Рейтинг эффективности игрока ( PER ) — это универсальный баскетбольный рейтинг Джона Холлингера , который пытается собрать или свести все вклады игрока в одно число. Используя подробную формулу, Холлингер разработал систему, которая оценивает статистические результаты каждого игрока. [1]
PER стремится измерять поминутную производительность игрока с поправкой на темп. Средний показатель PER по лиге всегда равен 15,00, что позволяет сравнивать результативность игроков по сезонам. PER учитывает положительные результаты, включая попадания с игры, штрафные броски, трехочковые, передачи, подборы, блоки и перехваты, а также отрицательные результаты, включая пропущенные броски, потери и персональные фолы. Формула добавляет положительные характеристики и вычитает отрицательные с помощью статистической системы оценки баллов. Затем рейтинг каждого игрока корректируется поминутно, чтобы, например, можно было сравнивать вышедших на замену с игроками стартового состава в дебатах по игровому времени. Он также корректируется с учетом темпа команды. В конце концов, одна цифра суммирует статистические достижения игроков за этот сезон.
В работе Холлингера использованы наблюдения саберметрических бейсбольных аналитиков, таких как Билл Джеймс . Одно из основных наблюдений заключается в том, что традиционные статистические данные в бейсболе, такие как забитые раны и победы, не являются надежными показателями ценности игрока. Например, количество забитых ранов во многом зависит от возможностей, созданных товарищами по команде. PER распространяет эту критику подсчета статистики на баскетбол, отмечая, что возможности игрока накапливать статистику зависят от количества сыгранных минут, а также от темпа игры.
PER во многом измеряет атакующую эффективность. Холлингер открыто признает, что две включенные в него защитные статистики — блоки и перехваты (которые не отслеживались как официальная статистика до 1973 года) — могут создать искаженную картину ценности игрока и что PER не является надежным показателем защитной хватки игрока. . Например, Брюс Боуэн , которого многие считали одним из лучших защитников НБА в сезоне 2006–07, обычно демонстрировал однозначные показатели эффективности.
Имейте в виду, что этот рейтинг не является окончательным и однозначным ответом на достижения игрока в сезоне. Это особенно актуально для таких игроков, как Брюс Боуэн и Трентон Хасселл, которые являются специалистами в защите, но не делают много блок-шотов или перехватов.
Некоторые утверждают, что PER придает неоправданный вес вкладу игрока в ограниченные минуты или по сравнению со вторым звеном команды и недооценивает игроков, которые имеют достаточно разнообразия в своей игре, чтобы играть в стартовом составе. Говорят, что PER вознаграждает за неэффективную стрельбу. Цитируя Дэйва Берри , автора книги «Зарплата побед» :
Холлингер утверждает, что каждый забитый мяч с игры на два очка приносит около 1,65 очка. Забитый трехочковый мяч с игры приносит 2,65 очка. Однако пропущенный мяч с игры стоит команде 0,72 очка. Учитывая эти значения, применив немного математики, мы можем показать, что игрок выйдет в ноль при двухочковых попытках броска с игры, если он попадет в 30,4% этих бросков. По трем указателям точка безубыточности составляет 21,4%. Если игрок превышает эти пороговые значения, а практически каждый игрок НБА делает это в отношении двухочковых бросков, то чем больше он бросает, тем выше его значение в показателях PER. Таким образом, игрок может быть неэффективным бомбардиром и просто завышать свою ценность, делая большое количество бросков.
Холлингер ответил в сообщении в блоге ESPN TrueHoop:
Берри начинает с огромного непонимания PER – что зачеты и списания, которые он дает за совершенные и пропущенные броски, приравниваются к «безубыточной» отметке бросков в 30,4% при двухочковых бросках. Он сделал это предположение, потому что забыл, что PER калибруется по остальным участникам лиги в конце формулы.
На самом деле, если бы мы взяли игрока, который был совершенно средним во всех остальных отношениях в сезоне 2006–07 (подборы, штрафные броски, передачи, потери и т. д.), и дали ему среднее по лиге количество бросков, и все они были бы Если бы он забил 2 очка и реализовал 30,4%, его рейтинг эффективности составил бы 7,18. Как знают давние поклонники PER, это сделало бы его значительно хуже, чем почти любой игрок лиги.
Чтобы получить средний показатель PER по лиге, равный 15,00, фактическая отметка безубыточности в этом случае составляет 48,5%, что соответствует среднему показателю по лиге по двухочковым броскам в этом сезоне.
Холлингер установил PER так, чтобы средний показатель по лиге за каждый сезон составлял 15,00, что является своего рода удобным справочным руководством: [2]
Только 32 раза игрок показывал рейтинг эффективности сезона выше 30,0 (при более чем 15 играх, сыгранных в этом сезоне), при этом наивысший балл составлял 32,85 ( Никола Йокич ). Майкл Джордан и Леброн Джеймс лидируют с четырьмя сезонами по 30+: Шакил О'Нил , Уилт Чемберлен , Яннис Адетокумбо , Никола Йокич и Джоэл Эмбиид забили по три каждый, Энтони Дэвис - два, а Дэвид Робинсон , Трейси МакГрейди , Дуэйн Уэйд , Стивен Карри , Рассел Уэстбрук , Крис Пол и Джеймс Харден с одним.
По состоянию на 16 апреля 2023 г. [3]
Активные игроки выделены жирным шрифтом . * Обозначает члена Зала славы.
ПЕР с 1951–52 гг.
Перед сезоном 2013–14 Леброн Джеймс был на грани того, чтобы превзойти по результативности Майкла Джордана за карьеру и занять первое место. [4] [5] Поскольку показатель усредняется за всю карьеру игрока, снижение эффективности на более поздних этапах карьеры означает, что игрок может опуститься в рейтинге; PER Джордана сильно упал в последние два года его карьеры, когда он вернулся в игру за « Вашингтон Уизардс» , набрав 20,7 в предпоследнем сезоне и 19,3 в последнем сезоне по сравнению с его карьерным рекордом в 31,7 (PER Джордана составлял 29,1). без учёта его лет в Wizards). [6]
Дебаты усилились 1 октября 2013 года, когда Джордан заявил, что ему бы хотелось сыграть против Леброна, и считает, что выиграл бы встречу один на один. [7] Некоторые новостные статьи посвящены сравнению двух игроков с использованием показателя PER. [8] [9] [10] По завершении сезона НБА 2012–13 главный тренер «Майами Хит» Эрик Споэльстра заявил, что сравнение игроков разных поколений эквивалентно сравнению яблок и апельсинов . объясняя: «Вы никогда не сможете сказать [какое соотношение Джеймса по сравнению с Джорданом или Мэджиком Джонсоном], потому что они не играли друг против друга. Сейчас игра отличается от той, когда в нее играли в 1980-х или даже раньше. " [11]
Сравнение игроков разных поколений с использованием PER представляет несколько проблем, в первую очередь это связано с изменениями правил и изменениями в статистических данных, собранных в разные эпохи (хотя можно было бы принять во внимание множество других факторов, вплоть до увеличения размера выборки по мере того, как НБА вырос за счет включения большего количества команд). Некоторые из наиболее важных изменений правил, которые следует учитывать, включают: некоторые игроки из этого списка, такие как Уилт Чемберлен и Билл Рассел , играли до того, как была официально зафиксирована статистика трехочковых бросков, блоков и перехватов. Блок-шоты и перехваты были впервые официально зафиксированы в НБА в сезоне 1973–74. Трехочковый бросок вошел в лигу в сезоне 1979–80. В течение 1990-х и 2000-х годов были внесены многочисленные изменения в правила. В сезоне 1995–96 годов были введены правила трехочковых фолов и правила свободного пути, что привело к увеличению количества штрафных бросков, ручному контролю (количество контактов и защитник может действовать с игроком соперника) был запрещен в 1994 году, а использование локтей было запрещено в 1997 году (оба правила имели разную степень ограничений из-за более ранних изменений правил), хотя ни одно из них не было полностью реализовано до 2004 года. Изменения в правилах 2004 года, которые также включало в себя введение правила трех секунд защиты («защитник не может находиться в ключевой зоне более трех секунд» - давнее правило, которое игнорировалось судьями) имело большой эффект, открывая игру и позволяя более свободно -текущее правонарушение; он поощрял агрессивную игру, основанную на внутренней атаке (с целью привлечь фолы), и увеличил количество фолов, совершаемых при контакте с игроками, которые приближаются к корзине. [12] В 2009 году бывший тренер АБА и НБА Ларри Браун сказал: «Игры в колледже гораздо более напряженные, чем [НБА]. Я всегда дразню Майкла [Джордана], если бы он играл сегодня, его средний показатель был бы 50». ." [13]
Все расчеты начинаются с так называемого нескорректированного PER (uPER). Формула:
При умножении и рефакторинге приведенное выше уравнение принимает вид:
Где
С
После расчета uPER его необходимо скорректировать с учетом темпа команды и нормализовать по лиге, чтобы он стал PER:
Этот последний шаг лишает игроков, чьи команды играют в стиле быстрого прорыва (и, следовательно, имеют больше владений мячом и больше возможностей действовать в нападении), а затем устанавливает средний показатель по лиге равным 15,00. Также обратите внимание, что невозможно рассчитать PER (по крайней мере, обычным способом, описанным выше) для сезонов НБА до 1978 года, поскольку до этого года лига не отслеживала текучесть кадров среди других расширенных статистических данных.
![{\displaystyle uPER={\frac {1}{min}}\times \left(3P+\left[{\frac {2}{3}}\times AST\right]+\left[\left(2-фактор \times {\frac {tmAST}{tmFG}}\right)\times FG\right]+\left[0,5\times FT\times \left(2-{\frac {1}{3}}\times {\ frac {tmAST}{tmFG}}\right)\right]-\left[VOP\times TO\right]-\left[VOP\times DRBP\times \left(FGA-FG\right)\right]-\left [VOP\times 0,44\times \left(0,44+\left(0,56\times DRBP\right)\right)\times \left(FTA-FT\right)\right]+\left[VOP\times \left(1 -DRBP\вправо)\times \left(TRB-ORB\right)\right]+\left[VOP\times DRBP\times ORB\right]+\left[VOP\times STL\right]+\left[VOP\ times DRBP\times BLK\right]-\left[PF\times \left({\frac {lgFT}{lgPF}}-0,44\times {\frac {lgFTA}{lgPF}}\times VOP\right)\right ]\верно)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/5000c94daefaafcbb64a991d7a44e5e3ebf4acf9)
![{\displaystyle uPER={\frac {1}{min}}\times \left(3P- {\frac {PF\times lgFT}{lgPF}}+\left[{\frac {FT}{2}}\ times \left(2-{\frac {tmAST}{3\times tmFG}}\right)\right]+\left[FG\times \left(2-{\frac {factor\times tmAST}{tmFG}} \right)\right]+{\frac {2\times AST}{3}}+VOP\times \left[DRBP\times \left(2\times ORB+BLK-0.2464\times \left[FTA-FT\ right]-\left[FGA-FG\right]-TRB\right)+{\frac {0.44\times lgFTA\times PF}{lgPF}}-\left(TO+ORB\right)+STL+TRB-0.1936 \влево(FTA-FT\вправо)\вправо]\вправо)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/27b51d8537bdd8de133d60c53dae2a408d769fe0)
![{\displaystyle \ Factor={\frac {2}{3}}-\left[\left(0,5\times {\frac {lgAST}{lgFG}}\right)\div \left(2\times {\frac {lgFG}{lgFT}}\вправо)\вправо]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/5b8a42bbc4d48f834130c814f77b938bd23c5922)
