stringtranslate.com

Управление данными

Управление данными включает в себя все дисциплины , связанные с обработкой данных как ценного ресурса. Это практика управления данными организации, позволяющая их анализировать для принятия решений . [1]

Концепция

Концепция управления данными возникла в 1980-х годах, когда технология перешла от последовательной обработки [2] (сначала перфокарты , затем магнитная лента ) к хранению с произвольным доступом.

Поскольку теперь стало возможным хранить дискретный факт и быстро получать к нему доступ с помощью технологии дисков с произвольным доступом , те, кто предполагал, что управление данными более важно, чем управление бизнес-процессами, использовали такие аргументы, как «домашний адрес клиента хранится в 75 (или в каком-то другом большом количество) мест в наших компьютерных системах». [ нужна цитата ] Однако в этот период обработка произвольного доступа не была конкурентоспособной по скорости, поэтому те, кто считал, что «управление процессами» важнее, чем «управление данными», использовали время пакетной обработки в качестве основного аргумента.

Поскольку прикладное программное обеспечение превратилось в интерактивное использование в режиме реального времени , стало очевидно, что оба процесса управления важны. Если данные не были четко определены, они будут неправильно использованы в приложениях. Если бы процесс не был четко определен, было бы невозможно удовлетворить потребности пользователей.

Темы

Темы управления данными включают в себя:

  1. Управление данными
  2. Архитектура данных
  3. Моделирование и проектирование данных
  4. Управление базой данных и хранилищем
  5. Безопасность данных
  6. Справочные и основные данные
  7. Интеграция данных и совместимость
    • Перемещение данных ( ETL , ELT )
    • Совместимость данных
  8. Документы и контент
  9. Хранилище данных, бизнес-аналитика и аналитика
  10. Метаданные
  11. Качество данных

Применение

В современном управленческом использовании термин « данные» все чаще заменяется информацией или даже знаниями в нетехническом контексте. Таким образом, управление данными превратилось в управление информацией или управление знаниями . Эта тенденция затрудняет обработку необработанных данных и делает интерпретацию неявной. Различие между данными и производной ценностью иллюстрируется информационной лестницей. Однако данные вернулись с популяризацией термина « большие данные» , который относится к сбору и анализу огромных наборов данных.

Некоторые организации создали для своей деятельности центры управления данными (DMC). [3]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ «Что такое управление данными? Важность и проблемы | Таблица» . www.tableau.com . Проверено 4 декабря 2023 г.
  2. ^ Хоар, ЦАР (2004) [1985]. Коммуникация последовательных процессов. Прентис Холл Интернэшнл. ISBN 978-0-13-153271-7.
  3. ^ Например: Кумар, Сангит; Рамеш, Маниша Винодини (2010). «Облегченная структура управления (LMF) для гетерогенной беспроводной сети для обнаружения оползней». В Меганатане — Натараджан; Бумердасси, Сельма; Чаки, Набенду; Нагамалай, Динахаран (ред.). Последние тенденции в сетях и коммуникациях: международные конференции, NeCoM 2010, WiMoN 2010, WeST 2010, Ченнаи, Индия, 23-25 ​​июля 2010 г. Материалы. Коммуникации в компьютерной и информатике. Том. 90. Спрингер. п. 466. ИСБН 9783642144936. Проверено 16 июня 2016 г. 4.4 Центр управления данными (DMC)[:] Центр управления данными — это центр обработки данных для всех развернутых кластерных сетей. Через DMC LMF позволяет пользователю составить список служб в любом члене кластера, принадлежащем любому кластеру [...].
  4. ^ «Сетка данных: предоставление ценности, основанной на данных, в масштабе» .

Внешние ссылки