stringtranslate.com

Сеть цепочек поставок

Пример сети поставок

Сеть цепочек поставок (SCN) является развитием базовой цепочки поставок . Благодаря быстрому технологическому прогрессу организации с базовой цепочкой поставок могут развить эту цепочку в более сложную структуру, включающую более высокий уровень взаимозависимости и связности между большим количеством организаций, это составляет сеть цепочек поставок. [1]

Сеть цепочек поставок может использоваться для выделения взаимодействия между организациями, а также для демонстрации потока информации и материалов между организациями. [2] Сети цепочек поставок сейчас [ когда? ] более глобальны, чем когда-либо, и обычно структурированы с пятью ключевыми областями: внешние поставщики, производственные центры, распределительные центры (РЦ), зоны спроса и транспортные активы. [3]

Обзор

Все организации могут приобретать компоненты для создания сети цепочек поставок, которая представляет собой совокупность физических местоположений, транспортных средств и вспомогательных систем, посредством которых осуществляется управление рынками продуктов и услуг компании и, в конечном итоге, их поставка. [ необходима ссылка ]

Физические местоположения, включенные в сеть цепочки поставок, могут быть производственными заводами, складами хранения, кросс-доками перевозчиков, крупными распределительными центрами, портами, интермодальными терминалами, принадлежащими компании, поставщикам, транспортному перевозчику, стороннему поставщику логистических услуг , розничному магазину или конечному потребителю. Виды транспорта, которые работают в сети цепочки поставок, могут включать множество различных типов грузовиков, поездов для перемещения товарных вагонов или интермодальных единиц, контейнеровозов или грузовых самолетов. [ необходима цитата ]

Существует множество систем, которые можно использовать для управления и улучшения сети цепочек поставок, включая системы управления заказами, системы управления складом , системы управления транспортировкой, стратегическое логистическое моделирование, системы управления запасами, системы пополнения запасов, прозрачность цепочки поставок, инструменты оптимизации и многое другое. Новые технологии и стандарты, такие как RFID и глобальные стандарты GS1 , теперь позволяют автоматизировать эти сети цепочек поставок в режиме реального времени, делая их более эффективными, чем простая цепочка поставок прошлого. [ требуется ссылка ]

Проектирование сети поставок

Сеть цепочки поставок может быть стратегически спроектирована таким образом, чтобы снизить стоимость цепочки поставок; эксперты предположили, что 80% расходов цепочки поставок определяются местоположением объектов и потоком продукции между объектами. [4] Проектирование сети цепочки поставок иногда называют «сетевым моделированием», поскольку для оптимизации сети цепочки поставок можно создать математическую модель. [4]

Компании были вынуждены модифицировать свою базовую цепочку поставок, инвестируя в инструменты и ресурсы для разработки улучшенной конструкции SCN, которая учитывает налоговые правила, новых участников отрасли и доступность ресурсов, что привело к более сложным конструкциям сетей. [5]

Проектирование SCN подразумевает создание сети, которая включает все объекты, средства производства, продукты и транспортные активы, принадлежащие организации или не принадлежащие организации, но которые непосредственно поддерживают операции цепочки поставок и поток продукции. Проект также должен включать сведения о количестве и местоположении объектов: заводов, складов и базы поставщиков. Таким образом, можно сказать, что проект SCN представляет собой комбинацию узлов с возможностями и производительностью, соединенных полосами, чтобы помочь продуктам перемещаться между объектами [6] Поскольку доступ к данным продолжает улучшаться, для организаций становится все более важным принимать решения по проектированию сети цепочки поставок на основе данных в отношении закупок транспортных услуг на основе точных данных о грузоперевозках.

Не существует окончательного способа проектирования SCN, поскольку сетевой след, возможности и пропускная способность, а также поток продукта — все это переплетается и взаимозависимо. Исходя из этого, не существует и единого оптимального проекта SCN, при проектировании сети существует очевидный компромисс между отзывчивостью, толерантностью к риску и эффективностью. [6]

Несмотря на неэффективность дизайна сети для стандартной модели, современные технологи ссылаются на преимущества связанной экосистемы. Переплетенная сеть грузоотправителей, перевозчиков, операторов, брокеров и всех действующих субъектов в континууме спроса и предложения. Одетая как грузовая платформа, она действует как онлайн-рынок для грузов и перевозок. Грузоотправители и перевозчики подключаются для перевозки грузов и извлекают выгоду из последних технологических инноваций, которые предлагают пользователям платформы услуги с добавленной стоимостью. Видимость в реальном времени , ETA , обновления статуса в реальном времени — с грузовыми экосистемами грузоотправители готовы быть ближе к своим заказам, а перевозчики берут на себя больший контроль над активами. [ необходима цитата ]

Проектирование сети обратной цепочки поставок

Новое требование к «проектированию сети обратной цепочки поставок» возникло из-за воздействия на окружающую среду товаров с истекшим сроком службы . Этот конкретный проект сети решает такие логистические вопросы, как сбор, обработка и переработка товаров с истекшим сроком службы. [7] Компании, которые проектируют как прямые, так и обратные процессы цепочки поставок вместе, имея в виду переработку и утилизацию, как было отмечено, добились наибольшего успеха. [8] Благодаря этому организации могут поддерживать товары от производства до утилизации, создавая « замкнутую систему ». [7] [9]

Примеры проектирования сетей обратного снабжения

Bosch — это компания, которая извлекает выгоду из этой замкнутой системы, встраивая датчики в двигатель своего электроинструмента. Bosch может быстро оценить состояние двигателя, сокращая расходы на осмотр и утилизацию, тем самым увеличивая свою прибыль от восстановленных электроинструментов. [8]

Анализ рисков в цепочке поставок и сети

Хотя проектирование сети цепочки поставок может сократить издержки внутри компании, важно отметить, что цепочка поставок не статична, а представляет собой постоянно совершенствующуюся модель, которая адаптируется в ответ. Ключевой частью проектирования сети цепочки поставок является обеспечение того, чтобы сеть была достаточно универсальной, чтобы справляться с будущими неопределенностями. [3] Хотя существует присущая неопределенность относительно будущего, можно провести анализ рисков сети цепочки поставок; используя имеющуюся информацию, можно охарактеризовать будущую бизнес-среду.

Неопределенности, связанные с сетями поставок, делятся на две категории: эндогенная неопределенность и экзогенная неопределенность. [10]

Эндогенная неопределенность

Неопределенность можно классифицировать как «эндогенную», когда источник риска находится внутри самой сети цепочки поставок, например, из-за волатильности рынка или технологической турбулентности. [10]

Экзогенная неопределенность

Неопределенность может быть классифицирована как «экзогенная», когда источник риска является внешним по отношению к сети цепочки поставок. Экзогенные неопределенности могут быть далее классифицированы; текущие риски, такие как экономическая волатильность, могут быть описаны как «непрерывный риск». «Дискретные» события относятся к редким событиям, которые могут нарушить процесс цепочки поставок, например, стихийные бедствия. [10]

Управление рисками

Различая эти типы неопределенности, организация может выбрать наилучший подход к управлению рисками. Компания имеет очень ограниченные возможности для предотвращения экзогенной неопределенности. Риск для сети поставок может быть минимизирован путем хорошей подготовки к потенциальным событиям. Эндогенную неопределенность можно несколько смягчить с помощью мер предосторожности, таких как регулярная коммуникация между организацией и поставщиком. [10]

Смотрите также

Внешние ссылки

Ссылки

  1. ^ Слэк, Найджел; Чемберс, Стюарт; Джонстон, Роберт (2009-01-01). Управление операциями и процессами: принципы и практика стратегического воздействия. Prentice Hall/Financial Times. ISBN 9780273718512.
  2. ^ "Что такое сеть цепочек поставок? - Блог по логистике и обработке материалов | Adaptalift Hyster". www.aalhysterforklifts.com.au . 27 сентября 2011 г. Получено 31 октября 2015 г.
  3. ^ ab Klibi, Walid; Martel, Alain (2012-12-16). «Моделирование рисков в цепочке поставок на основе сценариев». European Journal of Operational Research . 223 (3): 644–658. doi :10.1016/j.ejor.2012.06.027.
  4. ^ ab Watson, Michael; Lewis; Cacioppi; Jayaraman (2013). Supply Chain Network Design: Applying Optimization & Analytics to Global Supply Chain . США.: Pearson Education, Inc. стр. 1. ISBN 978-0-13-301737-3.
  5. ^ «Как сократить расходы за счет оптимизации сети цепочки поставок». www.industryweek.com . 2013-07-09 . Получено 2015-11-05 .
  6. ^ ab "Когда наступает подходящее время для проектирования сети цепочки поставок?". www.opsrules.com . Архивировано из оригинала 2016-09-25 . Получено 2015-11-01 .
  7. ^ ab Pishvaee, Mir Saman; Razmi, Jafar (2012-08-01). «Проектирование сети цепи поставок в окружающую среду с использованием многоцелевого нечеткого математического программирования». Прикладное математическое моделирование . 36 (8): 3433–3446. doi : 10.1016/j.apm.2011.10.007 .
  8. ^ ab Wassenhove, Luk N. Van (февраль 2002 г.). «Обратная цепочка поставок». Harvard Business Review . Получено 05.11.2015 .
  9. ^ Pishvaee, MS; Torabi, SA (2010-10-16). "Возможностный подход к программированию для проектирования сетей замкнутых цепочек поставок в условиях неопределенности". Нечеткие множества и системы . Тема: Игры, оптимизация и дискретные структуры. 161 (20): 2668–2683. doi :10.1016/j.fss.2010.04.010.
  10. ^ abcd Тркман, Питер; МакКормак, Кевин (2009-06-01). «Риск цепочки поставок в турбулентной среде — концептуальная модель управления сетевым риском цепочки поставок». Международный журнал экономики производства . 119 (2): 247–258. doi :10.1016/j.ijpe.2009.03.002. S2CID  153556017.