В эпидемиологии заболеваемость отражает количество новых случаев данного заболевания среди населения в течение определенного периода времени.
Пропорция заболеваемости ( IP ), также известная как кумулятивная заболеваемость , определяется как вероятность того, что определенное событие, например возникновение определенного заболевания, произошло в определенный период: [1]
Например, если в популяции насчитывается 1000 человек и у 28 человек развивается заболевание с момента первого возникновения заболевания до двух лет спустя, кумулятивная заболеваемость составит 28 случаев на 1000 человек, т.е. 2,8%.
Уровень заболеваемости можно рассчитать, разделив количество субъектов, у которых развилось заболевание, на общее время нахождения риска у всех пациентов: [1]
Одним из важных преимуществ определения уровня заболеваемости является то, что он не требует присутствия всех участников на протяжении всего исследования, поскольку его интересует только время риска. [1]
Заболеваемость не следует путать с распространенностью , которая представляет собой долю случаев среди населения в данный момент времени, а не частоту возникновения новых случаев. Таким образом, заболеваемость передает информацию о риске заражения этим заболеванием, тогда как распространенность указывает на то, насколько широко распространено заболевание. Распространенность представляет собой долю общего числа случаев заболевания в общей численности населения и в большей степени является мерой бремени заболевания для общества, без учета времени нахождения в опасности или того, когда субъекты могли подвергнуться воздействию возможного фактора риска. Распространенность также можно измерить по отношению к определенной подгруппе населения. Заболеваемость обычно более полезна, чем распространенность, для понимания этиологии заболевания: например, если уровень заболеваемости заболеванием в популяции увеличивается, то существует фактор риска, который способствует заболеваемости.
Например, рассмотрим болезнь, лечение которой занимает много времени и которая была широко распространена в 2002 году, но исчезла в 2003 году. В 2002 году эта болезнь будет иметь как высокую заболеваемость, так и высокую распространенность, но в 2003 году она будет иметь низкую заболеваемость, но продолжит высокая распространенность (поскольку лечение занимает много времени, поэтому доля пораженных людей остается высокой). Напротив, заболевание, имеющее короткую продолжительность, может иметь низкую распространенность и высокую заболеваемость. Когда заболеваемость примерно постоянна на протяжении всего заболевания, распространенность примерно равна произведению заболеваемости и средней продолжительности заболевания, то есть распространенность = заболеваемость × продолжительность . Важность этого уравнения заключается в связи между распространенностью и заболеваемостью; например, когда заболеваемость увеличивается, тогда и распространенность должна увеличиваться. Обратите внимание, что эта связь не справедлива для возрастной распространенности и заболеваемости, где связь становится более сложной. [2]
Рассмотрим следующий пример. Предположим, вы рассматриваете выборку из 225 человек и хотите определить уровень заболеваемости ВИЧ за 10-летний период:
Если бы вам нужно было измерить распространенность, вы бы просто взяли общее количество случаев (25 + 20 + 30 = 75) и разделили его на выборочную совокупность (225). Таким образом, распространенность будет 75/225 = 0,33 или 33% (к концу исследования). Это говорит вам о том, насколько широко распространен ВИЧ в вашей выборке, но мало что говорит о фактическом риске развития ВИЧ для любого человека в наступающем году.
Чтобы измерить уровень заболеваемости, вы должны принять во внимание, сколько лет каждый человек участвовал в исследовании, и когда у него развился ВИЧ, поскольку, когда у субъекта развивается ВИЧ, он перестает подвергаться риску. Когда точно неизвестно, когда у человека развилось рассматриваемое заболевание, эпидемиологи часто используют актуарный метод и предполагают, что оно развилось на полпути между наблюдениями. [ нужна ссылка ] В этом расчете:
То есть в сумме (1500 + 275) = 1775 человеко-лет жизни. Теперь возьмите 50 новых случаев ВИЧ и разделите их на 1775, чтобы получить 0,028, или 28 случаев ВИЧ на 1000 населения в год. Другими словами, если бы вы наблюдали за 1000 человек в течение одного года, вы бы увидели 28 новых случаев ВИЧ. Это гораздо более точная мера риска, чем распространенность.
