Дэвид Шпигельхальтер

Английский статистик (1953 г.р.)

Сэр Дэвид Джон Шпигельхальтер OBE FRS (родился 16 августа 1953 года) — британский статистик и член Черчилль-колледжа в Кембридже . ^{[1] [3] [4] [5]} С 2007 по 2018 год он был профессором Винтона по общественному пониманию риска в статистической лаборатории Кембриджского университета . ^[6] Шпигельхальтер — высоко цитируемый исследователь ISI .

В настоящее время он является председателем Центра Винтона по информированию о рисках и доказательствах в Центре математических наук в Кембридже . ^[7] 27 мая 2020 года он вошел в состав совета Статистического управления Великобритании в качестве неисполнительного директора сроком на три года, ^[8] срок которого был продлен до 2026 года. ^[9]

ранняя жизнь и образование

Шпигельхальтер родился 16 августа 1953 года. ^[10] Он получил образование в Барнстейплской гимназии , государственной гимназии в Барнстейпле, Девон , с 1963 по 1970 год. ^[11] Затем он изучал математику в Кебл-колледже в Оксфорде , получив степень бакалавра. получил степень бакалавра искусств в 1974 году. ^{[12] [13]} Он переехал в Университетский колледж Лондона , где получил степень магистра наук (MSc) по статистике в 1975 году и степень доктора философии (PhD) по математической статистике в 1978. ^{[12] [13]} Его докторская диссертация называлась «Адаптивный вывод с использованием моделей конечной смеси», ^[14] и была написана под руководством Адриана Смита . ^[2]

Карьера

Шпигельхальтер был научным сотрудником в Университете Брунеля в 1976 году ^[13] , а затем приглашенным лектором в Калифорнийском университете в Беркли в 1977–78 годах. После получения докторской степени он был научным сотрудником Королевского колледжа врачей ; он работал в Ноттингемском университете , где его научный руководитель Адриан Смит был назначен профессором. ^{[ нужна цитата ]}

С 1981 года он работал в отделе биостатистики Совета медицинских исследований в Кембридже. Он является почетным преподавателем Университета Гонконга с 1991 года. Он также был консультантом GlaxoSmithKline , Novartis и Всемирного антидопингового агентства . Он сыграл ведущую роль в публичных расследованиях детских операций на сердце в Бристольском королевском лазарете , убийств Гарольда Шипмана , ^[15] независимого расследования Mid Staffs Trust и, совсем недавно, расследования зараженной крови .

В период с 2007 по 2012 год он разделил свою работу ^[16] между Кембриджской статистической лабораторией (три пятых) и Отделом биостатистики Совета медицинских исследований (две пятых). ^[17] Он покинул MRC в марте 2012 года ^[18] и до выхода на пенсию работал полный рабочий день в Статистической лаборатории в качестве профессора Винтона по общественному пониманию риска . Он оставался председателем Центра Винтона до его закрытия в 2023 году. По состоянию на 2012 год Шпигельхальтер руководил 7 аспирантами. ^{[13] [19]}

Дэвид Шпигельхальтер играет с группой Arco Iris Samba , июль 2009 г.

В 2012 году Шпигельхальтер провел документальный фильм BBC «Четыре хвоста, который вы выиграете: наука шанса» , в котором описывалось применение вероятности в повседневной жизни. ^[20] Он также представил доклад на Кембриджском фестивале науки 2013 года « Как обнаружить потрепанную статистику» в лекционном театре Бэббиджа в Кембридже. ^{[5] [21]}

Он был избран президентом Королевского статистического общества и вступил в должность 1 января 2017 года. Темой его президентского обращения позднее в том же году было « Доверие к цифрам» . ^[22]

В марте 2020 года Шпигельхальтер запустил подкаст под названием Risky Talk , где он берет интервью у экспертов по рискам и передаче фактических данных по таким темам, как генетика, питание, изменение климата и иммиграция. ^[23] Он появился на дисках BBC Desert Island Discs 6 февраля 2022 года. ^[24]

Исследовать

Научные интересы Шпигельхальтера связаны со статистикой ^{[1] [25] [26],} в том числе

• Байесовский подход к клиническим исследованиям, экспертным системам, комплексному моделированию и эпидемиологии. ^[27]
• Графические модели условной независимости. В 1980-х годах он написал несколько статей, в которых показал, как вероятность можно включить в экспертные системы — проблема, которая в то время казалась неразрешимой. Шпигельхальтер показал, что, хотя частотная вероятность не подходила для экспертных систем, байесовская вероятность наверняка подходила. ^[28]
• Статистическое программное обеспечение . ^[29] В 1990-х годах Шпигельхальтер возглавлял команду Совета медицинских исследований , которая разработала WinBUGS («Байесовский анализ с использованием выборки Гиббса») , систему статистического моделирования, позволяющую использовать иерархические априорные распределения . WinBUGS и его преемник OpenBUGS определяют графические модели с использованием ациклических ориентированных графов, узлы которых являются случайными величинами, которые обновляются с использованием выборки Гиббса (метод обновления для моделирования цепи Маркова Монте-Карло (MCMC) ). ^[30] Ранее байесовское программное обеспечение требовало, чтобы распределение вероятностей наблюдаемых данных было экспоненциальным семейством и чтобы априорное распределение было сопряженным с ним . Предоставление гибкого выбора предшествующих распределений упростило иерархическое моделирование и способствовало продвижению многоуровневых моделей , которые стали широко использоваться в эпидемиологии и образовании.
• Общие вопросы клинических исследований ^[31] , включая кластерную рандомизацию, метаанализ и этический мониторинг.
• Мониторинг и сравнение клинических результатов и результатов общественного здравоохранения и связанные с ними публикации в качестве показателей эффективности.
• Общественное понимание риска, ^{[32] [33]} включая продвижение таких концепций, как микроморт (вероятность смерти один на миллион) и микрожизнь (30-минутное сокращение продолжительности жизни). Статистические сообщения в СМИ, ^[34] риск и вероятность, а также более широкая концепция неопределенности как выхода за рамки того, что измеряется, для моделирования неопределенности, неизвестного и неизмеримого.

Почести

• 1975 год, член Королевского статистического общества.
• 1985 Бронзовая медаль Гая , Королевское статистическое общество.
• Премия 1990 года за выдающиеся статистические приложения, Американская статистическая ассоциация ^[35]
• 1993 г. Дипломированный статистик Королевского статистического общества ^{[ сомнительно ]}
• 1994 Серебряная медаль Гая, Королевское статистическое общество.
• 1994 г. Почетный доктор Ольборгского университета , Дания.
• 2005 г. избран членом Королевского общества (FRS).
• В 2006 г. назначен кавалером Ордена Британской Империи (ОБЕ) в честь Дня Рождения Королевы за заслуги в области медицинских исследований ^[36].
• 2006 г. назначен почетным профессором биостатистики Кембриджского университета.
• Премия и медаль Мемориала Уэлдона 2009 г. ^[37]
• 2010 г. Почетный доктор наук, Плимутский университет.
• Почетный доктор наук, 2013 г., Университет Бата ^[38]
• Почетный доктор Университета Хериот-Ватт, 2013 г. ^[39]
• 2014 г. Удостоен звания рыцаря Дня Рождения 2014 г. за заслуги перед статистикой ^{[40] [41]}
• Почетный член Института и факультета актуариев, 2016 г. ^[42]
• Золотая медаль Гая 2020 года , Королевское статистическое общество ^[43]
• Премия Майкла Фарадея Королевского общества 2020 г.
• Почетный член Общества рыночных исследований 2021 г. ^[44]
• Почетный доктор права, 2023 г., Университет Данди ^[45]

Выступления в СМИ

• Горизонт - К бесконечности и за ее пределами (10 февраля 2010 г.)
• Радость статистики (7 декабря 2010 г.)
• Горизонт – что такое один градус? (10 января 2011 г.) - интервью дал Бен Миллер
• Зимнее уничтожение - BBC One (17 декабря, 2011 г.)
• Решка, ты выиграешь: Наука шанса (18 октября 2012 г.)
• Горизонт – Стоит ли мне есть мясо? Большая дилемма здоровья (18 августа 2014 г.)
• Через червоточину с Морганом Фрименом (2014)
• Изменение климата в цифрах (2 марта 2015 г.)
• Панорама – Почему игровые автоматы вызывают привыкание? (12 сентября 2016 г.)
• Подкаст «80 000 часов» - (21 июня 2017 г.)
• Укусы социальных наук - (2 апреля 2018 г.)
• Бесконечная клетка для обезьян: телешоу, 100-я серия - (13 июля 2018 г.)
• Рискованный разговор ; ведущий подкаста Risky Talk (5 февраля 2020 г. - продолжается)
• Ученые в центре внимания с Джимом Аль-Халили. Звуки BBC (15 декабря 2020 г.)
• Диски Desert Island, BBC Radio 4 (11 февраля 2022 г.)

Библиография

• Секс в цифрах: что статистика может рассказать нам о сексуальном поведении (2015, Wellcome Collection)
• Искусство статистики: обучение на данных (2019, Пеликан)
• Covid в цифрах: осмысление пандемии с помощью данных (2021, Пеликан) (с доктором Энтони Мастерс)
• Искусство неопределенности: жизнь со случайностью, невежеством, риском и удачей (2024, Пеликан)

Рекомендации

1. Публикации Дэвида Шпигельхальтера, проиндексированные Google Scholar
2. Дэвид Шпигельхальтер в проекте математической генеалогии
3. «Колледж Черчилля: Стипендиаты: Список нынешних стипендиатов» . Архивировано из оригинала 18 февраля 2012 года . Проверено 14 сентября 2011 г.
4. Публикации Дэвида Шпигельхальтера, индексируемые библиографической базой данных Scopus . (требуется подписка)
5. Дэвид Шпигельхальтер на IMDb
6. "Личная домашняя страница Дэвида Шпигельхальтера" . Проверено 6 января 2022 г.
7. Шпигельхальтер, ди-джей (2021). Covid в цифрах: понимание пандемии с помощью данных / Дэвид Шпигельхальтер и Энтони Мастерс. Энтони Мастерс. [Великобритания]. ISBN 978-0-241-54773-1. ОСЛК  1250202258.{{cite book}}: CS1 maint: отсутствует местоположение издателя ( ссылка )
8. «Назначение двух новых неисполнительных директоров в Совет Статистического управления Великобритании» . Проверено 27 мая 2020 г.
9. «Статистическое управление Великобритании приветствует трех новых неисполнительных директоров» .
10. "ШПИГЕЛЬХАЛЬТЕР, профессор Дэвид Джон" . Кто есть кто . Том. 2015 (онлайн- изд. Oxford University Press  ). А&С Черный. (Требуется подписка или членство в публичной библиотеке Великобритании.)
11. Кибл, Энди (18 июня 2014 г.). «Старый мальчик из Барнстейпла посвящен в рыцари в честь дня рождения королевы». Газета Северного Девона .
12. "Шпигельхальтер, сэр Дэвид (Джон) (родился 16 августа 1953 г.), председатель Винтонского центра рисков и передачи доказательств, Кембриджский университет, с 2017 г. (профессор Винтона по общественному пониманию рисков, 2007–18); Сотрудник Черчилль-колледжа, Кембридж». Кто есть кто 2021 . Издательство Оксфордского университета. 1 декабря 2020 г. Проверено 29 августа 2021 г.
13. «БИОГРАФИЯ - Дэвид Джон ШПИГЕЛЬХАЛЬТЕР» (PDF) . Понимание неопределенности . Проверено 10 мая 2019 г.
14. Шпигельхальтер, Дэвид (1978). Адаптивный вывод с использованием моделей конечной смеси (кандидатская диссертация). Университетский колледж Лондона.
15. "Стенограмма программы" . Новости BBC . 2 апреля 2006 г.
16. Шпигельхальтер, Дэвид (октябрь 2009 г.). «Дневник Дона» (PDF) . САМ . Ассоциация выпускников Кембриджского университета. п. 3. Архивировано из оригинала (PDF) 3 марта 2016 года . Проверено 21 октября 2014 г.
17. "Отдел биостатистики MRC: Люди" . Архивировано из оригинала 3 сентября 2011 года . Проверено 15 сентября 2011 г.
18. «Добро пожаловать в отдел биостатистики MRC». Архивировано из оригинала 13 января 2012 года . Проверено 25 апреля 2012 г.
19. "Дэвид Джон Шпигельхальтер". Проект математической генеалогии . Проверено 2 сентября 2019 г.
20. BBC Four - Решка, которую вы выиграете: наука о шансе
21. Что происходит » Кембриджский фестиваль науки – Как обнаружить плохую статистику
22. Шпигельхальтер, Д. (2017). «Доверяй цифрам». Журнал Королевского статистического общества, серия A. 180 (4): 949–965. дои : 10.1111/rssa.12302.
23. Веб-сайт Risky Talk. По состоянию на 30 декабря 2022 г.
24. "Диски необитаемого острова - профессор сэр Дэвид Шпигельхальтер, статистик - BBC Sounds" . www.bbc.co.uk. ​Проверено 11 февраля 2022 г.
25. Публикации Дэвида Шпигельхальтера, индексируемые Microsoft Academic.
26. Дэвид Дж. Шпигельхальтер на библиографическом сервере DBLP
27. Шпигельхальтер, диджей; Бест, Нью-Йорк ; Карлин, BP; Линде, АВД (2002). «Байесовские меры сложности и соответствия модели». Журнал Королевского статистического общества . 64 (4): 583–639. дои : 10.1111/1467-9868.00353 .
28. Лауритцен, СЛ; Шпигельхальтер, диджей (1988). «Локальные вычисления с вероятностями на графических структурах и их применение в экспертных системах». Журнал Королевского статистического общества . 50 (2): 157–224. JSTOR  2345762.
29. Гилкс, WR; Ричардсон, С.; Шпигельхальтер, диджей (1996). Цепь Маркова Монте-Карло на практике . Чепмен и Холл. ISBN 978-0-412-05551-5.
30. Шпигельхальтер, Дэвид; Томас, Эндрю; С уважением, Ники ; Ланн, Дэйв (январь 2003 г.), Руководство пользователя WinBUGS (изд. версии 1.4), Robinson Way, Cambridge CB2 2SR, Великобритания: Отдел биостатистики MRC, Институт общественного здравоохранения, PDF-документ, заархивирован из оригинала 3 марта 2012 г. , получено 27 февраль 2012 г.{{citation}}: CS1 maint: местоположение ( ссылка )
31. Нойеншвандер, Б.; Капкун-Нигли, Г.; Брэнсон, М.; Шпигельхальтер, диджей (2010). «Обобщение исторической информации о средствах контроля в клинических исследованиях». Клинические испытания . 7 (1): 5–18. дои : 10.1177/1740774509356002. PMID  20156954. S2CID  38751711.
32. Шпигельхальтер, Д.; Пирсон, М.; Короткий, И. (2011). «Визуализация неопределенности относительно будущего». Наука . 333 (6048): 1393–1400. Бибкод : 2011Sci...333.1393S. CiteSeerX 10.1.1.1029.4615 . дои : 10.1126/science.1191181. PMID  21903802. S2CID  1223740. 
33. «Блог Дэвида Шпигельхальтера | Понимание неопределенности» . Проверено 15 сентября 2011 г.
34. Риш, Х.; Шпигельхальтер, диджей (2011). "«Неосторожная свинина стоит жизней»: истории о рисках от науки до пресс-релизов для СМИ». Health, Risk & Society . 13 : 47–64. doi : 10.1080/13698575.2010.540645. S2CID  72065012.
35. Премия ASA за выдающиеся статистические приложения, получена 31 марта 2014 г.
36. Список Великобритании: «№ 58014». Лондонская газета (1-е приложение). 17 июня 2006 г. с. 13.
37. "Приз и медаль Мемориала Уэлдона - Международный статистический институт" . Архивировано из оригинала 14 августа 2011 года . Проверено 15 сентября 2011 г.
38. «Почетные выпускники 2010–2019 гг.» .
39. "Личная домашняя страница Дэвида Шпигельхальтера" . www.statslab.cam.ac.uk . Архивировано из оригинала 1 января 2018 года . Проверено 29 марта 2016 г.
40. "№ 60895". Лондонская газета (Приложение). 14 июня 2014 г. с. Би 2.
41. Галлахер, Джеймс (14 июня 2014 г.). «Профессор Колин Блейкмор: защитник медицинских исследований посвящен в рыцари». Новости BBC .
42. «Вновь избранные почетные члены Института и факультета актуариев».
43. «Объявляем лауреатов наград за 2020 год» .
44. «MRS отмечает 75-летие почетной стипендией» .
45. «Почетные степени | Университет Данди, Великобритания» .

Внешние ссылки

• Домашняя страница Статистической лаборатории в Кембридже