Теория поиска

В микроэкономике теория поиска изучает покупателей или продавцов, которые не могут мгновенно найти торгового партнера и поэтому должны искать партнера до совершения сделки. Он включает в себя определение наилучшего подхода, который можно использовать при поиске конкретного предмета или человека в обширной, неизведанной среде. Цель теории — определить лучшую стратегию поиска, которая максимизирует вероятность обнаружения цели при минимизации затрат, связанных с поиском.

Теория поиска разъясняет, как покупатели и продавцы выбирают, когда подтверждать координационное предложение по транзакции. Теория поиска также объясняет, почему возникает фрикционная безработица, когда люди ищут работу, а корпорации ищут новых сотрудников.

Теория поиска использовалась в первую очередь для объяснения неэффективности рынка труда, а также для всех форм «покупателей» и «продавцов», будь то продукты, дома или даже супруги/партнеры. Это можно применить. Клиринговая цена будет достигнута быстро, поскольку спрос и предложение будут свободно реагировать. Однако в реальном мире этого не происходит. Теория поиска пытается объяснить, как это сделать. Реальные транзакции включают дискретное количество товаров и услуг, несовершенную и дорогую информацию, а также возможные физические или другие барьеры, разделяющие покупателей и продавцов. стороны, желающие вести бизнес, например, потенциальный работник и работодатель или покупатель и продавец товаров. Эта встреча усложняет их поиски друг друга. Эти ограничения могут выражаться в географических различиях, различных ожиданиях относительно цены и технических характеристик, а также в виде медленного ответа и времени переговоров с одной из сторон. ^[1]

Теория поиска применялась в экономике труда для анализа фрикционной безработицы , возникающей в результате поиска работы работниками. В теории потребителей он применялся для анализа решений о покупке. С точки зрения работника, приемлемой работой будет та, на которой платят высокую заработную плату, которая предлагает желаемые льготы и/или та, которая предлагает приятные и безопасные условия труда. С точки зрения потребителя, продукт, который стоит купить, должен иметь достаточно высокое качество и предлагаться по достаточно низкой цене. В обоих случаях приемлемость данной работы или продукта зависит от убеждений искателя об альтернативах, доступных на рынке.

Точнее, теория поиска изучает оптимальную стратегию человека при выборе из ряда потенциальных возможностей случайного качества, исходя из предположения, что отсрочка выбора обходится дорого. Модели поиска показывают, как лучше всего сбалансировать стоимость задержки и ценность возможности повторить попытку. С математической точки зрения модели поиска представляют собой задачи оптимальной остановки .

Макроэкономисты расширили теорию поиска, изучая модели общего равновесия , в которых взаимодействуют один или несколько типов искателей. Эти макроэкономические теории получили название « теории сопоставления » или «теории поиска и сопоставления».

Основа теории поиска

В традиционном экономическом равновесии небольшие изменения спроса или предложения оказывают лишь незначительное влияние на цену. Однако в условиях парного сопоставления даже незначительные дисбалансы могут оказать существенное влияние на распределение ресурсов. ^[2] Например, на брачном рынке, где мужчин немного больше, чем женщин, вся соответствующая рента достается женщинам, и наоборот. рынок. Это создает проблему для онлайн-сервисов сопоставления, которые стремятся эффективно организовать такие рынки. Таким образом, трения при поиске влияют на равновесные результаты на соответствующих рынках, а теория поиска исследует роль стоимости опциона в принятии решений, включая то, где искать и как долго искать. Он подчеркивает взаимосвязь между риском и стоимостью опциона и может быть смоделирован как последовательный или одновременный поиск.

Одновременный поиск

Литература или теория исследований по экономике, касающаяся одновременного поиска в экономике, была впервые представлена ​​Стиглером Г. в 1961 году. ^[3] В модели одновременного поиска Стиглера потребитель выбирает, сколько поисков провести, одновременно выбирая цены из распределения. Для некоторых распределений идеальный размер выборки можно рассчитать с помощью простой задачи оптимизации с одной переменной и выразить в замкнутой форме. Предполагается, что невырожденное распределение F(p) на [0, 1] обеспечивает распределение цен. Потребитель выбирает фиксированный размер выборки n, чтобы минимизировать ожидаемую общую стоимость C (ожидаемая стоимость покупки плюс стоимость поиска) покупки продукта. При n независимых розыгрышах распределение самой низкой цены равно

${\displaystyle Fn(p)=1-[1-F(p)]n}$.

Таким образом, план закупочных затрат:

${\displaystyle P(n)=K\int [(1-F(p)]^{n}dp}$

Ожидаемая цена из данного распределения уменьшается по мере увеличения количества поисков, но скорость снижения становится меньше. Это соответствует условию второго порядка, а оптимальный размер выборки (n*) удовлетворяет условию первого порядка, которое гласит, что разница между вероятностью найти самую низкую цену в ходе (n*-1) поисков и вероятностью ее нахождения в (n*) поисках больше или равна стоимости поиска, которая больше, чем разница между вероятностью найти самую низкую цену в (n*) поисках и вероятностью ее обнаружения в (n*+1) поисках.

${\displaystyle P(n^{*}-1)-P(n^{*})\geq c>P(n^{*})-P(n*+1)}$.

Последовательный поиск

При последовательном поиске потребитель ищет продукт или услугу по одному, пока не найдет их. МакКолл Дж. Дж. Ввел этот тип поиска в экономику. ^[4] В экономике модель последовательного поиска используется для изучения того, как потребители выбирают, какие товары или услуги покупать, когда они имеют асимметричную (неполную) информацию о качестве этих товаров.

Потребители в моделях последовательного поиска должны выбрать, прекратить ли поиск лучшего товара или услуги или купить то, что они уже нашли. ^[5] Модель предполагает, что покупатели имеют некоторое представление о том, чего они хотят и каким должен быть стандарт товара или услуги. Модели последовательного поиска использовались во многих дисциплинах, включая финансы и экономику труда. ^[6] Модели последовательного поиска используются в экономике труда для изучения того, как сотрудники ищут работу и как работодатели нанимают новых сотрудников. Модели последовательного поиска используются в сфере финансов для изучения того, как инвесторы ищут информацию об акциях и других финансовых активах.

Предположение о том, что потребители знают, что они ищут и каким должен быть стандарт продукта или услуги, является одним из ограничений моделей последовательного поиска. ^[7] Эта презумпция не всегда может быть точной в практических обстоятельствах. Еще одним недостатком является то, что модели последовательного поиска не учитывают возможность того, что клиенты смогут узнать больше о качестве товара или услуги в ходе дальнейшего поиска.

Поиск в известном дистрибутиве

Джордж Дж. Стиглер предложил рассматривать поиск выгодных сделок или работы как экономически важную проблему. ^{[8] [9]} Джон Дж. Макколл предложил динамическую модель поиска работы, основанную на математическом методе оптимальной остановки , на котором были основаны гораздо более поздние работы. ^{[10] [11] [12]} В статье Макколла изучалась проблема того, какие предложения работы безработный должен принять, а какие отклонить, когда распределение альтернатив известно и постоянно, а стоимость денег постоянна. ^[13] Придерживаясь фиксированных характеристик работы, он охарактеризовал решение о поиске работы с точки зрения резервированной заработной платы , то есть самой низкой заработной платы, которую работник готов принять. Оптимальная стратегия работника состоит в том, чтобы просто отклонить любое предложение заработной платы ниже резервированной заработной платы и принять любое предложение заработной платы выше резервированной заработной платы.

Резервная заработная плата может со временем измениться, если некоторые из условий, предполагаемых Макколлом, не будут выполнены. Например, работник, который не может найти работу, может потерять навыки или столкнуться со стигматизацией, и в этом случае распределение потенциальных предложений, которые может получить работник, будет ухудшаться по мере того, как дольше он или она будет безработным. В этом случае оптимальная резервная заработная плата работника со временем будет снижаться. Аналогично, если работник не склонен к риску , резервная заработная плата со временем будет снижаться, если во время поиска у работника постепенно закончатся деньги. ^[14] Резервированная заработная плата также будет различаться для двух должностей с разными характеристиками; то есть будет существовать компенсирующая разница между различными типами рабочих мест.

Интересное наблюдение относительно модели Макколла заключается в том, что большая вариативность предложений может повысить благосостояние искателя и продлить оптимальный поиск, даже если он или она не склонны к риску . Это связано с тем, что при большем разнообразии предложений заработной платы (при фиксированном среднем значении) искатель может захотеть подождать дольше (то есть установить более высокую резервированную заработную плату) в надежде получить предложение исключительно высокой заработной платы. Возможность получения исключительно низких предложений оказывает меньшее влияние на резервируемую заработную плату, поскольку плохие предложения могут быть отклонены.

Хотя Макколл сформулировал свою теорию с точки зрения решения безработного работника о поиске заработной платы, аналогичные идеи применимы и к поиску потребителем низкой цены. В этом контексте самая высокая цена, которую потребитель готов заплатить за конкретный товар, называется резервной ценой .

Поиск по известным распределениям и неоднородным затратам

Возможности могут обеспечить выгоды от различных распределений. Затраты на выборку могут варьироваться от возможности к другой. В результате некоторые возможности кажутся более выгодными для анализа, чем другие. Эти проблемы называются проблемами ящика Пандоры, предложенными Мартином Вайцманом . ^[15] Стоимость открытия ящиков разная. Пандора открывает ящики, но будет наслаждаться только лучшей возможностью. С учетом выигрыша, который она обнаружила в ящике , стоимости, которую она заплатила за его открытие, и набора открытых ею ящиков, Пандора получает ${\displaystyle x_{i}}$ ${\displaystyle i}$ ${\displaystyle c_{i}}$ ${\displaystyle S}$

${\displaystyle \max _{i\in S}x_{i}-\sum _{i\in S}c_{i}}$

Можно доказать, что Pandora связывает с каждым ящиком резервируемую стоимость . Ее оптимальная стратегия состоит в том, чтобы открывать ящики, уменьшая порядок резервирования до тех пор, пока открытый ящик, который максимизирует ее выигрыш, не превысит наивысшее значение резервирования среди оставшихся ящиков. Эту стратегию называют правилом Пандоры.

Фактически, правило Пандоры остается оптимальной стратегией выборки для сложных функций выигрыша. Войцех Ольшевский и Рихард Вебер ^[16] показывают, что правило Пандоры оптимально, если она максимизирует

${\displaystyle u\left(x_{1},...,x_{S}\right)-\sum _{i}^{S}c_{i}}$

для непрерывного, неотрицательного, неубывающего, симметричного и субмодулярного. ${\displaystyle u}$

Эндогенизация распределения цен

Изучение оптимального поиска при заданном распределении цен заставило экономистов задаться вопросом, почему один и тот же товар в равновесии должен продаваться более чем по одной цене. Ведь это по определению является нарушением закона одной цены . Однако когда покупатели не имеют точной информации о том, где найти самую низкую цену (то есть всякий раз, когда необходим поиск), не все продавцы могут захотеть предлагать одну и ту же цену, поскольку существует компромисс между частотой и прибыльностью. своих продаж. То есть фирмам может быть безразлично устанавливать высокую цену (таким образом, продавая ее нечасто, только тем потребителям, у которых самые высокие резервные цены) и низкую цену (по которой они будут продавать чаще, поскольку она упадет ниже резервной цены большего количества товаров). потребители). ^{[17] [18] [19]}

Поиск в неизвестном дистрибутиве

Когда искатель даже не знает распределения предложений, у него появляется дополнительный мотив для поиска: чем дольше поиск, тем больше он узнает о диапазоне доступных предложений. Поиск по одному или нескольким неизвестным распределениям называется задачей многорукого бандита . Название происходит от жаргонного термина «однорукий бандит», обозначающего игровой автомат казино, и относится к случаю, когда единственный способ узнать о распределении вознаграждений на данном игровом автомате — это фактически сыграть на этом автомате. Оптимальные стратегии поиска неизвестного распределения были проанализированы с использованием индексов распределения, таких как индекс Гиттинса .

Теория соответствия

Совсем недавно поиск работы и другие виды поиска были включены в макроэкономические модели с использованием концепции, называемой «теорией соответствия». Питер А. Даймонд , Дейл Мортенсен и Кристофер А. Писсаридес получили Нобелевскую премию по экономике 2010 года за работу над теорией сопоставления. ^[20]

В моделях подбора на рынке труда взаимодействуют два типа поиска. То есть предполагается, что скорость создания новых рабочих мест зависит как от решений о поиске работников, так и от решений фирм об открытии вакансий . В то время как некоторые модели сопоставления включают распределение различных заработных плат, ^[21] другие упрощаются, игнорируя различия в заработной плате, и просто предполагают, что работники проходят период безработицы случайной продолжительности, прежде чем приступить к работе. ^[22]

Смотрите также

• Фрикционная безработица
• Информационная экономика
• Поиск работы
• Экономика труда
• Оптимальная остановка
• Разброс цен
• Анализ реальных опционов
• Резервная заработная плата
• Стоимость поиска

Рекомендации

1. Нельсон, Филипп (1970). «Информация и поведение потребителей». Журнал политической экономии . 78 (2): 311–329. дои : 10.1086/259630. ISSN  0022-3808. S2CID  155053131.
2. Гро, Мэтью; Маккензи, Дэвид; Шаммут, Нур; Вишванатх, Тара (24 апреля 2015 г.). «Проверка важности поиска и сопоставления с помощью рандомизированного эксперимента в Иордании». IZA Журнал экономики труда . 4 (1): 7. дои : 10.1186/s40172-015-0022-8 . hdl : 10419/152347 . ISSN  2193-8997.
3. Стиглер, Джордж Дж. (1961). «Экономика информации». Журнал политической экономии . 69 (3): 213–225. дои : 10.1086/258464. ISSN  0022-3808. S2CID  42724549.
4. Макколл, Джон Дж. (1965). «Экономика информации и оптимальные правила остановки». Журнал бизнеса . 38 (3): 300–317. дои : 10.1086/294789. ISSN  0021-9398. JSTOR  2351065.
5. Карраско, Хосе А.; Яньес, Родриго (01 июля 2022 г.). «Последовательный поиск и известность фирмы». Экономическая теория . 74 (1): 209–233. дои : 10.1007/s00199-021-01363-8. ISSN  1432-0479. S2CID  219375875.
6. Чунг, Джэ Хен; Чинтагунта, Прадип К.; Мисра, Санджог (06 мая 2019 г.). «Оценка модели последовательного поиска». ССРН . Рочестер, Нью-Йорк. ССНР  3203973.
7. Урсу, Ралука; Зайлер, Стефан; Хонка, Элизабет (30 января 2023 г.). «Модель последовательного поиска: основа эмпирических исследований». ССРН . Рочестер, Нью-Йорк. дои : 10.2139/ssrn.4357557. hdl : 10419/271908 . ССНН  4236738.
8. Стиглер, Джордж Дж. (1961). «Экономика информации». Журнал политической экономии . 69 (3): 213–225. дои : 10.1086/258464. JSTOR  1829263. S2CID  222441709.
9. Стиглер, Джордж Дж. (1962). «Информация на рынке труда» (PDF) . Журнал политической экономии . 70 (5): 94–105. дои : 10.1086/258727. JSTOR  1829106. S2CID  153435494.
10. Мортенсен, Д. (1986). «Поиск работы и анализ рынка труда». В Ашенфелтере, О.; Кард, Д. (ред.). Справочник по экономике труда . Том. 2. Амстердам: Северная Голландия. ISBN 978-0-444-87857-1.
11. Лукас, Р.; Стоки, Н. (1989). Рекурсивные методы в экономической динамике . Кембридж: Издательство Гарвардского университета. стр. 304–315. ISBN 978-0-674-75096-8.
12. Адда, Дж.; Купер, Р. (2003). Динамическая экономика: количественные методы и приложения . Кембридж: MIT Press. п. 257. ИСБН 978-0-262-01201-0.
13. МакКолл, Джон Дж. (1970). «Экономика информации и поиск работы». Ежеквартальный экономический журнал . 84 (1): 113–126. дои : 10.2307/1879403 . JSTOR  1879403.
14. Дэнфорт, Джон П. (1979). «О роли потребления и снижения абсолютного неприятия риска в теории поиска работы». В Липпмане, ЮАР; Макколл, Джей-Джей (ред.). Исследования по экономике поиска . Нью-Йорк: Северная Голландия. ISBN 978-0-444-85222-9.
15. Вайцман, Мартин Л. (1979). «Оптимальный поиск лучшей альтернативы» (PDF) . Эконометрика . 47 (3): 641–654. дои : 10.2307/1910412. hdl : 1721.1/31303 . JSTOR  1910412. S2CID  32530881.
16. Ольшевский, Войцех; Вебер, Ричард (01 декабря 2015 г.). «Более общее правило Пандоры?». Журнал экономической теории . 160 (Приложение C): 429–437. дои : 10.1016/j.jet.2015.10.009. S2CID  46652788.
17. Баттерс, GR (1977). «Равновесное распределение цен продаж и рекламы». Обзор экономических исследований . 44 (3): 465–491. дои : 10.2307/2296902. JSTOR  2296902.
18. Бердетт, Кеннет; Джадд, Кеннет (1983). «Равновесная дисперсия цен». Эконометрика . 51 (4): 955–969. дои : 10.2307/1912045. JSTOR  1912045.
19. Янссен, М. и Дж. Л. Морага. 2004. Стратегическое ценообразование, поиск потребителей и количество фирм. Обзор экономических исследований . 71 , 1089-1118.
20. Премия в области экономических наук 2010 г.
21. Мортенсен, Дейл; Писсаридес, Кристофер (1994). «Создание и уничтожение рабочих мест в теории безработицы». Обзор экономических исследований . 61 (3): 397–415. дои : 10.2307/2297896. JSTOR  2297896.
22. Писсаридес, Кристофер (2000). Теория равновесной безработицы (2-е изд.). МТИ Пресс. ISBN 978-0-262-16187-9.