Ресурсы информационных технологий достаточны для эффективного удовлетворения бизнес-требований
Цель управления мощностями — гарантировать, что ресурсы информационных технологий достаточны для удовлетворения будущих бизнес-требований с минимальными затратами. Одна из распространенных интерпретаций управления мощностями описана в структуре ITIL . ITIL версии 3 рассматривает управление мощностями как включающее три подпроцесса: управление мощностями бизнеса, управление мощностями услуг и управление мощностями компонентов.
По мере изменения использования ИТ-услуг и развития функциональности также меняется количество центральных процессоров (ЦП), памяти и хранилища на физическом или виртуальном сервере и т. д. Если, например, в определенное время суток наблюдаются скачки вычислительной мощности, предлагается проанализировать, что происходит в это время, и внести изменения для максимизации существующей ИТ-инфраструктуры ; например, настроить приложение или перенести пакетный цикл на более спокойный период. Это планирование мощности выявляет любые потенциальные проблемы, связанные с мощностью, которые могут возникнуть, и обосновывает любые необходимые инвестиционные решения — например, требования к серверу для удовлетворения будущего спроса на ИТ-ресурсы или консолидацию центров обработки данных . [1]
Эти действия направлены на оптимизацию производительности и эффективности, а также на планирование и обоснование финансовых инвестиций. Управление мощностями касается:
- Мониторинг производительности и пропускной способности или нагрузки на сервере, серверной ферме или объекте
- Анализ производительности данных измерений, включая анализ влияния новых выпусков на емкость
- Настройка производительности мероприятий для обеспечения максимально эффективного использования существующей инфраструктуры
- Понимание требований к услуге и будущих планов по росту (или сокращению) рабочей нагрузки
- Влияние на спрос на вычислительные ресурсы
- Планирование емкости хранилища, компьютерного оборудования, программного обеспечения и ресурсов инфраструктуры связи, необходимых в течение некоторого будущего периода времени. [2]
Управление мощностями взаимодействует с дисциплиной проектирования производительности как на этапе разработки требований и проектирования системы, так и при использовании мониторинга производительности.
Факторы, влияющие на производительность сети
Не все сети одинаковы. Поскольку данные разбиваются на составные части (часто известные кадры, пакеты или сегменты) для передачи, на их доставку могут влиять несколько факторов.
- Задержка : доставка пакета через промежуточные сети может занять много времени. В надежных протоколах, где получатель подтверждает доставку каждого фрагмента данных, это можно измерить как время кругового обхода .
- Джиттер : это изменчивость задержки. Желателен низкий джиттер, поскольку он обеспечивает постоянный поток доставляемых пакетов. Если он превышает 200 мс, буферы могут переполниться и не иметь данных для обработки.
- Порядок приема : Некоторые протоколы реального времени, такие как голос и видео, требуют, чтобы пакеты прибывали в правильном порядке последовательности для обработки. Если пакеты прибывают не по порядку или не в последовательности, их, возможно, придется отбросить, поскольку их нельзя вставить в поток, который уже был воспроизведен.
- Потеря пакетов : в некоторых случаях промежуточные устройства в сети теряют пакеты. Это может быть связано с ошибками, перегрузкой промежуточной сети или преднамеренным сбросом трафика для обеспечения определенного уровня обслуживания.
- Повторная передача : Когда пакеты теряются в надежной сети, они передаются повторно. Это влечет за собой две задержки: во-первых, задержка повторной отправки данных; и, во-вторых, задержка, возникающая из-за ожидания получения данных в правильном порядке перед их пересылкой по стеку протоколов.
- Пропускная способность : объем трафика, который может передавать сеть, измеряется как пропускная способность, обычно в таких терминах, как килобиты в секунду. Пропускная способность аналогична количеству полос на шоссе, тогда как задержка аналогична ограничению скорости.
Эти и другие факторы (такие как производительность сетевой сигнализации на конечных узлах, сжатие , шифрование , параллелизм и т. д.) влияют на эффективную производительность сети. В некоторых случаях сеть может вообще не работать; в других она может быть медленной или непригодной для использования. А поскольку приложения работают в этих сетях, производительность приложений страдает. Доступны различные интеллектуальные решения, обеспечивающие эффективное управление трафиком в сети для оптимизации производительности для всех пользователей. См. Traffic Shaping
Дисциплина управления эффективностью
Управление производительностью сети (NPM) состоит из измерения, моделирования, планирования и оптимизации сетей, чтобы гарантировать, что они передают трафик со скоростью, надежностью и емкостью, которые соответствуют характеру приложения и ограничениям по стоимости организации. Различные приложения требуют различных сочетаний емкости, задержки и надежности. Например:
- Потоковое видео или голос могут быть ненадежными (кратковременные помехи), но должны иметь очень низкую задержку, чтобы не возникало задержек.
- Массовая передача файлов или электронная почта должны быть надежными и иметь высокую пропускную способность, но не обязательно мгновенными.
- Обмен мгновенными сообщениями не потребляет много трафика, но должен быть быстрым и надежным.
Задачи и классы инструментов управления производительностью сети
Управление производительностью сети является основным компонентом телекоммуникационной структуры FCAPS ISO (буква «P» в этой аббревиатуре означает производительность). Оно позволяет сетевым инженерам заранее подготовиться к ухудшению работы своей ИТ-инфраструктуры и в конечном итоге улучшить работу конечного пользователя.
Сетевые менеджеры выполняют множество задач; они включают измерение производительности, криминалистический анализ, планирование емкости и нагрузочное тестирование или генерацию нагрузки. Они также тесно сотрудничают с разработчиками приложений и ИТ-отделами, которые полагаются на них для предоставления базовых сетевых услуг. [3]
- Для измерения производительности операторы обычно измеряют производительность своих сетей на разных уровнях. Они либо используют метрики по портам (сколько трафика на порту 80 прошло между клиентом и сервером и сколько времени это заняло), либо полагаются на метрики конечного пользователя (насколько быстро загрузилась страница входа для Боба).
- Для криминалистического анализа операторы часто полагаются на снифферы , которые разбивают транзакции по их протоколам и могут обнаружить такие проблемы, как повторные передачи или согласования протоколов.
- Для планирования емкости неоценимы такие инструменты моделирования, как Aria Networks, OPNET , PacketTrap , NetSim, NetFlow и sFlow Analyzer или NetQoS , которые прогнозируют влияние новых приложений или возросшего использования. По данным Gartner , к 2018 году более 30% предприятий будут использовать инструменты управления емкостью для своих критически важных ИТ-инфраструктур, по сравнению с менее чем 5% в 2014 году. [4] Эти инструменты управления емкостью помогают группам управления инфраструктурой и операциями планировать и оптимизировать ИТ-инфраструктуры и инструменты, а также балансировать использование внешних и облачных поставщиков услуг. [4]
- Для генерации нагрузки , которая помогает понять точку разрыва, операторы могут использовать программное обеспечение или устройства, которые генерируют скриптовый трафик. Некоторые поставщики услуг хостинга также предлагают генерацию трафика с оплатой по мере использования для сайтов, которые выходят в публичный Интернет.
Инструменты NPM нового поколения
Инструменты NPM следующего поколения — это те, которые улучшают управление сетью за счет автоматизации сбора сетевых данных, включая проблемы с емкостью, и их автоматической интерпретации. Терри Слэттери, редактор NoJitter.com, сравнивает три таких инструмента: vRealize Network Insight от VMWare, PathSolutions TotalView и Kemp Flowmon, в статье «Будущее управления производительностью сети» , [5] 10 июня 2021 г.
Будущее НПМ
Будущее сетевого управления — это радикально расширяющаяся область развития, по словам Терри Слэттери 10 июня 2021 года: «Мы начинаем видеть больше аналитики сетевых данных на уровнях, которые были невозможны 10–15 лет назад из-за ограничений, которых больше нет в вычислениях, памяти, хранении и алгоритмах. Новые подходы к сетевому управлению обещают помочь нам обнаруживать и решать сетевые проблемы... Это, безусловно, интересная и развивающаяся область». [5]
Смотрите также
Ссылки
- ^ Клостербур, Ларри (2011). Управление мощностями ITIL . Бостон: Pearson Education. ISBN 0-13-706592-2.
- ↑ Рауз, Маргарет (апрель 2006 г.), Строительство с учетом современного дизайна центра обработки данных, архивировано из оригинала 3 марта 2018 г. , извлечено 23 сентября 2015 г.
- ^ Джордан, Доррис, М. "Жизненный цикл продукта" . Получено 17 ноября 2021 г.
{{cite news}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link) - ^ ab Head, Ian (30 января 2015 г.), Market Guide for Capacity Management Tools, Gartner[ мертвая ссылка ]
- ^ ab Slattery, Terry (10 июня 2021 г.). «Будущее управления сетями: обзор трех продуктов для управления сетями». NoJitter.com .
