stringtranslate.com

Район Фон Неймана

Манхэттенское расстояние r = 1
Манхэттенское расстояние r = 2

В клеточных автоматах окрестность фон Неймана (или 4-окрестность ) классически определяется на двумерной квадратной решетке и состоит из центральной ячейки и четырех смежных с ней ячеек. [1] Окрестность названа в честь Джона фон Неймана , который использовал ее для определения клеточного автомата фон Неймана и универсального конструктора фон Неймана в нем. [2] Это один из двух наиболее часто используемых типов окрестностей для двумерных клеточных автоматов, другой — окрестность Мура .

Это соседство можно использовать для определения понятия 4-связанных пикселей в компьютерной графике . [3]

Окрестность фон Неймана ячейки — это сама ячейка и ячейки на манхэттенском расстоянии, равном 1.

Эту концепцию можно распространить на более высокие измерения, например, образовав 6-клеточную октаэдрическую окрестность для кубического клеточного автомата в трех измерениях. [4]

Фон Неймановская окрестность диапазонаг

Расширение простого соседства фон Неймана, описанного выше, заключается в том, чтобы взять набор точек на манхэттенском расстоянии r >  1. Это приводит к ромбовидной области (показанной для r  = 2 на иллюстрации). Они называются соседствами фон Неймана диапазона или протяженности r . Число ячеек в 2-мерном соседстве фон Неймана диапазона r может быть выражено как . Число ячеек в d -мерном соседстве фон Неймана диапазона r является числом Деланнуа D ( d , r ). [4] Число ячеек на поверхности d -мерного соседства фон Неймана диапазона r является числом Зайцева (последовательность A266213 в OEIS ).

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Тоффоли, Томмазо ; Марголус, Норман (1987), Клеточные автоматы: новая среда для моделирования , MIT Press, стр. 60.
  2. ^ Бен-Менахем, Ари (2009), Историческая энциклопедия естественных и математических наук, том 1, Springer, стр. 4632, ISBN 9783540688310.
  3. ^ Уилсон, Джозеф Н.; Риттер, Герхард X. (2000), Справочник по алгоритмам компьютерного зрения в алгебре изображений (2-е изд.), CRC Press, стр. 177, ISBN 9781420042382.
  4. ^ ab Breukelaar, R.; Bäck, Th. (2005), «Использование генетического алгоритма для эволюции поведения в многомерных клеточных автоматах: возникновение поведения», Труды 7-й ежегодной конференции по генетическим и эволюционным вычислениям (GECCO '05) , Нью-Йорк, США: ACM, стр. 107–114, doi :10.1145/1068009.1068024, ISBN 1-59593-010-8.

Внешние ссылки