stringtranslate.com

Вычитание темного кадра

Темный кадр с Nikon D300 с улучшенным контрастом для подчеркивания шума

В цифровой фотографии вычитание темного кадра — это способ уменьшения шума изображения на фотографиях, снятых с длительной выдержкой , при высокой чувствительности ISO или при высоких температурах. Он использует два компонента шума изображения, которые остаются неизменными от снимка к снимку, темный ток и шум фиксированного шаблона . [1] Шум от датчика изображения включает горячие пиксели , которые светятся ярче окружающих пикселей. Метод работает путем съемки с закрытым затвором и вычитания его электронным способом из исходной фотографии, на которой присутствует шум.

Вычитание темного кадра применено к левой половине изображения. Правая половина — напрямую с датчика изображения.

Темный кадр — это изображение, снятое датчиком в полной темноте (т. е. с закрытым затвором или объективом и видоискателем ). Такой темный кадр по сути является изображением шума, создаваемого датчиком. Темный кадр или среднее значение нескольких темных кадров затем можно вычесть из последующих изображений для коррекции шума фиксированного шаблона. [1]

Важно, чтобы темные кадры были сделаны с той же чувствительностью ISO и временем экспозиции , что и исходная фотография, поскольку яркость фиксированного пиксельного шума зависит от обоих факторов. [1] При таких обстоятельствах один темный кадр можно вычесть из нескольких фотографий, сделанных с этими параметрами, что позволит сэкономить время и снизить уровень шума для сложенных изображений звездных следов, которые не допускают прерывания.

Вычитание темного кадра также используется в цифровой фотограмметрии для улучшения контрастности спутниковых и аэрофотограмм и считается наилучшей практикой, наряду с коррекцией плоского поля , для астрофотографии . [2]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ abc "Темный кадр". RawPedia . Получено 22.02.2020 .
  2. ^ Буххайм, Роберт К. (2007). Небо — ваша лаборатория: передовые астрономические проекты для любителей. Springer. стр. 109. ISBN 978-0-387-71822-4. Получено 22.02.2020 .