stringtranslate.com

Социальная статистика

Социальная статистика — это использование статистических систем измерения для изучения поведения человека в социальной среде. Это может быть достигнуто путем опроса группы людей, оценки подмножества данных, полученных о группе людей, или путем наблюдения и статистического анализа набора данных, которые относятся к людям и их поведению.

Статистика в социальных науках

История

Адольф Кетле опубликовал данные о населении Европы.

Адольф Кетле был сторонником социальной физики . В своей книге Physique sociale [1] он представляет распределения человеческого роста , возраста вступления в брак , времени рождения и смерти, временные ряды человеческих браков, рождений и смертей, плотность выживания людей и кривую, описывающую плодовитость как функцию возраста. Он также разработал индекс Кетле .

Фрэнсис Исидро Эджворт опубликовал «О методах установления изменений в уровне рождаемости, смертности и браков» в 1885 году [2], в котором для изучения колебаний используются квадраты разностей, а Джордж Удни Юл опубликовал «О корреляции общего нищеты с долей необеспеченного населения » в 1895 году [3].

Числовая калибровка кривой фертильности была дана Карлом Пирсоном в 1897 году в его работе «Вероятность смерти и другие исследования эволюции» [4]. В этой книге Пирсон также использует стандартное отклонение , корреляцию и асимметрию для изучения людей.

Вильфредо Парето опубликовал свой анализ распределения доходов в Великобритании и Ирландии в 1897 году [5] , который теперь известен как принцип Парето .

Луис Гуттман предположил, что значения порядковых переменных могут быть представлены шкалой Гуттмана , которая полезна, если число переменных велико, и позволяет использовать такие методы, как метод наименьших квадратов . [6]

Макроэкономические статистические исследования предоставили стилизованные факты , которые включают:

Статистика и статистический анализ стали важнейшей составляющей социальных наук: статистика применяется в экономике , психологии , политологии , социологии и антропологии .

Статистические методы в социальных науках

Диаграмма, иллюстрирующая анализ путей : причинно-следственные пути связывают эндогенные и экзогенные переменные.
Кластерный анализ, показывающий два основных кластера
Классификация, выполненная с использованием алгоритма персептрона

Методы и концепции, используемые в количественных социальных науках, включают: [9]

Статистические методы включают: [9]

Методы, основанные на ковариации

Методы, основанные на вероятности

Методы, основанные на расстоянии

Методы категориальных данных

Использование и применение

Социологи используют социальную статистику для многих целей, в том числе:

Надежность

Использование статистики стало настолько распространенным в социальных науках, что многие университеты, такие как Гарвард , создали институты, фокусирующиеся на «количественной социальной науке». Институт количественной социальной науки Гарварда фокусируется в основном на таких областях, как политология , которые включают в себя передовые причинно-следственные статистические модели, которые предоставляют байесовские методы . Однако некоторые эксперты по причинности считают, что эти утверждения о причинно-следственной статистике преувеличены. [13] [14] Существуют дебаты относительно использования и ценности статистических методов в социальных науках, особенно в политологии , при этом некоторые статистики подвергают сомнению такие практики, как выемка данных , которые могут привести к ненадежным политическим выводам политических партизан, которые переоценивают интерпретационную силу, которую допускают ненадежные статистические методы, такие как простая и множественная линейная регрессия . Действительно, важная аксиома, которую социологи цитируют, но часто забывают, заключается в том, что « корреляция не подразумевает причинно-следственную связь ».

Дальнейшее чтение

Ссылки

  1. ^ А. Кетле, Physique Sociale, https://archive.org/details/ Physiquesociale00quetgoog
  2. ^ Эджворт, Ф.И. (1885). «О методах установления изменений в уровне рождаемости, смертности и браков». Журнал Лондонского статистического общества . 48 (4): 628–649. doi :10.2307/2979201. JSTOR  2979201.
  3. ^ Юл, ГУ (1895). «О корреляции общего пауперизма с долей помощи». The Economic Journal . 5 (20): 603–611. doi :10.2307/2956650. JSTOR  2956650.
  4. ^ К. Пирсон, Шансы смерти и другие исследования эволюции, 1897 https://archive.org/details/chancesdeathand00peargoog
  5. ^ В. Парето, Cours d'Economie Politique, vol. II, 1897 г.
  6. ^ Гуттман, Л. (1944). «Основа для масштабирования качественных данных». American Sociological Review . 9 (20): 603–611. doi :10.2307/2086306. JSTOR  2086306.
  7. ^ А. Боули, Заработная плата и доход в Соединенном королевстве с 1860 г., 1937 г.
  8. ^ У. Филлипс, Связь между безработицей и скоростью изменения ставок заработной платы в Соединенном Королевстве, 1861–1957, опубликовано в 1958 г.
  9. ^ ab Miller, Delbert C., & Salkind, Neil J (2002), Справочник по дизайну исследований и социальным измерениям, Калифорния: Sage, ISBN 0-7619-2046-3{{citation}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  10. ^ abc Хоффман, Фредерик (1908). «Проблемы социальной статистики и социальных исследований». Публикации Американской статистической ассоциации . 11 (82): 105–132. doi :10.2307/2276101. JSTOR  2276101.
  11. ^ Уиллкокс, Уолтер (1908). «Необходимость социальной статистики в качестве помощи судам». Публикации Американской статистической ассоциации . 13 (82).
  12. ^ Митчелл, Уэсли (1919). «Статистика и правительство». Публикации Американской статистической ассоциации . 16 (125): 223–235. doi :10.2307/2965000. JSTOR  2965000.
  13. ^ Перл, Иудея 2001, Байесианство и причинность, или Почему я только наполовину байесианец, Основы байесианства, Серия прикладной логики Kluwer, Kluwer Academic Publishers, том 24, Д. Корнфилд и Дж. Уильямсон (ред.) 19-36.
  14. ^ Дж. Перл, Байесианство и причинность, или почему я только наполовину байесианец http://ftp.cs.ucla.edu/pub/stat_ser/r284-reprint.pdf

Внешние ссылки

Центры статистики социальных наук
Статистические базы данных по общественным наукам