Научные эксперименты часто требуют сравнения двух (или более) наборов данных. В некоторых случаях наборы данных парные , что означает, что существует очевидное и значимое соответствие один к одному между данными в первом наборе и данными во втором наборе.
Например, парные данные могут возникнуть в результате измерения одного набора людей в разные моменты времени. [1] Клиническое исследование может регистрировать артериальное давление у набора из n пациентов до и после приема лекарства. В этом случае наборы данных «до» и «после» являются парными, поскольку у каждого пациента есть измерение «до» и измерение «после», которые, вероятно, связаны. Напротив, другое клиническое исследование может измерять n пациентов до лечения и другой набор из m пациентов после лечения; в этом случае данные «до» и «после» не являются парными.
Статистические тесты, используемые для сравнения наборов данных, были разработаны для наборов данных, которые являются либо парными, либо непарными, поэтому важно использовать правильный тест, чтобы предотвратить ошибочные результаты. Тесты для парных данных включают тест Макнемара и парный тест перестановки . Тесты для непарных данных включают тест хи-квадрат Пирсона и точный тест Фишера .
{{cite book}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)