка Sony Computer Entertainment проекта Folding@home на PlayStation™3 получила в этом году золотую награду за хороший дизайн» (пресс-релиз). Sony Computer Entertainment Inc., 6 ноября 2008 г. Архивировано из оригинала 31 января 2009 г. Проверено 11 декабря 2008 г.
70. «Вычислительная мощность BOINC» . БОИНК . Проверено 28 декабря 2020 г.
71. "Обзор SETI@Home Credit" . БОИНК . Проверено 15 июня 2018 г.
72. "Обзор Einstein@Home Credit" . БОИНК . Проверено 15 июня 2018 г.
73. "Обзор MilkyWay@Home Credit" . БОИНК . Проверено 15 июня 2018 г.
74. «Технология распределенных вычислений Internet PrimeNet Server для великого поиска простых чисел Мерсенна в Интернете» . ГИМПЫ . Проверено 15 июня 2018 г.
75. 1634–1699: Маккаскер, Джей-Джей (1997). Сколько это в реальных деньгах? Исторический индекс цен для использования в качестве дефлятора денежных ценностей в экономике Соединенных Штатов: Addenda et Corrigenda (PDF) . Американское антикварное общество .1700–1799: Маккаскер, Джей-Джей (1992). Сколько это в реальных деньгах? Исторический индекс цен для использования в качестве дефлятора денежных ценностей в экономике Соединенных Штатов (PDF) . Американское антикварное общество .1800 – настоящее время: Федеральный резервный банк Миннеаполиса. «Индекс потребительских цен (оценка) 1800–» . Проверено 28 мая 2023 г.
76. «IBM 7030 (СТРЕТЧ)» . Норман Харди . Проверено 24 февраля 2017 г.
77. «Локи и Хиглак». Локи-www.lanl.gov. 13 июля 1997 года. Архивировано из оригинала 21 июля 2011 года . Проверено 9 февраля 2012 г.
78. «Тестовый стенд Linux Athlon 2 в Кентукки (KLAT2)» . Агрегат . Проверено 9 февраля 2012 г.
79. "КАСЫ0". Агрегат . 22 августа 2003 года . Проверено 9 февраля 2012 г.
80. «Микровульф: Персональный портативный кластер Беовульфа» . Архивировано из оригинала 12 сентября 2007 года . Проверено 9 февраля 2012 г.
81. Адам Стивенсон, Янн Ле Дю и Марием Эль Африт. «Высокопроизводительные вычисления на игровых ПК». Арс Техника . 31 марта 2011 г.
82. Том Логан (9 января 2012 г.). «Обзор HD7970 Quadfire Eyefinity». OC3D.net .
83. «Sony разжигает ценовую войну с PS4 по цене 399 долларов». CNBC . 11 июня 2013 г.
84. "Заморозить страницу". Архивировано из оригинала 16 ноября 2013 года . Проверено 9 мая 2020 г.
85. "Заморозить страницу". Архивировано из оригинала 19 декабря 2013 года . Проверено 9 мая 2020 г.
86. "Заморозить страницу". Архивировано из оригинала 10 января 2015 года . Проверено 9 мая 2020 г.
87. «Обзор Radeon R9 295X2 8 ГБ: проект Hydra получает жидкостное охлаждение» . 8 апреля 2014 г.
88. Перес, Кэрол Э. (13 июля 2017 г.). «Создание блока глубокого обучения AMD Vega мощностью 50 терафлопс менее чем за 3 тысячи долларов». Машина интуиции . Проверено 26 июля 2017 г.
89. «самый низкий_$/fp16 — список сохраненных деталей mattebaughman — двухъядерный процессор Celeron G3930 2,9 ГГц, Radeon RX VEGA 64 8 ГБ (3-Way CrossFire), XON-350_BK ATX Mid Tower» . pcpartpicker.com . Проверено 13 сентября 2017 г.
90. «Сборщик систем». pcpartpicker.com . Проверено 7 декабря 2020 г.
91. «Характеристики графического процессора AMD Playstation 5» . techpowerup.com . Проверено 12 мая 2021 г.
92. «Xbox Series X | Xbox» . xbox.com . Проверено 21 сентября 2021 г.
93. «Nvidia объявляет о выпуске RTX 4090 12 октября, а RTX 4080 позже» . tomshardware.com . 20 сентября 2022 г. . Проверено 20 сентября 2022 г.
94. «Обзор AMD Radeon RX 7600: дополнительные обновления» . tomshardware.com . 24 мая 2023 г. . Проверено 24 мая 2023 г.