stringtranslate.com

Управление данными

Управление данными — это термин, используемый как на макро-, так и на микроуровне . Первый — это политическая концепция, которая является частью международных отношений и управления Интернетом ; последний — это концепция управления данными , которая является частью корпоративного управления данными .

Макроуровень

Управление данными на макроуровне подразумевает регулирование трансграничных потоков данных между странами, что точнее называется международным управлением данными . Эта новая [ когда? ] область состоит из «норм, принципов и правил, регулирующих различные типы данных». [1]

Исследовательские организации создали несколько международных групп, которые стремятся предоставить доступ к своим данным. Эти группы, которые обеспечивают обмен данными, в результате подвергаются внутренним и международным правовым толкованиям, которые в конечном итоге определяют, как данные используются. Однако по состоянию на 2023 год не существует международных законов или соглашений, специально посвященных защите данных. [2]

Микроуровень

Здесь фокус на отдельной компании. Здесь управление данными — это концепция управления данными , касающаяся возможностей, которые позволяют организации гарантировать, что высокое качество данных существует на протяжении всего жизненного цикла данных, и внедряются элементы управления данными, которые поддерживают бизнес-цели. Основные области управления данными включают доступность, удобство использования, согласованность, соответствие стандартам, целостность и безопасность данных , а также соответствие стандартам. Практика также включает в себя установление процессов для обеспечения эффективного управления данными на всем предприятии, таких как ответственность за неблагоприятные последствия низкого качества данных и обеспечение того, чтобы данные, имеющиеся у предприятия, могли использоваться всей организацией.

Управляющий данными — это должность, которая обеспечивает соблюдение процессов управления данными и выполнение инструкций, а также рекомендует усовершенствовать процессы управления данными.

Управление данными включает в себя координацию людей, процессов и информационных технологий, необходимых для обеспечения последовательного и надлежащего управления данными организации по всему предприятию . Оно обеспечивает все практики управления данными необходимой основой, стратегией и структурой, необходимыми для обеспечения управления данными как активом и преобразования их в значимую информацию. Цели могут быть определены на всех уровнях предприятия, и это может помочь в принятии процессов теми, кто будет их использовать. Некоторые цели включают:

Эти цели достигаются путем внедрения программ управления данными или инициатив, использующих методы управления изменениями .

Когда компании стремятся взять под контроль свои данные, будь то по собственному выбору или по необходимости, они наделяют своих сотрудников полномочиями, устанавливают процессы и используют технологии для достижения этой цели. [4]

Драйверы управления данными

Хотя инициативы по управлению данными могут быть обусловлены желанием улучшить качество данных, они часто мотивируются руководителями высшего звена, реагирующими на внешние правила. В недавнем отчете, проведенном сообществом CIO WaterCooler, 54% заявили, что ключевым фактором является эффективность процессов; 39% - нормативные требования; и только 7% - обслуживание клиентов. [5] Примерами таких правил являются Закон Сарбейнса-Оксли , Базель I , Базель II , HIPAA , GDPR , cGMP , [6] и ряд правил конфиденциальности данных . Чтобы обеспечить соответствие этим правилам, бизнес-процессы и средства контроля требуют формальных процессов управления для управления данными, подпадающими под эти правила. [7] Успешные программы выявляют движущие факторы, значимые как для надзорного, так и для исполнительного руководства.

Общие темы среди внешних нормативных актов сосредоточены на необходимости управления рисками. Рисками могут быть финансовые искажения, непреднамеренное раскрытие конфиденциальных данных или низкое качество данных для принятия ключевых решений. Методы управления этими рисками различаются в зависимости от отрасли. Примерами часто упоминаемых передовых практик и руководств являются COBIT , ISO/IEC 38500 и другие. Распространение нормативных актов и стандартов создает проблемы для специалистов по управлению данными, особенно когда несколько нормативных актов пересекаются с управляемыми данными. Организации часто запускают инициативы по управлению данными для решения этих проблем.

Инициативы по управлению данными (измерения)

Инициативы по управлению данными повышают качество данных путем назначения команды, ответственной за точность, полноту, согласованность, своевременность, достоверность и уникальность данных. [8] Эта команда обычно состоит из руководителей высшего звена, руководителей проектов , менеджеров по направлениям деятельности и распорядителей данных . Команда обычно использует некоторую форму методологии для отслеживания и улучшения корпоративных данных, например, Six Sigma , и инструменты для картирования данных , профилирования , очистки и мониторинга данных.

Инициативы по управлению данными могут быть направлены на достижение ряда целей, включая предоставление лучшей прозрачности внутренним и внешним клиентам (например, управление цепочками поставок ), соблюдение нормативных актов , улучшение операций после быстрого роста компании или корпоративных слияний или повышение эффективности работников корпоративных знаний за счет уменьшения путаницы и ошибок и расширения их объема знаний. [ требуется ссылка ] Многие инициативы по управлению данными также вдохновлены прошлыми попытками исправить качество информации на уровне департаментов, что приводит к несогласованным и избыточным процессам обеспечения качества данных. У большинства крупных компаний есть много приложений и баз данных, которые не могут легко обмениваться информацией. Поэтому работники по управлению данными в крупных организациях часто не имеют доступа к данным, которые им необходимы для наилучшего выполнения своей работы. Когда у них есть доступ к данным, качество данных может быть низким. Эти проблемы можно смягчить, создав практику управления данными или корпоративный орган по данным (лицо или область, ответственное за определение того, как действовать в наилучших интересах бизнеса при возникновении проблемы с данными).

Выполнение

Реализация инициативы по управлению данными может различаться как по масштабу, так и по происхождению. Иногда возникает исполнительный мандат на инициирование общекорпоративных усилий. Иногда мандат будет заключаться в создании пилотного проекта или проектов, ограниченных по масштабу и целям, направленных либо на решение существующих проблем, либо на демонстрацию ценности. Иногда инициатива возникает ниже в иерархии организации и будет развернута в ограниченном масштабе, чтобы продемонстрировать ценность потенциальным спонсорам, находящимся выше в организации. Первоначальный масштаб внедрения также может сильно различаться: от обзора одноразовой ИТ-системы до межорганизационной инициативы.

Инструменты управления данными

Лидеры успешных программ управления данными заявили на конференции по управлению данными в Орландо, штат Флорида, в декабре 2006 года, что управление данными на 80–95 процентов состоит из коммуникации. [9] При этом само собой разумеется, что многие цели программы управления данными должны достигаться с помощью соответствующих инструментов. Многие поставщики теперь позиционируют свои продукты как инструменты управления данными. Из-за различных направлений деятельности различных инициатив по управлению данными данный инструмент может быть подходящим или неподходящим. Кроме того, многие инструменты, которые не позиционируются как инструменты управления, отвечают потребностям и запросам управления.

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ "FAQ". Digital Trade and Data Governance Hub . Получено 2023-02-20 .
  2. ^ Бернье, Александр; Мольнар-Габор, Фружина; Кнопперс, Барта Мария (2022). «Международный ландшафт управления данными». Журнал права и биологических наук . 9 (1). Oxford University Press: lsac005. doi : 10.1093/jlb/lsac005 . PMC 8977111. PMID  35382430 . 
  3. ^ Джанни, Даниэле (2014). «Определение и проверка политики данных для систем управления». Поддержка моделирования и имитации для приложений системной инженерии . стр. 99–130. doi :10.1002/9781118501757.ch5. ISBN 9781118460313.
  4. ^ Сарсфилд, Стив (2009). Императив управления данными . Издательство ИТ-управления. ISBN 9781849281102.
  5. ^ Уорбертон, Дэниел (15.03.2017). «Отчет об управлении данными 2017 – Ваш экземпляр». CIOWaterCooler.co.uk . Получено 20.02.2023 .
  6. ^ "eCFR — Свод федеральных правил". eCFR.gov . Получено 2023-02-20 .
  7. ^ "Rimes Data Governance Handbook". RIMES . 2013-10-16. Архивировано из оригинала 2016-03-05 . Получено 2023-02-20 .
  8. ^ Дай, Вэй; Уордлоу, Айзек (2016). «Технология профилирования данных в управлении данными в отношении больших данных: обзор и переосмысление». Информационные технологии, новые поколения . Достижения в области интеллектуальных систем и вычислений. Том 448. С. 439–450. doi :10.1007/978-3-319-32467-8_39. ISBN 978-3-319-32466-1.
  9. ^ Хопвуд, Питер (июнь 2008 г.). «Управление данными: один размер не подходит всем». Журнал DM Review. Архивировано из оригинала 28.09.2008 г. Получено 20.02.2023 г. На первой конференции по управлению данными в Орландо, Флорида, в декабре 2006 г. руководители успешных программ управления данными заявили, что по их опыту управление данными на 80–95 процентов состоит из коммуникации. Очевидно, что управление данными — это не типичный ИТ-проект.

Внешние ссылки