stringtranslate.com

Прагматическое клиническое исследование

Прагматическое клиническое исследование ( ПКИ ), иногда называемое практическим клиническим исследованием ( ПКИ ) [1] , представляет собой клиническое исследование , которое фокусируется на корреляции между лечением и результатами в реальной практике системы здравоохранения , а не на доказательстве причинно-следственных объяснений результатов, что требует обширного устранения смешения с критериями включения и исключения настолько строгими, что они рискуют сделать результаты исследования неактуальными для большей части реальной практики. [2] [3]

Примеры

Типичным примером является то, что противодиабетическое лекарство в реальном мире часто используется у людей с (скрытыми или явными) проблемами с почками, вызванными диабетом , но если исследование его эффективности и безопасности исключило некоторые подгруппы людей с проблемами с почками (чтобы избежать смешения), результаты исследования могут не отражать того, что на самом деле произойдет в широкой практике. Таким образом, PCT контрастируют с объяснительными клиническими испытаниями, [3] которые больше фокусируются на причинно-следственной связи посредством устранения смешения. Прагматическое и объяснительное различие представляет собой спектр или континуум, а не дихотомию (каждое исследование может склоняться к одному или другому концу), [4], но это различие тем не менее важно для доказательной медицины (EBM), поскольку врачи обнаружили, что эффекты лечения в объяснительных клинических испытаниях не всегда транслируются в результаты в типичной практике. Лица, принимающие решения (включая отдельных врачей, решающих, что делать дальше для конкретного пациента , разработчиков клинических руководств и директоров по политике здравоохранения ), надеются создать лучшую доказательную базу для принятия обоснованных решений, поощряя проведение большего количества предварительных клинических испытаний. [1]

Отличие от других форм испытаний

Различие между прагматическими и объяснительными испытаниями не то же самое, что различие между рандомизированными и нерандомизированными испытаниями. Любое испытание может быть как рандомизированным, так и нерандомизированным и иметь любую степень прагматической и объяснительной силы в зависимости от его дизайна исследования , при этом рандомизация предпочтительнее, если она практически доступна. Однако большинство рандомизированных контролируемых испытаний (РКИ) на сегодняшний день склонялись к объяснительной стороне прагматически-объяснительного спектра, в основном из-за ценности, традиционно придаваемой доказательству причинно-следственной связи путем деконфаундинга как части доказательства эффективности, но иногда также потому, что «попытки минимизировать затраты и максимизировать эффективность привели к меньшим размерам выборки». [2] Движение в поддержку прагматических рандомизированных контролируемых испытаний (рРКИ) надеется убедиться, что деньги, потраченные на РКИ, потрачены не зря, предоставляя информацию, которая действительно имеет значение для реальных результатов, [2] независимо от окончательной привязки причинно-следственной связи к конкретным переменным. Это прагматический элемент таких дизайнов. Таким образом, pRCT важны для сравнительного исследования эффективности , [2] иЧасто (хотя и не всегда) проводится различие между эффективностью и результативностью , при этом эффективность подразумевает причинно-следственную связь, обеспечиваемую устранением других переменных (мы точно знаем, что препарат X лечит заболевание Y посредством механизма действия Z), а эффективность подразумевает корреляцию с результатами независимо от наличия других переменных (мы точно знаем, что люди в ситуации, похожей на X, которые принимают препарат A, как правило, имеют немного лучшие результаты, чем те, кто принимает препарат B, и даже если мы думаем, что можем подозревать почему, причинно-следственная связь не так важна). [5]

Объяснение остается важным, как и традиционные исследования эффективности, потому что мы по-прежнему ценим знание причинно-следственной связи для продвижения нашего понимания молекулярной биологии и сохранения нашей способности отличать реальную эффективность от эффектов плацебо . В эпоху передовых медицинских технологий стало очевидным , что нам также необходимо знать о сравнительной эффективности в реальных приложениях , чтобы мы могли обеспечить наилучшее использование наших ограниченных ресурсов, когда мы принимаем бесчисленные примеры клинических решений. И очевидно, что пояснительные доказательства, такие как доказательства in vitro и даже доказательства in vivo из клинических испытаний с жесткими критериями исключения, часто сами по себе недостаточно помогают в решении этой задачи. [2]

Другие типы прагматических исследований

Прагматизм может использоваться в качестве эпистемологии при проведении любого типа исследования. [6] Примерами служат систематические обзоры, методы консенсуса, такие как Дельфи [7] и краудсорсинг [8] в таких областях, как городское планирование. [9]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ ab Tunis, SR; Stryer, DB; Clancy, CM (2003), «Практические клинические испытания: повышение ценности клинических исследований для принятия решений в клинической и медицинской политике», JAMA , 290 (12): 1624–1632, doi :10.1001/jama.290.12.1624, PMID  14506122.
  2. ^ abcde Маллинз, CD; Уичер, D; Риз, ES; Тунис, S; и др. (2010), «Получение доказательств для сравнительного исследования эффективности с использованием более прагматичных рандомизированных контролируемых испытаний», Фармакоэкономика , 28 (10): 969–976, doi :10.2165/11536160-000000000-00000, PMID  20831305, S2CID  33592391.
  3. ^ ab Шварц, Д.; Лелуш, Дж.; и др. (1967), «Объяснительные и прагматические подходы в терапевтических испытаниях», J Chronic Dis , 20 (8): 637–648, doi :10.1016/0021-9681(67)90041-0, PMID  4860352.
  4. ^ Торп, К. Э. и др. (2009), «Прагматически-объяснительное резюме индикаторов континуума (PRECIS): инструмент для помощи разработчикам испытаний», J Clin Epidemiol , 62 (5): 464–475, doi : 10.1016/j.jclinepi.2008.12.011, PMC 2679824 , PMID  19348971. 
  5. ^ Циммер, Карл (20 ноября 2020 г.). «Две компании заявляют, что их вакцины эффективны на 95%. Что это значит? Вы можете предположить, что 95 из каждых 100 вакцинированных будут защищены от Covid-19. Но математика работает не так». The New York Times . Получено 21 ноября 2020 г.
  6. ^ Ивонн Файлзер, Мартина (2010-01-01). «Прагматическое выполнение исследований смешанных методов: последствия для повторного открытия прагматизма как исследовательской парадигмы». Журнал исследований смешанных методов . 4 (1): 6–16. doi :10.1177/1558689809349691. ISSN  1558-6898. S2CID  220267495.
  7. ^ Амос, Тревор (2008). «Прагматический дизайн исследования. Иллюстрация использования метода Дельфи». Электронный журнал методов бизнес-исследований . 6 (2): 95–102.
  8. ^ Эклунд, Лина; Штамм, Изабель; Либерманн, Ванда Катя (01.10.2019). «Толпа в краудсорсинге: краудсорсинг как прагматичный метод исследования». Первый понедельник . 4 (10). doi : 10.5210/fm.v24i10.9206 . ISSN  1396-0466. S2CID  204699798.
  9. ^ te Brömmelstroet, Marco (2017-10-01). «На пути к прагматической исследовательской повестке дня для области PSS». Transportation Research Part A: Policy and Practice . 104 : 77–83. doi :10.1016/j.tra.2016.05.011. ISSN  0965-8564. S2CID  156431540.