stringtranslate.com

Стартовый массив

Матрица смотрения , также известная как матрица плоскости смотрения или матрица фокальной плоскости ( FPA ), представляет собой датчик изображения , состоящий из массива (обычно прямоугольного) светочувствительных пикселей в фокальной плоскости объектива . FPA чаще всего используются для визуализации (например, для фото- или видеосъемки), но могут также использоваться для целей, не связанных с визуализацией, таких как спектрометрия , лидар и зондирование волнового фронта .

В радиоастрономии FPA находится в фокусе радиотелескопа . В оптическом и инфракрасном диапазонах длин волн он может относиться к различным типам устройств формирования изображений, но в общем использовании он относится к двумерным устройствам, которые чувствительны в инфракрасном спектре. Устройства, чувствительные в других спектрах , обычно называются другими терминами, такими как ПЗС ( прибор с зарядовой связью ) и датчик изображения КМОП в видимом спектре. FPA работают, обнаруживая фотоны на определенных длинах волн, а затем генерируя электрический заряд, напряжение или сопротивление в зависимости от количества фотонов, обнаруженных в каждом пикселе. Затем этот заряд, напряжение или сопротивление измеряются, оцифровываются и используются для построения изображения объекта, сцены или явления, которые испускают фотоны.

Области применения инфракрасных FPA включают в себя датчики наведения ракет или связанного с ними оружия, инфракрасную астрономию, производственный контроль, тепловизионную съемку для пожаротушения, медицинскую визуализацию и инфракрасную феноменологию (например, наблюдение за горением, ударом оружия, зажиганием ракетного двигателя и другими интересными событиями в инфракрасном спектре).

Сравнение со сканирующей решеткой

Матричные датчики отличаются от сканирующих датчиков и датчиков TDI тем, что они формируют изображение желаемого поля зрения без сканирования. Матричные датчики строятся из линейных датчиков (или очень узких двумерных датчиков), которые растрируются по желаемому полю зрения с помощью вращающегося или колеблющегося зеркала для построения двумерного изображения с течением времени. Датчик TDI работает аналогично сканирующему датчику, за исключением того, что он формирует изображение перпендикулярно движению камеры. Матричный датчик аналогичен пленке в типичной камере; он напрямую захватывает двумерное изображение, проецируемое объективом на плоскость изображения. Сканирующий датчик аналогичен соединению двумерного изображения с фотографиями, сделанными через узкую щель. Датчик TDI аналогичен взгляду через вертикальную щель из бокового окна движущегося автомобиля и построению длинного непрерывного изображения по мере того, как автомобиль проезжает по ландшафту.

Сканирующие матрицы были разработаны и использованы из-за исторических трудностей в изготовлении 2-D матриц достаточного размера и качества для прямой 2-D визуализации. Современные FPA доступны с разрешением до 2048 x 2048 пикселей, а более крупные размеры находятся в разработке несколькими производителями. 320 x 256 и 640 x 480 матрицы доступны и доступны даже для невоенных, ненаучных применений.

Строительство и материалы

Трудность создания высококачественных FPA с высоким разрешением обусловлена ​​используемыми материалами. В то время как видимые формирователи изображений, такие как датчики изображений CCD и CMOS, изготавливаются из кремния с использованием зрелых и хорошо изученных процессов, ИК-датчики должны изготавливаться из других, более экзотических материалов, поскольку кремний чувствителен только в видимом и ближнем ИК-спектрах. Инфракрасно-чувствительные материалы, обычно используемые в матрицах ИК-детекторов, включают теллурид кадмия-ртути (HgCdTe, «MerCad» или «MerCadTel»), антимонид индия (InSb, произносится как «Inns-Bee»), арсенид галлия-индия (InGaAs, произносится как «Inn-Gas») и оксид ванадия (V) (VOx, произносится как «Vox»). Также могут использоваться различные соли свинца, но сегодня они менее распространены. Ни один из этих материалов не может быть выращен в кристаллах, приближающихся по размеру к современным кремниевым кристаллам, и полученные пластины не обладают даже близкой однородностью кремния. Более того, материалы, используемые для создания массивов ИК-чувствительных пикселей, не могут быть использованы для создания электроники, необходимой для передачи результирующего заряда, напряжения или сопротивления каждого пикселя в измерительную схему. Этот набор функций реализован на чипе, называемом мультиплексором , или интегральными схемами считывания (ROIC), и обычно изготавливается в кремнии с использованием стандартных процессов КМОП. Затем массив детекторов гибридизируется или прикрепляется к ROIC, обычно с использованием индиевого соединения, и полученная сборка называется FPA.

Некоторые материалы (и изготовленные из них FPA) работают только при криогенных температурах, а другие (например, резистивный аморфный кремний (a-Si) и микроболометры VOx ) могут работать при неохлаждаемых температурах. Некоторые устройства практичны только для работы в криогенных условиях, поскольку в противном случае тепловой шум заглушит обнаруженный сигнал. Устройства можно охлаждать испарением, как правило, жидким азотом (LN2) или жидким гелием, или с помощью термоэлектрического охладителя .

Особым аспектом почти всех ИК FPA является то, что электрические отклики пикселей на данном устройстве, как правило, неравномерны. В идеальном устройстве каждый пиксель выдавал бы один и тот же электрический сигнал при получении одинакового количества фотонов соответствующей длины волны. На практике почти все FPA имеют как значительное смещение пиксель-пиксель, так и неоднородность фотореакции пиксель-пиксель (PRNU). При отсутствии освещения каждый пиксель имеет разный уровень «нулевого сигнала», а при освещении дельта-сигнал также отличается. Эта неоднородность делает полученные изображения непригодными для использования, пока они не будут обработаны для нормализации фотореакции. Этот процесс коррекции требует набора известных данных о характеристиках, собранных с конкретного устройства в контролируемых условиях. Коррекция данных может быть выполнена в программном обеспечении, в DSP или FPGA в электронике камеры или даже на ROIC в самых современных устройствах.

Небольшие объемы, более редкие материалы и сложные процессы, необходимые для изготовления и использования ИК-матриц, делают их намного более дорогими, чем видимые формирователи изображений сопоставимого размера и разрешения.

Решетки с направленной плоскостью используются в современных ракетах класса «воздух-воздух» и противотанковых ракетах, таких как AIM-9X Sidewinder , ASRAAM [1]

Перекрестные помехи могут препятствовать освещению пикселей. [2]

Приложения

3D-визуализация LIDAR

Сообщалось, что решетки фокальной плоскости (FPA) используются для получения 3D- изображений с помощью LIDAR . [2] [3] [4]

Улучшения

В 2003 году было сообщено о макетной плате размером 32 x 32 пикселя, способной подавлять перекрестные помехи между FPA. Исследователи из Исследовательской лаборатории армии США использовали коллиматор для сбора и направления лазерного луча макетной платы на отдельные пиксели. Поскольку низкие уровни напряжения все еще наблюдались в пикселях, которые не светились, это указывало на то, что освещение было предотвращено перекрестными помехами . Эти перекрестные помехи были приписаны емкостной связи между микрополосковыми линиями и между внутренними проводниками FPA. Заменив приемник в макетной плате на приемник с более коротким фокусным расстоянием, фокус коллиматора был уменьшен, а порог распознавания сигнала системой был увеличен. Это способствовало получению лучшего изображения за счет устранения перекрестных помех. [2]

Другой метод заключался в добавлении плоской тонкой мембраны-подложки (толщиной около 800 ангстрем) к FPA. Сообщалось, что это устраняет перекрестные помехи между пикселями в приложениях визуализации FPA. [5] В другом исследовании FPA на основе лавинного фотодиода травление канавок между соседними пикселями уменьшало перекрестные помехи. [6]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Оружие класса «воздух-воздух» — Королевские ВВС
  2. ^ abc Goldberg, A.; Stann, B.; Gupta, N. (июль 2003 г.). «Исследования многоспектральной, гиперспектральной и трехмерной визуализации в исследовательской лаборатории армии США» (PDF). Труды Международной конференции по международному синтезу [6-я] . 1: 499–506.
  3. ^ Марино, Ричард М.; Стивенс, Тимоти; Хэтч, Роберт Э.; Маклафлин, Джозеф Л.; Муни, Джеймс Г.; О'Брайен, Майкл Э.; Роу, Грегори С.; Адамс, Джозеф С.; Скелли, Люк (2003-08-21). "Компактная лазерная радарная система с 3D-визуализацией, использующая массивы APD в режиме Гейгера: система и измерения". В Kamerman, Gary W (ред.). Laser Radar Technology and Applications VIII . Vol. 5086. pp. 1–15. doi :10.1117/12.501581. S2CID  110267445.
  4. ^ Марино, Ричард М.; Дэвис, Уильям Ретт (2004). «Jigsaw: система лазерного радара с трехмерным изображением, проникающая в листву». S2CID  18046922. {{cite web}}: Отсутствует или пусто |url=( помощь )
  5. ^ D., Gunapala, S.; V., Bandara, S.; K., Liu, J.; J., Hill, C.; B., Rafol, S.; M., Mumolo, J.; T., Trinh, J.; Z., Tidrow, M.; D., LeVan, P. (май 2005 г.). "1024 x 1024 пиксельные средневолновые и длинноволновые инфракрасные матрицы фокальной плоскости QWIP для приложений визуализации". {{cite journal}}: Цитировать журнал требует |journal=( помощь )CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  6. ^ Itzler, Mark A.; Entwistle, Mark; Owens, Mark; Patel, Ketan; Jiang, Xudong; Slomkowski, Krystyna; Rangwala, Sabbir; Zalud, Peter F.; Senko, Tom (19.08.2010). Dereniak, Eustace L; Hartke, John P; Levan, Paul D; Sood, Ashok K; Longshore, Randolph E; Razeghi, Manijeh (ред.). "Проектирование и производительность решеток фокальной плоскости однофотонных APD для трехмерной визуализации LADAR". Детекторы и устройства формирования изображений: инфракрасные, фокальная плоскость, однофотонные . 7780 . SPIE: 77801M. Bibcode :2010SPIE.7780E..1MI. doi :10.1117/12.864465. S2CID  120955542.