Курирование контента — это процесс сбора информации, относящейся к определенной теме или области интересов, обычно с целью добавления ценности посредством процесса выбора, организации и ухода за предметами в коллекции или выставке. [1] Службы или люди, которые осуществляют курирование контента, называются кураторами . Службы курирования могут использоваться как предприятиями, так и конечными пользователями.
В музеях и галереях есть кураторы, которые отбирают и интерпретируют экспонаты для коллекционирования и показа. Кураторы есть и в мире медиа, например, диджеи радиостанций, которым поручено выбирать песни для трансляции в эфире.
Курирование контента может осуществляться вручную, автоматически или комбинацией этих методов. В первом случае это делают специально назначенные кураторы. Во втором случае это делается с использованием одного или нескольких из следующих методов:
Коллаборативная фильтрация — метод прогнозирования, часто используемый в рекомендательных системах . Этот принцип основан на аксиоме, что оценки, сделанные пользователями в прошлом, предсказывают оценки, которые они сделают в будущем.
Совместная фильтрация может основываться либо на голосах и мнениях определенного социального сообщества, как это делается на Reddit и Digg , либо на предыдущей активности конечного пользователя, как это делается на YouTube и Amazon .
Семантический анализ изучает взаимосвязь между различными элементами и источниками информации, найденными в данном документе. Система сравнивает некоторые факторы или все темы и термины источников информации. Этот метод использует принципы факторного анализа для анализа взаимосвязей между изучаемыми явлениями и объектами.
Этот подход успешно реализован такими сервисами, как Stumbleupon , которые разбивают контент по темам, подтемам и категориям. Trapit использует семантический анализ в сочетании с отзывами пользователей и технологией ИИ для уточнения выбора контента для своих пользователей.
Этот метод использует пользовательские рейтинги и рекомендации для выбора контента. Система находит кого-то с интересами, схожими с интересами конечного пользователя, и основывает свои рекомендации на его активности. Этот метод выбора широко используется на социальных сайтах, таких как Facebook и Flipboard .
Параметры для определения социального рейтинга обычно основаны на таких действиях, как репосты, голоса, лайки и т. д., принимая во внимание время, в течение которого эти действия выполняются после публикации контента. Чем больше таких действий за более короткий промежуток времени, тем выше рейтинг этого контента.
Сервисы «социального курирования» [2] , такие как Pinterest, позволяют пользователям делиться и обсуждать свои подобранные коллекции найденного контента.