Сейсмическая томография или сейсмотомография — это метод получения изображений недр Земли с помощью сейсмических волн, возникающих в результате землетрясений или взрывов. P- , S- и поверхностные волны могут использоваться для томографических моделей различного разрешения в зависимости от длины сейсмической волны, расстояния до источника волн и покрытия сейсмографической группы. [1] Данные, полученные на сейсмометрах, используются для решения обратной задачи, при которой определяются места отражения и преломления волновых путей. Это решение можно использовать для создания 3D-изображений аномалий скорости, которые можно интерпретировать как структурные, термические или композиционные вариации. Геологи используют эти изображения, чтобы лучше понять тектонические процессы ядра, мантии и плит .
Томография решается как обратная задача . Данные о времени распространения сейсмических данных сравниваются с исходной моделью Земли, и модель модифицируется до тех пор, пока не будет найдено наилучшее соответствие между предсказаниями модели и данными наблюдений. Сейсмические волны распространялись бы по прямым линиям, если бы Земля имела однородный состав, но слоистость состава, тектоническая структура и термические изменения отражают и преломляют сейсмические волны . Местоположение и величина этих изменений могут быть рассчитаны с помощью процесса инверсии, хотя решения томографических инверсий не являются уникальными.
Сейсмическая томография похожа на медицинскую рентгеновскую компьютерную томографию (КТ) в том, что компьютер обрабатывает данные приемника для создания трехмерного изображения, хотя при компьютерной томографии вместо разницы во времени прохождения используется затухание . Сейсмическая томография имеет дело с анализом траекторий искривленных лучей, которые отражаются и преломляются внутри Земли, а также с потенциальной неопределенностью местоположения гипоцентра землетрясения . При компьютерной томографии используются линейные рентгеновские лучи и известный источник. [2]
Сейсмическая томография требует больших наборов данных сейсмограмм и хорошо расположенных источников землетрясений или взрывов. Они стали более широко доступны в 1960-х годах с расширением глобальных сейсмических сетей, а также в 1970-х годах, когда были созданы архивы данных цифровых сейсмографов. Эти разработки происходили одновременно с развитием вычислительной мощности, необходимой для решения обратных задач и создания теоретических сейсмограмм для тестирования моделей. [3]
В 1977 году времена задержки продольных волн были использованы для создания первой двумерной карты сейсмической скорости в масштабе сейсмической группы. [4] В том же году по данным P-волн было определено 150 коэффициентов сферических гармоник для аномалий скорости в мантии. [1] Первая модель с использованием итерационных методов, необходимых при наличии большого количества неизвестных, была создана в 1984 году. Она была основана на первой радиально-анизотропной модели Земли, которая обеспечивала необходимую начальную систему отсчета для сравнения томографических моделей с ней. итерация. [5] Первоначальные модели имели разрешение от ~3000 до 5000 км по сравнению с разрешением в несколько сотен километров современных моделей. [6]
Сейсмотомографические модели совершенствуются по мере развития компьютерных технологий и расширения сейсмических сетей. Недавние модели глобальных объемных волн использовали более 10 7 времен пробега для моделирования от 10 5 до 10 6 неизвестных. [7]
Сейсмическая томография использует сейсмические записи для создания 2D и 3D изображений подземных аномалий путем решения больших обратных задач, позволяющих создавать модели, соответствующие наблюдаемым данным. Для разрешения аномалий в земной коре и литосфере , мелкой мантии, всей мантии и ядре используются различные методы, основанные на наличии данных и типах сейсмических волн, которые проникают в регион на длине волны, подходящей для разрешения объектов. Точность модели ограничена доступностью и точностью сейсмических данных, используемым типом волн и допущениями, сделанными в модели.
Данные P-волн используются в большинстве локальных и глобальных моделей в районах с достаточной плотностью землетрясений и сейсмографов. Данные о S- и поверхностных волнах используются в глобальных моделях, когда этого покрытия недостаточно, например, в океанских бассейнах и вдали от зон субдукции . Наиболее широко используются времена первого прибытия, но модели, использующие отраженные и преломленные фазы, используются в более сложных моделях, например, в моделях, отображающих ядро. Также используются дифференциальные времена пробега между фазами или типами волн.
Локальные томографические модели часто основаны на временной сейсмической группе, нацеленной на определенные районы, за исключением сейсмически активных регионов с обширным постоянным покрытием сети. Это позволяет получить изображения земной коры и верхней мантии .
Томографические модели регионального и глобального масштаба обычно основаны на длинных волнах. Различные модели лучше согласуются друг с другом, чем локальные модели, из-за большого размера объектов, которые они отображают, таких как субдуцированные плиты и суперплюмы . Компромиссом от покрытия всей мантии к покрытию всей Земли является низкое разрешение (сотни километров) и трудности с отображением мелких объектов (например, узких шлейфов). Хотя модели, основанные на P- и S-волнах, часто используются для изображения различных частей недр, они в целом сходны в тех случаях, когда изображения перекрываются. Эти модели используют данные как постоянных сейсмических станций, так и дополнительных временных массивов.
Сейсмическая томография может определить анизотропию, неупругость, плотность и скорость объемного звука. [6] Вариации этих параметров могут быть результатом термических или химических различий, которые объясняются такими процессами, как мантийные плюмы, погружение плит и минеральные фазовые изменения. Более крупномасштабные особенности, которые можно отобразить с помощью томографии, включают высокие скорости под континентальными щитами и низкие скорости под центрами распространения океана . [4]
Гипотеза мантийного плюма предполагает, что области вулканизма, которые трудно объяснить тектоникой плит, называемые горячими точками , являются результатом теплового апвеллинга с глубины, вплоть до границы ядра и мантии, которые превращаются в диапиры в земной коре. Это активно оспариваемая теория, [9] хотя томографические изображения позволяют предположить, что под некоторыми горячими точками существуют аномалии. Лучше всего из них визуализируются крупные провинции с низкой скоростью сдвига или суперплюмы, видимые на моделях S-волн нижней мантии и предположительно отражающие как термические, так и композиционные различия.
Горячая точка Йеллоустона ответственна за вулканизм в Йеллоустонской кальдере и ряде потухших кальдер вдоль равнины реки Снейк . Йеллоустонский геодинамический проект стремился получить изображение шлейфа под горячей точкой. [11] Они обнаружили сильное низкоскоростное тело на глубине от ~30 до 250 км под Йеллоустоуном и более слабую аномалию на глубине от 250 до 650 км, наклоненную на 60° к западу-северо-западу. Авторы связывают эти особенности с тем, что мантийный плюм под горячей точкой отклоняется на восток потоком в верхней мантии, наблюдаемым в моделях S-волн.
Горячая точка Гавайских островов образовала цепь подводных гор Гавайско-Императорская . Томографические изображения показывают, что его ширина составляет от 500 до 600 км, а глубина - до 2000 км.
Субдуцирующие плиты холоднее мантии, в которую они движутся. Это создает быструю аномалию, которая видна на томографических изображениях. С помощью томографии были получены изображения как плиты Фараллон , которая погрузилась под западное побережье Северной Америки [12], так и северной части Индийской плиты , которая погрузилась под Азию [13] .
Глобальные сейсмические сети неуклонно расширялись с 1960-х годов, но по-прежнему сконцентрированы на континентах и в сейсмически активных регионах. Океаны, особенно в южном полушарии, скрыты под покровом. [9] Томографические модели в этих областях улучшатся, когда станет доступно больше данных. Неравномерное распределение землетрясений естественным образом приводит к смещению моделей в сторону лучшего разрешения в сейсмически активных регионах.
Тип волны, используемой в модели, ограничивает разрешение, которого она может достичь. Более длинные волны способны проникать глубже в Землю, но их можно использовать только для разрешения крупных объектов. Более высокое разрешение может быть достигнуто с помощью поверхностных волн, но их нельзя использовать в моделях глубокой мантии. Несоответствие между длиной волны и масштабом объекта приводит к тому, что аномалии на изображениях кажутся уменьшенными по величине и размеру. Модели P- и S-волн по-разному реагируют на типы аномалий в зависимости от свойств приводного материала. Модели, основанные на времени первого прибытия, естественно, предпочитают более быстрые пути, в результате чего модели, основанные на этих данных, имеют более низкое разрешение медленных (часто горячих) функций. [7] Мелкие модели также должны учитывать значительные изменения латеральной скорости в континентальной коре.
Сейсмическая томография дает только аномалии скорости течений. Любые предшествующие структуры неизвестны, а медленные скорости движения в недрах (от мм до см в год) не позволяют разрешить изменения в современных временных масштабах. [14]
Томографические решения неоднозначны. Хотя для анализа достоверности модели можно использовать статистические методы, остается неразрешимая неопределенность. [7] Это усложняет сравнение достоверности результатов различных моделей.
Вычислительная мощность ограничивает объем сейсмических данных, количество неизвестных, размер сетки и итерации в томографических моделях. Это имеет особое значение в океанских бассейнах, которые из-за ограниченного покрытия сети и плотности землетрясений требуют более сложной обработки удаленных данных. Для мелководных океанических моделей также требуется меньший размер сетки из-за более тонкой коры. [5]
Томографические изображения обычно представляются с цветовой шкалой, отражающей силу аномалий. Это приводит к тому, что одинаковые изменения кажутся разной величины в зависимости от визуального восприятия цвета, например, переход от оранжевого к красному более тонкий, чем переход от синего к желтому. Степень насыщенности цвета также может визуально исказить интерпретацию. Эти факторы следует учитывать при анализе изображений. [2]
{{cite web}}
: CS1 maint: bot: исходный статус URL неизвестен ( ссылка )