stringtranslate.com

Нейтронный транспорт

Нейтронный транспорт (также известный как нейтрононика ) — это исследование движения и взаимодействия нейтронов с материалами. Ученым-ядерщикам и инженерам часто необходимо знать, где в аппарате находятся нейтроны, в каком направлении они движутся и как быстро они движутся. Он обычно используется для определения поведения активных зон ядерных реакторов и экспериментальных или промышленных пучков нейтронов . Нейтронный транспорт — это тип радиационного транспорта .

Фон

Транспорт нейтронов имеет корни в уравнении Больцмана , которое использовалось в 1800-х годах для изучения кинетической теории газов. Широкомасштабного развития он не получил до изобретения ядерных реакторов цепной реакции в 1940-х годах. Когда распределения нейтронов стали объектом детального изучения, были найдены элегантные аппроксимации и аналитические решения в простых геометрических формах. Однако по мере увеличения вычислительной мощности численные подходы к транспорту нейтронов стали преобладать. Сегодня, благодаря массово-параллельным компьютерам, нейтронный транспорт все еще находится в стадии очень активного развития в академических кругах и исследовательских институтах по всему миру. Это остается сложной вычислительной проблемой, поскольку она зависит от времени и трех измерений пространства, а переменные энергии охватывают несколько порядков величины (от долей МэВ до нескольких МэВ). Современные решения используют либо дискретные ординаты , либо методы Монте-Карло , либо даже гибрид того и другого.

Уравнение переноса нейтронов

Уравнение переноса нейтронов представляет собой формулу баланса, сохраняющую нейтроны. Каждый член представляет собой прирост или потерю нейтрона, а баланс, по сути, утверждает, что количество приобретенных нейтронов равно количеству потерянных нейтронов. Он формулируется следующим образом: [1]

Где:

Уравнение переноса может быть применено к заданной части фазового пространства (время t, энергия E, местоположение и направление движения ). Первый член представляет собой скорость изменения нейтронов в системе во времени. Второй член описывает движение нейтронов в интересующий объем пространства или из него. Третий член учитывает все нейтроны, которые сталкиваются в этом фазовом пространстве. Первый член в правой части — это производство нейтронов в этом фазовом пространстве в результате деления, а второй член в правой части — это производство нейтронов в этом фазовом пространстве из-за предшественников запаздывающих нейтронов (т. е. нестабильных ядер, которые претерпевают нейтронный распад). Третий член в правой части — ин-рассеяние, это нейтроны, попадающие в эту область фазового пространства в результате рассеивающих взаимодействий в другой. Четвертый член справа — общий источник. Уравнение обычно решается для нахождения , поскольку это позволит рассчитать скорости реакций, которые представляют основной интерес в исследованиях по защите и дозиметрии.

Виды расчетов нейтронного транспорта

Существует несколько основных типов задач транспорта нейтронов, в зависимости от типа решаемой задачи.

Фиксированный источник

Расчет фиксированного источника включает в себя наложение известного источника нейтронов на среду и определение результирующего распределения нейтронов по всей задаче. Этот тип задач особенно полезен для расчетов защиты, когда проектировщик хотел бы минимизировать дозу нейтронов за пределами защиты, используя при этом наименьшее количество защитного материала. Например, контейнер с отработанным ядерным топливом требует расчетов защиты, чтобы определить, сколько бетона и стали необходимо для безопасной защиты водителя грузовика, который его перевозит.

Критичность

Деление — это процесс, в ходе которого ядро ​​распадается на (обычно два) более мелкие атомы. Если происходит деление, часто интересно узнать асимптотическое поведение системы. Реактор называется «критическим», если цепная реакция является самоподдерживающейся и не зависит от времени. Если система не находится в равновесии, асимптотическое распределение нейтронов, или фундаментальная мода, будет расти или затухать экспоненциально с течением времени.

Расчеты критичности используются для анализа устойчивых размножающихся сред (размножающие среды могут подвергаться делению), таких как критический ядерный реактор. Условия потерь (поглощение, рассеяние и утечка) и условия источника (рассеяние и деление) пропорциональны потоку нейтронов, в отличие от задач с фиксированным источником, где источник не зависит от потока. В этих расчетах презумпция временной инвариантности требует, чтобы производство нейтронов точно равнялось потере нейтронов.

Поскольку эта критичность может быть достигнута только путем очень тонких манипуляций с геометрией (обычно с помощью регулирующих стержней в реакторе), маловероятно, что смоделированная геометрия будет действительно критической. Чтобы обеспечить некоторую гибкость в построении моделей, эти проблемы формулируются как проблемы собственных значений, где один параметр искусственно модифицируется до тех пор, пока не будет достигнута критичность. Наиболее распространенными формулировками являются собственные значения поглощения времени и собственные значения умножения, также известные как собственные значения альфа и k. Альфа и k — настраиваемые величины.

Проблемы с собственными значениями K являются наиболее распространенными при анализе ядерных реакторов. Количество нейтронов, образующихся при делении, мультипликативно изменяется в зависимости от доминирующего собственного значения. Полученное значение этого собственного значения отражает временную зависимость плотности нейтронов в размножающей среде.

В случае ядерного реактора поток нейтронов и плотность мощности пропорциональны, следовательно, при пуске реактора k эфф > 1, во время работы реактора k эфф = 1 и k эф < 1 при остановке реактора.

Вычислительные методы

Расчеты как для фиксированного источника, так и для расчета критичности могут быть решены с использованием детерминистических или стохастических методов . В детерминистических методах уравнение переноса (или его приближение, такое как теория диффузии ) решается как дифференциальное уравнение. В стохастических методах, таких как метод Монте-Карло, истории дискретных частиц отслеживаются и усредняются в ходе случайного блуждания, управляемого измеренными вероятностями взаимодействия. Детерминистические методы обычно включают в себя многогрупповые подходы, в то время как Монте-Карло может работать с библиотеками многогрупповых и непрерывных энергетических сечений. Многогрупповые расчеты обычно являются итеративными, поскольку групповые константы рассчитываются с использованием профилей потока-энергии, которые определяются в результате расчета транспорта нейтронов.

Дискретизация в детерминированных методах

Для численного решения уравнения переноса с использованием алгебраических уравнений на компьютере необходимо дискретизировать пространственные, угловые, энергетические и временные переменные .

Компьютерные коды, используемые в транспорте нейтронов

Вероятностные коды

Детерминированные коды

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Адамс, Марвин Л. (2009). Введение в теорию ядерных реакторов . Техасский университет A&M.
  2. ^ "Библиотеки ENDF".
  3. ^ "МАКБЕНД".
  4. ^ аб «ОТВЕТЫ».
  5. ^ Транспортный кодекс Монте-Карло MC21 (отчет). Лаборатория атомной энергии Ноллса. (КАПЛ), Нискаюна, Нью-Йорк (США). 9 января 2007 г. ОСТИ  903083.
  6. ^ "МКС".
  7. ^ "Меркурий".
  8. ^ "МОНАХ".
  9. ^ "МОРЕ5".
  10. ^ "ОпенМК".
  11. ^ "БУЛОЧКА". Гитхаб .
  12. ^ «Змей - Код расчета выгорания физики реактора Монте-Карло» . Архивировано из оригинала 1 сентября 2014 г. Проверено 3 декабря 2013 г.
  13. ^ "ТРИПОЛИ-4". 19 октября 2013 г.
  14. ^ "Ардра".
  15. ^ "ПАКЕТ КОДА RSICC CCC 760" . rsicc.ornl.gov . Проверено 5 августа 2022 г.
  16. ^ ab «Обзор SCALE | ORNL» . www.ornl.gov . Проверено 5 августа 2022 г.
  17. ^ «Программное обеспечение: DIF3D - Подразделение ядерной техники (Аргонна)» . www.ne.anl.gov . Проверено 5 августа 2022 г.
  18. ^ Эванс, Томас М.; Стаффорд, Алисса С.; Слейбо, Рэйчел Н.; Кларно, Кевин Т. (01 августа 2010 г.). «Denovo: новый трехмерный код параллельных дискретных ординат в МАСШТАБЕ». Ядерные технологии . 171 (2): 171–200. дои : 10.13182/NT171-171. ISSN  0029-5450. S2CID  93751324.
  19. ^ Уотсон, AM; Гроув, RE; Ширер, Монтана (2009). Эффективная разработка программного обеспечения для детерминированной транспортной системы. Американское ядерное общество. ISBN 978-0-89448-069-0. Проверено 5 августа 2022 г.
  20. ^ "РАМА".
  21. ^ "ОпенМОС".
  22. ^ "АПОЛЛОН3" (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 22 декабря 2015 г. Проверено 29 августа 2015 г.
  23. ^ "КАСМО5".
  24. ^ "КАСМО5".
  25. ^ "Милонга".
  26. ^ "СТРИМ".

Внешние ссылки