stringtranslate.com

Прогресс в области искусственного интеллекта

Прогресс в машинной классификации изображений
Частота ошибок ИИ по годам. Красная линия — частота ошибок обученного человека при выполнении определенной задачи.

Прогресс в области искусственного интеллекта ( ИИ ) относится к достижениям, вехам и прорывам, достигнутым в области искусственного интеллекта с течением времени. ИИ — это междисциплинарная отрасль компьютерной науки, целью которой является создание машин и систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Приложения искусственного интеллекта использовались в широком спектре областей, включая медицинскую диагностику , экономико-финансовые приложения, управление роботами , юриспруденцию , научные открытия, видеоигры и игрушки. Однако многие приложения ИИ не воспринимаются как ИИ: «Многие передовые ИИ просочились в общие приложения, часто не называясь ИИ, потому что как только что-то становится достаточно полезным и достаточно распространенным, оно больше не называется ИИ ». [1] [2] «Многие тысячи приложений ИИ глубоко встроены в инфраструктуру каждой отрасли». [3] В конце 1990-х и начале 21-го века технология ИИ стала широко использоваться в качестве элементов более крупных систем, [3] [4] но в то время эта область редко приписывалась за эти успехи.

Каплан и Хенлейн структурируют искусственный интеллект по трем эволюционным стадиям: 1) искусственный узкий интеллект — применение ИИ только для решения определенных задач; 2) искусственный общий интеллект — применение ИИ в нескольких областях и способность автономно решать проблемы, для которых он даже не был предназначен; и 3) искусственный суперинтеллект — применение ИИ в любой области, способной к научному творчеству , социальным навыкам и общей мудрости . [2]

Чтобы обеспечить сравнение с человеческими показателями, искусственный интеллект можно оценить на ограниченных и четко определенных задачах. Такие тесты были названы предметными экспертными тестами Тьюринга . Кроме того, меньшие задачи обеспечивают более достижимые цели, и число положительных результатов постоянно растет.

Люди по-прежнему значительно превосходят как GPT-4, так и модели, обученные на тесте ConceptARC, который набрал 60% по большинству и 77% по одной категории, в то время как люди набрали 91% по всем и 97% по одной категории. [5]

Текущие показатели в конкретных областях

Существует множество полезных способностей, которые можно описать как проявление некоторой формы интеллекта. Это дает лучшее представление о сравнительном успехе искусственного интеллекта в разных областях.

ИИ, как электричество или паровой двигатель, является технологией общего назначения . Не существует единого мнения о том, как характеризовать, в каких задачах ИИ, как правило, преуспевает. [15] Некоторые версии парадокса Моравека наблюдают, что люди с большей вероятностью превзойдут машины в таких областях, как физическая ловкость, которые были прямой целью естественного отбора. [16] В то время как такие проекты, как AlphaZero, преуспели в создании собственных знаний с нуля, многим другим проектам машинного обучения требуются большие наборы обучающих данных. [17] [18] Исследователь Эндрю Нг предположил, как «крайне несовершенное эмпирическое правило», что «почти все, что типичный человек может сделать менее чем за одну секунду мысленного размышления, мы, вероятно, сможем сейчас или в ближайшем будущем автоматизировать с помощью ИИ». [19]

Игры предоставляют высококлассный бенчмарк для оценки темпов прогресса; многие игры имеют большую базу профессиональных игроков и хорошо зарекомендовавшую себя конкурентную рейтинговую систему. AlphaGo положила конец эпохе классических бенчмарков настольных игр, когда искусственный интеллект доказал свое конкурентное преимущество над людьми в 2016 году. Программное обеспечение AlphaGo AI от Deep Mind победило лучшего в мире профессионального игрока в го Ли Седоля . [20] Игры с несовершенными знаниями бросают новые вызовы ИИ в области теории игр ; наиболее выдающейся вехой в этой области стала победа Libratus в покере в 2017 году. [21] [22] Киберспорт продолжает предоставлять дополнительные бенчмарки; Facebook AI, Deepmind и другие взаимодействуют с популярной франшизой видеоигр StarCraft . [23] [24]

Общие классы результатов теста ИИ можно представить следующим образом:

Оптимальный

Сверхчеловек

Высокочеловеческий

Par-человеческий

Недочеловек

Предлагаемые тесты искусственного интеллекта

В своем знаменитом тесте Тьюринга Алан Тьюринг выбрал язык, определяющую черту человека , в качестве основы. [66] Тест Тьюринга в настоящее время считается слишком уязвимым для использования в качестве значимого эталона. [67]

Тест Фейгенбаума , предложенный изобретателем экспертных систем , проверяет знания и опыт машины по определенному предмету. [68] В статье Джима Грея из Microsoft в 2003 году было предложено расширить тест Тьюринга на понимание речи , говорение и распознавание объектов и поведения. [69]

Предлагаемые тесты «универсального интеллекта» направлены на сравнение того, насколько хорошо машины, люди и даже нечеловеческие животные выполняют задачи, которые являются настолько общими, насколько это возможно. В крайнем случае, набор тестов может содержать все возможные задачи, взвешенные по сложности Колмогорова ; однако, эти задачи, как правило, доминируют в упражнениях по сопоставлению с образцом, где настроенный ИИ может легко превзойти уровень человеческой производительности. [70] [71] [72] [73] [74]

Экзамены

По данным OpenAI , в 2023 году ChatGPT GPT-4 набрал 90-й процентиль на экзамене Uniform Bar Exam . На SAT GPT-4 набрал 89-й процентиль по математике и 93-й процентиль по чтению и письму. На GRE он набрал 54-й процентиль по тесту по письму, 88-й процентиль по количественному разделу и 99-й процентиль по вербальному разделу. Он набрал 99-й и 100-й процентили на полуфинальном экзамене олимпиады по биологии США 2020 года . Он набрал идеальную «5» на нескольких экзаменах AP . [75]

Независимые исследователи обнаружили в 2023 году, что ChatGPT GPT-3.5 «прошел на уровне или около порога прохождения» по трем частям экзамена на получение медицинской лицензии в США . GPT-3.5 также был оценен как набравший низкую, но проходную оценку на экзаменах по четырем курсам юридической школы в Университете Миннесоты . [75] GPT-4 сдал текстовый экзамен по рентгенологии в стиле комиссии. [76] [77]

Соревнования

Многие конкурсы и призы, такие как Imagenet Challenge , способствуют исследованиям в области искусственного интеллекта. Наиболее распространенные области соревнований включают общий машинный интеллект, разговорное поведение, интеллектуальный анализ данных, роботизированные автомобили и робофутбол, а также обычные игры. [78]

Прошлые и текущие прогнозы

Экспертный опрос около 2016 года, проведенный Катей Грейс из Future of Humanity Institute и ее партнерами, дал средние оценки в 3 года для чемпионства Angry Birds , 4 года для World Series of Poker и 6 лет для StarCraft . Что касается более субъективных задач, опрос дал 6 лет для складывания белья, а также для среднего рабочего-человека, 7–10 лет для искусного ответа на «легко гуглимые» вопросы, 8 лет для средней транскрипции речи, 9 лет для среднего телефонного банкинга и 11 лет для экспертного написания песен, но более 30 лет для написания бестселлера New York Times или победы в математическом конкурсе Патнэма . [79] [80] [81]

Шахматы

Deep Blue в Музее компьютерной истории

В 1988 году искусственный интеллект впервые победил гроссмейстера в турнирной игре; переименованный в Deep Blue , он победил действующего чемпиона мира по шахматам среди людей в 1997 году (см. Deep Blue против Гарри Каспарова ). [82]

Идти

AlphaGo победил чемпиона Европы по го в октябре 2015 года и Ли Седоля в марте 2016 года, одного из лучших игроков мира (см. AlphaGo против Ли Седоля ). Согласно Scientific American и другим источникам, большинство наблюдателей ожидали, что сверхчеловеческая производительность компьютерного го будет достигнута не раньше, чем через десятилетие. [85] [86] [87]

Искусственный интеллект общего уровня (AGI) на уровне человека

Пионер ИИ и экономист Герберт А. Саймон неверно предсказал в 1965 году: «Машины будут способны в течение двадцати лет выполнять любую работу, которую может выполнить человек». Аналогичным образом в 1970 году Марвин Мински писал, что «В течение одного поколения... проблема создания искусственного интеллекта будет в значительной степени решена». [93]

Четыре опроса, проведенных в 2012 и 2013 годах, показали, что среди экспертов медианная оценка того, когда появится ОИИ, составляет от 2040 до 2050 года, в зависимости от опроса. [94] [95]

Опрос Grace около 2016 года показал, что результаты различаются в зависимости от того, как был сформулирован вопрос. Респонденты, которых попросили оценить, «когда невооруженные машины смогут выполнять каждую задачу лучше и дешевле, чем люди», дали агрегированный средний ответ в 45 лет и 10% вероятность того, что это произойдет в течение 9 лет. Другие респонденты, которых попросили оценить, «когда все профессии будут полностью автоматизированы. То есть, когда для любой профессии машины могут быть построены для выполнения задачи лучше и дешевле, чем люди», оценили медиану в 122 года и 10% вероятность в 20 лет. Медианный ответ на вопрос о том, когда «исследователь ИИ» может быть полностью автоматизирован, составил около 90 лет. Связи между стажем и оптимизмом обнаружено не было, но азиатские исследователи были гораздо более оптимистичны, чем североамериканские исследователи в среднем; азиаты предсказали в среднем 30 лет для «выполнения каждой задачи» по сравнению с 74 годами, предсказанными североамериканцами. [79] [80] [81]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Искусственный интеллект должен превзойти возможности человеческого мозга. Архивировано 19 февраля 2008 г. на Wayback Machine CNN.com (26 июля 2006 г.)
  2. ^ ab Каплан, Андреас; Хенлейн, Михаэль (2019). «Siri, Siri, в моей руке: Кто прекраснее всех на свете? Об интерпретациях, иллюстрациях и последствиях искусственного интеллекта». Business Horizons . 62 : 15–25. doi : 10.1016/j.bushor.2018.08.004. S2CID  158433736.
  3. ^ ab Kurtzweil 2005, стр. 264
  4. ^ Национальный исследовательский совет (1999), «Разработки в области искусственного интеллекта» , Финансирование революции: государственная поддержка компьютерных исследований , National Academy Press, ISBN 978-0-309-06278-7, OCLC  246584055в разделе «Искусственный интеллект в 90-х»
  5. ^ Бивер, Селеста (25 июля 2023 г.). «ChatGPT сломал тест Тьюринга — гонка за новыми способами оценки ИИ продолжается». Nature . Получено 26 июля 2023 г. .
  6. ^ Приблизительный год, когда ИИ начал превосходить лучших экспертов-людей
  7. ^ Аб ван ден Херик, Х.Яап; Уитервейк, Йос WHM; ван Рейсвейк, Джек (январь 2002 г.). «Игры решены: сейчас и в будущем». Искусственный интеллект . 134 (1–2): 277–311. дои : 10.1016/S0004-3702(01)00152-7 .
  8. ^ Madrigal, Alexis C. (2017). «Как решалась игра Checkers». The Atlantic . Архивировано из оригинала 6 мая 2018 года . Получено 6 мая 2018 года .
  9. ^ ab "www.othello-club.de". berg.earthlingz.de . Архивировано из оригинала 2018-07-15 . Получено 2018-07-15 .
  10. ^ ab Webley, Kayla (15 февраля 2011 г.). "Top 10 Man-vs.-Machine Moments". Time . Архивировано из оригинала 26 декабря 2017 г. . Получено 28 декабря 2017 г. .
  11. ^ ab "Вундеркинд сёги вдохнул новую жизнь в игру | The Japan Times". The Japan Times . Архивировано из оригинала 2018-07-15 . Получено 2018-07-15 .
  12. ^ ab Brown, Noam; Sandholm, Tuomas (2017). «Сверхчеловеческий ИИ для безлимитного покера один на один: Libratus побеждает лучших профессионалов». Science . 359 (6374): 418–424. Bibcode :2018Sci...359..418B. doi : 10.1126/science.aao1733 . PMID  29249696.
  13. ^ «Facebook тихо вступает в войну StarCraft за ботов с искусственным интеллектом и проигрывает». WIRED . 2017. Архивировано из оригинала 7 мая 2018 года . Получено 6 мая 2018 года .
  14. ↑ Sample, Ian (30 октября 2019 г.). «ИИ становится гроссмейстером в „дьявольски сложной“ игре StarCraft II». The Guardian . Архивировано из оригинала 29 декабря 2020 г. Получено 28 февраля 2020 г.
  15. ^ Бриньолфссон, Эрик; Митчелл, Том (22 декабря 2017 г.). «Что может машинное обучение? Последствия для рабочей силы». Science . 358 (6370): 1530–1534. Bibcode :2017Sci...358.1530B. doi :10.1126/science.aap8062. PMID  29269459. S2CID  4036151. Архивировано из оригинала 29 сентября 2021 г. Получено 7 мая 2018 г.
  16. ^ "IKEA furniture and the limits of AI". The Economist . 2018. Архивировано из оригинала 24 апреля 2018 года . Получено 24 апреля 2018 года .
  17. ^ Сэмпл, Ян (18 октября 2017 г.). «Он способен сам создавать знания»: Google представляет искусственный интеллект, который учится самостоятельно». The Guardian . Архивировано из оригинала 19 октября 2017 г. Получено 7 мая 2018 г.
  18. ^ "Революция ИИ в науке". Наука | AAAS . 5 июля 2017 г. Архивировано из оригинала 14 декабря 2021 г. Получено 7 мая 2018 г.
  19. ^ «Будет ли ваша работа существовать через 10 лет, когда появятся роботы?». South China Morning Post . 2017. Архивировано из оригинала 7 мая 2018 года . Получено 7 мая 2018 года .
  20. ^ Mokyr, Joel (2019-11-01). «Технологическая ловушка: капитал, труд и власть в эпоху автоматизации. Карл Бенедикт Фрей. Принстон: Princeton University Press, 2019. С. 480. $29.95, твердый переплет». Журнал экономической истории . 79 (4): 1183–1189. doi :10.1017/s0022050719000639. ISSN  0022-0507. S2CID  211324400. Архивировано из оригинала 2023-02-02 . Получено 2020-11-25 .
  21. ^ Borowiec, Tracey Lien, Steven (2016). «AlphaGo побеждает чемпиона по го среди людей в достижении важной цели для искусственного интеллекта». Los Angeles Times . Архивировано из оригинала 13 мая 2018 года . Получено 7 мая 2018 года .{{cite news}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  22. ↑ Браун, Ноам; Сандхолм, Туомас (26 января 2018 г.). «Сверхчеловеческий ИИ для безлимитного покера один на один: Libratus побеждает лучших профессионалов». Science . 359 (6374): 418–424. Bibcode :2018Sci...359..418B. doi : 10.1126/science.aao1733 . PMID  29249696. S2CID  5003977.
  23. ^ Онтанон, Сантьяго; Синнаеве, Габриэль; Уриарте, Альберто; Ришу, Флориан; Черчилль, Дэвид; Прейсс, Майк (декабрь 2013 г.). «Обзор исследований и конкуренции в области ИИ в играх-стратегиях в реальном времени в StarCraft». Труды IEEE по вычислительному интеллекту и ИИ в играх . 5 (4): 293–311. CiteSeerX 10.1.1.406.2524 . doi :10.1109/TCIAIG.2013.2286295. S2CID  5014732. 
  24. ^ «Facebook тихо вступает в войну StarCraft за ботов с искусственным интеллектом и проигрывает». WIRED . 2017. Архивировано из оригинала 2 февраля 2023 г. Получено 7 мая 2018 г.
  25. ^ Шеффер, Дж.; Берч, Н.; Бьёрнссон, Ю.; Кишимото, А.; Мюллер, М.; Лейк, Р.; Лу, П.; Сатфен, С. (2007). «Проблема шашек решена». Science . 317 (5844): 1518–1522. Bibcode :2007Sci...317.1518S. CiteSeerX 10.1.1.95.5393 . doi :10.1126/science.1144079. PMID  17641166. S2CID  10274228. 
  26. ^ "Число Бога - 20". Архивировано из оригинала 2013-07-21 . Получено 2011-08-07 .
  27. ^ Боулинг, М.; Берч, Н.; Йохансон, М.; Таммелин, О. (2015). «Хедз-ап лимитный холдем-покер решен». Science . 347 (6218): 145–9. Bibcode :2015Sci...347..145B. CiteSeerX 10.1.1.697.72 . doi :10.1126/science.1259433. PMID  25574016. S2CID  3796371. 
  28. ^ "В крупном прорыве в области искусственного интеллекта система Google тайно обыгрывает лучшего игрока в древней игре го". WIRED . Архивировано из оригинала 2 февраля 2017 г. Получено 28 декабря 2017 г.
  29. ^ Шеппард, Б. (2002). «Скрабл мирового уровня». Искусственный интеллект . 134 (1–2): 241–275. doi : 10.1016/S0004-3702(01)00166-7 .
  30. ^ Tesauro, Gerald (март 1995). «Временное разностное обучение и TD-Gammon». Communications of the ACM . 38 (3): 58–68. doi : 10.1145/203330.203343 . S2CID  8763243. Архивировано из оригинала 2013-01-11 . Получено 2008-03-26 .
  31. ^ Тезауро, Джеральд (январь 2002 г.). «Программирование нард с использованием самообучающихся нейронных сетей». Искусственный интеллект . 134 (1–2): 181–199. doi :10.1016/S0004-3702(01)00110-2. ...по крайней мере две другие программы нейронных сетей также, по-видимому, способны к сверхчеловеческой игре
  32. ^ "Kramnik vs Deep Fritz: Computer wins match by 4:2". Chess News . 2006-12-05. Архивировано из оригинала 2018-11-25 . Получено 2018-07-15 .
  33. ^ "The Week in Chess 771". theweekinchess.com . Архивировано из оригинала 2018-11-15 . Получено 2018-07-15 .
  34. ^ Никель, Арно (май 2017 г.). «Победитель Зора в захватывающем фотофинише». www.infinitychess.com . Инновационные решения. Архивировано из оригинала 2018-08-17 . Получено 2018-07-17 . ... на третьем месте лучший кентавр ...
  35. ^ Маркофф, Джон (16.02.2011). «Компьютер побеждает в «Jeopardy!»: тривиально, но это не так». The New York Times . ISSN  0362-4331 . Получено 22.02.2023 .
  36. ^ Джексон, Джоаб. «IBM Watson побеждает врагов Human Jeopardy». PC World . IDG News. Архивировано из оригинала 20.02.2011 . Получено 17.02.2011 .
  37. ^ "The Arimaa Challenge". arimaa.com . Архивировано из оригинала 2010-03-22 . Получено 2018-07-15 .
  38. ↑ Редер, Оливер (10 июля 2017 г.). «Боты победили нас. Что теперь?». FiveThirtyEight . Архивировано из оригинала 28 декабря 2017 г. Получено 28 декабря 2017 г.
  39. ^ "AlphaGo снова побеждает Ke Jie, завершая трехчастный матч". The Verge . Архивировано из оригинала 2018-07-15 . Получено 2018-07-15 .
  40. ^ Блэр, Алан; Саффидин, Абдалла (30 августа 2019 г.). «ИИ превосходит людей в покере для шести игроков». Science . 365 (6456): 864–865. Bibcode :2019Sci...365..864B. doi :10.1126/science.aay7774. PMID  31467208. S2CID  201672421. Архивировано из оригинала 18 июля 2022 г. Получено 30 июня 2022 г.
  41. ^ "Новый ИИ-пилот Sony достигает 'надежно сверхчеловеческого' времени гонки в Gran Turismo". The Verge . Архивировано из оригинала 20-07-2022 . Получено 19-07-2022 .
  42. ↑ Пословица: вероятностный крузивербалист. Грег А. Кейм, Ноам Шазир, Майкл Л. Литтман, Сушант Агарвал, Кэтрин М. Чевес, Джозеф Фицджеральд, Джейсон Гросланд, Фань Цзян, Шеннон Поллард и Карл Вайнмейстер. 1999. В трудах Шестнадцатой национальной конференции по искусственному интеллекту, 710-717. Менло-Парк, Калифорния: AAAI Press.
  43. ^ Верник, Адам (24 сентября 2014 г.). «Доктор Филл» борется за первенство в решении кроссвордов, но все равно отстает». Public Radio International. Архивировано из оригинала 28.12.2017 . Получено 27 декабря 2017 г. В первый год доктор Филл занял 141-е место из примерно 600 участников. Во второй год дела пошли немного лучше; в прошлом году он был 65-м
  44. ^ «ИИ Араго теперь может победить некоторых игроков-людей в сложных играх-стратегиях». TechCrunch . 6 декабря 2016 г. Архивировано из оригинала 5 июня 2022 г. Получено 20 июля 2022 г.
  45. ^ "ИИ-боты тренировались по 180 лет в день, чтобы победить людей в Dota 2". The Verge . 25 июня 2018 г. Архивировано из оригинала 25 июня 2018 г. Получено 17 июля 2018 г.
  46. ^ Бете, П. М. (2009). Состояние автоматизированной игры в бридж.
  47. ^ "AlphaStar: Mastering the Real-Time Strategy Game StarCraft II". 24 января 2019 г. Архивировано из оригинала 2022-07-22 . Получено 2022-07-19 .
  48. ^ "Suphx: The World Best Mahjong AI". Microsoft . Архивировано из оригинала 2022-07-19 . Получено 2022-07-19 .
  49. ^ "Исследователи ИИ Deepmind представляют "DeepNash" — автономного агента, обученного с помощью многоагентного обучения с подкреплением без моделей, который учится играть в игру Stratego на экспертном уровне". MarkTechPost . 9 июля 2022 г. Архивировано из оригинала 9 июля 2022 г. Получено 19 июля 2022 г.
  50. ^ Бахтин, Антон; Ву, Дэвид; Лерер, Адам; Грей, Джонатан; Джейкоб, Атул; Фарина, Габриэле; Миллер, Александр; Браун, Ноам (11 октября 2022 г.). «Освоение игры в дипломатию без прессы с помощью регуляризованного человеком обучения с подкреплением и планирования». arXiv : 2210.05492 [cs.GT].
  51. ^ Ху, Хэнъюань; У, Дэвид; Лерер, Адам; Фёрстер, Якоб; Браун, Ноам (11 октября 2022 г.). «Координация человека и искусственного интеллекта с помощью регуляризованного человеком поиска и обучения». arXiv : 2210.05125 [cs.AI].
  52. ^ "Исследователи Microsoft говорят, что их новейшая система глубокого обучения превосходит людей -- и Google - VentureBeat - Большие данные - Джордан Новет". VentureBeat . 2015-02-10. Архивировано из оригинала 2017-08-09 . Получено 2017-09-08 .
  53. ^ Санторо, Адам; Бартунов, Сергей; Ботвиник, Мэтью; Вирстра, Даан; Лилликрап, Тимоти (19 мая 2016 г.). «Однократное обучение с помощью нейронных сетей с расширенной памятью». стр. 5, таблица 1. arXiv : 1605.06065 [cs.LG]. 4.2. Классификация Omniglot: «Сеть продемонстрировала высокую точность классификации уже при втором предъявлении образца из класса в эпизоде ​​(82,8%), достигнув точности 94,9% к пятому экземпляру и точности 98,1% к десятому.
  54. ^ «Человек против машины: кто победит, когда дело дойдет до распознавания лиц?». Neuroscience News . 2018-12-03. Архивировано из оригинала 2022-07-20 . Получено 2022-07-20 .
  55. ^ Ян, Мин; Сюй, Хайян; Ли, Чэньлян; Тянь, Цзюньфэн; Би, Бин; Ван, Вэй; Чен, Вэйхуа; Сюй, Сяньчжэ; Ван, Фан; Цао, Чжэн; Чжан, Чжичэн; Чжан, Цию; Чжан, Цзи; Хуан, Сунфан; Хуан, Фэй; Си, Ло; Джин, Ронг (17 ноября 2021 г.). «Достижение человеческого равенства при визуальном ответе на вопросы». arXiv : 2111.08896 [cs.CL].
  56. ^ abc Zhang, D., Mishra, S., Brynjolfsson, E., Etchemendy, J., Ganguli, D., Grosz, B., ... и Perrault, R. (2021). Ежегодный отчет по индексу AI 2021. Индекс AI (Стэнфордский университет). Препринт arXiv arXiv:2103.06312.
  57. ^ Метц, Кейд (4 сентября 2019 г.). «Прорыв в технологии искусственного интеллекта: прохождение теста по естественным наукам для 8-го класса». The New York Times . Архивировано из оригинала 5 января 2023 г. Получено 5 января 2023 г.
  58. ^ abc ван дер Маас, Хан LJ; Снук, Лукас; Стивенсон, Клэр Э. (июль 2021 г.). «Каков уровень интеллекта в искусственном интеллекте? Обновление 2020 года». Интеллект . 87 : 101548. doi : 10.1016/j.intell.2021.101548 . S2CID  236236331.
  59. ^ Макмиллан, Роберт (2015). «ИИ от Google теперь достаточно умен, чтобы играть в Atari как профессионалы». Wired . Архивировано из оригинала 5 января 2023 г. Получено 5 января 2023 г.
  60. ^ "Роботы с ногами готовятся ходить среди нас". The Verge . Архивировано из оригинала 28 декабря 2017 года . Получено 28 декабря 2017 года .
  61. ^ Херст, Натан. «Почему важны забавные, падающие, играющие в футбол роботы». Смитсоновский институт . Архивировано из оригинала 28 декабря 2017 г. Получено 28 декабря 2017 г.
  62. ^ "Бизнес искусственного интеллекта". Harvard Business Review . 18 июля 2017 г. Архивировано из оригинала 29 декабря 2017 г. Получено 28 декабря 2017 г.
  63. ^ Бриньолфссон, Э. и Митчелл, Т. (2017). Что может машинное обучение? Последствия для рабочей силы. Наука, 358(6370), 1530-1534.
  64. ^ Не, В., Ю, З., Мао, Л., Патель, А.Б., Чжу, Ю., и Анандкумар, А. (2020). Bongard-logo: новый стандарт для изучения концепций и рассуждений на человеческом уровне. Достижения в области нейронных систем обработки информации, 33, 16468-16480.
  65. ^ Стивенсон, Мэтью; Ренц, Йохен; Ге, Сяоюй (март 2020 г.). «Вычислительная сложность Angry Birds». Искусственный интеллект . 280 : 103232. arXiv : 1812.07793 . doi : 10.1016/j.artint.2019.103232. S2CID  56475869. Несмотря на множество различных попыток за последние пять лет, проблема все еще в значительной степени не решена, а подходы ИИ далеки от производительности человеческого уровня.
  66. ↑ Тьюринг, Алан (октябрь 1950 г.). «Вычислительная техника и интеллект». Mind . 59 (236): 433–460. doi :10.1093/mind/LIX.236.433. ISSN  1460-2113. JSTOR  2251299. S2CID  14636783.
  67. ^ Шоеник, Карисса; Кларк, Питер; Тафьорд, Ойвинд; Терни, Питер; Этциони, Орен (23 августа 2017 г.). «Выход за рамки теста Тьюринга с помощью научного вызова Аллена по искусственному интеллекту». Сообщения ACM . 60 (9): 60–64. arXiv : 1604.04315 . doi : 10.1145/3122814. S2CID  6383047.
  68. ^ Фейгенбаум, Эдвард А. (2003). «Некоторые проблемы и грандиозные проблемы вычислительного интеллекта». Журнал ACM . 50 (1): 32–40. doi :10.1145/602382.602400. S2CID  15379263.
  69. ^ Грей, Джим (2003). «Что дальше? Дюжина целей исследований в области информационных технологий». Журнал ACM . 50 (1): 41–57. arXiv : cs/9911005 . Bibcode : 1999cs.......11005G. doi : 10.1145/602382.602401. S2CID  10336312.
  70. ^ Эрнандес-Оралло, Хосе (2000). «За пределами теста Тьюринга». Журнал логики, языка и информации . 9 (4): 447–466. doi :10.1023/A:1008367325700. S2CID  14481982.
  71. ^ Куанг-Ченг, Энди Ван (2023). «Международное лицензирование по эндогенному тарифу на вертикально связанных рынках». Журнал экономики . Получено 23 апреля 2023 г.
  72. ^ Dowe, DL; Hajek, AR (1997). "Вычислительное расширение теста Тьюринга". Труды 4-й конференции Австралазийского общества когнитивной науки . Архивировано из оригинала 28 июня 2011 г.
  73. ^ Эрнандес-Оралло, Дж.; Доу, Д.Л. (2010). «Измерение универсального интеллекта: на пути к тесту интеллекта в любое время». Искусственный интеллект . 174 (18): 1508–1539. CiteSeerX 10.1.1.295.9079 . doi :10.1016/j.artint.2010.09.006. 
  74. ^ Эрнандес-Оралло, Хосе; Доу, Дэвид Л.; Эрнандес-Льореда, М. Виктория (март 2014 г.). «Универсальная психометрия: измерение когнитивных способностей в машинном мире». Исследование когнитивных систем . 27 : 50–74. doi :10.1016/j.cogsys.2013.06.001. hdl : 10251/50244 . S2CID  26440282.
  75. ^ ab Varanasi, Lakshmi (март 2023 г.). «Модели ИИ, такие как ChatGPT и GPT-4, успешно сдают все — от экзамена на адвоката до AP Biology. Вот список сложных экзаменов, которые сдали обе версии ИИ». Business Insider . Получено 22 июня 2023 г.
  76. ^ Руди, Мелисса (24 мая 2023 г.). «Последняя версия ChatGPT прошла экзамен в стиле рентгенологической комиссии, подчеркивая «растущий потенциал» ИИ, согласно исследованию». Fox News . Получено 22 июня 2023 г.
  77. ^ Бхайана, Раджеш; Бликни, Роберт Р.; Кришна, Сатиш (1 июня 2023 г.). «GPT-4 в радиологии: улучшения в продвинутом рассуждении». Радиология . 307 (5): e230987. doi :10.1148/radiol.230987. PMID  37191491. S2CID  258716171.
  78. ^ "ILSVRC2017". image-net.org . Архивировано из оригинала 2018-11-02 . Получено 2018-11-06 .
  79. ^ ab Gray, Richard (2018). «Сколько времени потребуется для автоматизации вашей работы?». BBC . Архивировано из оригинала 11 января 2018 года . Получено 31 января 2018 года .
  80. ^ ab «ИИ сможет превзойти нас во всем к 2060 году, говорят эксперты». New Scientist . 2018. Архивировано из оригинала 31 января 2018 года . Получено 31 января 2018 года .
  81. ^ ab Грейс, К., Сальватье, Дж., Дефо, А., Чжан, Б. и Эванс, О. (2017). Когда ИИ превзойдет человека по производительности? Данные экспертов по ИИ. Препринт arXiv arXiv:1705.08807.
  82. ^ Макклейн, Дилан Лёб (11 сентября 2010 г.). «Бент Ларсен, гроссмейстер по шахматам, умер в возрасте 75 лет». The New York Times . Архивировано из оригинала 25 марта 2014 г. Получено 31 января 2018 г.
  83. ^ "Бизнес искусственного интеллекта". Harvard Business Review . 18 июля 2017 г. Архивировано из оригинала 18 января 2018 г. Получено 31 января 2018 г.
  84. ^ "4 безумных прогноза о будущем искусства". Inc.com . 2017. Архивировано из оригинала 12 сентября 2017 года . Получено 31 января 2018 года .
  85. ^ Кох, Кристоф (2016). «Как компьютер победил мастера го». Scientific American . Архивировано из оригинала 6 сентября 2017 года . Получено 31 января 2018 года .
  86. ^ «'Я в шоке!' Как ИИ победил лучшего в мире человека в го». New Scientist . 2016. Архивировано из оригинала 13 мая 2016 года . Получено 31 января 2018 года .
  87. ^ Мойер, Кристофер (2016). «Как AlphaGo от Google победил чемпиона мира по го». The Atlantic . Архивировано из оригинала 31 января 2018 года . Получено 31 января 2018 года .
  88. ↑ Джонсон, Джордж (29 июля 1997 г.). «Чтобы протестировать мощный компьютер, сыграйте в древнюю игру». The New York Times . Архивировано из оригинала 31 января 2018 г. Получено 31 января 2018 г.
  89. ^ Джонсон, Джордж (4 апреля 2016 г.). «Чтобы победить чемпиона по го, программе Google нужна была человеческая армия». The New York Times . Архивировано из оригинала 31 января 2018 г. Получено 31 января 2018 г.
  90. ^ "Cracking GO". IEEE Spectrum: Technology, Engineering, and Science News . 2007. Архивировано из оригинала 31 января 2018 года . Получено 31 января 2018 года .
  91. ^ ab "Тайна го, древней игры, в которую компьютеры до сих пор не могут победить". WIRED . 2014. Архивировано из оригинала 31 января 2016 года . Получено 31 января 2018 года .
  92. ^ Гибни, Элизабет (28 января 2016 г.). «Алгоритм Google AI овладевает древней игрой Го». Nature . 529 (7587): 445–446. Bibcode :2016Natur.529..445G. doi : 10.1038/529445a . PMID  26819021. S2CID  4460235.
  93. ^ ab Bostrom, Nick (2013). Сверхразум . Оксфорд: Oxford University Press. ISBN 978-0199678112.
  94. ^ Хатчадурян, Раффи (16 ноября 2015 г.). «Изобретение Судного дня». The New Yorker . Архивировано из оригинала 29 апреля 2019 г. Получено 31 января 2018 г.
  95. ^ Мюллер, В. К. и Бостром, Н. (2016). Будущий прогресс в области искусственного интеллекта: обзор мнений экспертов. В «Фундаментальных вопросах искусственного интеллекта» (стр. 555–572). Springer, Cham.
  96. ^ Muehlhauser, L., & Salamon, A. (2012). Взрыв интеллекта: доказательства и значение. В Singularity Hypotheses (стр. 15-42). Springer, Берлин, Гейдельберг.
  97. ^ Тирни, Джон (25 августа 2008 г.). «Взгляд Вернора Винджа на будущее — технология, которая превосходит нас, — партнер или хозяин?». The New York Times . Архивировано из оригинала 24 декабря 2017 г. Получено 31 января 2018 г.
  98. ^ "Superhumanism". WIRED . 1995. Архивировано из оригинала 2 сентября 2017 года . Получено 31 января 2018 года .
  99. ^ "Tech Luminaries Address Singularity". IEEE Spectrum: Technology, Engineering, and Science News . 2008. Архивировано из оригинала 30 апреля 2019 года . Получено 31 января 2018 года .
  100. ^ Моллой, Марк (17 марта 2017 г.). «Эксперт предсказывает дату, когда «более сексуальные и забавные» люди сольются с машинами с искусственным интеллектом». The Telegraph . Архивировано из оригинала 31 января 2018 г. Получено 31 января 2018 г.

Примечания

  1. ^ IEEE Spectrum приписывает Муру как «Никогда», так и «Я не верю, что подобное может произойти, по крайней мере, в течение длительного времени».

Внешние ссылки