Томография — это визуализация с помощью сечений или секций, которая использует любой вид проникающей волны . Этот метод используется в радиологии , археологии , биологии , атмосферных науках , геофизике , океанографии , физике плазмы , материаловедении , космохимии , астрофизике , квантовой информации и других областях науки . Слово томография происходит от древнегреческого τόμος tomos , «срез, сечение» и γράφω graphō , «писать» или, в этом контексте, «описывать». Устройство, используемое в томографии, называется томографом , а получаемое изображение — томограммой .
Во многих случаях создание этих изображений основано на математической процедуре томографической реконструкции , например, рентгеновской компьютерной томографии, которая технически производится из нескольких проекционных рентгенограмм . Существует множество различных алгоритмов реконструкции . Большинство алгоритмов попадают в одну из двух категорий: фильтрованная обратная проекция (FBP) и итеративная реконструкция (IR). Эти процедуры дают неточные результаты: они представляют собой компромисс между точностью и требуемым временем вычислений. FBP требует меньше вычислительных ресурсов, в то время как IR обычно производит меньше артефактов (ошибок в реконструкции) при более высоких вычислительных затратах. [1]
Хотя МРТ ( магнитно-резонансная томография ), оптическая когерентная томография и ультразвук являются методами передачи, они обычно не требуют перемещения передатчика для получения данных с разных направлений. В МРТ как проекции, так и более высокие пространственные гармоники отбираются путем применения пространственно изменяющихся магнитных полей; для создания изображения не требуется никаких движущихся частей. С другой стороны, поскольку ультразвук и оптическая когерентная томография используют время пролета для пространственного кодирования полученного сигнала, это не строго томографический метод и не требует получения нескольких изображений.
Некоторые недавние достижения основаны на использовании одновременно интегрированных физических явлений, например, рентгеновских лучей для КТ и ангиографии , комбинированной КТ / МРТ и комбинированной КТ/ ПЭТ .
Дискретная томография и геометрическая томография , с другой стороны, являются областями исследований [ требуется ссылка ] , которые занимаются реконструкцией объектов, которые являются дискретными (например, кристаллы) или однородными. Они связаны с методами реконструкции, и как таковые они не ограничиваются ни одним из конкретных (экспериментальных) методов томографии, перечисленных выше.
Новая технология, называемая синхротронной рентгеновской томографической микроскопией ( SRXTM ), позволяет проводить детальное трехмерное сканирование окаменелостей. [16] [17]
Создание источников синхротронного излучения третьего поколения в сочетании с колоссальным улучшением технологии детекторов, возможностей хранения и обработки данных с 1990-х годов привело к росту использования высококачественной синхротронной томографии в исследовании материалов с широким спектром различных приложений, например, визуализация и количественный анализ различных поглощающих фаз, микропористости, трещин, осадков или зерен в образце. Синхротронное излучение создается путем ускорения свободных частиц в высоком вакууме. По законам электродинамики это ускорение приводит к излучению электромагнитного излучения (Джексон, 1975). Линейное ускорение частиц является одной из возможностей, но помимо очень высоких электрических полей для этого потребовалось бы более практично удерживать заряженные частицы на замкнутой траектории, чтобы получить источник непрерывного излучения. Магнитные поля используются для того, чтобы заставить частицы выйти на желаемую орбиту и не дать им лететь по прямой линии. Радиальное ускорение, связанное с изменением направления, затем генерирует излучение. [18]
Объемная визуализация — это набор методов, используемых для отображения 2D-проекции 3D-дискретно- выбранного набора данных , как правило, 3D- скалярного поля . Типичный 3D-набор данных — это группа 2D-изображений срезов, полученных, например, с помощью КТ , МРТ или микроКТ- сканера . Они обычно получаются в регулярном шаблоне (например, один срез на миллиметр) и обычно имеют регулярное количество пикселей изображения в регулярном шаблоне. Это пример регулярной объемной сетки, в которой каждый элемент объема или воксель представлен одним значением, которое получается путем выборки непосредственной области, окружающей воксель.
Для визуализации 2D-проекции набора 3D-данных сначала необходимо определить камеру в пространстве относительно объема. Также необходимо определить непрозрачность и цвет каждого воксела. Обычно это определяется с помощью функции передачи RGBA (для красного, зеленого, синего, альфа), которая определяет значение RGBA для каждого возможного значения воксела.
Например, объем можно просмотреть, извлекая изоповерхности (поверхности равных значений) из объема и визуализируя их как полигональные сетки или визуализируя объем напрямую как блок данных. Алгоритм марширующих кубов является распространенным методом извлечения изоповерхности из объемных данных. Прямой рендеринг объема является вычислительно интенсивной задачей, которая может быть выполнена несколькими способами.
Фокальная томография была разработана в 1930-х годах рентгенологом Алессандро Валлебона и оказалась полезной для уменьшения проблемы наложения структур в проекционной рентгенографии .
В статье 1953 года в медицинском журнале Chest Б. Поллак из санатория Форт-Уильям описал использование планографии, другого термина для томографии. [19]
Фокальная томография оставалась общепринятой формой томографии, пока в конце 1970-х годов ее в значительной степени не заменила в основном компьютерная томография . [20] Фокальная томография использует тот факт, что фокальная плоскость выглядит более четкой, в то время как структуры в других плоскостях выглядят размытыми. Перемещая источник рентгеновского излучения и пленку в противоположных направлениях во время экспозиции и изменяя направление и степень движения, операторы могут выбирать различные фокальные плоскости, которые содержат интересующие их структуры.