stringtranslate.com

Фольксономия

Фолксономия — это система классификации , в которой конечные пользователи применяют общедоступные теги к онлайн-элементам, как правило, для того, чтобы облегчить себе или другим поиск этих элементов в дальнейшем. Со временем это может привести к созданию системы классификации, основанной на этих тегах и частоте их применения или поиска, в отличие от таксономической классификации , разработанной владельцами контента и указанной при его публикации. [1] [2] Эта практика также известна как совместная маркировка , [3] [4] социальная классификация , социальная индексация и социальная маркировка . Фолксономия изначально была «результатом личной свободной разметки информации [...] для собственного поиска» [5] , но обмен онлайн и взаимодействие расширили ее до совместных форм. Социальные теги — это применение тегов в открытой онлайн-среде, где теги других пользователей доступны другим. Совместная маркировка (также известная как групповая маркировка) — это маркировка, выполняемая группой пользователей. Этот тип фолксономии обычно используется в совместных и совместных проектах, таких как исследования, хранилища контента и социальные закладки.

Этот термин был придуман Томасом Вандером Валом в 2004 году [5] [6] [7] как сочетание народных слов и таксономии . Фолксономии стали популярными как часть социальных программных приложений, таких как социальные закладки и аннотации к фотографиям, которые позволяют пользователям коллективно классифицировать и находить информацию с помощью общих тегов. Некоторые веб-сайты включают облака тегов как способ визуализации тегов в фолксономии. [8]

Фольксономию можно использовать в сфере образования до 12 лет , бизнеса и высшего образования. В частности, фолксономии могут быть реализованы для социальных закладок, хранилищ ресурсов для учителей, систем электронного обучения, совместного обучения, совместных исследований, профессионального развития и преподавания. Википедия также является ярким примером фолксономии. [9] [ нужен лучший источник ] [ нужны разъяснения ]

Преимущества и недостатки

Фолксономия представляет собой компромисс между традиционной централизованной классификацией и отсутствием классификации вообще [10] и имеет ряд преимуществ: [11] [12] [13]

Использование тегов и фолксономий также имеет ряд недостатков [14] , а некоторые преимущества (см. выше) могут привести к проблемам. Например, простота тегирования может привести к неправильному применению тегов. [15] Кроме того, хотя контролируемые словари по своей природе являются исключающими, [16] теги часто двусмысленны и чрезмерно персонализированы. [17] Пользователи применяют теги к документам разными способами, а в системах тегов часто отсутствуют механизмы для обработки синонимов , аббревиатур и омонимов , а также механизмы для обработки вариантов написания , таких как орфографические ошибки, форма единственного/множественного числа , спряженные и составные слова. . Некоторые системы тегов не поддерживают теги, состоящие из нескольких слов, в результате чего создаются такие теги, как «viewfrommywindow». Иногда пользователи выбирают специализированные теги или теги, не имеющие значения для других.

Элементы и типы

Фолксономия возникает, когда пользователи отмечают контент или информацию, например веб-страницы, фотографии, видео, подкасты, твиты, научные статьи и т. д. Стромайер и др. [18] развивают эту концепцию: термин «тегирование» относится к «добровольной деятельности пользователей, которые аннотируют ресурсы терминами, так называемыми «тегами», свободно выбранными из неограниченного и неконтролируемого словаря». Другие объясняют теги как неструктурированную текстовую метку [19] или ключевые слова [17] и что они представляют собой простую форму метаданных. [20]

Фольксономии состоят из трех основных сущностей: пользователей, тегов и ресурсов. Пользователи создают теги для обозначения таких ресурсов, как веб-страницы, фотографии, видео и подкасты. Эти теги используются для управления, категоризации и обобщения онлайн-контента. Эта совместная система тегов также использует эти теги для индексации информации, облегчения поиска и навигации по ресурсам. Folksonomy также включает набор URL-адресов, которые используются для идентификации ресурсов, на которые ссылаются пользователи различных веб-сайтов. Эти системы также включают схемы категорий, которые позволяют организовывать теги на разных уровнях детализации. [21]

Вандер Уол выделяет два типа фольксономии: широкую и узкую. [22] Широкая фолксономия возникает, когда несколько пользователей могут применить один и тот же тег к элементу, предоставляя информацию о том, какие теги наиболее популярны. Узкая фолксономия возникает, когда пользователи, обычно меньшего числа и часто включающие создателя элемента, помечают элемент тегами, каждый из которых может быть применен только один раз. В то время как как широкие, так и узкие фолксономии обеспечивают возможность поиска контента путем добавления к объекту соответствующего слова или фразы, широкая фолксономия позволяет сортировать контент на основе популярности каждого тега, а также отслеживать возникающие тенденции в использовании тегов и развивать словари. . [22]

Примером широкой фольксономии является del.icio.us , веб-сайт, на котором пользователи могут пометить любой онлайн-ресурс, который они считают релевантным, своими личными тегами. Сайт для обмена фотографиями Flickr — часто цитируемый пример узкой фолксономии.

Фолксономия против таксономии

«Таксономия» относится к иерархической категоризации , в которой относительно четко определенные классы вложены в более широкие категории. Фолксономия устанавливает категории (каждый тег является категорией), не определяя и не обязательно выводя иерархическую структуру отношений родитель-потомок между различными тегами . (Была проведена работа над методами получения хотя бы свободной иерархии из кластеров тегов. [23] ).

Сторонники фолксономии утверждают, что они часто предпочтительнее таксономий, потому что фолксономии демократизируют способ организации информации, они более полезны для пользователей, поскольку отражают текущие способы мышления о доменах и выражают больше информации о доменах. [24] Критики утверждают, что фолксономии беспорядочны и, следовательно, их сложнее использовать, и они могут отражать временные тенденции, которые могут искажать то, что известно о конкретной области.

Эмпирический анализ сложной динамики систем тегирования, опубликованный в 2007 году [25], показал, что консенсус относительно стабильных распределений и общих словарей действительно возникает, даже в отсутствие централизованно контролируемого словаря . Чтобы контент был доступен для поиска, его следует классифицировать и сгруппировать. Хотя считалось, что для этого требуются общепринятые наборы контента, описывающие теги (во многом похожие на ключевые слова в журнальной статье), некоторые исследования показали, что в крупных фолксономиях общие структуры также возникают на уровне категоризации. [26] Соответственно, можно разработать математические модели совместного тегирования , которые позволяют осуществлять перевод из словарей личных тегов (персономий) в словарь, разделяемый большинством пользователей. [27]

Фольксономия не связана с народной таксономией , культурной практикой, которая широко документирована в антропологических и фольклористических работах. Народные таксономии — это культурно обусловленные, передаваемые из поколения в поколение и относительно стабильные системы классификации, которые люди данной культуры используют, чтобы осмыслить весь окружающий их мир (а не только Интернет ) . [21]

Изучение структурирования или классификации фольксономии называется фольксонтологией . [28] Эта ветвь онтологии занимается пересечением высокоструктурированных таксономий или иерархий и слабо структурированной фолксономии, задавая вопрос, какие лучшие черты могут быть взяты обеими из них для системы классификации. Сильная сторона схем с плоскими тегами заключается в их способности связывать один элемент с другими подобными ему. Фолксономия позволяет большим разрозненным группам пользователей совместно маркировать огромные динамические информационные системы. Сильной стороной таксономий является их доступность для просмотра: пользователи могут легко начать с более общих знаний и направить свои запросы на более конкретные и подробные знания. [29] Folksonomy стремится классифицировать теги и, таким образом, создавать удобные для просмотра пространства информации, которые легко поддерживать и расширять.

Социальные теги для приобретения знаний

Социальные теги для приобретения знаний — это конкретное использование тегов для поиска и повторного поиска определенного контента для отдельного человека или группы. Системы социальных тегов отличаются от традиционных таксономий тем, что они представляют собой системы, основанные на сообществах, в которых отсутствует традиционная иерархия таксономий. Вместо нисходящего подхода, маркировка социальных тегов предполагает, что пользователи создают фолксономию снизу вверх. [30]

Обычное использование социальных тегов для приобретения знаний включает личное развитие для индивидуального использования и совместные проекты. Социальные теги используются для получения знаний в сфере среднего, послесреднего и последипломного образования, а также для личных и деловых исследований. Преимущества поиска/повторного поиска исходной информации применимы к широкому кругу пользователей. Ресурсы с тегами находятся с помощью поисковых запросов, а не через более традиционную систему папок с файлами. [31] Социальный аспект тегирования также позволяет пользователям использовать метаданные тысяч других пользователей. [30]

Пользователи выбирают отдельные теги для хранимых ресурсов. Эти теги отражают личные ассоциации, категории и концепции. Все это индивидуальные представления, основанные на значении и значимости для этого человека. Теги или ключевые слова назначаются пользователями. Следовательно, теги представляют ассоциации пользователя, соответствующие ресурсу. К ресурсам, которые обычно помечаются тегами, относятся видео, фотографии, статьи, веб-сайты и электронная почта. [32] Теги полезны по нескольким причинам. Во-первых, они помогают структурировать и организовывать большие объемы цифровых ресурсов таким образом, чтобы они были легко доступны, когда пользователи попытаются найти ресурс в более позднее время. Второй аспект носит социальный характер, то есть пользователи могут искать новые ресурсы и контент на основе тегов других пользователей. Даже просмотр общих тегов может привести к поиску дополнительных ресурсов для приобретения знаний. [30]

Теги, которые встречаются чаще с конкретными ресурсами, считаются более тесно связанными. Кроме того, теги могут быть связаны друг с другом. Это можно увидеть по частоте, с которой они встречаются одновременно. Чем чаще они происходят одновременно, тем сильнее связь. Облака тегов часто используются для визуализации связи между ресурсами и тегами. Размер шрифта увеличивается по мере увеличения силы ассоциации. [32]

Теги показывают взаимосвязь понятий, ранее неизвестных пользователю. Таким образом, текущие когнитивные конструкции пользователя могут быть изменены или дополнены информацией метаданных, найденной в агрегированных социальных тегах. Этот процесс способствует приобретению знаний посредством когнитивного раздражения и уравновешивания. Эта теоретическая основа известна как модель коэволюции индивидуальных и коллективных знаний. [32]

Модель коэволюции фокусируется на когнитивном конфликте, в котором предварительные знания учащегося и информация, полученная из окружающей среды, в некоторой степени различаются. [30] [32] Когда возникает такое несоответствие, учащийся должен проработать процесс когнитивного уравновешивания, чтобы привести личные когнитивные конструкции и внешнюю информацию в соответствие. Согласно модели коэволюции, это может потребовать от учащегося изменить существующие конструкции или просто дополнить их. [30] Дополнительные когнитивные усилия способствуют обработке информации, что, в свою очередь, позволяет осуществлять индивидуальное обучение. [32]

Примеры

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Питерс, Изабелла (2009). «Фольксономии. Индексирование и поиск в Web 2.0». Берлин: Де Грюйтер Саур . ISBN 978-3-598-25179-5.(isabella-peters.de)
  2. ^ Пинк, Дэниел Х. (11 декабря 2005 г.). «Фольксономия». Газета "Нью-Йорк Таймс . Проверено 14 июля 2009 г.
  3. ^ Ламбьотт, Р; Ауслос, М. (2005). Вычислительная наука – ICCS 2006 . Конспекты лекций по информатике. Том. 3993. стр. 1114–1117. arXiv : cs.DS/0512090 . дои : 10.1007/11758532_152. ISBN 978-3-540-34383-7. S2CID  47144489.
  4. ^ Борн, Кирк. «Совместная аннотация для обнаружения и повторного использования научных данных». Бюллетень Ассоциации информационных наук и технологий . АСИС&Т . Архивировано из оригинала 5 марта 2016 года . Проверено 26 мая 2016 г.
  5. ^ аб Вандер Уол, Томас (11 декабря 2005 г.). «Фольксономия, чеканка и определение».
  6. ^ Вандер Уол, Т. (2005). «Сверху: записи о фольсономии». Посещено 5 ноября 2005 г. См. Также: Смит, Джин. «Атомик: Фольсономия: социальная классификация». 3 августа 2004 г. Проверено 1 января 2007 г.
  7. ^ Происхождение термина
  8. ^ Ламере, Пол (июнь 2008 г.). «Социальные теги и поиск музыкальной информации». Журнал исследований новой музыки . 37 (2): 101–114. CiteSeerX 10.1.1.492.2457 . дои : 10.1080/09298210802479284. S2CID  17063867. 
  9. ^ Брызгалин, Е.А.; Войскунский А.Е.; Козловский С.А. (1 сентября 2019 г.). «Психологический анализ практического опыта развития «Википедии». Сибирский психологический журнал (73): 17–39. дои : 10.17223/17267080/73/2. S2CID  210557805.
  10. ^ Гупта, М.; Ли, Р.; Инь, З.; Хан, Дж. (2011). «Обзор социальных тегов и приложений». В Аггарвале, CC (ред.). Аналитика данных социальных сетей . Спрингер. стр. 447–497. Бибкод : 2011snda.book..447G. CiteSeerX 10.1.1.724.2482 . дои : 10.1007/978-1-4419-8462-3_16. ISBN  978-1-4419-8462-3.
  11. ^ Кинтарелли, Э., Фолксономии: власть народу . 2005.
  12. ^ Мэтес, А. (2004). «Фольксономии — совместная классификация и коммуникация посредством общих метаданных». CiteSeerX 10.1.1.135.1000 . 
  13. ^ Уол, ТВ Фольсономия . 2007 год
  14. ^ Кипп, Мэн; Кэмпбелл, генеральный директор (2006). «Шаблоны и несоответствия в системах совместной маркировки: исследование практики маркировки». Учеб. Являюсь. Соц. Информация. наук. Тех . 43 : 1–18. дои : 10.1002/meet.14504301178. hdl : 10150/105181 .
  15. ^ Хейман, С. (2007). «Фольксономии и теги: новые разработки в области социальных закладок». Материалы конференции Ark Group: Разработка и улучшение схем классификации, 2007, Сидней . CiteSeerX 10.1.1.138.8884 . 
  16. ^ Кроски, Э., Коллективный разум: фольксономии и пользовательские теги. 2005 г.
  17. ^ аб Гай, М.; Тонкин, Э. (2006). «Фольксономии: наведение порядка в тегах?». Журнал D-Lib . 12 (1): 1–15. CiteSeerX 10.1.1.501.4598 . дои : 10.1045/январь 2006-гай. 
  18. ^ Стромайер, М.; Кернер, К.; Керн, Р. (2012). «Понимание того, почему пользователи отмечают теги: обзор литературы по мотивации тегов и результаты эмпирического исследования». Журнал веб-семантики . 17 (С): 1–11. CiteSeerX 10.1.1.353.5120 . дои : 10.1016/j.websem.2012.09.003. ПМЦ 3587461 . ПМИД  23471473.  
  19. ^ Эймс, Морган; Нааман, Мор (2007). «Почему мы ставим теги: мотивы для аннотаций в мобильных и онлайн-СМИ». Материалы конференции SIGCHI по человеческому фактору в вычислительных системах . АКМ. стр. 971–980. дои : 10.1145/1240624.1240772. ISBN 978-1-59593-593-9. S2CID  13039172.
  20. ^ Брукс, Швейцария; Монтанес, Н. (2006). «Улучшенная аннотация блогосферы посредством автоматической пометки и иерархической кластеризации». Материалы 15-й Международной конференции по Всемирной паутине . АКМ Пресс. стр. 625–632. CiteSeerX 10.1.1.78.5132 . дои : 10.1145/1135777.1135869. ISBN  1-59593-323-9. S2CID  2838063.
  21. ^ ab Берлин, Б. (2014) [1992]. Этнобиологическая классификация: принципы категоризации растений и животных в традиционных обществах. Издательство Принстонского университета. ISBN 978-1-4008-6259-7.
  22. ^ аб Вандер Уол, Томас. «Объяснение и показ широких и узких фольксономий» . Проверено 5 марта 2013 г.
  23. ^ Ланиадо, Дэвид. «Использование WordNet для превращения фолксономии в иерархию понятий» (PDF) . Материалы семинара CEUR . 314 (51) . Проверено 7 августа 2015 г.
  24. ^ Вайнбергер, Дэвид. «Фольксономия как символ». Джохо Блог . Проверено 7 августа 2015 г.
  25. ^ Халпин, Гарри; Робу, Валентин; Шепард, Хана (2007). «Сложная динамика совместной маркировки». Материалы 16-й Международной конференции по Всемирной паутине . АКМ Пресс. стр. 211–220. CiteSeerX 10.1.1.78.5341 . дои : 10.1145/1242572.1242602. ISBN  978-1-59593-654-7. S2CID  13935265.
  26. ^ Робу, В.; Халпин, Х.; Шеперд, Х. (2009). «Появление консенсуса и общих словарей в совместных системах тегов» (PDF) . Транзакции ACM в Интернете . 3 (4). Статья 14, стр. 1–34. дои : 10.1145/1594173.1594176. S2CID  3330929.
  27. ^ Вецкер, Р.; Циммерманн, К.; Баукхаге, К.; Албайрак, С. (2010). «Я отмечаю, ты отмечаешь: перевод тегов для моделей продвинутых пользователей». Материалы третьей международной конференции ACM по веб-поиску и интеллектуальному анализу данных . АКМ Пресс. стр. 71–80. дои : 10.1145/1718487.1718497. ISBN 978-1-60558-889-6. S2CID  9144393.
  28. ^ В онтологии; Ван Дамм, К.; Сиорпаес, К. (2007). «Фольксонтология: интегрированный подход к превращению фольксономии в онтологии» (PDF) . Международный семинар по преодолению разрыва между Semantic Web и Web 2.0 (SemNet 2007) на 4-й Европейской конференции по семантической сети . стр. 57–70. CiteSeerX 10.1.1.379.5516 . 
  29. ^ Траттнер, К.; Кернер, К.; Хелик, Д. (2011). «Улучшение навигации по системам социальных тегов с помощью таксономии тегов». Материалы 11-й Международной конференции по управлению знаниями и технологиям знаний . АКМ. Статья 18. doi :10.1145/2024288.2024310. ISBN 978-1-4503-0732-1. S2CID  1687654.
  30. ^ abcde Хелд, К.; Кресс, У. (2009). «Обучение путем добывания пищи: влияние социальных тегов на приобретение знаний». Обучение в синергии нескольких дисциплин . Серия книг «Конспекты лекций по информатике». Том. 5794. Спрингер. стр. 254–266. дои : 10.1007/978-3-642-04636-0_24. ISBN 978-3-642-04636-0.
  31. ^ Фу, В.-Т. (2008). «Микроструктуры социальных тегов: рациональная модель». Материалы конференции ACM 2008 по совместной работе с компьютерной поддержкой . АКМ. стр. 229–238. дои : 10.1145/1460563.1460600. ISBN 978-1-60558-007-4. S2CID  2202814.
  32. ^ abcde Киммерле, Дж.; Кресс, У.; Хелд, К. (2010). «Взаимодействие между индивидуальными и коллективными знаниями: технологии организационного обучения и формирования знаний». Исследования и практика управления знаниями . 8 (1): 33–44. CiteSeerX 10.1.1.401.6930 . дои : 10.1057/kmrp.2009.36. S2CID  16431803. 
  33. ^ Прайс, Люди (2019). «Фэндом, фольксономия и творчество: случай нашего собственного архива» (PDF) . Позиция человека в искусственном мире: творчество, этика и искусственный интеллект в организации знаний . Германия: Эргон Верлаг. стр. 11–37. дои : 10.5771/9783956505508-11. ISBN 9783956505508. S2CID  201388266.
  34. ^ Стил, Т. (2009). «Новая кооперативная каталогизация». Библиотека высоких технологий . 27 (1): 68–77. дои : 10.1108/07378830910942928.
  35. ^ Харпер, Калифорния; Тиллетт, Б.Б. (2007). «Словари, контролируемые Библиотекой Конгресса, и их применение в семантической сети». Каталогизация и классификация Ежеквартально . 43 (3–4): 47–68. дои : 10.1300/J104v43n03_03. S2CID  61603617.
  36. ^ Мочник, Франц-Бенджамин; Зипф, Александр; Райфер, Мартин (3 июля 2017 г.). «Фольксономия OpenStreetMap и ее эволюция». Геопространственная информатика . 20 (3): 219–230. дои : 10.1080/10095020.2017.1368193 . S2CID  81977662.

Внешние ссылки