Рейтинг паса (также известный как эффективность паса в студенческом футболе) является мерой эффективности пасующих, в первую очередь квотербеков , в футболе на сетке . [1] В настоящее время используются две формулы: одна используется как Национальной футбольной лигой (НФЛ), так и Канадской футбольной лигой (КФЛ), а другая используется в футболе NCAA . Рейтинг паса рассчитывается с использованием попыток паса игрока, завершений, ярдов, тачдаунов и перехватов . Рейтинг паса в НФЛ имеет шкалу от 0 до 158,3. Эффективность паса в студенческом футболе имеет шкалу от −731,6 до 1261,6.
С 1973 года рейтинг пасующего игрока стал официальной формулой, используемой НФЛ для определения лидера паса. [2]
Рейтинг пасующего игрока иногда в разговорной речи называют «рейтингом квотербека» или «рейтингом квотербека»; однако эта статистика применима только к пасу (а не к другим действиям квотербека) и применима к любому игроку на любой позиции, который делает пас вперед , а не только к квотербекам.
До появления рейтинга пасующих игроков НФЛ боролась с вопросом, как определить лидера по пасу.
С 1932 по 1937 год это был квотербек с наибольшим пасовым ярдом, а с 1938 по 1940 год это был квотербек с самым высоким процентом завершения. В 1941 году была создана система, которая ранжировала квотербеков лиги относительно результатов их коллег. В течение следующих тридцати лет критерии, используемые для коронации лидера паса, менялись несколько раз, однако система ранжирования сделала невозможным определение ранга квотербека, пока все квотербеки не завершали свои игры на этой неделе, или сравнение результатов квотербеков за несколько сезонов.
Имея это в виду, в 1971 году комиссар НФЛ Пит Розелл попросил статистический комитет лиги разработать лучшую систему: [3] этот комитет возглавляли Дон Смит из Зала славы профессионального футбола , Сеймур Сивофф из Elias Sports Bureau и руководитель НФЛ Дон Вайс. Смит и Сивофф установили стандарты эффективности паса на основе данных всех квалифицированных профессиональных распасовщиков в период с 1960 по 1970 год и использовали эти данные для создания рейтинга распасовщиков, а формула была принята НФЛ в 1973 году. [2]
Формула рейтинга пасующих НФЛ включает пять переменных: попытки паса, завершения, ярды паса, тачдаун-пасы и перехваты. Каждая из этих переменных масштабируется до значения от 0 до 2,375, где 1,0 является статистически средним (на основе данных лиги с 1960 по 1970 год). Когда формула была впервые создана, рейтинг 66,7 указывал на среднюю производительность, а рейтинг 100+ указывал на отличную производительность. [3] Однако с тех пор производительность паса неуклонно улучшалась, и в 2017 году средний рейтинг лиги составил 88,6, [4] а к 2020 году он составил 93,6. [5]
Четыре отдельных расчета можно выразить следующими уравнениями:
где
Если результат любого вычисления больше 2,375, он устанавливается равным 2,375. Если результат является отрицательным числом, он устанавливается равным нулю.
Затем приведенные выше расчеты используются для завершения рейтинга пасующего:
Формула эффективности паса NCAA похожа на формулу рейтинга пасующих NFL, но не накладывает ограничений на четыре компонента. Формула основана на данных студенческого футбола за период с 1965 по 1978 год, и когда формула была впервые создана, рейтинг эффективности пасующих в 100 баллов указывал на среднюю производительность.
Формула эффективности прохождения: [6]
где
Рейтинг пасующего NCAA имеет верхний предел 1261,6 (каждая попытка завершается на 99 ярдов для тачдауна), а нижний предел -731,6 (каждая попытка завершается, но приводит к потере 99 ярдов). Пасующий, который бросает только перехваты, будет иметь рейтинг -200, как и пасующий, который бросает только завершенные пасы, теряя в среднем 35,714 ярдов.
В 2011 году Sports Illustrated опубликовал статью Керри Бирна из Cold Hard Football Facts, в которой подчеркивалась важность рейтинга пасующих в определении успеха команды. [7] «Проще говоря», — говорится в статье, — «вы не можете быть умным футбольным аналитиком и игнорировать рейтинг пасующих. На самом деле, невозможно посмотреть на невероятную корреляцию победы с рейтингом пасующих и затем игнорировать ее. Вы могли бы также игнорировать счет игры при определении победителя. [...] Мало кто, если вообще кто-либо, более показателен для побед и поражений, чем рейтинг пасующих. Команды, которые показали более высокий рейтинг пасующих, показали 203–53 (.793) в 2010 году и невероятные 151–29 (.839) после 5-й недели». В 2012 году Бирн выступил с расширенной защитой рейтинга пасующих и его значения для Ассоциации исследователей профессионального футбола. [8] Исследование показало, что все восемь команд с 1940 года, которые лидировали в лиге как по рейтингу пасующих в нападении, так и по рейтингу пасующих в защите, выиграли чемпионаты. [9]
Уравнение рейтинга пасующих не учитывает сэки, фамблы или результативность квотербека, хотя по определению оно измеряет только статистику пасов. [10]
Из-за изменений в правилах и улучшения игры квотербеков рейтинг пасующих в лиге увеличился в среднем на 0,63 очка за сезон с момента его введения в 1973 году, с 61,7 в том году до 93,6 в 2020 году, что делает рейтинг пасующих плохим статистическим показателем для сравнения квотербеков разных сезонов или эпох. [11]
Общий рейтинг квотербека ESPN — это собственная статистика, которая была введена в 2011 году и разработана для измерения общей эффективности и производительности квотербека. Метрика учитывает весь вклад квотербека в игру, включая пасы, рывки, сэки, штрафы, тачдауны и потери. [12] Более того, каждая игра взвешивается на основе ее «сложности», контекста игры и силы защиты соперника. Это означает, что статистика в мусорное время в игре с проигрышем имеет меньшую ценность, чем статистика в близкой игре. Кроме того, квотербек, который бросает на четыре тачдауна и 300 ярдов против сильной защиты, будет иметь более высокий QBR, чем квотербек, который имеет такую же линию статистики против худшей защиты в НФЛ. [12]
QBR функционирует по шкале от 0 до 100, где средний квотербек НФЛ обычно имеет QBR около 50, в то время как квотербек уровня Pro Bowl будет иметь приблизительно 75. Эта шкала также представляет собой процентиль общей производительности квотербека с 2006 года. Это означает, что если у квотербека QBR составляет 90, его производительность в этой игре в среднем лучше, чем 90% производительности других квотербеков. [13]
Также очень часто встречаются значительные различия между лидерами рейтинга QBR и пасующих из-за дополнительных переменных и контекста ситуативной игры, которые влияют на расчет QBR. Например, в 2019 году Ламар Джексон имел лидирующий в лиге QBR 83,0 и получил награду MVP. Тем не менее, Джексон занял 3-е место по рейтингу пасующих (113,3) после Райана Таннехилла (117,5) и Дрю Бриза (116,3), которые заняли 9-е и 3-е места для QBR.
Pro Football Focus (PFF) — это футбольный сайт, который проводит глубокий анализ игр и игроков NFL и NCAA. Частью этого анализа является присвоение каждому футболисту в командах NFL и NCAA в Power Five оценки, которая указывает на выступление данного игрока. [14]
Согласно веб-сайту PFF, алгоритм группы анализирует каждую игру каждого отдельного игрока и измеряет влияние, которое этот игрок оказывает на поле. Затем влияние игрока оценивается от −2 до +2 с шагом 0,5. [14] Каждая позиция имеет шкалу с уникальным алгоритмом и правилами. Шкала также учитывает игровой контекст, поэтому сильная игра в четвертой четверти близкого матча будет оценена выше, чем во второй четверти игры с разгромным счетом.
Оценка игрока 0 в любой данной игре представляет любого игрока позиции, играющего на ожидаемом уровне и таким образом, который ни положительно, ни отрицательно не влияет на его команду. Примером этого является раннинбек, принимающий перенос через правильную лунку и набирающий 3–4 ярда на первом и десятом. Между тем, +2 представляет собой невероятную производительность в игре, которая меняет динамику игры в пользу команды игрока. Брэндон Грэм, защитник Philadelphia Eagles, стрип-сэк на Томе Брэди в Суперкубке LII легко получил бы оценку +2. [14] С другой стороны, −2 — это игра, которая катастрофически снижает шансы команды на победу, например, квотербек, бросающий пик-шесть в четвертой четверти близкой игры. Неоднозначные игры, где результат неясен относительно того, как игрок повлиял на их команду, обычно получают оценку 0.
Сумма этих плюсов-минусов затем конвертируется по шкале от 0 до 100 и выдает оценку за отдельную игру. Однако сезонная оценка игрока не является средним значением 17 оценок, которые игрок получает за каждую игру. Вместо этого PFF учитывает всю работу и выносливость игрока в течение сезона. Поэтому игрок может иметь более высокую сезонную оценку, чем любая индивидуальная оценка, которую игрок получил в любой игре, в которой он играл. [14]
Уайд-ресивер Антваан Рэндл Эл с рейтингом паса 157,5 из 21 завершенных передач из возможных 26 имеет самый высокий рейтинг в карьере среди всех не-квотербеков с более чем двадцатью попытками. [17] Бен Ротлисбергер удерживает рекорд по количеству игр с рейтингом идеального паса (4). По состоянию на 2023 год 78 квотербеков НФЛ завершили игру с рейтингом идеального паса 158,3, и семь сделали это несколько раз. Фил Симмс удерживает рекорд по самому высокому рейтингу паса в Суперкубке — 150,92 в Суперкубке XXI .
