Стратификация клинических испытаний — это разделение субъектов и результатов по фактору, отличному от проводимого лечения.
Стратификацию можно использовать для обеспечения равного распределения подгрупп участников по каждому экспериментальному условию. Это может быть сделано по полу, возрасту или другим демографическим факторам. Стратификацию можно использовать для контроля за сопутствующими переменными (переменными, отличными от тех, которые изучает исследователь), тем самым облегчая исследованию обнаружение и интерпретацию связей между переменными . [1] Например, если проводится исследование физической подготовки, где возраст или пол, как ожидается, будут влиять на результаты, участники могут быть стратифицированы в группы по сопутствующей переменной. Ограничением этого метода является то, что он требует знания того, какие переменные необходимо контролировать. [1]
Стратифицированные случайные выборочные проекты делят население на однородные слои, и соответствующее количество участников выбирается случайным образом из каждого слоя. [1] Пропорциональная стратифицированная выборка подразумевает выбор участников из каждого слоя в пропорциях, которые соответствуют генеральной совокупности. [1] Этот метод может быть использован для улучшения репрезентативности выборки населения, гарантируя, что характеристики (и их пропорции) исследуемой выборки отражают характеристики населения. В качестве альтернативы, непропорциональная выборка может быть использована, когда сравниваемые слои сильно различаются по размеру, так как это позволяет меньшинствам быть достаточно представленными. [1]
Стратификацию иногда называют блокировкой, и ее можно использовать в рандомизированном блочном дизайне . [1]
Стратифицированная целевая выборка — это тип типичной выборки случаев, которая используется для получения выборки случаев, которые являются «средними», «выше среднего» и «ниже среднего» по определенной переменной; этот подход генерирует три страты или уровня, каждый из которых относительно однороден или похож. [1]
Стратификация используется в квотной выборке , неслучайном методе, при котором исследователь определяет слои населения и заранее определяет, сколько участников необходимо из каждого слоя. [1] Это считается лучшим методом, чем удобная выборка , поскольку он пытается обеспечить надлежащее представительство различных слоев.