Американский суперкомпьютер
Titan или OLCF-3 был суперкомпьютером , созданным Cray в Национальной лаборатории Оук-Ридж для использования в различных научных проектах. Titan был модернизацией Jaguar , предыдущего суперкомпьютера в Оук-Ридж, который использует графические процессоры (GPU) в дополнение к обычным центральным процессорам (CPU). Titan был первым таким гибридом, который выполнил более 10 петафлопс . Модернизация началась в октябре 2011 года, тестирование стабильности началось в октябре 2012 года, и он стал доступен исследователям в начале 2013 года. Первоначальная стоимость модернизации составила 60 миллионов долларов США , финансируемая в основном Министерством энергетики США .
В 2019 году в Ок-Ридже Titan был затмен Summit , созданным IBM и имеющим меньше узлов с гораздо большей производительностью графического процессора на узел, а также локальное энергонезависимое кэширование файловых данных из параллельной файловой системы системы на узел . [2]
Titan использовал процессоры AMD Opteron в сочетании с графическими процессорами Nvidia Tesla для повышения энергоэффективности , обеспечивая при этом на порядок увеличение вычислительной мощности по сравнению с Jaguar. Он использовал 18 688 процессоров в паре с равным количеством графических процессоров для выполнения теоретического пика в 27 петафлопс; в тесте LINPACK, используемом для оценки скорости суперкомпьютеров, он показал результат 17,59 петафлопс. Этого было достаточно, чтобы занять первое место в списке TOP500 за ноябрь 2012 года , но Tianhe-2 обогнал его в списке за июнь 2013 года.
Titan был доступен для любых научных целей; доступ зависит от важности проекта и его потенциала для использования гибридной архитектуры. Любые выбранные программы также должны быть исполняемыми на других суперкомпьютерах, чтобы избежать исключительной зависимости от Titan. Шесть программ Vanguard были выбраны первыми. Они имели дело в основном с молекулярной физикой или климатическими моделями , в то время как 25 других были поставлены в очередь за ними. Включение графических процессоров заставило авторов изменить свои программы. Изменения, как правило, увеличивали степень параллелизма , учитывая, что графические процессоры предлагают гораздо больше одновременных потоков , чем центральные процессоры . Изменения часто обеспечивают большую производительность даже на машинах, работающих только на центральных процессорах.
История
Планы по созданию суперкомпьютера, способного развивать производительность 20 петафлопс, в вычислительном центре Oak Ridge Leadership Computing Facility (OLCF) в Национальной лаборатории Oak Ridge (ORNL) возникли еще в 2005 году, когда был построен Jaguar. [3] Сам Titan будет заменен системой производительностью около 200 петафлопс в 2016 году в рамках плана ORNL по эксплуатации машины exascale (от 1000 петафлопс до 1 эксафлопс) к 2020 году. [3] [4] [5] Первоначальный план по строительству нового здания площадью 15 000 квадратных метров (160 000 футов 2 ) для Titan был отклонен в пользу использования существующей инфраструктуры Jaguar. [6] Точная архитектура системы не была окончательно определена до 2010 года, хотя соглашение с Nvidia на поставку графических процессоров было подписано в 2009 году. [7] Titan был впервые анонсирован на закрытой конференции ACM/IEEE Supercomputing Conference (SC10) 16 ноября 2010 года и был публично анонсирован 11 октября 2011 года, когда началась первая фаза модернизации Titan. [4] [8]
Jaguar получил различные обновления с момента своего создания. Он начался с платформы Cray XT3 , которая выдавала 25 тераФЛОПС. [9] К 2008 году Jaguar был расширен за счет большего количества корпусов и обновлен до платформы XT4 , достигнув 263 тераФЛОПС. [9] В 2009 году он был обновлен до платформы XT5 , достигнув 1,4 петафлопс. [9] Его последние обновления довели Jaguar до 1,76 петафлопс. [10]
Titan финансировался в основном Министерством энергетики США через ORNL. Финансирования было достаточно для покупки ЦП, но не всех ГП, поэтому Национальное управление океанических и атмосферных исследований согласилось профинансировать оставшиеся узлы в обмен на вычислительное время. [11] [12] Руководитель научных вычислений ORNL Джефф Николс отметил, что стоимость Titan составила приблизительно 60 миллионов долларов авансом, из которых вклад NOAA составил менее 10 миллионов долларов, но точные цифры были охвачены соглашениями о неразглашении. [11] [13] Полный срок контракта с Cray включал 97 миллионов долларов, без учета возможных обновлений. [13]
Годовая конверсия началась 9 октября 2011 года. [14] [15] В период с октября по декабрь 96 из 200 шкафов Jaguar, каждый из которых содержал 24 лезвия XT5 (два 6-ядерных ЦП на узел, четыре узла на лезвие), были обновлены до лезвия XK7 (один 16-ядерный ЦП на узел, четыре узла на лезвие), в то время как остальная часть машины оставалась в использовании. [14] В декабре вычисления были перенесены в 96 шкафов XK7, в то время как оставшиеся 104 шкафа были обновлены до лезвий XK7. [14] Внешнее соединение ESnet ORNL было обновлено с 10 Гбит/с до 100 Гбит/с, а системное соединение (сеть, по которой ЦП взаимодействуют друг с другом) было обновлено. [14] [16] Конструкция Seastar, используемая в Jaguar, была обновлена до соединения Gemini, используемого в Titan, которое соединяет узлы в прямую сеть соединений 3D-тора . [17] Gemini использует внутреннее управление потоком червоточин . [17] Системная память была удвоена до 584 ТиБ . [15] 960 узлов XK7 (10 шкафов) были оснащены графическими процессорами на базе Fermi , поскольку графические процессоры Kepler тогда не были доступны; эти 960 узлов назывались TitanDev и использовались для тестирования кода. [14] [15] Эта первая фаза обновления увеличила пиковую производительность Jaguar до 3,3 петафлопс. [15] Начиная с 13 сентября 2012 года, графические процессоры Nvidia K20X были установлены на всех вычислительных модулях XK7 Jaguar, включая 960 узлов TitanDev. [14] [18] [19] В октябре задача была выполнена, и компьютер был окончательно переименован в Titan. [14]
В марте 2013 года Nvidia выпустила GTX Titan , потребительскую видеокарту , которая использует тот же кристалл графического процессора, что и графические процессоры K20X в Titan. [20] Titan прошел приемочные испытания в начале 2013 года, но завершил только 92% тестов, что меньше требуемых 95%. [14] [21] Было обнаружено, что проблема заключалась в избытке золота в гнездовых разъемах слотов PCIe материнских плат, что приводило к трещинам в припое материнских плат. [22] Стоимость ремонта была оплачена Cray, и каждую неделю ремонтировалось от 12 до 16 шкафов. [22] В течение всего ремонта пользователям был предоставлен доступ к имеющимся процессорам. [22] 11 марта они получили доступ к 8972 графическим процессорам. [23] 8 апреля ORNL объявила, что ремонт завершен [24] , а о завершении приемочных испытаний было объявлено 11 июня 2013 года. [25]
Аппаратное обеспечение Titan имеет теоретическую пиковую производительность 27 петафлопс с «идеальным» программным обеспечением. [26] 12 ноября 2012 года организация TOP500, которая оценивает мировые суперкомпьютеры по производительности LINPACK , поставила Titan на первое место с показателем 17,59 петафлопс, сместив IBM Sequoia . [27] [28] Titan также занял третье место в Green500 , тех же 500 суперкомпьютеров, ранжированных по энергоэффективности. [29] В рейтинге TOP500 за июнь 2013 года Titan опустился на второе место после Tianhe-2 и на двадцать девятое место в списке Green500. [30] [31] Titan не проводил повторных тестов для рейтинга за июнь 2013 года, [30] потому что он все равно занял бы второе место с показателем 27 петафлопс. [32]
Аппаратное обеспечение
Titan использует 200 шкафов Jaguar, занимающих 404 квадратных метра (4352 фута 2 ), с замененными внутренними компонентами и модернизированной сетью. [33] [34] Повторное использование систем питания и охлаждения Jaguar сэкономило около 20 миллионов долларов. [35] Питание подается на каждый шкаф по трехфазному напряжению 480 В. Для этого требуются более тонкие кабели, чем стандартные кабели США 208 В, что позволяет сэкономить 1 миллион долларов на меди. [36] На пике Titan потребляет 8,2 МВт , [37] на 1,2 МВт больше, чем Jaguar, но работает почти в десять раз быстрее с точки зрения вычислений с плавающей запятой . [33] [36] В случае отключения питания накопитель энергии на основе маховика из углеродного волокна может поддерживать работу сетевой и складской инфраструктуры до 16 секунд. [38] После 2 секунд без питания запускаются дизельные генераторы, которым требуется около 7 секунд, чтобы достичь полной мощности. Они могут обеспечивать питание неограниченное время. [38] Генераторы предназначены только для питания сетевых компонентов и компонентов хранения данных, чтобы перезагрузка происходила намного быстрее; генераторы не способны питать инфраструктуру обработки. [38]
Titan имеет 18 688 узлов (4 узла на blade, 24 blade на шкаф), [39] каждый из которых содержит 16-ядерный процессор AMD Opteron 6274 с 32 ГБ памяти DDR3 ECC и графический процессор Nvidia Tesla K20X с 6 ГБ памяти GDDR5 ECC. [40] Всего имеется 299 008 процессорных ядер и 693,6 ТиБ оперативной памяти CPU и GPU. [36]
Первоначально Titan использовал 10 ПБ хранилища Lustre от Jaguar со скоростью передачи данных 240 ГБ/с, [36] [41], но в апреле 2013 года хранилище было обновлено до 40 ПБ со скоростью передачи данных 1,4 ТБ/с. [42] Графические процессоры были выбраны из-за их значительно более высокой эффективности параллельной обработки по сравнению с центральными процессорами. [40] Хотя графические процессоры имеют более низкую тактовую частоту, чем центральные процессоры, каждый графический процессор содержит 2688 ядер CUDA с частотой 732 МГц , [43] что приводит к более быстрой работе всей системы. [34] [44] Следовательно, ядра центральных процессоров используются для распределения задач графическим процессорам, а не для непосредственной обработки данных, как в обычных суперкомпьютерах. [40]
Titan запускает среду Cray Linux Environment , полную версию Linux на узлах входа, к которым пользователи имеют прямой доступ, но меньшую и более эффективную версию на вычислительных узлах. [45]
Компоненты Titan охлаждаются воздухом с помощью радиаторов , но воздух охлаждается перед прокачкой через шкафы. [46] Шум вентилятора настолько громкий, что людям, проводящим в машинном отделении более 15 минут, требуются средства защиты органов слуха. [47] Система имеет охлаждающую способность 23,2 МВт (6600 тонн) и работает за счет охлаждения воды до 5,5 °C (42 °F), что в свою очередь охлаждает рециркулируемый воздух. [46]
Исследователи также имеют доступ к EVEREST (Exploratory Visualization Environment for Research and Technology), чтобы лучше понимать данные, которые выводит Titan. EVEREST — это комната визуализации с экраном 10 на 3 метра (33 на 10 футов) и меньшим, вторичным экраном. Экраны имеют разрешение 37 и 33 мегапикселя соответственно со стереоскопической 3D- возможностью. [48]
Проекты
В 2009 году вычислительный центр Oak Ridge Leadership Computing Facility, управляющий Titan, сузил пятьдесят заявок на первое использование суперкомпьютера до шести «авангардных» кодов, выбранных за важность исследования и за их способность полностью использовать систему. [34] [49] Шесть авангардных проектов по использованию Titan были следующими:
- S3D , проект, моделирующий молекулярную физику горения, направлен на повышение эффективности дизельных и биотопливных двигателей. В 2009 году с помощью Jaguar была создана первая полностью решенная симуляция самовоспламеняющегося углеводородного пламени, относящаяся к эффективности дизельных двигателей с прямым впрыском . [49]
- WL-LSMS моделирует взаимодействие электронов и атомов в магнитных материалах при температурах, отличных от абсолютного нуля . Более ранняя версия кода была первой, которая работала на скорости более одного петафлопса на Jaguar. [49]
- Denovo моделирует ядерные реакции с целью повышения эффективности и сокращения отходов ядерных реакторов . [34] Производительность Denovo на обычных компьютерах на базе ЦП удвоилась после доработок для Titan, и на Titan она работает в 3,5 раза быстрее, чем на Jaguar. [49] [50]
- Крупномасштабный атомно-молекулярный массовый параллельный симулятор ( LAMMPS ) — это код молекулярной динамики , который моделирует частицы в различных масштабах, от квантовых до релятивистских , для улучшения материаловедения с потенциальными приложениями в разработке полупроводников , биомолекул и полимеров . [51]
- CAM-SE представляет собой комбинацию двух кодов: Community Atmosphere Model , глобальная модель атмосферы, и High Order Method Modeling Environment , код, который решает уравнения жидкости и термодинамики. CAM-SE позволит повысить точность моделирования климата. [49]
- Неравновесная диффузия излучения ( NRDF ) отображает незаряженные частицы через сверхновые с потенциальными приложениями в лазерном синтезе , динамике жидкостей , медицинской визуализации , ядерных реакторах, хранении энергии и сгорании. [49] Его код Chimera использует сотни уравнений в частных производных для отслеживания энергии, угла, угла рассеяния и типа каждого нейтрино, смоделированного в звезде, превращающейся в сверхновую , что приводит к миллионам отдельных уравнений. [52] Код был назван Chimera в честь мифологического существа , потому что у него три «головы»: первая моделирует гидродинамику звездного материала , вторая моделирует перенос излучения , а третья моделирует ядерное горение . [52]
- Bonsai — это код гравитационного дерева для моделирования n-тел . Он был использован для номинации на премию Гордона Белла 2014 года за моделирование галактики Млечный Путь на основе звезды за звездой, с 200 миллиардами звезд. В этом приложении компьютер достиг устойчивой скорости 24,773 петафлопс. [53]
- VERA — это моделирование легководного реактора, написанное в Консорциуме по усовершенствованному моделированию легководных реакторов (CASL) на Jaguar. VERA позволяет инженерам отслеживать производительность и состояние любой части активной зоны реактора на протяжении всего срока службы реактора, чтобы выявлять точки интереса. [54] Хотя VERA не был одним из первых шести проектов, его планировалось запустить на Titan после оптимизации с помощью CAAR и тестирования на TitanDev. Специалист по компьютерам Том Эванс обнаружил, что адаптация к гибридной архитектуре Titan была сложнее, чем к предыдущим суперкомпьютерам на базе CPU. Он поставил себе цель смоделировать весь топливный цикл реактора , процесс продолжительностью от восемнадцати до тридцати шести месяцев, за одну неделю на Titan. [54]
В 2013 году на Титане планировалось запустить тридцать одну программу, обычно четыре или пять одновременно. [47] [55]
Изменения кода
Код многих проектов должен быть изменен для соответствия обработке GPU Titan, но каждый код должен быть исполняемым на системах на базе CPU, чтобы проекты не становились зависимыми исключительно от Titan. [49] OLCF сформировал Центр ускоренной готовности приложений (CAAR) для помощи в процессе адаптации. Он проводит семинары для разработчиков в штаб-квартире Nvidia, чтобы обучать пользователей архитектуре, компиляторам и приложениям на Titan. [56] [57] CAAR работает над компиляторами с Nvidia и поставщиками кода для интеграции директив для GPU в их языки программирования. [56] Таким образом, исследователи могут выражать параллелизм в своем коде с помощью своего существующего языка программирования, обычно Fortran , C или C++ , а компилятор может выражать его для GPU. [56] Доктор Бронсон Мессер, вычислительный астрофизик , сказал о задаче: «приложение, использующее Titan по максимуму, должно также найти способ держать GPU занятым, помня при этом, что GPU быстрый, но менее гибкий, чем CPU». [56] Moab Cluster Suite используется для приоритизации задач по узлам, чтобы поддерживать высокую загрузку; он повысил эффективность с 70% до примерно 95% в тестируемом программном обеспечении. [58] [59] Некоторые проекты обнаружили, что изменения повысили эффективность их кода на машинах без GPU; производительность Denovo удвоилась на машинах на базе CPU. [49]
Количество изменений кода, необходимых для запуска на графических процессорах, варьируется в зависимости от проекта. По словам доктора Мессера из NRDF , только небольшой процент его кода работает на графических процессорах, поскольку вычисления относительно просты, но обрабатываются многократно и параллельно. [60] NRDF написан на CUDA Fortran , версии Fortran с расширениями CUDA для графических процессоров. [60] Третья «голова» Chimera была первой, запущенной на графических процессорах, поскольку ядерное горение можно было легче всего смоделировать архитектурой графического процессора. Планировалось, что другие аспекты кода будут изменены со временем. [52] На Jaguar проект моделировал 14 или 15 ядерных видов , но Мессер ожидал смоделировать до 200 видов, что позволило бы достичь гораздо большей точности при сравнении моделирования с эмпирическим наблюдением. [52]
Смотрите также
Ссылки
- ^ «Список TOP500 обновлён, США покинули третье место», TOP500 , 19 июня 2017 г. (страница посещена 19 июня 2017 г.).
- ^ "Summit FAQs". ornl.gov . Национальная лаборатория Оук-Ридж. 14 ноября 2014 г. Получено 15 ноября 2014 г.
- ^ ab "Обсуждение суперкомпьютера ORNL Titan с Джеком Уэллсом из ORNL". Отчет Exascale. Ноябрь 2012 г. Архивировано из оригинала 25 мая 2013 г. Получено 19 декабря 2012 г.
- ^ ab Bland, Buddy (16 ноября 2010 г.). "Where do we go from here?" (PDF) . Oak Ridge National Laboratory . Архивировано из оригинала (PDF) 3 марта 2012 г. . Получено 18 декабря 2012 г. .
- ↑ Goldman, David (29 октября 2012 г.). «Лучшие американские суперкомпьютерные пушки для самых быстрых в мире». CNN . Архивировано из оригинала 2 марта 2013 г. Получено 31 марта 2013 г.
- ^ Мангер, Фрэнк (7 марта 2011 г.). «Лаборатория Ок-Риджа добавит суперкомпьютер титанического типа». Knox News. Архивировано из оригинала 4 июля 2012 г. Получено 19 декабря 2012 г.
- ^ Морган, Тимоти Прикетт (1 октября 2009 г.). «Oak Ridge сходит с ума по графическим процессорам Nvidia». The Register . Архивировано из оригинала 9 ноября 2012 г. Получено 19 декабря 2012 г.
- ↑ Levy, Dawn (11 октября 2011 г.). «ORNL заключает контракт с Cray на суперкомпьютер Titan». Национальная лаборатория Оук-Ридж. Архивировано из оригинала 26 февраля 2013 г. Получено 19 декабря 2012 г.
- ^ abc "Jaguar: Oakridge National Laboratory". TOP500. Архивировано из оригинала 17 марта 2013 г. Получено 18 декабря 2012 г.
- ^ "TOP500 List November 2011". TOP500. Архивировано из оригинала 21 января 2013 года . Получено 18 декабря 2012 года .
- ^ ab Munger, Frank (26 ноября 2012 г.). «Отношения ORNL и NOAA». Knox News. Архивировано из оригинала 22 мая 2013 г. Получено 20 декабря 2012 г.
- ↑ Munger, Frank (18 ноября 2012 г.). «Стоимость Титана». Knox News. Архивировано из оригинала 22 мая 2013 г. Получено 20 декабря 2012 г.
- ^ ab Feldman, Michael (11 октября 2011 г.). "GPUs Will Morph ORNL's Jaguar Into 20-Petaflop Titan". HPC Wire . Архивировано из оригинала 27 июля 2012 г. Получено 29 октября 2012 г.
- ^ abcdefgh "Titan Project Timeline". Oak Ridge Leadership Computing Facility. Архивировано из оригинала 18 июня 2012 г. Получено 18 декабря 2012 г.
- ^ abcd Brouner, Jennifer; McCorkle, Morgan; Pearce, Jim; Williams, Leo (2012). "ORNL Review Vol. 45" (PDF) . Национальная лаборатория Оук-Ридж. Архивировано из оригинала (PDF) 4 марта 2013 г. . Получено 2 ноября 2012 г. .
- ^ "Superfast Titan, Superfast Network". Oak Ridge Leadership Computing Facility. 17 декабря 2012 г. Архивировано из оригинала 26 марта 2013 г. Получено 18 декабря 2012 г.
- ^ ab "The Gemini Network" (PDF) . Cray Inc. 2010. Архивировано из оригинала (PDF) 28 января 2015 г. Получено 29 апреля 2015 г.
- ↑ Poeter, Damon (11 октября 2011 г.). «Cray's Titan Supercomputer for ORNL Could Be World's Fastest» (Суперкомпьютер Titan от Cray для ORNL может стать самым быстрым в мире». PC Magazine . Архивировано из оригинала 5 июня 2012 г. Получено 29 октября 2012 г.
- ↑ Джонс, Грегори Скотт (17 сентября 2012 г.). «Final Upgrade Underway». Oak Ridge Leadership Computing Facility. Архивировано из оригинала 26 марта 2013 г. Получено 16 ноября 2012 г.
- ^ Смит, Райан (21 февраля 2013 г.). "Обзор GeForce GTX Titan от Nvidia, часть 2: раскрытие производительности Titan". Anandtech . Архивировано из оригинала 23 февраля 2013 г. . Получено 26 марта 2013 г. .
- ↑ Munger, Frank (20 февраля 2013 г.). «Титан № 1 пока не раскрыл свой потенциал». Knox News. Архивировано из оригинала 27 марта 2013 г. Получено 26 марта 2013 г.
- ^ abc Huotari, John (13 марта 2013 г.). «Cray перепаивает разъемы Titan, суперкомпьютерное тестирование может быть проведено в апреле». Oak Ridge Today . Архивировано из оригинала 18 марта 2013 г. Получено 26 марта 2013 г.
- ↑ Джонс, Скотт (26 марта 2013 г.). «Пользователи Titan теперь имеют доступ к графическим процессорам». Oak Ridge Leadership Computing Facility. Архивировано из оригинала 5 июня 2013 г. Получено 26 марта 2013 г.
- ^ Хуотари, Джон (8 апреля 2013 г.). «Ремонт Титана завершен, ORNL готовится ко второму раунду тестирования суперкомпьютера». Oak Ridge Today . Получено 8 апреля 2013 г.
- ^ Мангер, Фрэнк. «Titan проходит приемочные испытания, заключает сделку ORNL по суперкомпьютеру с Cray». Knox News. Архивировано из оригинала 2 июля 2013 г. Получено 2 июля 2013 г.
- ↑ Джонс, Грегори Скотт (12 ноября 2012 г.). «Суперкомпьютер ORNL назван самым мощным в мире». Национальная лаборатория Оук-Ридж. Архивировано из оригинала 22 февраля 2013 г. Получено 14 декабря 2012 г.
- ^ "Oak Ridge Claims No. 1 Position on Latest TOP500 List with Titan". TOP500. 12 ноября 2012 г. Архивировано из оригинала 21 января 2013 г. Получено 15 ноября 2012 г.
- ^ "US Titan supercomputer clocked as world's fastest". BBC. 12 ноября 2012 г. Архивировано из оригинала 3 февраля 2013 г. Получено 12 ноября 2012 г.
- ^ Уильямс, Лео (14 ноября 2012 г.). «Титан — также зеленая электростанция». Oak Ridge Leadership Computing Facility. Архивировано из оригинала 16 февраля 2013 г. Получено 15 ноября 2012 г.
- ^ ab "Июнь 2013". TOP500 . Получено 2 июля 2013 .
- ^ "The Green500 List - June 2013". Green500. Архивировано из оригинала 2 июля 2013 года . Получено 2 июля 2013 года .
- ^ Мангер, Фрэнк. «Titan не проводил повторного тестирования для TOP500, сохранив прошлогодний бенчмарк; Джефф Николс из ORNL объясняет, почему». Knox News. Архивировано из оригинала 30 июля 2014 г. Получено 2 июля 2013 г.
- ^ ab Tibken, Shara (29 октября 2012 г.). «Суперкомпьютер Titan дебютирует для открытых научных исследований». CNET . Архивировано из оригинала 15 декабря 2012 г. Получено 29 октября 2012 г.
- ^ abcd "Introducing Titan". Oak Ridge Leadership Computing Facility. Архивировано из оригинала 22 февраля 2013 г. Получено 29 октября 2012 г.
- ^ Мангер, Фрэнк (29 октября 2012 г.). «Титан готов к запуску; суперкомпьютер ORNL может стать мировым № 1». Knox News. Архивировано из оригинала 5 июля 2013 г. Получено 29 октября 2012 г.
- ^ abcd Лал Шимпи, Ананд (31 октября 2012 г.). «Внутри суперкомпьютера Titan». Anandtech. стр. 1. Архивировано из оригинала 25 января 2013 г. Получено 2 ноября 2012 г.
- ^ "Гетерогенные системы вновь заявляют о доминировании в списке Green500". Green500 . 14 ноября 2012 г. Архивировано из оригинала 5 февраля 2013 г. Получено 15 ноября 2012 г.
- ^ abc Bland, Buddy; Lal Shimpi, Anand (30 октября 2012 г.). "Oak Ridge National Laboratory Tour – Backup Power" (Youtube) . Anandtech . Получено 2 ноября 2012 г.
- ^ Морган, Тимоти Прикетт (11 октября 2011 г.). «Oak Ridge меняет пятна Jaguar с CPU на GPU». The Register . Архивировано из оригинала 15 октября 2012 г. Получено 21 декабря 2012 г.
- ^ abc "ORNL Debuts Titan Supercomputer" (PDF) . Oak Ridge Leadership Computing Facility. Архивировано из оригинала (PDF) 26 февраля 2013 г. . Получено 29 октября 2012 г. .
- ^ Лал Шимпи, Ананд (31 октября 2012 г.). "Массив хранения данных Титана". Anandtech. Архивировано из оригинала 6 апреля 2013 г. Получено 18 декабря 2012 г.
- ^ Сантос, Алексис (16 апреля 2013 г.). «Суперкомпьютер Titan будет оснащен „самой быстрой в мире“ системой хранения данных». Engadget . Получено 16 апреля 2013 г.
- ^ Смит, Райан (12 ноября 2012 г.). «NVIDIA запускает Tesla K20 и K20X: GK110 наконец-то прибыл». Anandtech. Архивировано из оригинала 24 января 2013 г. Получено 21 декабря 2012 г.
- ^ Фельдман, Майкл (29 октября 2012 г.). «Titan устанавливает высокую отметку для супервычислений на GPU». HPC Wire . Архивировано из оригинала 5 ноября 2012 г. Получено 30 октября 2012 г.
- ^ "Обзор системы Titan". Oak Ridge Leadership Computing Facility. Архивировано из оригинала 17 февраля 2013 г. Получено 21 декабря 2012 г.
- ^ ab Bland, Buddy; Lal Shimpi, Anand (30 октября 2012 г.). "Oak Ridge National Laboratory Tour – Cooling Requirements" (Youtube) . Anandtech . Получено 2 ноября 2012 г. .
- ^ ab Pavlus, John (29 октября 2012 г.). «Building Titan: The „world's fastest“ supercomputer». BBC . Архивировано из оригинала 30 января 2013 г. Получено 8 января 2013 г.
- ^ Мангер, Фрэнк (1 января 2013 г.). «ORNL visualization lab gets $2.5M makeover, adds 3D». Knox News. Архивировано из оригинала 24 мая 2013 г. Получено 30 марта 2019 г.
- ^ abcdefgh "TITAN: Built for Science" (PDF) . Oak Ridge Leadership Computing Facility. Архивировано из оригинала (PDF) 26 февраля 2013 г. . Получено 29 октября 2012 г. .
- ^ "Ядерная энергетика – Суперкомпьютер ускоряет путь вперед". Консорциум по передовому моделированию легководных реакторов. Архивировано из оригинала 14 февраля 2013 г. Получено 14 декабря 2012 г.
- ^ Зыбин, Сергей. "LAMMPS Molecular Dynamics Simulator". Sandia National Laboratories . Архивировано из оригинала 16 февраля 2013 г. Получено 29 октября 2012 г.
- ^ abcd Messer, Bronson (30 октября 2012 г.). "Использование Титана для моделирования сверхновых" (Youtube) . Anandtech . Получено 15 ноября 2012 г.
- ^ Бедорф, Йерун; Габуров, Евгений; Фудзии, Мичико С.; Нитадори, Кейго; Исияма, Томоаки; Портегис Цварт, Саймон (2014). «24,77 Пфлопс на гравитационном дереве-коде для моделирования галактики Млечный Путь с 18600 графическими процессорами». SC14: Международная конференция по высокопроизводительным вычислениям, сетевым технологиям, хранению и анализу . IEEE. стр. 54–65. arXiv : 1412.0659 . Bibcode :2014hpcn.conf...54B. doi :10.1109/SC.2014.10. ISBN 978-1-4799-5500-8. S2CID 7008518.
- ^ ab Pearce, Jim. «VERA анализирует конструкции ядерных реакторов с беспрецедентной детализацией». Национальная лаборатория Оук-Ридж. Архивировано из оригинала 15 февраля 2013 г. Получено 18 декабря 2012 г.
- ^ "2013 INCITE Awards" (PDF) . Министерство энергетики США . Архивировано из оригинала (PDF) 29 октября 2012 г. . Получено 17 января 2013 г. .
- ^ abcd Уильямс, Лео. «Подготовка пользователей к Titan». Национальная лаборатория Оук-Ридж. Архивировано из оригинала 1 марта 2013 г. Получено 19 ноября 2012 г.
- ^ Рамси, Джереми (17 декабря 2012 г.). «Titan Trainers Take Road Trip». Oak Ridge Leadership Computing Facility. Архивировано из оригинала 26 марта 2013 г. Получено 18 декабря 2012 г.
- ^ "Лидеры суперкомпьютерной отрасли выбирают адаптивные вычисления в дополнение к новейшим системам HPC". Business Wire . 30 января 2013 г. Архивировано из оригинала 18 мая 2013 г. Получено 31 января 2013 г.
- ^ Дюбуа, Шелли (30 января 2013 г.). «Следующая революция в облачных вычислениях». Журнал Fortune . Архивировано из оригинала 2 апреля 2013 г. Получено 31 января 2013 г.
- ^ ab Lal Shimpi, Anand (31 октября 2012 г.). «Внутри суперкомпьютера Titan». Anandtech. стр. 3. Архивировано из оригинала 5 апреля 2013 г. Получено 15 ноября 2012 г.
Внешние ссылки
Этот аудиофайл был создан на основе редакции этой статьи от 8 июля 2016 года и не отражает последующие правки.
(2016-07-08) - Медиа, связанные с Titan (суперкомпьютер) на Wikimedia Commons
- Официальный сайт
- "GeForce GTX Titan". Nvidia . Архивировано из оригинала 24 февраля 2013 г. . Получено 26 марта 2013 г. .