В вычислительной технике поиск цели — это способность производить вычисления в обратном направлении, чтобы получить входные данные, которые приведут к заданному результату. Это также можно назвать анализом «что, если» или обратным решением . Это можно сделать либо путем проб и улучшений , либо более логичными способами. Базовые функции поиска целей встроены в большинство современных пакетов электронных таблиц , таких как Microsoft Excel .
По мнению О'Брайена и Маракаса, [1] оптимизационный анализ представляет собой более сложное расширение целенаправленного анализа. Вместо установки конкретного целевого значения для переменной цель состоит в том, чтобы найти оптимальное значение для одной или нескольких целевых переменных с учетом определенных ограничений. Затем одна или несколько других переменных изменяются неоднократно с учетом заданных ограничений, пока не будут найдены лучшие значения для целевых переменных.
Предположим, семья хотела взять самый крупный кредит, который они могли себе позволить. Если они будут откладывать 500 долларов в месяц, программа поиска целей попытается выяснить, какой размер кредита семья может позволить себе взять. Даже с помощью простых проб и улучшений компьютер мог быстро определить, что они не могут позволить себе кредит в 50 000 долларов, но могут позволить себе кредит в 48 000 долларов. Затем он повторял процесс до тех пор, пока не достигал такой суммы, как 48 476,34 доллара, что давало бы им ежемесячный платеж как можно ближе к 500 долларам, не превышая ее.
Более эффективный метод, особенно при более сложных вычислениях, заключался бы в том, чтобы программа логически обрабатывала аргументы. Составив простое уравнение, программа могла прийти к выводу, что результат равен одной девяносто шестой входных данных, а затем умножить выходной результат (или цель) на девяносто шесть, чтобы найти необходимые входные данные.