stringtranslate.com

Прозрачность (сжатие данных)

В сжатии данных и психоакустике прозрачность является результатом сжатия данных с потерями, достаточно точного , чтобы сжатый результат был воспринимаемо неотличим от несжатого входного сигнала, т. е. воспринимаемо без потерь .

Порог прозрачности — это заданное значение, при котором достигается прозрачность. Он обычно используется для описания битрейтов сжатых данных. Например, порог прозрачности для MP3 в линейный PCM- аудио, как говорят, составляет от 175 до 245 кбит/с при 44,1 кГц при кодировании в формате VBR MP3 (соответствующем настройкам -V3 и -V0 очень популярного кодировщика LAME MP3). [1] Это означает, что при воспроизведении MP3, закодированного с этими битрейтами, он неотличим от исходного PCM, и сжатие прозрачно для слушателя.

Термин прозрачное сжатие может также относиться к функции файловой системы , которая позволяет читать и записывать сжатые файлы так же, как и обычные. В этом случае компрессор обычно является универсальным компрессором без потерь.

Определение

Прозрачность, как и качество звука или видео, субъективна. Она зависит в основном от знакомства слушателя с цифровыми артефактами, его осведомленности о том, что артефакты могут присутствовать, и в меньшей степени от метода сжатия, используемой скорости передачи данных , входных характеристик, а также условий прослушивания/просмотра и оборудования. Несмотря на это, иногда формируется общее согласие относительно того, какие параметры сжатия «должны» обеспечивать прозрачные результаты для большинства людей на большинстве оборудования. Из-за субъективности и изменяющейся природы технологий сжатия, записи и воспроизведения такие мнения следует рассматривать только как грубые оценки, а не как установленный факт.

Оценка прозрачности может быть сложной из-за предвзятости наблюдателя , при которой субъективная симпатия/неприязнь к определенной методологии сжатия эмоционально влияет на их суждение. Эта предвзятость обычно называется плацебо , хотя это использование немного отличается от медицинского использования этого термина.

Чтобы научно доказать, что метод сжатия не является прозрачным, могут быть полезны двойные слепые тесты. Обычно используется метод ABX с нулевой гипотезой о том, что тестируемые образцы одинаковы, и с альтернативной гипотезой о том, что образцы на самом деле разные.

Все методы сжатия данных без потерь по своей природе прозрачны.

Сжатие изображения

Как DSC в DisplayPort , так и настройки по умолчанию JPEG XL [2] считаются визуально без потерь . Без потерь обычно определяется тестом на мерцание : дисплей изначально показывает сжатое и оригинальное изображение рядом, переключает их на крошечную долю секунды, а затем возвращается к оригиналу. Этот тест более чувствителен, чем сравнение бок о бок («визуально почти без потерь»), поскольку человеческий глаз очень чувствителен к временным изменениям света. [3] Существует также тест панорамирования , который предположительно более репрезентативен для чувствительности в случае движущихся изображений, чем тест на мерцание . [4]

Отличие от отсутствия артефактов

Сжатие без потерь восприятия всегда свободно от артефактов сжатия , но обратное неверно: компрессор может производить сигнал, который кажется естественным, но с измененным содержимым. Такая путаница широко распространена в области радиологии (особенно для изучения диагностически приемлемого необратимого сжатия ), где визуально без потерь понимается все, от отсутствия артефактов [5] до неразличимости при боковом обзоре [6] , и ни то, ни другое не является таким строгим, как тест на мерцание .

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ cjxl(1)  –  Руководство по основным командам Linux
  2. ^ "Приложение B. Парадигма принудительного выбора с протоколом тестирования чередующихся изображений". ISO/IEC 29170-2:2015 Информационные технологии. Расширенное кодирование и оценка изображений. Часть 2. Процедура оценки для кодирования почти без потерь . Международная организация по стандартизации.
  3. ^ Эллисон, Роберт; Уилкокс, Лори; Ван, Вэй; Хоффман, Дэвид; Хоу, Юйцянь; Гоэль, Джеймс; Дис, Лесли; Столицка, Дейл. Крупномасштабная субъективная оценка сжатия потока отображения. Ежегодная Неделя отображения Общества по отображению информации 2017.
  4. ^ Европейское общество радиологии (апрель 2011 г.). «Применимость необратимого сжатия изображений в радиологических исследованиях. Позиционный документ Европейского общества радиологии (ESR)». Insights into Imaging . 2 (2): 103–115. doi : 10.1007/s13244-011-0071-x . PMC 3259360. PMID  22347940 . 
  5. ^ Ким, Кил Джунг; Ким, Бохёнг; Ли, Кёнг Хо; Мантиук, Рафал; Рихтер, Томас; Кан, Хёнг Сик (сентябрь 2013 г.). «Использование характеристик изображения при прогнозировании визуально без потерь порогов сжатых изображений КТ тела в формате JPEG2000: начальное испытание». Радиология . 268 (3): 710–718. doi : 10.1148/radiol.13122015 . PMID  23630311.

Внешние ссылки