stringtranslate.com

Качество опыта

Качество опыта ( QoE ) — это мера удовольствия или раздражения клиента от обслуживания (например, просмотр веб-страниц, телефонный звонок, телетрансляция). [1] QoE фокусируется на всем опыте обслуживания; это целостная концепция, похожая на область пользовательского опыта , но имеющая корни в телекоммуникациях. [2] QoE — это новая междисциплинарная область, основанная на социальной психологии , когнитивной науке , экономике и инженерных науках , сосредоточенная на понимании общих требований к качеству человека.

Определения и понятия

В 2013 году в контексте действия COST QUALINET качество восприятия (QoE) было определено как: [1]

Степень удовольствия или раздражения пользователя приложения или услуги. Она возникает в результате выполнения его ожиданий относительно полезности и/или удовольствия от приложения или услуги в свете личности и текущего состояния пользователя.

Это определение было принято в 2016 году Международным союзом электросвязи в Рекомендации МСЭ-Т P.10/G.100. [3] Ранее в этой области существовали различные определения QoE, и вышеупомянутое определение теперь находит широкое признание в сообществе.

QoE исторически возникло из качества обслуживания (QoS), которое пытается объективно измерить параметры обслуживания (такие как скорость потери пакетов или средняя пропускная способность ). Измерение QoS в большинстве случаев связано не с клиентом, а с самой средой или сетью. Однако QoE является чисто субъективной мерой с точки зрения пользователя общего качества предоставляемой услуги, которая учитывает эстетические и гедонистические потребности людей. [4]

QoE рассматривает предложение поставщика или вендора с точки зрения клиента или конечного пользователя и спрашивает: «Как вы думаете, какое сочетание товаров, услуг и поддержки создаст у вас ощущение, что весь продукт предоставляет вам желаемый и/или ожидаемый опыт?» Затем он спрашивает: «Это то, что поставщик/вендор действительно предоставил?» Если нет, «Какие изменения необходимо внести, чтобы улучшить ваш общий опыт?» Короче говоря, QoE дает оценку человеческих ожиданий, чувств, восприятий, познания и удовлетворенности в отношении конкретного продукта, услуги или приложения. [5]

QoE — это план всех субъективных и объективных потребностей человека в качестве и опыте, возникающих при взаимодействии человека с технологиями и с бизнес-структурами в определенном контексте. [4] Хотя QoE воспринимается как субъективная мера, это важная мера, которая имеет значение для клиентов услуги. Возможность измерять ее контролируемым образом помогает операторам понять, что может быть не так с их услугами и как их улучшить.

Факторы QoE

QoE направлено на учет каждого фактора, который влияет на воспринимаемое пользователем качество системы или услуги. Сюда входят системные, человеческие и контекстные факторы. [6] Следующие так называемые «факторы влияния» были идентифицированы и классифицированы Рейтером и др.: [6]

Исследования в области QoE обычно фокусируются на системных факторах, в первую очередь из-за его происхождения из областей QoS и сетевой инженерии. Благодаря использованию специализированных испытательных лабораторий контекст часто стремятся поддерживать постоянным.

QoE против пользовательского опыта

QoE тесно связано с областью пользовательского опыта (UX), но отличается от нее, которая также фокусируется на опыте пользователей в отношении услуг. Исторически QoE возникло из исследований в области телекоммуникаций, в то время как UX имеет свои корни в человеко-компьютерном взаимодействии . [2] Обе области можно считать междисциплинарными. В отличие от UX, цель улучшения QoE для пользователей была более мотивирована экономическими потребностями. [7]

Вексунг и Де Мур выделяют следующие ключевые различия между областями: [2]

Измерение QoE

Как мера сквозной производительности на уровне обслуживания с точки зрения пользователя, QoE является важной метрикой для проектирования систем и инженерных процессов. Это особенно актуально для видеосервисов , поскольку из-за их высоких требований к трафику плохая производительность сети может сильно повлиять на пользовательский опыт. [8] [9] Таким образом, при проектировании систем ожидаемый выход, т. е. ожидаемое QoE, часто принимается во внимание – также как системная выходная метрика и цель оптимизации .

Для измерения этого уровня QoE можно использовать человеческие оценки. Средний балл мнения (MOS) является широко используемой мерой для оценки качества медиа-сигналов. Это ограниченная форма измерения QoE, относящаяся к определенному типу медиа, в контролируемой среде и без явного учета ожиданий пользователя. MOS как индикатор воспринимаемого качества использовался для аудио- и речевой коммуникации, а также для оценки качества интернет-видео, телевидения и других мультимедийных сигналов, [10] и веб-браузинга. [11] Из-за присущих ограничений измерения QoE в одном скалярном значении полезность MOS часто обсуждается. [12]

Субъективная оценка качества требует большого количества человеческих ресурсов, что делает ее трудоемким процессом. Методы объективной оценки могут быстрее обеспечить качественные результаты, но требуют выделенных вычислительных ресурсов. Поскольку такие инструментальные алгоритмы качества видео часто разрабатываются на основе ограниченного набора субъективных данных, их точность прогнозирования QoE может быть низкой по сравнению с человеческими оценками.

Метрики QoE часто измеряются на конечных устройствах и могут концептуально рассматриваться как остаточное качество после искажения, внесенного во время подготовки контента и доставки по сети, пока он не достигнет декодера на конечном устройстве. В цепочке подготовки и доставки мультимедиа есть несколько элементов, и некоторые из них могут вносить искажения. Это вызывает ухудшение качества контента, и несколько элементов в этой цепочке можно считать «релевантными QoE» для предлагаемых услуг. Причины ухудшения применимы к любой мультимедийной услуге, то есть не только к видео или речи. Типичные ухудшения происходят в системе кодирования ( ухудшение сжатия ), транспортной сети, сети доступа (например, потеря пакетов или задержка пакетов ), домашней сети (например, производительность WiFi ) и конечном устройстве (например, производительность декодирования).

Управление качеством восприятия (QoE)

Было предложено несколько решений по управлению сетью и полосой пропускания , ориентированных на QoE, которые направлены на улучшение QoE, предоставляемого конечным пользователям. [13] [14] [15] [16]

При управлении сетью справедливость QoE может приниматься во внимание, чтобы пользователи были достаточно удовлетворены (т. е. высокое QoE) справедливым образом. С точки зрения QoE сетевые ресурсы и мультимедийные услуги должны управляться , чтобы гарантировать определенные уровни QoE вместо классических параметров QoS, которые не могут отразить фактически предоставляемое QoE. Чистое управление, ориентированное на QoE, оспаривается самой природой Интернета, поскольку протоколы и архитектура Интернета изначально не были разработаны для поддержки современных сложных и высокотребовательных мультимедийных услуг.

В качестве примера реализации управления QoE сетевые узлы могут стать осведомленными о QoE, оценивая статус мультимедийной услуги с точки зрения конечных пользователей. [17] Затем эта информация может быть использована для улучшения доставки мультимедийной услуги по сети и проактивного улучшения QoE пользователей. [18] Этого можно достичь, например, с помощью формирования трафика . Управление QoE дает поставщику услуг и сетевому оператору возможность минимизировать ресурсы хранения и сети, выделяя только те ресурсы, которые достаточны для поддержания определенного уровня удовлетворенности пользователей.

Поскольку это может подразумевать ограничение ресурсов для некоторых пользователей или служб с целью повышения общей производительности сети и QoE, практика управления QoE требует учета правил сетевого нейтралитета . [19]

Ссылки

  1. ^ ab Qualinet White Paper on Definitions of Quality of Experience (2012). Европейская сеть по качеству опыта в мультимедийных системах и услугах (COST Action IC 1003), Патрик Ле Калле, Себастьян Мёллер и Эндрю Перкис, ред., Лозанна, Швейцария, версия 1.2, март 2013 г.
  2. ^ abc Wechsung, Ina; Moor, Katrien De (2014). «Качество опыта против пользовательского опыта». В Möller, Sebastian; Raake, Alexander (ред.). Качество опыта . Серия T-Labs по телекоммуникационным услугам. Springer International Publishing. стр. 35–54. doi :10.1007/978-3-319-02681-7_3. ISBN 9783319026800.
  3. ^ Рекомендация МСЭ-Т P.10/G.100: Словарь терминов для производительности, качества обслуживания и качества восприятия. https://www.itu.int/rec/T-REC-P.10
  4. ^ ab Laghari, KU Rehman; Connelly, K. (апрель 2012 г.). «К общему качеству опыта: модель QoE в экосистеме связи». IEEE Communications Magazine . 50 (4): 58–65. doi : 10.1109/MCOM.2012.6178834 . S2CID  1123280.
  5. ^ Laghari, Khalil ur Rehman; Crespi, Noel; Molina, B.; Palau, CE (2011-03-25). "Доставка услуг с учетом QoE в распределенной среде". IEEE Workshops 2011 года Международной конференции по передовым информационным сетям и приложениям (PDF) . IEEE. стр. 837–842. doi :10.1109/WAINA.2011.58. ISBN 978-1-61284-829-7. S2CID  16342388 . Получено 2014-03-03 .
  6. ^ ab Reiter, Ulrich; Brunnström, Kjell; Moor, Katrien De; Larabi, Mohamed-Chaker; Pereira, Manuela; Pinheiro, Antonio; You, Junyong; Zgank, Andrej (2014-01-01). "Факторы, влияющие на качество опыта". В Möller, Sebastian; Raake, Alexander (ред.). Качество опыта . Серия T-Labs по телекоммуникационным услугам. Springer International Publishing. стр. 55–72. doi :10.1007/978-3-319-02681-7_4. ISBN 978-3-319-02680-0.
  7. ^ Райхл, Питер; Таффин, Бруно; Майе, Патрик (2012). «Экономика качества опыта». В Hadjiantonis, Антонис М.; Штиллер, Буркхард (ред.). Экономика телекоммуникаций. Конспект лекций по информатике. Том 7216. Springer Berlin Heidelberg. С. 158–166. doi :10.1007/978-3-642-30382-1_21. ISBN 9783642303814.
  8. ^ Добриан, Флорин; Аван, Асад; Джозеф, Дилип; Ганджам, Адитья; Чжан, Джибин; Секар, Вьяс; Стойка, Ион; Чжан, Хуэй (2013-03-01). «Понимание влияния качества видео на вовлеченность пользователей». Commun. ACM . 56 (3): 91–99. doi :10.1145/2428556.2428577. ISSN  0001-0782. S2CID  52897451.
  9. ^ Кришнан, СС; Ситараман, РК (2013-12-01). «Качество видеопотока влияет на поведение зрителей: вывод причинно-следственной связи с использованием квазиэкспериментальных проектов». IEEE/ACM Transactions on Networking . 21 (6): 2001–2014. CiteSeerX 10.1.1.649.7730 . doi :10.1109/TNET.2013.2281542. ISSN  1063-6692. S2CID  33425050. 
  10. ^ Винклер, С. (2009-12-01). "Стандарты измерения качества видео — Текущее состояние и тенденции". 2009 7-я Международная конференция по информации, коммуникациям и обработке сигналов (ICICS) . стр. 1–5. doi :10.1109/ICICS.2009.5397585. ISBN 978-1-4244-4656-8. S2CID  17492762.
  11. ^ Эггер, С.; Хоссфельд, Т.; Шатц, Р.; Фидлер, М. (2012-07-01). «Время ожидания в качестве опыта для веб-сервисов». Четвертый международный семинар по качеству мультимедийного опыта 2012 г. стр. 86–96. doi :10.1109/QoMEX.2012.6263888. ISBN 978-1-4673-0726-0. S2CID  22818532.
  12. ^ Хоссфельд, Тобиас; Хигор, Пол Э.; Варела, Мартин; Мёллер, Себастьян (01 декабря 2016 г.). «QoE за пределами MOS: углубленный взгляд на QoE с помощью лучших показателей и их связи с MOS». Качество и пользовательский опыт . 1 (1): 2. arXiv : 1607.00321 . дои : 10.1007/s41233-016-0002-1. ISSN  2366-0139. S2CID  35445592.
  13. ^ Баракович, Сабина; Скорин-Капов, Леа (2013). «Обзор и проблемы управления качеством восприятия в беспроводных сетях». Журнал компьютерных сетей и коммуникаций . 2013 : 1–28. doi : 10.1155/2013/165146 .
  14. ^ Хоссфельд, Т.; Шац, Р.; Варела, М.; Тиммерер, К. (1 апреля 2012 г.). «Проблемы управления QoE для облачных приложений». Журнал коммуникаций IEEE . 50 (4): 28–36. дои : 10.1109/MCOM.2012.6178831. ISSN  0163-6804. S2CID  12740736.
  15. ^ Seufert, M.; Egger, S.; Slanina, M.; Zinner, T.; Hobfeld, T.; Tran-Gia, P. (2015-01-01). «Обзор качества восприятия адаптивной потоковой передачи HTTP». IEEE Communications Surveys and Tutorials . 17 (1): 469–492. doi :10.1109/COMST.2014.2360940. ISSN  1553-877X. S2CID  18220375.
  16. ^ Баракович, Сабина; Скорин-Капов, Лея (23 марта 2013 г.). «Обзор и проблемы управления QoE в беспроводных сетях». Журнал компьютерных сетей и коммуникаций . 2013 : 1–28. дои : 10.1155/2013/165146 . ISSN  2090-7141.
  17. ^ Huysegems, R.; De Vleeschauwer, B.; De Schepper, K.; Hawinkel, C.; Wu, Tingyao; Laevens, K.; Van Leekwijck, W. (2012-06-01). "Реконструкция сеанса для адаптивной потоковой передачи HTTP: закладывание основы для мониторинга QoE на основе сети". 2012 IEEE 20th International Workshop on Quality of Service . стр. 1–9. doi :10.1109/IWQoS.2012.6245987. ISBN 978-1-4673-1298-1. S2CID  18377481.
  18. ^ Petrangeli, S.; Wauters, T.; Huysegems, R.; Bostoen, T.; De Turck, F. (2015-05-01). «Динамическое назначение приоритетов адаптивным потокам HTTP на основе сети для предотвращения зависаний видео». Международный симпозиум IFIP/IEEE 2015 года по интегрированному управлению сетями (IM). стр. 1242–1248. doi :10.1109/INM.2015.7140475. hdl :1854/LU-7016579. ISBN 978-1-4799-8241-7. S2CID  955351.
  19. ^ Кремер, Ян; Вевиорра, Лукас; Вайнхардт, Кристоф (2013). «Сетевой нейтралитет: отчет о ходе работы». Телекоммуникационная политика . 37 (9): 794–813. CiteSeerX 10.1.1.258.5878 . doi :10.1016/j.telpol.2012.08.005.