stringtranslate.com

Нулевой результат

В науке нулевой результат — это результат без ожидаемого содержания: то есть предполагаемый результат отсутствует. [1] Это экспериментальный результат, который не демонстрирует ожидаемого в противном случае эффекта. Это не означает, что результат равен нулю или ничего, это просто результат, который не подтверждает гипотезу .

При проверке статистической гипотезы нулевой результат возникает, когда экспериментальный результат существенно не отличается от того, что следует ожидать при нулевой гипотезе ; ее вероятность (при нулевой гипотезе) не превышает уровня значимости , т. е. порога, установленного до проверки отклонения нулевой гипотезы. Уровень значимости варьируется, но распространенный выбор включает 0,10, 0,05 и 0,01. [2] Однако незначительный результат не обязательно означает отсутствие эффекта. [3] [4] [5] [6]

В качестве примера в физике можно привести результаты эксперимента Майкельсона-Морли такого типа, поскольку он не обнаружил ожидаемой скорости относительно постулируемого светоносного эфира . Знаменитое неудачное обнаружение этого эксперимента, обычно называемое нулевым результатом , способствовало развитию специальной теории относительности . Похоже, что эксперимент действительно измерял ненулевой «дрейф», но это значение было слишком маленьким, чтобы объяснить теоретически ожидаемые результаты; Обычно считается, что он находится в пределах уровня шума эксперимента. [7]

Издательская предвзятость

Несмотря на одинаковое качество исполнения и дизайна , [8] статьи со статистически значимыми результатами имеют в три раза больше шансов быть опубликованными, чем статьи с нулевыми результатами. [9] Это неоправданно мотивирует исследователей манипулировать своей практикой для обеспечения статистически значимых результатов, например, путем сбора данных . [10]

Многие факторы способствуют предвзятости публикаций. [11] [12] Например, как только научное открытие будет прочно обосновано, может стать достойной публикации надежных статей, которые не могут отвергнуть нулевую гипотезу. [13] Чаще всего исследователи просто отказываются предоставлять результаты, что приводит к систематической ошибке отсутствия ответов . Исследователи также могут предположить, что они допустили ошибку, обнаружить, что нулевой результат не подтверждает известный вывод, потерять интерес к теме или ожидать, что нулевые результаты не заинтересуют других. [8]

Существует несколько научных журналов, посвященных публикации отрицательных или нулевых результатов, в том числе следующие:

Хотя BMC Research Notes не занимается исключительно публикацией отрицательных результатов, он также публикует отрицательные результаты в форме исследований или примечаний к данным.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Джунти, К.; и другие. (1999). «Новый принцип упорядочения для классического статистического анализа пуассоновских процессов с фоном». Физ. Преподобный Д. 59 (5): 053001. arXiv : hep-ph/9808240 . Бибкод : 1999PhRvD..59e3001G. doi :10.1103/PhysRevD.59.053001. S2CID  14948954.
  2. ^ Казелла, Джордж; Бергер, Роджер (2002). Статистический вывод (2-е изд.). Даксбери. п. 385. ИСБН 0-534-24312-6.
  3. ^ Лейкенс, Даниэль (2017). «Тесты эквивалентности: практическое руководство по t-тестам, корреляциям и метаанализу». Социальная психология и наука о личности . 8 (4): 355–362. дои : 10.1177/1948550617697177. ISSN  1948-5506. ПМК 5502906 . ПМИД  28736600. 
  4. ^ Гросс, Джастин Х. (2015). «Тестирование того, что важно (если вам вообще нужно тестировать): контекстно-ориентированный подход к существенной и статистической значимости». Американский журнал политической науки . 59 (3): 775–788. дои : 10.1111/ajps.12149. ISSN  0092-5853.
  5. ^ Хартман, Эрин; Идальго, Ф. Дэниел (2018). «Эквивалентный подход к тестам баланса и плацебо». Американский журнал политической науки . 62 (4): 1000–1013. дои : 10.1111/ajps.12387. ISSN  0092-5853.
  6. ^ Рейни, Карлайл (2014). «Аргументы в пользу незначительного эффекта». Американский журнал политической науки . 58 (4): 1083–1091. дои : 10.1111/ajps.12102. ISSN  0092-5853.
  7. ^ «Роль экспериментов Майкельсона-Морли в принятии решений относительно конкурирующих теорий». Архивировано из оригинала 07.11.2012 . Проверено 17 июля 2003 г.
  8. ^ аб Истербрук, П.Дж.; Берлин, JA; Гопалан, Р.; Мэтьюз, Д.Р. (1991). «Предвзятость публикаций в клинических исследованиях». Ланцет . 337 (8746): 867–872. дои : 10.1016/0140-6736(91)90201-Y . PMID  1672966. S2CID  36570135.
  9. ^ Дикерсин, К .; Чан, С.; Чалмерс, TC; и другие. (1987). «Предвзятость публикаций и клинические испытания». Контролируемые клинические исследования . 8 (4): 343–353. дои : 10.1016/0197-2456(87)90155-3. ПМИД  3442991.
  10. ^ Пирс, Дж; Деррик, Б. (2019). «Предварительное тестирование: дьявол статистики?». Новое изобретение: Международный журнал студенческих исследований . 12 (2). дои : 10.31273/reinvention.v12i2.339 .
  11. ^ Х. Ротштейн, А. Дж. Саттон и М. Боренштейн. (2005). Предвзятость публикаций в метаанализе: предотвращение, оценка и корректировка . Уайли. Чичестер, Англия; Хобокен, Нью-Джерси.
  12. ^ Чопра, Феликс; Хааланд, Ингар; Рот, Кристофер; Стегманн, Андреас (2023). «Штраф за нулевой результат». Экономический журнал . 134 (657): 193–219. doi : 10.1093/ej/uead060. ISSN  0013-0133.
  13. ^ Луиендейк, HJ; Кулман, X (май 2012 г.). «Стимул к публикации отрицательных исследований: как бета-блокаторы и депрессия застряли в цикле публикаций». Дж. Клин Эпидемиол . 65 (5): 488–92. doi : 10.1016/j.jclinepi.2011.06.022. ПМИД  22342262.