Марк Сэнфорд Грановеттер ( / ˈ ɡ r æ n ə v ɛ t ər / ; родился 20 октября 1943 года) — американский социолог и профессор Стэнфордского университета . [2] Он наиболее известен своими работами в области теории социальных сетей и экономической социологии , в частности, своей теорией распространения информации в социальных сетях, известной как «Сила слабых связей» (1973). [3] В 2014 году Грановеттер был назван лауреатом цитирования Thomson Reuters и добавлен в список этой организации предполагаемых лауреатов Нобелевской премии по экономике. Данные из Web of Science показывают, что Грановеттер написал как первую, так и третью по частоте цитирования статьи по социологии. [4]
Грановеттер получил степень бакалавра искусств по истории в Принстонском университете (1965) и степень доктора философии по социологии в Гарвардском университете (1970). В Гарварде его исследованиями руководил Харрисон Уайт . [ необходима цитата ]
Грановеттер был профессором Джоан Батлер Форд в Школе гуманитарных наук и наук в Стэнфорде по крайней мере с 2005 года [5] и дважды возглавлял кафедру социологии. [6] В 2020 году он был избран членом Национальной академии наук . [7] Ранее он работал в Северо-Западном университете , Государственном университете Нью-Йорка в Стоуни-Брук и Университете Джонса Хопкинса . [8]
Статья Грановеттера « Сила слабых связей» является одной из самых влиятельных статей в области социальных наук, с более чем 60 000 цитирований по данным Google Scholar [4] (по состоянию на ноябрь 2021 г. [обновлять]). Ее тезис заключается в том, что слабые связи — знакомства, не подкрепленные множеством взаимных дружеских отношений, — особенно важны в потоке информации. Это стало основной идеей в области социальных сетей. В маркетинге, информатике или политике слабые связи позволяют охватить группы населения и аудитории, которые недоступны через сильные связи. Концепции и выводы этой работы были позже опубликованы в монографии « Получение работы» , адаптации докторской диссертации Грановеттера на кафедре социальных отношений Гарвардского университета , под названием: «Смена работы: каналы информации о мобильности среди населения пригородов» (313 страниц).
В 1969 году Грановеттер представил эту работу в American Sociological Review , но она была отклонена. В конце концов, это новаторское исследование было опубликовано в 1973 году в American Journal of Sociology и стало самой цитируемой работой в социальных науках. [9]
В области экономической социологии Грановеттер является лидером с момента публикации в 1985 году статьи, которая положила начало «новой экономической социологии», «Экономическое действие и социальная структура: проблема укорененности». Эта статья привела к тому, что Грановеттер стал ассоциироваться с концепцией «укорененности » , идеей о том, что экономические отношения между людьми или фирмами укоренены в реальных социальных сетях и не существуют на абстрактном идеализированном рынке. Концепция укорененности возникла у Карла Полани в его книге «Великая трансформация» , где Полани утверждал, что все экономики укоренены в социальных отношениях и институтах. Грановеттер также опубликовал книгу под названием «Общество и экономика» (2017).
Грановеттер провел исследование модели того, как создаются моды . Рассмотрим гипотетическую толпу, предполагающую, что решение каждого человека, бунтовать или нет, зависит от того, что делают все остальные. Зачинщики начнут бунтовать, даже если никто другой не бунтует, в то время как другим нужно увидеть критическое количество нарушителей спокойствия, прежде чем они тоже начнут бунтовать. Предполагается, что этот порог распределен по некоторому распределению вероятностей. Результаты могут сильно различаться, хотя начальное условие порога может отличаться лишь незначительно. Эта пороговая модель социального поведения была предложена ранее Томасом Шеллингом и позже популяризирована книгой Малкольма Гладуэлла «Переломный момент» .
Работа Грановеттера оказала влияние на исследователей безопасности на основе возможностей . Взаимодействия в этих системах можно описать с помощью «диаграмм Грановеттера», которые иллюстрируют изменения в связях между объектами. [10] [ не пройдена проверка ]
Его публикации [4] включают: