Матрица решений — это список значений в строках и столбцах, который позволяет аналитику систематически идентифицировать, анализировать и оценивать эффективность взаимосвязей между наборами значений и информацией. Элементы матрицы решений показывают решения, основанные на определенных критериях принятия решений. Матрица полезна для рассмотрения больших массивов факторов принятия решений и оценки относительной значимости каждого фактора путем их взвешивания по важности. [1]
Термин «матрица решений» используется для описания проблемы анализа решений с несколькими критериями (MCDA). Проблема MCDA, в которой есть M альтернативных вариантов, и каждый из них необходимо оценить по N критериям, может быть описана матрицей решений, которая имеет N строк и M столбцов, или M × N элементов, как показано в следующей таблице. Каждый элемент, такой как X ij , является либо одним числовым значением, либо одной оценкой, представляющей производительность альтернативы i по критерию j . Например, если альтернатива i — это «автомобиль i », критерий j — это «качество двигателя», оцененное пятью оценочными значениями {Исключительное, Хорошее, Среднее, Ниже среднего, Плохое}, а «Автомобиль i » оценен как «Хорошее» по «качеству двигателя», то X ij = «Хорошее». Эти оценки могут быть заменены баллами от 1 до 5. Затем суммы баллов можно сравнить и ранжировать, чтобы выявить победившее предложение. [2]
Подобно матрице решений, матрица решений убеждений используется для описания проблемы анализа решений с несколькими критериями ( MCDA ) в подходе доказательного рассуждения . Вместо того, чтобы быть одним числовым значением или одной оценкой, как в матрице решений, каждый элемент в матрице решений убеждений является распределением убеждений .
Например, предположим, что Альтернатива i — это «Автомобиль i», Критерий j — «Качество двигателя», оцененное пятью градациями {Отлично, Хорошо, Средне, Ниже среднего, Плохо}, и «Автомобиль i» оценивается как «Отлично» по «Качеству двигателя» с высокой степенью уверенности (например, 0,6) из-за его низкого расхода топлива, низкой вибрации и высокой отзывчивости. В то же время качество также оценивается только как «Хорошее» с более низкой степенью уверенности (например, 0,4 или меньше), поскольку его бесшумность и запуск все еще можно улучшить. Если это так, то мы имеем X ij = { (Отлично, 0,6), (Хороше, 0,4)}, или X ij = { (Отлично, 0,6), (Хороше, 0,4), (Средне, 0), (Ниже среднего, 0), (Плохо, 0)}.
Традиционная матрица решений — это частный случай матрицы решений убеждений, когда только одна степень убеждения в структуре убеждений равна 1, а остальные равны 0.