Дизайн исследования относится к общей стратегии, используемой для ответа на вопросы исследования . В дизайне исследования обычно описываются теории и модели, лежащие в основе проекта; исследовательский вопрос(ы) проекта; стратегия сбора данных и информации; и стратегию получения ответов на основе данных. [1] Сильный дизайн исследования дает достоверные ответы на вопросы исследования, тогда как слабый дизайн дает ненадежные, неточные или нерелевантные ответы. [1]
Включение в дизайн исследования будет зависеть от точки зрения исследователя относительно его убеждений в природе знания (см. Эпистемология ) и реальности (см. Онтология ), часто определяемых дисциплинарными областями, к которым принадлежит исследователь. [2] [3]
Дизайн исследования определяет тип исследования (описательное, корреляционное, полуэкспериментальное, экспериментальное, обзорное, метааналитическое) и подтип (например, описательно-продольное тематическое исследование ), проблему исследования , гипотезы , независимые и зависимые переменные , план эксперимента и, если применимо, методы сбора данных и план статистического анализа. [4] План исследования – это структура, созданная для поиска ответов на вопросы исследования .
Существует множество способов классификации исследовательских проектов. Тем не менее, приведенный ниже список предлагает ряд полезных различий между возможными дизайнами исследований. Дизайн исследования – это расположение условий или сбор. [5]
Иногда различают «фиксированные» и «гибкие» конструкции. В некоторых случаях эти типы совпадают с количественными и качественными исследованиями соответственно [6] , хотя это не обязательно. В фиксированных планах план исследования фиксируется до того, как происходит основной этап сбора данных. Фиксированные конструкции обычно основаны на теории; в противном случае невозможно заранее знать, какие переменные необходимо контролировать и измерять. Часто эти переменные измеряются количественно. Гибкие конструкции предоставляют больше свободы в процессе сбора данных. Одной из причин использования гибкого плана исследования может быть то, что интересующая переменная, например культура, не поддается количественному измерению. В других случаях теория может быть недоступна до начала исследования.
Выбор того, как сгруппировать участников, зависит от гипотезы исследования и от того, как отбираются участники . В типичном экспериментальном исследовании будет по крайней мере одно «экспериментальное» состояние (например, «лечение») и одно «контрольное» состояние («отсутствие лечения»), но соответствующий метод группировки может зависеть от таких факторов, как продолжительность этапа измерения и характеристик участников:
Подтверждающие исследования проверяют априорные гипотезы — прогнозы результатов, которые делаются до начала фазы измерения. Такие априорные гипотезы обычно выводятся из теории или результатов предыдущих исследований. Преимущество подтверждающего исследования состоит в том, что результат более значим, в том смысле, что гораздо труднее утверждать, что определенный результат можно обобщить за пределы набора данных. Причина этого в том, что в подтверждающих исследованиях в идеале стремятся снизить вероятность ложного сообщения о случайном результате как о значимом. Эта вероятность известна как α-уровень или вероятность ошибки I рода .
С другой стороны, поисковые исследования направлены на создание апостериорных гипотез путем изучения набора данных и поиска потенциальных связей между переменными. Также возможно иметь представление о связи между переменными, но не знать направления и силы этой связи. Если у исследователя заранее нет каких-либо конкретных гипотез, исследование носит исследовательский характер в отношении рассматриваемых переменных (хотя оно может быть подтверждающим для других). Преимущество поисковых исследований в том, что в них легче делать новые открытия из-за менее строгих методологических ограничений. Здесь исследователь не хочет упустить потенциально интересное соотношение и поэтому стремится свести к минимуму вероятность отклонения реального эффекта или отношения; эту вероятность иногда называют β, и связанная с ней ошибка имеет тип II . Другими словами, если исследователь просто хочет увидеть, могут ли некоторые измеряемые переменные быть связаны между собой, он захочет увеличить шансы на получение значимого результата, снизив порог того, что считается значимым .
Иногда исследователь может провести разведочное исследование, но сообщить о нем так, как если бы оно было подтверждающим («Выдвижение гипотез после того, как результаты стали известны», HARKing [7] — см. «Гипотезы, предложенные данными »); это сомнительная исследовательская практика, граничащая с мошенничеством.
Можно провести различие между проблемами состояния и проблемами процесса. Проблемы состояния направлены на ответ на то, каково состояние явления в данный момент, тогда как проблемы процесса связаны с изменением явлений с течением времени. Примерами государственных проблем являются уровень математических навыков шестнадцатилетних детей, компьютерные навыки пожилых людей, уровень депрессии человека и т. д. Примерами процессуальных задач являются развитие математических навыков от полового созревания до взрослой жизни, изменение навыков работы с компьютером с возрастом и как меняются симптомы депрессии во время терапии.
Проблемы государства легче измерить, чем проблемы процесса. Проблемы состояния требуют только одного измерения интересующего явления, тогда как проблемы процесса всегда требуют нескольких измерений. Для решения технологических проблем необходимы такие исследования, как повторные измерения и продольные исследования.
В дизайне эксперимента исследователь активно пытается изменить ситуацию, обстоятельства или опыт участников (манипуляция), что может привести к изменению поведения или результатов участников исследования. Исследователь случайным образом распределяет участников по разным условиям, измеряет интересующие переменные и пытается контролировать мешающие переменные . Поэтому эксперименты зачастую жестко фиксируются еще до начала сбора данных .
В хорошем плане эксперимента большое значение имеют несколько вещей. Прежде всего, необходимо подумать о том, как лучше всего операционализировать переменные, которые будут измеряться, а также о том, какие статистические методы будут наиболее подходящими для ответа на вопрос исследования . Таким образом, исследователь должен учитывать, каковы ожидания от исследования, а также как анализировать любые потенциальные результаты. Наконец, при планировании эксперимента исследователь должен учитывать практические ограничения, включая наличие участников, а также то, насколько они репрезентативны для целевой группы населения. Перед началом эксперимента важно учитывать каждый из этих факторов. [8] Кроме того, многие исследователи перед проведением эксперимента используют анализ мощности, чтобы определить, насколько большой должна быть выборка, чтобы обнаружить эффект заданного размера с заданным дизайном при желаемой вероятности создания типа I или типа II. ошибка . Преимущество исследователя заключается в минимизации ресурсов при планировании экспериментальных исследований.
Неэкспериментальные исследования не предполагают манипулирования ситуацией, обстоятельствами или опытом участников. Неэкспериментальные исследования можно разделить на три категории. Во-первых, в реляционных проектах измеряется ряд переменных. Эти планы также называются корреляционными исследованиями, поскольку в анализе чаще всего используются корреляционные данные. Поскольку корреляция не подразумевает причинно-следственную связь , такие исследования просто выявляют сопутствующие движения переменных. Корреляционные модели помогают определить связь одной переменной с другой и увидеть частоту совместного появления в двух естественных группах (см. Корреляция и зависимость ). Второй тип – сравнительные исследования . В этих планах две или более групп сравниваются по одной или нескольким переменным, например по влиянию пола на оценки. Третий тип неэкспериментальных исследований – это лонгитюдный дизайн. Продольный дизайн исследует такие переменные, как производительность, демонстрируемая группой или группами с течением времени (см. Продольное исследование ).
Известными тематическими исследованиями являются, например, описания пациентов Фрейда, которые были тщательно проанализированы и описаны.
Белл (1999) утверждает, что «подход, основанный на тематическом исследовании, особенно подходит для отдельных исследователей, поскольку он дает возможность изучить один аспект проблемы более глубоко в течение ограниченного периода времени». [9]
Этот тип исследования проводится с участием группы, организации, культуры или сообщества. Обычно исследователь проводит много времени с группой. [10]
Исследование обоснованной теории - это систематический исследовательский процесс, направленный на разработку «процесса и действия или взаимодействия по основной теме». [11]