stringtranslate.com

Зернистость

Гранулярность (также называемая зернистостью ) — это степень, в которой материал или система состоит из различимых частей, «гранул» или «зерен» (метафорически). Она может относиться либо к степени, в которой более крупная сущность подразделена, либо к степени, в которой группы более мелких неразличимых сущностей объединились, чтобы стать более крупными различимыми сущностями.

Точность и неоднозначность

Крупнозернистые материалы или системы имеют меньшее количество более крупных дискретных компонентов, чем мелкозернистые материалы или системы.

Концепции детализации , грубости и тонкости относительны и используются при сравнении систем или описании систем. Пример все более мелкой детализации: список стран в Организации Объединенных Наций , список всех штатов/провинций в этих странах, список всех городов в этих штатах и ​​т. д.

Физика

Мелкозернистое описание системы — это подробная, исчерпывающая, низкоуровневая модель. Крупнозернистое описание — это модель, в которой некоторые из этих мелких деталей были сглажены или усреднены. Замена мелкозернистого описания крупнозернистой моделью с более низким разрешением называется крупнозернистой . (См. , например, второй закон термодинамики )

Молекулярная динамика

В молекулярной динамике грубая зернистость заключается в замене атомистического описания биологической молекулы крупнозернистой моделью с более низким разрешением, которая усредняет или сглаживает мелкие детали.

Крупнозернистые модели были разработаны для исследования динамики в более длительных временных и линейных масштабах, которые имеют решающее значение для многих биологических процессов, таких как липидные мембраны и белки. [1] Эти концепции применимы не только к биологическим молекулам, но и к неорганическим молекулам.

Крупнозернистость может удалить определенные степени свободы , такие как колебательные моды между двумя атомами, или представить два атома как одну частицу. Цели, к которым системы могут быть крупнозернистыми, просто ограничены точностью в динамике и структурных свойствах, которые требуется воспроизвести. Эта современная область исследований находится в зачаточном состоянии, и хотя она обычно используется в биологическом моделировании, аналитическая теория, лежащая в ее основе, плохо изучена.

Вычисления

В параллельных вычислениях гранулярность означает объем вычислений по отношению к коммуникации, т. е. отношение вычислений к объему коммуникации. [2]

Мелкозернистый параллелизм означает, что отдельные задачи относительно малы с точки зрения размера кода и времени выполнения. Данные часто передаются между процессорами в объеме одного или нескольких слов памяти. Крупнозернистый — наоборот: данные передаются нечасто, после больших объемов вычислений.

Чем мельче гранулярность, тем больше потенциал для параллелизма и, следовательно, ускорения, но тем больше накладные расходы на синхронизацию и связь. [3] Также существуют дезинтеграторы гранулярности, и их важно понимать, чтобы определить точный уровень гранулярности. [4]

Для достижения наилучшей параллельной производительности необходимо найти наилучший баланс между нагрузкой и коммуникационными издержками. Если гранулярность слишком мелкая, производительность может пострадать от возросших коммуникационных издержек. С другой стороны, если гранулярность слишком грубая, производительность может пострадать от дисбаланса нагрузки.

Реконфигурируемые вычисления и суперкомпьютеры

В реконфигурируемых вычислениях и суперкомпьютерах эти термины относятся к ширине пути данных. Использование элементов обработки шириной около одного бита, таких как конфигурируемые логические блоки (CLB) в FPGA , называется мелкозернистыми вычислениями или мелкозернистой реконфигурируемостью, тогда как использование широких путей данных, таких как, например, ресурсы шириной 32 бита, такие как микропроцессорные ЦП или управляемые потоком данных блоки пути данных ( DPU ), как в реконфигурируемом массиве путей данных ( rDPA ), называется крупнозернистыми вычислениями или крупнозернистой реконфигурируемостью.

Данные и информация

Гранулярность данных относится к размеру , в котором поля данных подразделяются. Например, почтовый адрес может быть записан с грубой гранулярностью как одно поле:

  1. адрес = 200 2nd Ave. South #358, St. Petersburg, FL 33701-4313 США

или с мелкой детализацией , в виде нескольких полей:

  1. почтовый адрес = 200 2nd Ave. South #358
  2. город = Санкт-Петербург
  3. штат = Флорида
  4. почтовый индекс = 33701-4313
  5. страна = США

или даже более мелкая детализация:

  1. улица = 2nd Ave. South
  2. номер адреса = 200
  3. люкс/апартаменты = #358
  4. город = Санкт-Петербург
  5. штат = Флорида
  6. почтовый индекс = 33701
  7. почтовый-код-добавка = 4313
  8. страна = США

Более мелкая гранулярность имеет накладные расходы на ввод и хранение данных. Это проявляется в большем количестве объектов и методов в парадигме объектно-ориентированного программирования или в большем количестве вызовов подпрограмм для процедурного программирования и параллельных вычислительных сред. Однако она дает преимущества в гибкости обработки данных при обработке каждого поля данных в изоляции, если это необходимо. Проблема производительности, вызванная чрезмерной гранулярностью, может не проявиться, пока масштабируемость не станет проблемой.

В проектировании баз данных и хранилищ данных зернистость данных может также относиться к наименьшей комбинации столбцов в таблице, которая делает строки (также называемые записями) уникальными. [5]

Смотрите также

Примечания

  1. ^ Кмиецик, С.; Гронт, Д.; Колински, М.; Ветеска, Л.; Дэвид, А.Е.; Колинский, А. (2016). «Крупнозернистые белковые модели и их применение». Химические обзоры . 116 (14): 7898–936. doi : 10.1021/acs.chemrev.6b00163 . ПМИД  27333362.
  2. ^ Спейси и др. 2012.
  3. ^ ФОЛДОК
  4. ^ "Архитектура программного обеспечения: сложные части". Thoughtworks . Получено 2023-01-15 .
  5. ^ Зернистость данных: Что означает гранулярность с точки зрения моделирования данных

Ссылки