stringtranslate.com

Открытые данные

Открытая карта данных
Открытое облако связанных данных в августе 2014 г.
Четкая маркировка условий лицензирования является ключевым компонентом открытых данных, и для этой цели используются значки, подобные изображенному здесь.

Открытые данные — это данные , которые находятся в открытом доступе, могут использоваться, редактироваться и передаваться любым лицом в любых целях. Открытые данные лицензируются по открытой лицензии . [1] [2] [3]

Цели движения за открытые данные аналогичны целям других движений «open(-source)», таких как программное обеспечение с открытым исходным кодом, оборудование с открытым исходным кодом , открытый контент , открытые спецификации , открытое образование , открытые образовательные ресурсы , открытое правительство , открытые знания , открытый доступ , открытая наука и открытый веб. Рост движения за открытые данные идет параллельно с ростом прав интеллектуальной собственности. [4] Философия, лежащая в основе открытых данных, давно устоялась (например, в мертоновской традиции науки ), но сам термин «открытые данные» появился недавно, набрав популярность с появлением Интернета и Всемирной паутины и, особенно, с запуском инициатив правительства открытых данных Data.gov , Data.gov.uk и Data.gov.in.

Открытые данные могут быть связанными данными — их называют связанными открытыми данными .

Одной из важнейших форм открытых данных являются открытые правительственные данные (OGD), которые являются формой открытых данных, созданных правящими государственными учреждениями. Важность открытых правительственных данных обусловлена ​​тем, что они являются частью повседневной жизни граждан, вплоть до самых рутинных/обыденных задач, которые, казалось бы, далеки от правительства.

Аббревиатура FAIR/O data иногда используется для указания того, что рассматриваемый набор данных или база данных соответствует принципам FAIR data и имеет явную открытую лицензию, обеспечивающую работу с данными .

Обзор

Концепция открытых данных не нова, но формализованное определение относительно новое. Открытые данные как явление означают, что правительственные данные должны быть доступны любому человеку с возможностью распространения в любой форме без каких-либо ограничений авторского права. [5] Еще одно определение — это Открытое определение, которое можно обобщить как «фрагмент данных является открытым, если любой человек может свободно использовать, повторно использовать и распространять его — при условии только, самое большее, требования указывать атрибут и/или делиться на равных правах». [6] Другие определения, включая определение Института открытых данных «открытые данные — это данные, к которым любой может получить доступ, использовать или делиться», имеют доступную краткую версию определения, но ссылаются на формальное определение. [7] Открытые данные могут включать нетекстовые материалы, такие как карты , геномы , коннектомы , химические соединения , математические и научные формулы, медицинские данные и практику, биологическую науку и биоразнообразие.

Основным препятствием для движения открытых данных является коммерческая ценность данных. Доступ к данным или их повторное использование часто контролируются государственными или частными организациями. Контроль может осуществляться посредством ограничений доступа, лицензий , авторских прав , патентов и платы за доступ или повторное использование. Сторонники открытых данных утверждают, что эти ограничения отвлекают от общего блага и что данные должны быть доступны без ограничений или платы.

Создатели данных не считают необходимым указывать условия права собственности, лицензирования и повторного использования; вместо этого предполагая, что отсутствие авторских прав переводит данные в общественное достояние . Например, многие ученые не считают, что данные, опубликованные в их работе, находятся под их контролем, и считают акт публикации в журнале неявным выпуском данных в общее достояние . Отсутствие лицензии затрудняет определение статуса набора данных и может ограничить использование данных, предлагаемых в духе «Открыто». Из-за этой неопределенности государственные или частные организации могут объединять указанные данные, заявлять, что они защищены авторским правом, а затем перепродавать их.

Основные источники

«Состояние открытых данных» , книга 2019 года от African Minds

Открытые данные могут поступать из любого источника. В этом разделе перечислены некоторые области, которые публикуют (или, по крайней мере, обсуждают публикацию) большого количества открытых данных.

В науке

Концепция открытого доступа к научным данным была создана с образованием системы Мировых центров данных в рамках подготовки к Международному геофизическому году 1957–1958 гг. [8] Международный совет научных союзов (ныне Международный совет по науке ) курирует несколько Мировых центров данных, ставя перед собой задачу минимизировать риск потери данных и максимально повысить доступность данных. [9]

Хотя движение за открытые научные данные возникло задолго до появления Интернета, наличие быстрых и легкодоступных сетей существенно изменило контекст открытых научных данных , поскольку публикация или получение данных стали гораздо менее затратными и требующими меньше времени. [10]

Проект «Геном человека» был крупной инициативой, которая продемонстрировала силу открытых данных. Он был основан на так называемых Бермудских принципах , гласящих, что: «Вся информация о геномной последовательности человека… должна быть свободно доступна и находиться в общественном достоянии, чтобы поощрять исследования и разработки и максимизировать их пользу для общества». [11] Более поздние инициативы, такие как Консорциум структурной геномики, продемонстрировали, что подход открытых данных может быть продуктивно использован в контексте промышленных НИОКР. [12]

В 2004 году министры науки всех стран Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), в которую входят большинство развитых стран мира, подписали декларацию, в которой говорится, что все финансируемые государством архивные данные должны быть доступны общественности. [13] После запроса и интенсивного обсуждения с учреждениями, производящими данные в государствах-членах, ОЭСР опубликовала в 2007 году Принципы и руководящие положения ОЭСР по доступу к исследовательским данным из государственного финансирования в качестве рекомендации мягкого права . [14]

Примеры открытых данных в науке:

В правительстве

Существует ряд различных аргументов в пользу открытых данных правительства. [19] [20] Некоторые сторонники говорят, что предоставление правительственной информации общественности в виде машиночитаемых открытых данных может способствовать прозрачности правительства, подотчетности и участию общественности. «Открытые данные могут быть мощной силой для общественной подотчетности — они могут сделать существующую информацию более простой для анализа, обработки и объединения, чем когда-либо прежде, что позволяет вывести общественный контроль на новый уровень». [21] Правительства, которые обеспечивают публичный просмотр данных, могут помочь гражданам участвовать в работе государственных секторов и «повысить ценность этих данных». [22] Эксперты по открытым данным рассмотрели влияние, которое открытие правительственных данных может оказать на прозрачность и подотчетность правительства. В широко цитируемой статье ученые Дэвид Робинсон и Харлан Ю утверждают, что правительства могут создавать видимость прозрачности, публикуя машиночитаемые данные, которые на самом деле не делают правительство более прозрачным или подотчетным. [23] Опираясь на более ранние исследования по прозрачности и борьбе с коррупцией, [24] политолог Всемирного банка Тиаго С. Пейшоту расширил аргумент Ю и Робинсона, выделив минимальную цепочку событий, необходимую для того, чтобы открытые данные привели к подотчетности:

  1. соответствующие данные раскрыты;
  2. данные широко распространены и понятны общественности;
  3. общественность реагирует на содержание данных; и
  4. Государственные служащие либо реагируют на реакцию общественности, либо подвергаются санкциям со стороны общественности посредством институциональных средств. [25]

Некоторые утверждают, что открытие официальной информации может поддержать технологические инновации и экономический рост, позволяя третьим сторонам разрабатывать новые виды цифровых приложений и услуг. [26]

Несколько национальных правительств создали веб-сайты для распространения части собираемых ими данных. Это концепция совместного проекта в муниципальном правительстве по созданию и организации культуры для открытых данных или данных открытого правительства.

Кроме того, другие уровни правительства создали веб-сайты открытых данных. В Канаде существует множество государственных учреждений, занимающихся открытыми данными . Data.gov перечисляет сайты в общей сложности 40 штатов США и 46 городов и округов США с веб-сайтами для предоставления открытых данных, например, штат Мэриленд , штат Калифорния, США [27] и Нью-Йорк-Сити [28] .

На международном уровне Организация Объединенных Наций имеет веб-сайт открытых данных, на котором публикуются статистические данные государств-членов и агентств ООН, [29] а Всемирный банк опубликовал ряд статистических данных, касающихся развивающихся стран. [30] Европейская комиссия создала два портала для Европейского союза : портал открытых данных ЕС , который предоставляет доступ к открытым данным институтов, агентств и других органов ЕС [31] и европейский портал данных, который предоставляет наборы данных местных, региональных и национальных государственных органов по всей Европе. [32] Два портала были объединены в data.europa.eu 21 апреля 2021 года.

Италия стала первой страной, выпустившей стандартные процессы и руководства под лицензией Creative Commons для распространения в государственном управлении. Открытая модель называется Open Data Management Cycle и была принята в нескольких регионах, таких как Венето и Умбрия . [33] [34] [35] Такие крупные города, как Реджо-ди-Калабрия и Генуя , также приняли эту модель. [ требуется ссылка ] [36]

В октябре 2015 года Партнерство открытого правительства запустило Международную хартию открытых данных — набор принципов и передовых методов публикации правительственных открытых данных, официально принятых семнадцатью правительствами стран, штатов и городов во время Глобального саммита OGP в Мексике . [37]

В июле 2024 года ОЭСР приняла лицензию Creative Commons CC-BY-4.0 для своих опубликованных данных и отчетов. [38]

В некоммерческих организациях

Многие некоммерческие организации предлагают открытый доступ к своим данным, если это не подрывает права их пользователей, членов или третьих лиц на конфиденциальность . В отличие от коммерческих корпораций , они не стремятся монетизировать свои данные. OpenNWT запустил веб-сайт, предлагающий открытые данные выборов. [39] CIAT предлагает открытые данные всем, кто готов проводить аналитику больших данных, чтобы повысить пользу международных сельскохозяйственных исследований. [40] DBLP , принадлежащая некоммерческой организации Dagstuhl , предлагает свою базу данных научных публикаций по информатике в качестве открытых данных. [41]

Службы обмена гостеприимством , включая Bewelcome, Warm Showers и CouchSurfing (до того, как он стал коммерческим), предлагали ученым доступ к своим анонимным данным для анализа, публичных исследований и публикаций. [42] [43] [44] [45] [46]

Политики и стратегии

На небольшом уровне политика и стратегии бизнеса или исследовательской организации в отношении открытых данных будут различаться, иногда значительно. Одной из распространенных стратегий является использование общих данных. Общие данные — это совместимая программная и аппаратная платформа, которая объединяет (или размещает) данные, инфраструктуру данных и приложения для создания и управления данными, чтобы сообщество пользователей могло лучше управлять, анализировать и делиться своими данными с другими как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе. [47] [48] [49] В идеале эта совместимая киберинфраструктура должна быть достаточно надежной, «чтобы облегчать переходы между этапами жизненного цикла коллекции» данных и информационных ресурсов [47], при этом все еще управляемая общими моделями данных и инструментами рабочего пространства, обеспечивающими и поддерживающими надежный анализ данных. [49] Политики и стратегии, лежащие в основе общих данных, в идеале будут включать множество заинтересованных сторон, включая поставщика услуг общих данных, участников данных и пользователей данных. [48]

Гроссман и др . [48] предлагают шесть основных соображений для стратегии общих данных, которая лучше обеспечивает открытые данные в бизнесе и исследовательских организациях. Такая стратегия должна учитывать необходимость:

Помимо отдельных предприятий и исследовательских центров, на более макроуровне такие страны, как Германия [50], запустили собственные официальные общенациональные стратегии открытых данных, в которых подробно описывается, как следует разрабатывать, использовать и поддерживать системы управления данными и общие данные для всеобщего блага.

Аргументы за и против

Открытие правительственных данных — это лишь промежуточный этап на пути к улучшению образования, улучшению государственного управления и созданию инструментов для решения других реальных проблем. Хотя многие аргументы были высказаны категорически [ требуется ссылка ] , следующее обсуждение аргументов за и против открытых данных подчеркивает, что эти аргументы часто сильно зависят от типа данных и их потенциального использования.

Аргументы в пользу открытых данных включают следующее:

Обычно считается, что фактические данные не могут быть защищены авторским правом. [59] Издатели часто добавляют заявления об авторском праве (часто запрещающие повторное использование) к научным данным, сопровождающим публикации. Может быть неясно, являются ли фактические данные, включенные в полный текст, частью авторского права.

В то время как человеческое извлечение фактов из бумажных публикаций обычно считается законным, часто существует подразумеваемое ограничение на машинное извлечение данных роботами.

В отличие от открытого доступа , где группы издателей заявляют о своих опасениях, открытые данные обычно оспариваются отдельными учреждениями. [ необходима ссылка ] Их аргументы реже обсуждались в публичном дискурсе, и в настоящее время существует меньше цитат, на которые можно было бы ссылаться.

Аргументы против предоставления всех данных в качестве открытых данных включают следующее:

В статье под названием «Оптимизация локализации мягкой мобильности с помощью устойчивой политики и открытых данных» [63] утверждается, что открытые данные являются ценным инструментом для повышения устойчивости и справедливости мягкой мобильности в городах. Автор утверждает, что открытые данные могут использоваться для определения потребностей различных районов города, разработки справедливых и равноправных алгоритмов и обоснования установки ресурсов мягкой мобильности.

Связь с другими открытыми видами деятельности

Цели движения «Открытые данные» аналогичны целям других «открытых» движений.

Открытые данные как общее достояние

Идеи и определения

Формально определения как открытых данных, так и общих ресурсов вращаются вокруг концепции общих ресурсов с низким барьером для доступа. По существу, цифровые общие ресурсы включают открытые данные, поскольку они включают ресурсы, поддерживаемые в сети, такие как данные. [68] В целом, рассматривая принципы работы открытых данных, можно увидеть совпадение между открытыми данными и (цифровыми) общими ресурсами на практике. Принципы открытых данных иногда различаются в зависимости от типа рассматриваемых данных. [69] Тем не менее, они в некоторой степени пересекаются, и их основным обоснованием является отсутствие барьеров для повторного использования данных (наборов). [69] Независимо от их происхождения, принципы в различных типах открытых данных намекают на ключевые элементы определения общих ресурсов. Это, например, доступность, повторное использование, находимость, не являющиеся собственностью. [69] Кроме того, хотя и в меньшей степени, угрозы и возможности, связанные как с открытыми данными, так и с общими ресурсами, схожи. Обобщая, они вращаются вокруг (рисков и) выгод, связанных с (неконтролируемым) использованием общих ресурсов большим количеством субъектов.

Система

И общие ресурсы, и открытые данные можно определить по характеристикам ресурсов, которые соответствуют этим концепциям, но их можно определить по характеристикам систем, за которые выступают их сторонники. Управление находится в центре внимания как для открытых данных, так и для ученых, изучающих общие ресурсы. [69] [68] Ключевыми элементами, которые описывают особенности общих ресурсов и открытых данных, являются различия (а может быть, и противодействие) доминирующей рыночной логике, сформированной капитализмом. [68] Возможно, именно эта черта возникает в недавнем всплеске концепции общих ресурсов, связанной с более социальным взглядом на цифровые технологии в конкретных формах цифровых и, особенно, общих данных.

Реальный случай

Применение открытых данных для общественного блага было продемонстрировано в академических исследовательских работах. [70] В статье «Оптимизация локализации мягкой мобильности с помощью устойчивой политики и открытых данных» открытые данные используются двумя способами. Во-первых, открытые данные используются для определения потребностей различных районов города. Например, данные о плотности населения, загруженности дорог и качестве воздуха могут использоваться для определения того, где ресурсы мягкой мобильности, такие как парковки для велосипедов и зарядные станции для электромобилей, больше всего необходимы. Во-вторых, открытые данные используются для разработки справедливых и равноправных алгоритмов. Например, данные о демографии города могут использоваться для обеспечения распределения ресурсов мягкой мобильности таким образом, чтобы они были доступны всем, независимо от возраста, инвалидности или пола. В статье также обсуждаются проблемы использования открытых данных для оптимизации мягкой мобильности. Одна из проблем заключается в том, что открытые данные часто неполны или неточны. Другая проблема заключается в том, что может быть сложно интегрировать открытые данные из разных источников. Несмотря на эти проблемы, в статье утверждается, что открытые данные являются ценным инструментом для повышения устойчивости и справедливости мягкой мобильности в городах.

Примером того, как взаимосвязь между открытыми данными и общими ресурсами и как их управление может потенциально нарушить рыночную логику, которая в противном случае доминировала бы над большими данными, является проект, проводимый Human Ecosystem Relazioni в Болонье (Италия). См.: https://www.he-r.it/wp-content/uploads/2017/01/HUB-report-impaginato_v1_small.pdf.

Целью этого проекта было экстраполировать и идентифицировать онлайн-социальные отношения, окружающие «сотрудничество» в Болонье. Данные собирались из социальных сетей и онлайн-платформ для сотрудничества граждан. В конечном итоге данные анализировались на предмет содержания, значения, местоположения, временных рамок и других переменных. В целом, онлайн-социальные отношения для сотрудничества анализировались на основе сетевой теории. Полученный набор данных был доступен онлайн как открытые данные (агрегированные и анонимные); тем не менее, люди могут забрать все свои данные. Это было сделано с идеей превращения данных в общее достояние. Этот проект иллюстрирует связь между открытыми данными и общим достоянием и то, как они могут нарушить рыночную логику, управляющую использованием больших данных, двумя способами. Во-первых, он показывает, как такие проекты, следуя логике открытых данных, могут инициировать создание эффективных общих данных. Сам проект предлагал различные типы поддержки пользователям платформ социальных сетей для удаления контента. Во-вторых, открытие данных, касающихся взаимодействия в социальных сетях онлайн, может значительно снизить монополистическую власть платформ социальных сетей над этими данными.

Мандаты спонсоров

Несколько финансирующих органов, которые требуют открытого доступа, также требуют открытых данных. Хорошее выражение требований (местами сокращенное) дано Канадским институтом исследований в области здравоохранения (CIHR): [71]

Другие организации, продвигающие размещение данных и полных текстов, включают Wellcome Trust . В опубликованной в 2013 году научной статье утверждалось, что Horizon 2020 (механизм финансирования науки ЕС) должен обязать финансируемые проекты сдавать свои базы данных в качестве «результатов» в конце проекта, чтобы их можно было проверить на пригодность для использования третьими лицами, а затем поделиться ими. [72]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ "Что открыто?". okfn.org . Получено 22 марта 2022 г. .
  2. ^ «Открытое определение 2.1 — Открытое определение — Определение открытости в открытых данных, открытом контенте и открытых знаниях». opendefinition.org . Получено 22 марта 2022 г. .
  3. ^ Auer, SR; Bizer, C.; Kobilarov, G.; Lehmann, J.; Cyganiak, R.; Ives, Z. (2007). "DBpedia: ядро ​​для сети открытых данных". Семантическая сеть . Конспект лекций по информатике. Том 4825. С. 722–735. doi :10.1007/978-3-540-76298-0_52. ISBN 978-3-540-76297-3. S2CID  7278297.
  4. ^ Китчин, Роб (2014). Революция данных . Лондон: Sage. стр. 49. ISBN 978-1-4462-8748-4.
  5. ^ Кассен, Максат (1 октября 2013 г.). «Многообещающий феномен открытых данных: исследование случая проекта открытых данных в Чикаго». Government Information Quarterly . 30 (4): 508–513. doi :10.1016/j.giq.2013.05.012. ISSN  0740-624X.
  6. ^ См. домашнюю страницу Open Definition и полную версию Open Definition.
  7. ^ «Что такое «открытые данные» и почему нас это должно волновать? – ODI». 3 ноября 2017 г. Получено 1 сентября 2021 г.
  8. ^ Комитет по научным достижениям наблюдений Земли из космоса, Национальный исследовательский совет (2008). Наблюдения Земли из космоса: первые 50 лет научных достижений. The National Academies Press. стр. 6. doi :10.17226/11991. ISBN 978-0-309-11095-2. Получено 24 ноября 2010 г.
  9. ^ World Data System (27 сентября 2017 г.). «Принципы обмена данными». www.icsu-wds.org . ICSU-WDS (Международный совет по науке — Всемирная служба данных) . Получено 27 сентября 2017 г. .
  10. ^ Vuong, Quan-Hoang (12 декабря 2017 г.). «Открытые данные, открытый обзор и открытый диалог в создании правдоподобных социальных наук». Nature: Scientific Data Updates . arXiv : 1712.04801 . Bibcode :2017arXiv171204801V . Получено 30 июня 2018 г. .
  11. ↑ Проект «Геном человека», 1996. Краткое изложение принципов, согласованных на Первом международном стратегическом совещании по секвенированию генома человека (Бермудские острова, 25–28 февраля 1996 г.)
  12. ^ Перкманн, Маркус; Шильдт, Анри (2015). «Партнерства в области открытых данных между фирмами и университетами: роль пограничных организаций». Исследовательская политика . 44 (5): 1133–1143. doi : 10.1016/j.respol.2014.12.006 . hdl : 10044/1/19450 .
  13. ^ Декларация ОЭСР об открытом доступе к данным, финансируемым государством. Архивировано 20 апреля 2010 г. на Wayback Machine.
  14. ^ Пилат, Д.; Фукасаку (29 июня 2007 г.). «Принципы и рекомендации ОЭСР по доступу к исследовательским данным из государственного финансирования». Data Science Journal . 6 : 4–11. doi : 10.2481/dsj.6.OD4 . Получено 31 января 2024 г.
  15. ^ "Dataverse Network Project". Архивировано из оригинала 9 октября 2014 года . Получено 10 октября 2014 года .
  16. ^ "Data". Linked Science . 17 октября 2012 г. Архивировано из оригинала 17 октября 2012 г. Получено 1 сентября 2021 г.
  17. ^ Кауппинен, Томи; де Эспиндола, Джованна Мира (2011). Связанная открытая наука — общение, совместное использование и оценка данных, методов и результатов для исполняемых статей (PDF) . Международная конференция по вычислительной науке, ICCS 2011. Том 4. Procedia Computer Science.
  18. ^ "Главная". Wildlife DataSets, Animal Population DataSets и Conservation Research Projects, Surveys - Systema Naturae . Получено 1 сентября 2021 г. .
  19. ^ Грей, Джонатан (3 сентября 2014 г.). К генеалогии открытых данных. Генеральная конференция Европейского консорциума политических исследований в Глазго. doi :10.2139/ssrn.2605828. SSRN  2605828 – через SSRN.
  20. ^ Брито, Джерри (21 октября 2007 г.). «Hack, Mash, & Peer: краудсорсинг правительственной прозрачности». Columbia Science & Technology Law Review . 9 : 119. doi : 10.2139/SSRN.1023485. S2CID  109457712. SSRN  1023485.
  21. ^ Ю, Харлан; Робинсон, Дэвид Г. (28 февраля 2012 г.). «Новая неоднозначность «открытого правительства»". Обзор юридического дискурса Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе . 59. doi : 10.2139/ssrn.2012489. SSRN  2012489 – через Social Science Research Network.
  22. ^ Робинсон, Дэвид Г.; Ю, Харлан; Целлер, Уильям П.; Фелтен, Эдвард В. (1 января 2009 г.). «Правительственные данные и невидимая рука». Йельский журнал права и технологий . 11. Рочестер, Нью-Йорк. SSRN  1138083 – через Social Science Research Network.
  23. ^ uclalaw (8 августа 2012 г.). «Новая неоднозначность «открытого правительства»». UCLA Law Review . Получено 12 марта 2022 г.
  24. ^ Линдстедт, Катарина; Наурин, Дэниел (июнь 2010 г.). «Прозрачности недостаточно: как сделать прозрачность эффективной в снижении коррупции». International Political Science Review . 31 (3): 301–322. doi :10.1177/0192512110377602. ISSN  0192-5121. S2CID  154948461.
  25. ^ uclalaw (2 мая 2013 г.). «Неопределенная связь между открытыми данными и подотчетностью: ответ на работу Ю и Робинсона «Новая неоднозначность «открытого правительства»». UCLA Law Review . Получено 12 марта 2022 г.
  26. ^ «Экономическое влияние открытых данных: возможности создания стоимости в Европе». data.europa.eu . Получено 12 марта 2022 г. .
  27. ^ "California Open Data Portal". data.ca.gov . Получено 7 мая 2019 г. .
  28. ^ Данные, город Нью-Йорк, NYC Open. "NYC Open Data". NYC OpenData . Получено 7 мая 2019 г. .{{cite web}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  29. ^ "UNdata". data.un.org . Получено 7 мая 2019 г. .
  30. ^ "Открытые данные Всемирного банка | Данные". data.worldbank.org . Получено 7 мая 2019 г. .
  31. ^ "Data.europa.eu" . Получено 7 мая 2019 г. .
  32. ^ "Главная | Портал открытых данных". data.europa.eu . Получено 7 мая 2019 г. .
  33. ^ «Цикл управления открытыми данными» (на итальянском языке).
  34. ^ «Linee guida per l'ecosistema Regionale Veneto dei dati aperti (Открытые данные)» (на итальянском языке).
  35. ^ «Modello Operativo Open Data (MOOD) Umbria» (на итальянском языке).
  36. ^ "Программное руководство города Генуи" (PDF) (на итальянском языке).
  37. ^ «Хартия открытых данных: дорожная карта использования глобального ресурса». The Huffington Post . 27 октября 2015 г. Получено 29 октября 2015 г.
  38. ^ ОЭСР (4 июля 2024 г.). «Данные, публикации и анализ ОЭСР становятся свободно доступными — Пресс-релиз». Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) . Париж, Франция . Получено 10 июля 2024 г.
  39. ^ Грин, Артур С. (17 сентября 2019 г.). «OpenNWT объявляет о запуске нового веб-сайта с информацией о выборах». Мой Yellowknife Now .
  40. ^ Ойуэла, Андреа; Уолмсли, Теа; Уолла, Кэтрин (30 декабря 2019 г.). «120 организаций, создающих новое десятилетие продовольствия». Food Tank . Получено 21 января 2020 г. .
  41. ^ "dblp: Как загрузить весь набор данных dblp?". dblp.uni-trier.de . Dagstuhl . Получено 21 января 2020 г. .
  42. ^ Виктор, Патрисия; Корнелис, Крис; Де Кок, Мартин; Эррера-Вьедма, Энрике (2010). «Операторы агрегации на основе билаттиса для постепенного доверия и недоверия». Серия научных трудов World Scientific Proceedings по вычислительной технике и информационным наукам . World Scientific: 505–510. doi :10.1142/9789814324700_0075. ISBN 978-981-4324-69-4. S2CID  5748283.
  43. ^ Дандекар, Пранав. Анализ и генеративная модель для сетей доверия (PDF) . Проект анализа сетей Стэнфорда (отчет). Стэнфордский университет.
  44. ^ Овергур, Ян; Вульчин, Эллери; Поттс, Кристофер (20 мая 2012 г.). «Распространение доверия с использованием моделей со смешанными эффектами». Шестая международная конференция AAAI по веблогам и социальным сетям .
  45. ^ Лаутербах, Дебра; Труонг, Хунг; Шах, Танудж; Адамич, Лада (август 2009 г.). «Серфинг в сети доверия: репутация и взаимность на CouchSurfing.com». Международная конференция по вычислительной науке и технике 2009 г. Том 4. стр. 346–353. doi :10.1109/CSE.2009.345. ISBN 978-1-4244-5334-4. S2CID  12869279.
  46. ^ Тагиев, Рустам; Игнатов, Дмитрий. I; Делибабу, Радхакришнан (2015). «Услуги обмена гостеприимством как источник пространственных и социальных данных?». IEEE Международная конференция по интеллектуальному анализу данных 2015 года (ICDMW) . IEEE . стр. 1125–1130. doi :10.1109/ICDMW.2015.239. ISBN 978-1-4673-8493-3. S2CID  8196598.
  47. ^ ab Национальный научный фонд (сентябрь 2005 г.). «Долгосрочные коллекции цифровых данных: обеспечение научных исследований и образования в 21 веке» (PDF) . Национальный научный фонд. стр. 23 . Получено 4 января 2022 г. .
  48. ^ abc Гроссман, Роберт Л.; Хит, Эллисон; Мерфи, Марк; Паттерсон, Мария; Уэллс, Уолт (2016). «Дело в пользу Data Commons: к науке о данных как услуге». Computing in Science & Engineering . 18 (5): 10–20. arXiv : 1604.02608 . Bibcode : 2016CSE....18e..10G. doi : 10.1109/MCSE.2016.92. ISSN  1521-9615. PMC 5636009. PMID 29033693  . 
  49. ^ ab Grossman, RL (23 апреля 2019 г.). «Как Data Commons может поддержать открытую науку». SageBionetworks . Получено 4 января 2022 г.
  50. ^ ИМТ (7 июля 2021 г.). Open-Data-Strategie der Bundesregierung — BMI21030 [ Стратегия открытых данных Федерального правительства Германии — BMI21030 ] (PDF) (на немецком языке). Берлин, Германия: Bundesministerium des Innern, für Bau und Heimat (BMI) . Проверено 26 июля 2021 г.
  51. ^ "On the road to open data, by Ian Manocha". Архивировано из оригинала 29 марта 2012 года . Получено 12 августа 2011 года .
  52. ^ «Большие данные для развития: от информационного общества к обществу знаний», Мартин Гилберт (2013), научная статья SSRN № ID 2205145. Рочестер, Нью-Йорк: Исследовательская сеть социальных наук; https://ssrn.com/abstract=2205145
  53. ^ Как воплотить мечту в реальность [ постоянная неработающая ссылка ] утверждает в одной из областей исследований (астрономия), что доступ к открытым данным увеличивает скорость научных открытий.
  54. ^ Khodiyar, Varsha (19 мая 2014 г.). «Остановим гниение: обеспечение постоянного доступа к научным данным независимо от возраста». F1000 Research . F1000 . Получено 11 марта 2015 г. .
  55. ^ Magee AF, May MR, Moore BR (24 октября 2014 г.). «Рассвет открытого доступа к филогенетическим данным». PLOS ONE . 9 (10): e110268. arXiv : 1405.6623 . Bibcode : 2014PLoSO...9k0268M. doi : 10.1371/journal.pone.0110268 . PMC 4208793. PMID  25343725 . 
  56. ^ Ривера, Роберто; Марацци, Марио; Торрес, Педро (19 июня 2019 г.). «Включение открытых данных во вводные курсы по статистике». Журнал статистического образования . 27 (3). Тейлор и Фрэнсис: 198–207. arXiv : 1906.03762 . doi : 10.1080/10691898.2019.1669506. S2CID  182952595. Получено 7 мая 2020 г.
  57. ^ Ривера, Роберто (5 февраля 2020 г.). Принципы управленческой статистики и науки о данных . Wiley. ISBN 978-1119486411.
  58. ^ Gewin, V. (2016). «Обмен данными: открытый взгляд на открытые данные». Nature . С. 117–119. doi :10.1038/NJ7584-117A . Получено 31 января 2024 г.
  59. ^ Статья «На пути к Science Commons», архивированная 14 июля 2014 г. на Wayback Machine, содержит обзор основ открытости научных данных.
  60. ^ Лоу, А. (2001). Третья революция: генетические ресурсы растений в развивающихся странах и Китае: глобальная деревня или глобальный грабеж?. Ежегодник международного торгового и делового права, том VI. ISBN 9781843140870. Получено 31 января 2024 г. .
  61. ^ Zuiderwijk, Anneke; Janssen, Marijn (18 июня 2014 г.). «Негативные эффекты открытых правительственных данных — исследование темной стороны открытых данных». Труды 15-й ежегодной международной конференции по исследованиям цифрового правительства . dg.o '14. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: Ассоциация вычислительной техники. стр. 147–152. doi :10.1145/2612733.2612761. ISBN 978-1-4503-2901-9. S2CID  14440894.
  62. ^ Шариф, Наубахар; Риттер, Уолтраут; Дэвидсон, Роберт Л.; Эдмундс, Скотт К. (31 декабря 2018 г.). «Современная открытая наука для Гонконга: предоставление открытых исследовательских данных для поддержки инновационной политики Гонконга». Журнал современной Восточной Азии . 17 (2): 200–221. doi :10.17477/JCEA.2018.17.2.200.
  63. ^ Клейсарчаки, София; Гюрген, Левент; Митике Касса, Йонас; Кристек, Марчин; Гонсалес Видал, Даниэль (12 июня 2022 г.). «Оптимизация локализации мягкой мобильности с помощью устойчивой политики и открытых данных». 18-я Международная конференция по интеллектуальным средам (IE) 2022 г. стр. 1–8. doi : 10.1109/IE54923.2022.9826779. ISBN 978-1-6654-6934-0. S2CID  250595935.
  64. ^ "Протокол внедрения данных открытого доступа". Архивировано из оригинала 30 января 2017 года . Получено 17 апреля 2009 года .
  65. ^ Кауппинен, Т.; Эспиндола, ГМД (2011). «Связанная открытая наука — общение, обмен и оценка данных, методов и результатов для исполняемых статей». Procedia Computer Science . 4 : 726–731. doi : 10.1016/j.procs.2011.04.076 .
  66. ^ "Открытый GLAM". Wikimedia Meta-Wiki .
  67. ^ Генриетта Руэд (2020). Открытые данные о наследии: введение в исследования, публикации и программирование с открытыми данными в секторе наследия. Facet Publishing. ISBN 978-1-78330-360-1. ОЛ  29397859М. Викиданные  Q111293389.
  68. ^ abc Дюлонг де Росне, Мелани; Сталдер, Феликс (17 декабря 2020 г.). «Цифровое достояние». Обзор интернет-политики . 9 (4). дои : 10.14763/2020.4.1530 . ISSN  2197-6775. S2CID  240800967.
  69. ^ abcd ван Лоенен, Бастиан; Ванкаувенберге, Гленн; Кромпвоэтс, Джоп; Далла Корте, Лоренцо (2018). Открытые данные раскрыты. Серия «Информационные технологии и право». Том. 30. ТМК Ассер Пресс. стр. 1–10. дои : 10.1007/978-94-6265-261-3_1. эИССН  2215-1966. ISBN 978-94-6265-260-6. ISSN  1570-2782.
  70. ^ Клейсарчаки, София; Гюрген, Левент; Митике Касса, Йонас; Кристек, Марчин; Гонсалес Видал, Даниэль (1 июня 2022 г.). «Оптимизация локализации мягкой мобильности с помощью устойчивой политики и открытых данных». 18-я Международная конференция по интеллектуальным средам (IE) 2022 г. стр. 1–8. doi : 10.1109/IE54923.2022.9826779. ISBN 978-1-6654-6934-0. S2CID  250595935.
  71. ^ "Архив рассылки [email protected]". Архивировано из оригинала 16 июля 2011 г. Получено 2 ноября 2006 г.
  72. ^ Galsworthy, M.; McKee, M. (2013). "Galsworthy, MJ & McKee, M. (2013). Европейская программа финансирования науки "Горизонт 2020": как она формируется? Журнал исследований и политики в области здравоохранения. doi: 10.1177/1355819613476017". Журнал исследований и политики в области здравоохранения . 18 (3): 182–185. doi :10.1177/1355819613476017. PMC 4107840. PMID  23595575. Архивировано из оригинала 23 апреля 2013 г. Получено 24 апреля 2013 г. 

Внешние ссылки

На Викискладе есть медиафайлы по теме «Открытые данные» .
В Scholia есть тематический профиль по теме «Открытые данные» .