Fugaku ( яп .富岳) — петафлопсный суперкомпьютер в Центре вычислительной науки Рикен в Кобе , Япония . Его разработка началась в 2014 году как преемник компьютера K [4] , а дебют состоялся в 2020 году. Он назван в честь альтернативного названия горы Фудзи [5] .
Он стал самым быстрым суперкомпьютером в мире в списке TOP500 за июнь 2020 года [6], а также стал первым компьютером на базе архитектуры ARM, достигшим этого. [7] В это время он также достиг 1,42 exaFLOPS, используя смешанный fp16/fp64-прецизионный тест HPL-AI. Он начал регулярную работу в 2021 году. [8]
В мае 2022 года Fugaku был вытеснен с поста самого быстрого суперкомпьютера в мире Frontier. [9]
Суперкомпьютер построен на базе микропроцессора Fujitsu A64FX . Этот ЦП основан на архитектуре процессора ARM версии 8.2A и использует масштабируемые векторные расширения для суперкомпьютеров. [10] Fugaku должен был быть примерно в 100 раз мощнее компьютера K (т.е. целевая производительность составляла 1 exaFLOPS ). [11] [12]
Первоначальная (июнь 2020 г.) конфигурация Fugaku использовала 158 976 процессоров A64FX, соединенных с помощью фирменного соединения Fujitsu torus fusion . [7] Обновление в ноябре 2020 г. увеличило количество процессоров. [13]
Fugaku использует «легкую многоядерную операционную систему» под названием IHK/McKernel . Операционная система использует как Linux , так и легкое ядро McKernel , работающие одновременно и бок о бок. Инфраструктура, на которой работают оба ядра, называется Интерфейсом для гетерогенных ядер (IHK). Высокопроизводительные симуляции выполняются на McKernel, при этом Linux доступен для всех других POSIX -совместимых служб. [14] [15] [16]
Fugaku использует трехуровневую систему хранения для предоставления параллельного хранения вычислительным узлам. Хранилище LLIO первого уровня представляет собой ускоритель ввода-вывода файлов на основе NVM, совместно разработанный Fujitsu и RIKEN, который выделяется на основе хранилища для каждого задания вычислительным узлам для хранения временных данных с низкой задержкой. Система LLIO размещает данные в файловой системе Fujitsu Exascale File System (FEFS) второго уровня и из нее, которая использует дисковое хранилище на основе программного обеспечения Lustre для предоставления большой постоянной высокопроизводительной файловой системы [17] [18] и архив на основе ленты для хранения большого объема редко используемых данных.
Помимо системного программного обеспечения, суперкомпьютер запускал множество видов приложений, включая несколько бенчмарков. Запустив основной бенчмарк HPL , используемый TOP500 , Fugaku находится на петафлопсе и почти на полпути к эксафлопсу. Кроме того, Fugaku установил мировые рекорды по крайней мере в трех других бенчмарках, включая HPL-AI; при 2,0 эксафлопс система превысила порог эксафлопса для бенчмарка. [19] Описание этого бенчмарка следующее:
Метод решения по выбору представляет собой комбинацию факторизации LU и итеративного уточнения, выполняемого впоследствии для возвращения решения к 64-битной точности. Инновация HPL-AI заключается в отказе от требования 64-битных вычислений на протяжении всего процесса решения и вместо этого выборе точности низкой точности (вероятно, 16-битной) для LU и сложной итерации для восстановления точности, потерянной при факторизации. [20]
Сообщаемая первоначальная производительность Fugaku составляла Rmax 416 петафлопс в высокопроизводительном тесте LINPACK FP64 , используемом TOP500. [7] После обновления числа процессоров в ноябре 2020 года производительность Fugaku увеличилась до Rmax 442 петафлопс. [13]
В 2020 году Fugaku также занял лидирующие позиции в других рейтингах, которые тестируют компьютеры на различных рабочих нагрузках, включая Graph500 , HPL-AI и HPCG benchmark . Ни один предыдущий суперкомпьютер не лидировал во всех четырех рейтингах одновременно. [21]
После обновления оборудования, по состоянию на ноябрь 2020 года, «Fugaku увеличила свою производительность на новом смешанном тесте точности HPC-AI до 2,0 экзафлопс, превзойдя свой показатель в 1,4 экзафлопс, зафиксированный шесть месяцев назад. Это первые измерения производительности выше одного экзафлопс для любой точности на любом типе оборудования». (увеличение на 42%) [22] Интересно, что количество ядер Arm A64FX было увеличено всего на 4,5%, до 7 630 848, но измеренная производительность выросла гораздо больше на этом тесте (и система не использует другие вычислительные возможности, такие как графические процессоры ), и немного больше на TOP500, или на 6,4%, до 442 петафлопс, что является новым мировым рекордом [23] и увеличивает разрыв со следующим компьютером на столько же. В тесте HPCG он в 5,4 раза быстрее (16,0 HPCG-петафлопс), чем система номер два Summit [24] , которая также занимает второе место в TOP500.
Производительность Fugaku превосходит совокупную производительность следующих 4 суперкомпьютеров в списке TOP500 (почти следующих 5) и превосходит на 45% все остальные 10 лучших компьютеров в тесте HPCG. [25]
По крайней мере до мая 2021 года сообщалось, что Китай разработал суперкомпьютер с собственной технологией, которая превосходит производительность Fugaku в два или более раз, и тайно эксплуатирует его, чтобы избежать санкций со стороны Соединенных Штатов. [26] Фактически, статья с использованием этой машины выиграла премию Гордона Белла за лучшую статью. По сообщениям, по состоянию на май 2022 года Китай эксплуатирует два суперкомпьютера с производительностью exascale. [26]
23 мая 2019 года компания Riken объявила, что суперкомпьютер будет называться Fugaku. [27] В августе 2019 года был представлен логотип Fugaku; на нем изображена гора Фудзи , символизирующая «высокую производительность Fugaku» и «широкий круг его пользователей». [4] [28] В ноябре 2019 года прототип Fugaku занял первое место в списке Green500 . [29] [30] Отгрузка стоек с оборудованием на предприятие Riken началась 2 декабря 2019 года, [31] и была завершена 13 мая 2020 года. [32] В июне 2020 года Fugaku стал самым быстрым суперкомпьютером в мире в списке TOP500, потеснив IBM Summit. [7]
Фугаку использовался для исследования масок, связанных с пандемией COVID-19 . [33] [34]
В 2023 году Fugaku использовался для разработки моделей генеративного ИИ на японском языке Токийским технологическим институтом , Исследовательским институтом Рикен, Fujitsu Ltd и Университетом Тохоку . [35]
В 2018 году Nikkei сообщил, что программа будет стоить 130 миллиардов иен (около 1 миллиарда долларов США). [3] [8]
Эти цифры устарели. Сегодня Fugaku занимает 4-е место в TOP500 .