Социальная динамика (или социодинамика ) — это изучение поведения групп и взаимодействий отдельных членов группы с целью понять возникновение сложного социального поведения среди микроорганизмов, растений и животных, включая людей. Она связана с социобиологией , но также опирается на физику и сложные системные науки . В прошлом веке социодинамика рассматривалась как часть психологии , как показано в работе: «Социодинамика: интегративная теорема власти, авторитета, взаимовлияния и любви». [1] В 1990-е годы социальная динамика стала рассматриваться как отдельная научная дисциплина [ Кем? ] . Важным документом в этом отношении является: «Законы социодинамики». [2] Затем, начиная с 2000-х годов, социодинамика стала отдельной дисциплиной, за это десятилетие было выпущено множество статей в этой области.
Область социальной динамики объединяет идеи экономики , социологии , социальной психологии и других дисциплин и является подобластью сложных адаптивных систем или науки о сложности . Фундаментальное предположение в этой области состоит в том, что люди находятся под влиянием поведения друг друга. Эта область тесно связана с системной динамикой . Как и системная динамика, социальная динамика связана с изменениями во времени и подчеркивает роль обратных связей. Однако в социальной динамике индивидуальный выбор и взаимодействие обычно рассматриваются как источник поведения на совокупном уровне, тогда как системная динамика утверждает, что структура обратных связей и накоплений ответственна за динамику на системном уровне. [3] Исследования в этой области обычно используют поведенческий подход, предполагая, что люди ограниченно рациональны и действуют на основе местной информации. Математическое и компьютерное моделирование являются важными инструментами изучения социальной динамики. Эта область возникла из работ, проделанных в 1940-х годах такими теоретиками игр , как Дункан и Люс, и даже из более ранних работ математика Армана Бореля . [4] Поскольку социальная динамика фокусируется на поведении на индивидуальном уровне и признает важность неоднородности людей, строгие аналитические результаты часто невозможны. Вместо этого для понимания поведения системы используются методы аппроксимации, такие как аппроксимации среднего поля из статистической физики или компьютерное моделирование . В отличие от более традиционных подходов в экономике, исследователи социальной динамики часто интересуются неравновесным или динамическим поведением. [5] [6] То есть поведение, которое меняется со временем.