stringtranslate.com

Просмотр страницы

В веб-аналитике и управлении веб-сайтами просмотр страницы или page view , сокращенно обозначаемый в бизнесе как PV и иногда называемый page display , представляет собой запрос на загрузку одного HTML- файла ( веб-страницы ) интернет-сайта . [1] Во Всемирной паутине запрос страницы возникает в результате нажатия пользователем ссылки на другой странице, указывающей на нужную страницу.

В противоположность этому, хит относится к запросу любого файла с веб-сервера . Таким образом, может быть много хитов на просмотр страницы, поскольку страница HTML может содержать несколько файлов, таких как изображения , видео , JavaScript , каскадные таблицы стилей (CSS) и т. д. [ необходима цитата ]

В целом, просмотры страниц означают количество просмотренных или нажатых страниц на сайте в течение определенного времени. [2]

Просмотры страниц могут учитываться как часть веб-аналитики . Для владельца сайта эта информация может быть полезна для того, чтобы увидеть, приводит ли какое-либо изменение на «странице» (например, информация или способ ее представления) к большему количеству посещений. Если на странице есть какие-либо рекламные объявления, издатели также будут заинтересованы в количестве просмотров страниц, чтобы определить свой ожидаемый доход от рекламы. По этой причине этот термин широко используется в интернет-маркетинге и рекламе . [3]

Особенность

Впечатление от страницы уже давно является мерой активности пользователя на веб-сайте. Однако активность не обязательно связана с загрузкой полной HTML-страницы. Современные методы программирования могут обслуживать страницы другими способами, которые не отображаются как HTTP-запросы.

Реклама

Поскольку просмотры страниц помогают оценить популярность сайтов, это помогает определить их ценность для дохода от рекламы. Наиболее распространенной метрикой является CPM. Она означает «Стоимость за тысячу» (M — римская цифра , обозначающая 1000) [4] и обычно используется для измерения просмотров страниц, деленных на тысячи, то есть стоимость за 1000 просмотров, используемых для ставок рекламы, и, таким образом, чем меньше CPM, тем более выгодную сделку она предлагает рекламодателям. [5] Однако растет обеспокоенность тем, что CPM не так надежен, как кажется на рекламном рынке, потому что, хотя при использовании CPM каждый, кто посещает сайт, зарабатывает деньги издателям, с точки зрения рекламодателя CPM подвергается сомнению по сравнению с CPC или CPA с точки зрения эффективности рекламы, поскольку посещение не означает нажатие на рекламу. [6]

Измерение

Предпочтительным способом подсчета просмотров страниц является использование программного обеспечения веб-аналитики . Они могут измерять количество страниц на любом сайте, и поэтому помогают людям получить приблизительную оценку просмотров страниц на веб-сайтах. [7] Существует также много других доступных инструментов измерения просмотров страниц, включая инструменты с открытым исходным кодом, а также лицензированные продукты.

Коэффициент попадания

Коэффициент попадания относится к проценту обращений к памяти компьютера (количество HTTPS-запросов, доставленных на один полученный запрос), которые находятся на определенных уровнях иерархии памяти . Другими словами, это мера запросов контента , которые система веб-кэширования может успешно доставить из своего кэш-хранилища, по сравнению с тем, сколько запросов она получает. [8] [9] Существует два типа коэффициентов попадания:

Критика и опасения

Несмотря на широкий спектр использования представления страницы, оно подвергается критике.

Манипуляция

Просмотром страницы можно манипулировать или увеличивать ее для определенных целей. [12] Например, недавний инцидент, названный «мошенничеством с просмотром страницы», поставил под угрозу точность измерения просмотра страницы, увеличив просмотр страницы. Преступники использовали инструмент под названием «бот», чтобы покупать поддельные просмотры страницы для привлечения внимания, узнаваемости и обратной связи, увеличивая ценность сайта. [13] В результате некоторые люди уже начали создавать альтернативы для измерения аудитории, такие как «Ophan», заявляя, что просмотр страницы становится устаревшим. [14]

Люди против машин

Поддельные просмотры страниц могут отражать действия ботов вместо людей. [15]

Просмотры страниц Википедии

Wikipedia предоставляет инструменты, которые позволяют увидеть, сколько людей посетили статью Wikipedia в течение определенного периода времени. Такие инструменты использовались, например, для инструментов, которые отображают самые популярные статьи дня. [16] Просмотры страниц Wikipedia определенных типов статей коррелируют с изменениями цен на фондовом рынке, [17] кассовым успехом фильмов, [18] распространением болезней [19] [20] среди других приложений datamining . Поскольку поисковые системы напрямую влияют на то, что популярно в Wikipedia, такая статистика может обеспечить более нефильтрованный и актуальный взгляд на то, что люди ищут в Интернете [21] и общественные интересы. [22] Например, их можно использовать для получения информации об общественной тревожности и поиске информации после или во время событий [23] или для выявления концепций со значительным увеличением интереса со стороны общественности. [24] В 2015 году исследование, проведенное Ассоциацией по развитию искусственного интеллекта (AAAI), изучило влияние сообщений Reddit на просмотры страниц Wikipedia. [25]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Дойл, К. (2011). Словарь маркетинга . Оксфорд: Oxford University Press. ISBN 9780191727962.
  2. ^ Кэри, Э. (2012). «Просмотр страницы против посещений страницы — перспективы Atlantic Webworks». Atlanticwebworks . Архивировано из оригинала 30 октября 2014 г. Получено 28 октября 2014 г.
  3. ^ Беннетт, Л. (10 января 2012 г.). «Метрики, которые имеют значение, и смерть просмотра страниц». Блог Chartbeat . Архивировано из оригинала 13 января 2012 г. Получено 10 января 2012 г.
  4. ^ Heisel, C. (30 ноября 2008 г.). "Что означает CPM?". Крис Хейзел . Архивировано из оригинала 19 октября 2014 г. Получено 30 октября 2014 г.
  5. ^ Скокко, Д. (27 марта 2008 г.). «Сколько мне следует брать за свое рекламное пространство? : @ProBlogger». Problogger.net . Архивировано из оригинала 30 октября 2014 г. . Получено 30 октября 2014 г. .
  6. ^ Джонстон, М. (2013). «CPM против CPC против CPA: как продавать дисплейную рекламу». Monetizepros.com . Архивировано из оригинала 7 ноября 2014 г. Получено 30 октября 2014 г.
  7. ^ Агарвал, А. (2008). «Измерьте количество просмотров страниц на любом сайте». Цифровое вдохновение . Архивировано из оригинала 30 октября 2014 г. Получено 30 октября 2014 г.
  8. ^ «Что такое коэффициент попадания в кэш?». www.stackpath.com . 24 мая 2021 г. Архивировано из оригинала 1 февраля 2022 г. Получено 1 февраля 2022 г.
  9. ^ Маккиннон, Дженни (2 июля 2019 г.). «Соотношения попаданий и промахов и как их рассчитать». WP Rocket . Архивировано из оригинала 2022-02-01 . Получено 2022-02-01 .
  10. ^ ab Wessels, Duane (июнь 2001 г.). Веб-кэширование. O'Reilly Media, Inc. стр. 193–200. ISBN 978-1-56592-536-6. OCLC  1100903884.
  11. ^ "Hit Ratios - Web Caching [Book]". www.oreilly.com . Июль 2001 . Получено 12 марта 2022 .
  12. ^ Холидей, Р. (2012). «Что такое медиаманипуляция? — Определение и объяснение». Forbes . Архивировано из оригинала 30 октября 2014 года . Получено 30 октября 2014 года .
  13. ^ Seidel, L. (2014). «Мошенничество с просмотром страниц, ПОЖАЛУЙСТА, ПРОЧИТАЙТЕ! от Lilyas на deviantART». Lilyas.deviantart.com . Архивировано из оригинала 11 ноября 2014 года . Получено 30 октября 2014 года .
  14. ^ Фишер, М. (18 марта 2014 г.). «Просмотр страниц устарел: появились новые показатели для измерения аудитории». American Journalism Review . Архивировано из оригинала 30 октября 2014 г. Получено 30 октября 2014 г.
  15. ^ Ахтар, Омар (31 июля 2014 г.). «Больше никаких поддельных просмотров страниц с машин! Google Analytics представляет «фильтрацию ботов»». The Hub . Архивировано из оригинала 20 февраля 2019 г. Получено 20 августа 2016 г.
  16. ^ «Сделаем наши данные о просмотрах страниц легкодоступными – блог Викимедиа». Блог Викимедиа . 14 декабря 2015 г. Архивировано из оригинала 11 апреля 2017 г. Получено 30 апреля 2017 г.
  17. ^ Моут, Хелен Сусанна; Кёрм, Честер; Авакян, Адам; Кенетт, Дрор Й.; Стэнли, Х. Юджин; Прейс, Тобиас (8 мая 2013 г.). «Количественная оценка моделей использования Википедии до движения фондового рынка». Scientific Reports . 3 : 1801. Bibcode :2013NatSR...3E1801M. doi :10.1038/srep01801. ISSN  2045-2322. PMC 3647164 . 
  18. ^ Местян, Мартон; Ясери, Таха; Кертес, Янош (21 августа 2013 г.). «Раннее предсказание кассовых сборов фильмов на основе больших данных о деятельности Википедии». ПЛОС ОДИН . 8 (8): е71226. arXiv : 1211.0970 . Бибкод : 2013PLoSO...871226M. дои : 10.1371/journal.pone.0071226 . ISSN  1932-6203. ПМЦ 3749192 . ПМИД  23990938. 
  19. ^ R., Laurent, Michaël; J., Vickers, Tim (1 июля 2009 г.). «Поиск информации о здоровье в Интернете: имеет ли значение Википедия?». Журнал Американской ассоциации медицинской информатики . 16 (4): 471–479. doi :10.1197/jamia.M3059. ISSN  1067-5027. PMC 2705249. PMID  19390105 . {{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  20. ^ Макайвер, Дэвид Дж.; Браунштейн, Джон С. (17 апреля 2014 г.). «Использование Википедии оценивает распространенность гриппоподобных заболеваний в Соединенных Штатах в режиме, близком к реальному времени». PLOS Computational Biology . 10 (4): e1003581. Bibcode : 2014PLSCB..10E3581M. doi : 10.1371/journal.pcbi.1003581 . ISSN  1553-7358. PMC 3990502. PMID 24743682  . 
  21. ^ Spoerri, Anselm (2 апреля 2007 г.). «Что популярно в Википедии и почему?». Первый понедельник . 12 (4). doi : 10.5210/fm.v12i4.1765 . Архивировано из оригинала 5 мая 2017 г. Получено 30 апреля 2017 г.
  22. ^ Хасс, Джон В.; Линденбаум, Пьер; Мартоне, Майкл; Робертс, Донабель; Писарро, Энджел; Валафар, Фарамарц; Хогенеш, Джон Б.; Су, Эндрю И. (1 января 2010 г.). «The Gene Wiki: общественный интеллект, применяемый к аннотации генов человека». Nucleic Acids Research . 38 (suppl_1): D633–D639. doi :10.1093/nar/gkp760. ISSN  0305-1048. PMC 2808918. PMID 19755503  . 
  23. ^ Таусчик, Ила; Фаассе, Кейт; Пеннебейкер, Джеймс У.; Петри, Кит Дж. (1 февраля 2012 г.). «Общественная тревога и поиск информации после вспышки гриппа H1N1: блоги, газетные статьи и посещения Википедии». Health Communication . 27 (2): 179–185. doi :10.1080/10410236.2011.571759. ISSN  1041-0236. PMID  21827326. S2CID  3783651.
  24. ^ Ciglan, Marek; Nørv\a ag, Kjetil (1 января 2010 г.). "WikiPop". Труды 19-й международной конференции ACM по управлению информацией и знаниями . стр. 1931–1932. doi :10.1145/1871437.1871769. ISBN 9781450300995. S2CID  15890386.
  25. ^ "Определение влияния сообщений Reddit на просмотры страниц Википедии, AAAI Workshop - Технический отчет, 2015, WS-15-19 стр. 75 - 82". Архивировано из оригинала 6 августа 2020 г. Получено 11 мая 2020 г. {{cite journal}}: Цитировать журнал требует |journal=( помощь )

Дальнейшее чтение