В теории вероятностей исход — это возможный результат эксперимента или испытания. [1] Каждый возможный результат конкретного эксперимента уникален, а различные результаты являются взаимоисключающими (в каждой попытке эксперимента будет иметь место только один результат). Все возможные результаты эксперимента образуют элементы выборочного пространства . [2]
Для эксперимента, в котором мы дважды подбрасываем монету, четыре возможных результата , которые составляют наше выборочное пространство : (H, T), (T, H), (T, T) и (H, H), где «H» представляет собой «орёл», а «Т» обозначает «решку». Результаты не следует путать с событиями , которые представляют собой наборы (или, неформально, «группы») результатов. Для сравнения мы могли бы определить событие, которое произойдет, когда в эксперименте выпадет хотя бы один «орёл», то есть когда результат содержит хотя бы один «орёл». Это событие будет содержать все результаты в выборочном пространстве, кроме элемента (T, T).
Поскольку отдельные исходы могут представлять мало практического интереса или их может быть непомерно (даже бесконечно) много, исходы группируются в наборы исходов, удовлетворяющих некоторому условию, которые называются « событиями ». Совокупность всех таких событий представляет собой сигма-алгебру . [3]
Событие, содержащее ровно один исход, называется элементарным событием . Событие, содержащее все возможные результаты эксперимента, является его выборочным пространством . Один и тот же результат может быть частью множества различных событий. [4]
Обычно, когда пространство выборки конечно, любое подмножество пространства выборки является событием (то есть все элементы набора мощности выборочного пространства определяются как события). Однако этот подход не работает хорошо в случаях, когда пространство выборки несчетно бесконечно (особенно когда результатом должно быть некоторое действительное число ). Таким образом, при определении вероятностного пространства можно и часто необходимо исключить определенные подмножества выборочного пространства из числа событий.
Результаты могут возникать с вероятностью от нуля до единицы (включительно). В дискретном распределении вероятностей, выборочное пространство которого конечно, каждому результату присваивается определенная вероятность. Напротив, в непрерывном распределении все отдельные результаты имеют нулевую вероятность, а ненулевые вероятности могут быть присвоены только диапазонам результатов.
Некоторые «смешанные» распределения содержат как участки непрерывных результатов, так и некоторые дискретные результаты; дискретные результаты в таких распределениях можно назвать атомами и могут иметь ненулевые вероятности. [5]
Согласно теоретико-мерному определению вероятностного пространства вероятность результата даже не нуждается в определении. В частности, набор событий, для которых определена вероятность, может быть некоторой σ-алгеброй , а не обязательно полным набором степеней .
В некоторых выборочных пространствах разумно оценить или предположить, что все результаты в пространстве одинаково вероятны (что они происходят с равной вероятностью ). Например, подбрасывая обычную монету, обычно предполагается, что выпадение «орел» и «решка» одинаково вероятно. Неявное предположение о том, что все исходы одинаково вероятны, лежит в основе большинства инструментов рандомизации , используемых в обычных азартных играх (например, бросание кубиков, перетасовка карт , волчки или колеса, жеребьевка и т. д.). Конечно, игроки в таких играх могут попытаться схитрить, тонко вводя систематические отклонения от равновероятности (например, с помощью крапленых карт , заряженных или бритых игральных костей и других методов).
Некоторые методы теории вероятности предполагают, что различные результаты эксперимента всегда определяются так, чтобы быть одинаково вероятными. [6] Однако существуют эксперименты, которые нелегко описать набором равновозможных результатов — например, если нужно много раз подбросить кнопку и наблюдать, приземлилась ли она острием вверх или вниз, симметрии не будет. предположить, что оба исхода должны быть одинаково вероятны.
СМИ, связанные с исходом (вероятностью) на Викискладе?