stringtranslate.com

Распространенность

Изображение распространенности

В эпидемиологии распространенность — это доля определенной группы населения, у которой обнаружено какое-либо заболевание (обычно заболевание или фактор риска, такой как курение или использование ремней безопасности) в определенное время . [1] Он рассчитывается путем сравнения количества людей, у которых обнаружено это заболевание, с общим числом обследованных людей и обычно выражается в долях, процентах или количестве случаев на 10 000 или 100 000 человек. Распространенность чаще всего используется в анкетных исследованиях.

Разница между распространенностью и заболеваемостью

Распространенность – это количество случаев заболевания , присутствующих в определенной популяции в данный момент времени, тогда как заболеваемость – это количество новых случаев, которые развиваются в течение определенного периода времени. [2] Распространенность отвечает на вопрос «Сколько людей сейчас страдает этим заболеванием?» или «Сколько людей заболело этим заболеванием за этот период времени?». Заболеваемость отвечает на вопрос: «Сколько человек заразилось этим заболеванием [в течение определенного периода времени]?». Однако математически распространенность пропорциональна произведению заболеваемости и средней продолжительности заболевания. В частности, когда распространенность низкая (<10%), взаимосвязь может быть выражена как: [3]

Необходимо проявлять осторожность, поскольку эта зависимость применима только при соблюдении следующих двух условий: 1) распространенность низкая и 2) продолжительность постоянна (или можно взять среднее значение). [3] Общая формулировка требует дифференциальных уравнений . [4]

Примеры и полезность

В науке распространенность описывает долю (обычно выражаемую в процентах ). Например, распространенность ожирения среди взрослых американцев в 2001 году оценивалась Центрами по контролю заболеваний США (CDC) примерно в 20,9%. [5]

Распространенность – это термин, который означает широкое распространение и отличается от заболеваемости . Распространенность — это измерение всех людей, затронутых этим заболеванием в определенное время, тогда как заболеваемость — это измерение количества новых людей, заразившихся болезнью в течение определенного периода времени. Распространенность является полезным параметром, когда речь идет о долговременных заболеваниях, таких как ВИЧ , но заболеваемость более полезна, когда речь идет о болезнях кратковременной продолжительности, таких как ветряная оспа . [ нужна цитата ]

Использование

Распространенность в течение жизни

Распространенность в течение жизни (LTP) – это доля людей в популяции, которые в какой-то момент своей жизни (до момента оценки) пережили «случай», например, заболевание; травмирующее событие; или поведение, например, совершение преступления. Часто 12-месячная распространенность (или какой-либо другой тип «периодической распространенности») указывается в сочетании с распространенностью в течение всей жизни. Точечная распространенность — это распространенность расстройства в определенный момент времени (месяц или меньше). Пожизненный риск заболеваемости — это «доля населения, которая может заболеть данным заболеванием в любой момент своей жизни». [6] [7]

Распространенность периода

Распространенность за период – это доля населения с данным заболеванием или состоянием за определенный период времени. Например, оно могло бы описать, сколько человек среди населения простудилось в холодное время года в 2006 году. [ нужна цитата ] Он выражается в процентах от численности населения и может быть описан следующей формулой:

Распространенность за период (доля ) = Число случаев, существовавших в данный период ÷ Число людей в популяции в течение этого периода

Взаимосвязь между заболеваемостью (частотой), точечной распространенностью (отношением) и периодической распространенностью (отношением) легко объяснить с помощью аналогии с фотографией. Преобладание точки сродни фотографии, освещенной вспышкой: происходящее в данный момент застыло во времени. Преобладание периода аналогично фотографии с длинной выдержкой (секунды, а не мгновенная): количество событий, записанных на фотографии, когда затвор камеры был открыт. В фильме каждый кадр фиксирует мгновение (преобладание точек); переходя от кадра к кадру, можно заметить новые события (происшедшие события) и можно соотнести количество таких событий с периодом (количеством кадров); см. уровень заболеваемости . [ нужна цитата ]

Преобладание точек

Точечная распространенность — это показатель доли людей в популяции, у которых имеется заболевание или состояние в определенное время, например, в определенную дату. Это как снимок болезни во времени. Его можно использовать для статистики возникновения хронических заболеваний . Это контрастирует с периодической распространенностью, которая является мерой доли людей в популяции, у которых наблюдается заболевание или состояние в течение определенного периода времени, скажем, сезона или года. Точную распространенность можно описать формулой: Распространенность = Число существующих случаев на конкретную дату ÷ Число людей в популяции на эту дату [8]

Ограничения

Можно сказать, что очень небольшая ошибка, примененная к очень большому числу людей ( т . незначительное количество субъектов, которые ошибочно классифицированы как имеющие состояние или любое другое состояние, являющееся объектом опросного исследования: эти субъекты являются так называемыми ложноположительными; такое рассуждение применимо к проблеме «ложноположительного», но не «ложноотрицательного», когда у нас есть ошибка, примененная для начала к относительно очень небольшому числу людей (то есть к тем, кто затронут этим заболеванием в общей популяции; например, менее 5%). Следовательно, очень высокий процент субъектов, у которых на собеседовании наблюдалось какое-либо расстройство, имеют ложноположительный результат на такое заболевание и, по-видимому, никогда не развили полностью клинический синдром . [ нужна цитата ]

Другая, но связанная с этим проблема оценки значимости психиатрических заболеваний для общественного здравоохранения была подчеркнута Робертом Спитцером из Колумбийского университета : соответствие диагностическим критериям и постановка диагноза не обязательно предполагают необходимость лечения. [9]

Хорошо известная статистическая проблема возникает при определении показателей расстройств и состояний с относительно низкой распространенностью среди населения или базовым уровнем . Даже если предположить, что диагнозы, поставленные в ходе непрофессионального интервью, очень точны с точки зрения чувствительности и специфичности и соответствующей им площади под кривой ROC (т. е. AUC или площади под кривой рабочей характеристики приемника ), состояние с относительно низкой распространенностью или базовой частотой обязательно приведет к высокому уровню ложноположительных результатов, который превышает уровень ложноотрицательных результатов; в таких обстоятельствах ограниченная прогностическая ценность положительного результата , PPV, дает высокий уровень ложноположительных результатов даже при наличии специфичности, очень близкой к 100%. [10]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ «Статистика распространенности» . 26 августа 2015 года . Проверено 15 марта 2022 г.
  2. ^ «Определение распространенности». МедицинаНет . Проверено 3 декабря 2019 г.
  3. ^ аб Брюс, Найджел; Папа, Даниэль; Станистрит, Дебби (29 ноября 2017 г.). Количественные методы исследований в области здравоохранения: практическое интерактивное руководство по эпидемиологии и статистике (второе изд.). Хобокен, Нью-Джерси. п. 16. ISBN 978-1-118-66526-8. ОКЛК  992438133.{{cite book}}: CS1 maint: отсутствует местоположение издателя ( ссылка )
  4. ^ Бринкс, Ральф (2018). «Модель болезни-смерти в эпидемиологии хронических заболеваний: характеристики связанного дифференциального уравнения и обратной задачи». Вычислительные и математические методы в медицине . 2018 : 1–6. дои : 10.1155/2018/5091096 . ПМК 6157110 . ПМИД  30275874. 
  5. ^ «Лишний вес и ожирение: тенденции ожирения | DNPA | CDC» . Архивировано из оригинала 24 июня 2006 г. Проверено 10 сентября 2017 г.
  6. ↑ Кеннет Дж. Ротман (21 июня 2012 г.). Эпидемиология: Введение. Издательство Оксфордского университета. п. 53. ИСБН 978-0-19-975455-7.
  7. ^ Крузе, Мэтью; Шульц, С. Чарльз (2016). «Глава 1: Обзор шизофрении и подходов к лечению». Шизофрения и расстройства психотического спектра . С. Чарльз Шульц, Майкл Фостер Грин, Кэтрин Дж. Нельсон (ред.). Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета. п. 7. ISBN 978-0-19-937806-7.
  8. ^ Герстман, BB (2003). Эпидемиология проще: введение в традиционную и современную эпидемиологию (2-е изд.) . Хобокен, Нью-Джерси: Вили-Лисс.
  9. ^ Спитцер, Роберт (февраль 1998 г.). «Диагноз и потребность в лечении – это не одно и то же». Архив общей психиатрии . 55 (2): 120. doi :10.1001/archpsyc.55.2.120. PMID  9477924. Архивировано из оригинала 05 июля 2011 г.
  10. ^ Балдессарини, Росс Дж.; Финклештейн С.; Арана Г.В. (май 1983 г.). «Прогностическая сила диагностических тестов и влияние распространенности заболеваний». Архив общей психиатрии . 40 (5): 569–73. doi : 10.1001/archpsyc.1983.01790050095011. ПМИД  6838334.

Внешние ссылки

Посмотрите распространенность в Викисловаре, бесплатном словаре.